KI Garage - Der Podcast für echte KI Projekte

KI Garage

KI Garage ist der Podcast für alle, die mit KI selbst Dinge bauen. Hier geht es nicht um Hype oder Theorie, sondern um echte Projekte: Menschen, die aus Ideen konkrete Lösungen entwickeln – oft aus ihrem eigenen Alltag heraus. In jeder Folge sprechen wir darüber, was funktioniert hat, was nicht geklappt hat und wo die Grenzen aktueller KI liegen. Du bekommst ehrliche Einblicke, konkrete Learnings und ein klares Gefühl dafür, was heute schon möglich ist. Wenn du verstehen willst, wie andere mit KI Dinge umsetzen – und selbst ins Machen kommen willst – bist du hier genau richtig.

Episodes

  1. Wie ein Ex-Entwickler eine KI-Agentur baut, die Software shippt

    May 21

    Wie ein Ex-Entwickler eine KI-Agentur baut, die Software shippt

    Yves Schleich hat früher selbst programmiert – bei About You im Mobile-Team, in Agenturen und eigenen Gründungen. Dann war er lange raus aus dem Code. Jetzt baut er mit JustShip eine autonome Software-Agentur aus KI-Agents: Ein System, in dem Account-Manager, Produktmanager, Backend-Devs, Frontend-Devs, QA und Security als spezialisierte Agents zusammenarbeiten – wie ein echtes Entwicklerteam, nur ohne Menschen. Nach zweieinhalb Monaten hat er das komplette System neu gebaut, weil er unterwegs gelernt hat, was wirklich funktioniert und was nicht. WAS WIR LERNEN - Die Stufen von Vibe-Coding bis orchestrierte Multi-Agent-Systeme – und warum nicht jeder Agents braucht - Warum er sein System von einem zentralen Orchestrator auf ein DAG-basiertes Übergabeformat umgestellt hat (und was passiert, wenn der "Chef" abschmiert) - Wie er verschiedene Modelle für verschiedene Agent-Rollen einsetzt – Opus für Produktmanager, Sonnet für die ausführenden Devs - Warum Token-Kosten sich nur verlagern, wenn man am Anfang spart und hinten raus alles production-ready machen muss - Seine These: Entwickler sind noch sechs Monate relevant, danach verschieben sich die Jobs Richtung Sales, Customer Success und Produktdenken - Wie er sich täglich up to date hält – mit einem selbstgebauten News-Bot über Telegram Gast: Yves Schleich — https://www.linkedin.com/in/yves-schleich/ Tools & Links: - JustShip (Autonome Software-Agentur aus KI-Agents von Yves): https://just-ship.io - Claude Code (Agentic Coding Tool von Anthropic): https://claude.ai - Claude Skills / Skill Creator (Spezialisierte Anweisungen für Claude): https://docs.anthropic.com - SonarQube (Code-Qualitätsanalyse und Security-Checks): https://www.sonarqube.org - OpenClaw (Open-Source Agent-System): https://openclaw.ai/ - n8n (Workflow-Automatisierung): https://n8n.io - Andrej Karpathy (Referenz zu seiner Agentic-Development-Methodik): https://karpathy.ai - AddressHero (Adressvalidierung im Checkout – als Rebuild-Beispiel erwähnt): https://addresshero.ai Kapitel: 00:00 Intro & warum die erste Aufnahme outdated war 01:22 Yves' Background: Von About You bis zur eigenen Gründung 02:46 Das Revival-Feeling: Warum sich KI anfühlt wie früher Programmieren 04:03 Wände und Qualitätsprobleme bei Claude 06:12 Die Stufen: Von Copy-Paste bis orchestrierte Multi-Agent-Systeme 09:25 Was ist JustShip und wie funktioniert die autonome Agentur? 13:00 Warum Yves alles neu gebaut hat – vom Orchestrator zum DAG-System 17:51 Der Weg eines Features durch das System 24:18 Wie viele Agents gibt es und wer arbeitet woran? 27:07 Code-Qualität: Benchmarking, SonarQube und Senior-Dev-Reviews 30:27 Vibe-Coder und Production-Ready Code 33:14 Produktmanagement im System – und was Karpathy anders macht 37:46 Token-Kosten und warum verschiedene Modelle verschiedene Rollen bekommen 40:47 Das Ökosystem: OpenClaw, Open Source und warum Yves trotzdem selbst baut 44:51 Die Zukunft: SaