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Des échanges inspirants avec celles et ceux qui façonnent la tech, la data, l’intelligence artificielle, le cloud et les carrières de demain.

Episodes

  1. Oct 13

    Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist : ces métiers vont-ils changer ? - Phuong Nguyen

    Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist : ces métiers vont-ils changer ? - Phuong Nguyen Timeline 00:00 - Introduction00:27 - Présentation de l'invitée01:43 - Son parcours : du commerce international à la Data04:22 - Ses études au Vietnam et son arrivée en France06:30 - Les compétences transférables pour réussir sa reconversion10:24 - Est-il plus difficile de se reconvertir dans la Data aujourd'hui ?13:16 - Les conseils pour réussir sa reconversion dans la Data16:07 - Trouver un emploi Data en full remote et à l'international19:03 - Quel est vraiment le rôle d'un Data Analyst ?23:00 - Comment l'IA transforme les métiers de la Data27:00 - Faut-il encore apprendre à coder à l'ère de l'IA ?30:41 - SQL ou Python : quel langage apprendre en priorité ?33:50 - Les certifications Data sont-elles vraiment utiles ?36:50 - Le marché de l'emploi Data : juniors vs seniors40:22 - Comment se spécialiser et se démarquer des autres candidats ?43:12 - Freelance ou CDI : avantages et inconvénients45:59 - Peut-on vraiment gagner plus en freelance ?49:09 - Anecdotes et expériences dans des équipes internationales53:02 - Les meilleures ressources pour progresser en Data56:10 - Où retrouver l'invitée et conclusion Mikail Altundas Mail : mikail.altundas[at]datamika[dot]comLinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mikail-altundas/YouTube : https://www.youtube.com/@mikailaltundasSpotify : https://open.spotify.com/show/5fe8C4RucE1ux8CTcGrlduApple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/mikail-altundas-podcast/id1883483294Deezer : https://link.deezer.com/s/32DNLAgugADlnZtX5wfzTInstagram : https://www.instagram.com/mikail.altundas/TikTok : https://www.tiktok.com/@altundasmikailPhuong Nguyen LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/fphuongnguyen/YouTube : https://www.youtube.com/@PhuongNguyen-Data

  2. Jul 21

    Un recruteur tech révèle l'impact réel de l'IA sur le marché de l'emploi - Aymeric Darchy

    Un recruteur tech révèle l'impact réel de l'IA sur le marché de l'emploi - Aymeric Darchy Timeline 00:00 Introduction 01:19 Le parcours d'Aymeric Darchy 05:15 L'état actuel du marché de l'emploi tech 08:04 Reprise du marché et impact de l'IA 10:58 Pourquoi les profils juniors sont les plus touchés 12:34 Comment se démarquer quand on est junior 16:26 Les erreurs fréquentes pendant un recrutement 21:04 Les conseils pour réussir ses entretiens 24:09 Le recul du télétravail dans les entreprises 29:38 Les technologies et compétences les plus recherchées 32:55 Maîtriser l'IA devient-il indispensable ? 34:00 Faut-il choisir une technologie de niche ? 38:00 Profil généraliste ou spécialiste ? 39:13 Les certifications sont-elles vraiment utiles ? 40:21 Reconversion professionnelle et importance du diplôme 44:10 Le badge Open to Work est-il un red flag ? 46:36 Comment optimiser son profil LinkedIn 51:53 Les questions absurdes posées en entretien 56:01 Les ressources recommandées par Aymeric 57:25 Où suivre Aymeric Darchy ? 58:20 Conclusion et avenir du marché techMikail Altundas Mail : mikail.altundas[at]datamika[dot]com LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mikail-altundas/ YouTube : https://www.youtube.com/@mikailaltundas Spotify : https://open.spotify.com/show/5fe8C4RucE1ux8CTcGrldu Apple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/mikail-altundas-podcast/id1883483294 Deezer : https://link.deezer.com/s/32DNLAgugADlnZtX5wfzT Instagram : https://www.instagram.com/mikail.altundas/ TikTok : https://www.tiktok.com/@altundasmikailAymeric Darchy LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/aymeric-darchy-4b545174/

  3. Jul 7

    Après ChatGPT, voici la prochaine révolution pour les développeurs Data - Benjamin Ejzenberg

    Après ChatGPT, voici la prochaine révolution pour les développeurs Data - Benjamin Ejzenberg Timeline 00:00 Introduction00:39 Qui est Benjamin Ejzenberg ?03:12 Son parcours dans la data06:05 Sa découverte de Power BI07:20 Data Science, Machine Learning, IA : comment les termes ont évolué08:25 Les certifications Power BI valent-elles vraiment quelque chose ?11:10 PL-300 : ce qu'on apprend vraiment avec la certification15:08 Certifications et recrutement : utile ou surcoté ?18:28 IA et Power BI : révolution ou buzzword ?24:10 Comment l'IA transforme le travail sur Power BI27:10 Agents IA, Codex, MCP : vers l'automatisation de Power BI30:20 Le futur du reporting avec l'IA34:05 Faut-il encore apprendre à coder ?39:00 Les limites de l'IA sur les vrais projets41:20 Gouvernance, validation et qualité dans les projets data44:25 Microsoft Fabric : faut-il s'y mettre quand on fait du Power BI ?50:00 Comment démarrer sur Fabric simplement54:00 Les erreurs les plus fréquentes sur Power BI57:40 Pourquoi les meilleurs rapports sont souvent les plus simples01:01:20 Documentation, maintenance et bonnes pratiques01:04:00 Les compétences à développer pour rester pertinent01:12:25 Les ressources recommandées par Benjamin01:17:20 Où retrouver Benjamin Ejzenberg01:18:30 Conclusion Mikail Altundas Mail : mikail.altundas[at]datamika[dot]comLinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mikail-altundas/YouTube : https://www.youtube.com/@mikailaltundasSpotify : https://open.spotify.com/show/5fe8C4RucE1ux8CTcGrlduApple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/mikail-altundas-podcast/id1883483294Deezer : https://link.deezer.com/s/32DNLAgugADlnZtX5wfzTInstagram : https://www.instagram.com/mikail.altundas/TikTok : https://www.tiktok.com/@altundasmikail Benjamin Ejzenberg YouTube : https://www.youtube.com/@UCZdFf68BPSRAnsOoSgktdIgLinkedIn : https://www.linkedin.com/in/benjaminejzenberg/

  4. May 13

    Son entreprise ne la garde pas... 5 ans plus tard, elle devient Microsoft MVP - Amal Ben Rebai

    De Data Analyst junior à experte Power BI et Microsoft MVP, le parcours d'Amal Ben Rebai Timeline 00:00 - Introduction du podcast et présentation d'Amal Ben Rebai 01:55 - Qui est Amal Ben Rebai ? 03:08 - Sa présence sur LinkedIn et son contenu Power BI / Fabric 03:55 - Son parcours scolaire et ses débuts 04:40 - Un bac scientifique en Tunisie, loin de l'informatique 05:27 - Pourquoi elle n'aimait pas l'informatique au lycée 07:02 - Choisir l'informatique par raison, pas par passion 08:40 - Licence en informatique appliquée à la gestion à l'ISG 10:19 - Un profil IT généraliste sans spécialisation claire 12:38 - Master en informatique et systèmes d'information à Lyon 13:47 - Première découverte de la BI avec SSIS, SSAS et SSRS 15:49 - La difficulté de trouver un stage sans spécialisation 17:35 - Le déclic : choisir une direction claire 18:36 - Son intérêt pour les bases de données et la BI 19:30 - Pourquoi il faut se spécialiser dans l'IT 20:08 - Choisir la BI, puis choisir Power BI 21:06 - Découverte de Power BI et comparaison avec QlikView 22:47 - Adapter son CV pour devenir ingénieure BI 23:06 - Son premier stage chez Metsys 24:11 - L'auto-formation intensive sur Power BI 25:27 - Passer de la théorie aux vrais projets clients 27:14 - Pourquoi l'auto-formation ne s'arrête jamais 28:54 - Alternance, premiers clients et écosystème Microsoft 29:31 - Sa première certification Power BI 30:40 - Le refus de CDI vécu comme un échec 31:32 - L'importance des soft skills en consulting 33:15 - Remise en question et développement personnel 35:00 - Nouveau départ à Paris 36:18 - Le COVID et l'arrêt brutal de sa mission 37:52 - Transformer une période difficile en opportunité 39:41 - Apprendre, tester et partager sur LinkedIn 42:23 - Participer à des challenges Power BI 43:23 - Le livre référence pour apprendre le DAX 44:32 - La routine d'apprentissage pendant le COVID 46:12 - Le message d'Amal sur l'échec et la résilience 47:21 - Devenir Microsoft MVP 48:02 - Construire son expérience en BI et Data Engineering 49:24 - Développer sa présence dans la communauté 50:57 - La candidature au programme Microsoft MVP 52:32 - Trouver un équilibre entre contenu, travail et vie perso 53:41 - Pourquoi Microsoft Fabric est une évolution majeure 55:00 - Fabric et l'élargissement du rôle de Data Analyst 56:13 - Le rôle actuel d'Amal comme consultante BI finance 57:12 - Son environnement technique : GCP, DBT et Power BI 58:36 - Comprendre les besoins métiers et créer des dashboards utiles 59:25 - Différence entre PME et grands comptes 01:02:51 - Les erreurs fréquentes à éviter sur Power BI 01:04:01 - L'importance de la modélisation en étoile 01:05:27 - Pourquoi maîtriser le DAX est indispensable 01:07:20 - Optimisation, performance et bonnes pratiques Power BI 01:08:43 - Les outils externes : DAX Studio, Tabular Editor 01:09:49 - Power BI devient un vrai outil de développement 01:11:23 - L'impact de Fabric, Copilot et des nouvelles intégrations 01:12:26 - Anecdote : un problème Power BI qui venait de la source SQL 01:17:52 - La leçon : penser au-delà de son périmètre 01:18:50 - Ressources recommandées pour progresser 01:22:14 - Où suivre Amal Ben Rebai ? 01:23:07 - Dernier conseil : continuer à s'auto-former 01:24:18 - Conclusion et remerciementsMikail Altundas Mail : mikail.altundas[at]datamika[dot]com LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mikail-altundas/ YouTube : https://www.youtube.com/@mikailaltundas Spotify : https://open.spotify.com/show/5fe8C4RucE1ux8CTcGrldu Apple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/mikail-altundas-podcast/id1883483294 Deezer : https://link.deezer.com/s/32DNLAgugADlnZtX5wfzT Instagram : https://www.instagram.com/mikail.altundas/ TikTok : https://www.tiktok.com/@altundasmikail

  5. Apr 19

    Il passe un entretien chez Databricks en pleine forêt et décroche le poste - El Ghali Benchekroun

    Il passe un entretien chez Databricks en pleine forêt et décroche le poste - El Ghali Benchekroun Timeline 0:00 Teaser 0:36 Intro et présentation d'El Ghali Benchekroun 1:30 Son rôle chez Databricks 5:04 INSA Lyon et le choix entre médecine et ingénierie 12:06 Premiers stages et débuts dans la tech 16:06 Wavestone, AWS, Terraform et DevOps 21:06 Découverte de Databricks 23:52 Process de recrutement et arrivée chez Databricks 30:48 Son rôle de Specialist Solutions Architect 35:41 Clients internationaux et différences culturelles 40:29 Comment se former à Databricks 44:48 Managers, déclics et moments charnières 48:12 Comment progresser dans la tech 54:42 Si c'était à refaire 56:45 L'anecdote de l'entretien en forêt à Lisbonne 1:00:02 Ressources et créateurs recommandés 1:02:14 Où contacter El Ghali 1:03:02 ConclusionMikail Altundas Mail : mikail.altundas[at]datamika[dot]com LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mikail-altundas/ YouTube : https://www.youtube.com/@mikailaltundas Spotify : https://open.spotify.com/show/5fe8C4RucE1ux8CTcGrldu Apple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/mikail-altundas-podcast/id1883483294 Deezer : https://link.deezer.com/s/32DNLAgugADlnZtX5wfzT Instagram : https://www.instagram.com/mikail.altundas/ TikTok : https://www.tiktok.com/@altundasmikailEl Ghali Benchekroun LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/elghali-benchekroun/

  6. Apr 10

    Travailler dans la Data au Canada : ce qui change vraiment par rapport à la France - Aanor Le Gouic

    Travailler dans la Data au Canada : ce qui change vraiment par rapport à la France - Aanor Le Gouic Timeline 00:00 Introduction du podcast et présentation d'Aanor Le Gouic01:59 Qui est Aanor ? Son poste actuel et son entreprise au Québec03:45 Son parcours scolaire : des maths au contrôle de gestion05:22 Excel, VBA et ses premiers pas dans la logique data07:26 Premier job : Excel, AS400 et découverte du monde des données10:00 Le VIE : pourquoi elle voulait absolument partir à l'étranger12:27 Montréal : comment elle découvre Power BI presque par hasard16:47 Après le VIE : COVID, reporting financier et période compliquée20:29 Rejoindre une grande équipe Data & AI et se spécialiser en DataViz24:24 Pourquoi elle commence à partager sur LinkedIn27:54 Travailler au Québec : les vraies différences avec la France33:40 Horaires, vacances, licenciements : la culture du travail au Canada37:11 Travailler en anglais et dans des équipes très internationales41:03 École vs compétences : une grosse différence entre France et Québec44:08 Ses conseils pour s'expatrier et travailler au Canada46:06 Immigration, résidence permanente et particularités du Québec49:18 VIE et première expérience québécoise : pourquoi c'est si stratégique51:25 L'IA, la tech et les secteurs qui peuvent ouvrir des portes au Canada53:13 Le Power BI World Championship : c'est quoi exactement ?55:16 Son parcours jusqu'à la finale européenne Microsoft57:57 Les coulisses de la finale en public à Vienne01:01:32 Pourquoi participer à ce concours fait progresser très vite01:03:01 Va-t-elle retenter sa chance à Barcelone ?01:05:33 Les grands tournants de sa carrière01:06:32 L'Effet A, syndrome de l'imposteur et confiance en soi01:08:03 Sortir de sa zone de confort et apprendre des refus01:10:02 Ce qui fait vraiment progresser dans la data01:12:45 Ce qu'elle dirait à son "elle" plus jeune01:14:31 L'anecdote folle : comment elle a obtenu son VIE à Montréal01:21:41 Ses ressources recommandées pour progresser01:25:01 Où suivre Aanor Le Gouic et mot de la finMikail Altundas Mail : mikail.altundas[at]datamika[dot]comLinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mikail-altundas/YouTube : https://www.youtube.com/@mikailaltundasSpotify : https://open.spotify.com/show/5fe8C4RucE1ux8CTcGrlduApple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/mikail-altundas-podcast/id1883483294Deezer : https://link.deezer.com/s/32DNLAgugADlnZtX5wfzTInstagram : https://www.instagram.com/mikail.altundas/TikTok : https://www.tiktok.com/@altundasmikailAanor Le Gouic LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/aanor-le-gouic-52269382/L'Effet A : https://effet-a.com/

  7. Mar 22

    Il a été refusé en école d'ingénieurs, il finit chez Microsoft - Enzo Rideau, Solutions Engineer

    Il a été refusé en école d'ingénieurs, il finit chez Microsoft - Enzo Rideau, Solutions Engineer Timeline 00:00 Introduction 01:28 Qui est Enzo Rideau ? 02:43 Son parcours scolaire atypique : de STG RH à l’informatique 08:20 Le choix du CNAM et des cours du soir 09:05 Études vs monde du travail : les vraies différences 13:13 L’affiche qui a changé sa vie 14:36 Son premier job dans la tech 18:47 Comment il a basculé dans la data 21:15 Entrer dans la data par SAP : difficile mais formateur 22:49 Petite structure ou grand groupe : que choisir ? 25:52 De consultant à Microsoft : les grandes étapes 36:06 Saisir les opportunités au bon moment 38:13 Les moments charnières de son parcours 43:54 Ce qui l’a fait vraiment progresser 47:03 Les erreurs et échecs qui lui ont le plus appris 50:44 Les projets dont il est le plus fier 53:23 Ce qui fait passer de bon à très bon dans la tech 56:18 Ses conseils pour se lancer dans la data aujourd’hui 01:00:41 Pourquoi il faut utiliser l’IA sans honte 01:10:03 Les meilleures ressources pour progresser 01:12:04 Où suivre Enzo ? 01:12:38 L’anecdote personnelle qui donne du sens à son rôle chez Microsoft 01:15:08 ConclusionMikail Altundas Mail : mikail.altundas[at]datamika[dot]com LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mikail-altundas/ YouTube : https://www.youtube.com/@mikailaltundas Spotify : https://open.spotify.com/show/5fe8C4RucE1ux8CTcGrldu Apple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/mikail-altundas-podcast/id1883483294 Deezer : https://link.deezer.com/s/32DNLAgugADlnZtX5wfzTEnzo Rideau LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/enzo-rideau/ House of Fabric : https://www.youtube.com/@HouseOfFabric Data'ccent : https://www.youtube.com/@data_ccent

  8. Mar 11

    Comment il est devenu Data Engineer / Consultant Data en autodidacte - Florian Peltier

    Comment il est devenu Data Engineer / Consultant Data en autodidacte - Florian Peltier Timeline 00:00 Introduction du podcast et présentation de Florian Peltier 01:25 Qui est Florian ? Son rôle de consultant BI chez ActinVision 03:14 Un parcours atypique : du secteur de la défense à la data 05:54 Son entrée dans la data via un bootcamp 07:15 Faut-il un diplôme pour travailler dans la tech et la data ? 10:25 Marketing, finance, pub : comment la data était déjà partout 15:23 Son premier job dans la data et le choix du conseil 18:35 Les débuts en mission : le gap technique à rattraper 20:12 Pourquoi l’apprentissage continu est indispensable en informatique 21:02 Son arrivée chez ActinVision et sa montée en compétences sur Fabric 23:16 Projet concret : migration de flux SSIS vers Microsoft Fabric 24:33 La mission dont il est le plus fier et sa double casquette techno / avant-vente 27:48 Sa stack actuelle : Fabric, AI Foundry, RAG et IA Microsoft 30:54 Les soft skills les plus importantes : écoute, négociation, communication 33:53 Ce que son expérience dans le secteur de la défense lui apporte encore aujourd’hui 36:20 Python, Azure… ses choix de carrière côté tech 39:30 Les technos qu’il veut maîtriser en 2026 et l’intérêt des clients pour l’IA 41:38 Les compétences sous-cotées dans la data 44:30 Startup, scale-up ou grand groupe : quel environnement préfère-t-il ? 46:40 Son meilleur investissement de carrière 48:20 Ses conseils pour réussir une reconversion dans la data 54:06 Les meilleures ressources, chaînes YouTube et profils LinkedIn à suivre 57:43 Où suivre Florian et mot de la finMikail Altundas Mail : mikail.altundas[at]datamika[dot]com LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mikail-altundas/ YouTube : https://www.youtube.com/@mikailaltundas Spotify : https://open.spotify.com/show/5fe8C4RucE1ux8CTcGrldu Apple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/mikail-altundas-podcast/id1883483294 Deezer : https://link.deezer.com/s/32DNLAgugADlnZtX5wfzTFlorian Peltier LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/florian-pr/ ActinVision : https://www.actinvision.com/

  9. Mar 4

    La compétence sous-côtée qui rend un Data Engineer indispensable - Jean-Marie Sadio

    La compétence sous-côtée qui rend un Data Engineer indispensable - Jean-Marie Sadio Timeline 00:00 Intro du podcast + présentation de l’invité (Jean-Marie Sadio) 01:23 Qui est Jean-Marie ? Consultant Data & Cloud (Fabric / Snowflake) 03:00 Parcours d’études : de l’éducation à la gestion de projet 04:16 Déclic : projet agribusiness au Sénégal (anacarde/noix de cajou) + IA 08:23 Arrivée en France : master à l’IA School (2019) 11:43 Premier job Data : Yellow Relay (projet IA classification code tarifaire) 13:19 Après le Covid : rebond + boom de recrutement (2021) 14:45 Pourquoi Nantes : hub de la data + premier CDI (Nova Technology) 15:38 Débuts en consulting/ESN : ce que ça change vraiment 18:18 Inetum : Data Scientist à Data Engineer + découverte d’Azure 21:37 Devoteam : focus Microsoft Fabric + certifs DP-600 / DP-700 24:50 Stack du quotidien : Fabric, Delta Lake, Snowflake (+ retours missions) 28:56 Soft skills clés : communication, écriture, vulgarisation 32:30 Questions express (langages, cloud, tendances) 32:46 SQL vs Python : le langage à garder toute sa carrière 35:46 Azure vs AWS vs GCP : son choix + vision cloud agnostique 37:39 Objectif 2026 : apprendre Azure AI Foundry (agents IA) 39:32 Compétence sous-cotée : la curiosité métier (business) 41:07 Start-up vs grand groupe vs scale-up : où il préfère travailler 43:06 Meilleur investissement carrière : apprendre en public + blog + certifs 46:01 Conseils aux juniors : construire maintenant + choisir un domaine 48:00 Ressources recommandées : YouTube, Microsoft Learn, Simo Willison, Pyramid Principle 51:03 Où le suivre : LinkedIn, blog + lancement de sa chaîne YouTube 54:15 Conclusion & fin de l’épisodeMikail Altundas Mail : mikail.altundas[at]datamika[dot]com LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mikail-altundas/ YouTube : https://www.youtube.com/@mikailaltundas Spotify : https://open.spotify.com/show/5fe8C4RucE1ux8CTcGrlduJean-Marie Sadio LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/jean-marie-sadio/

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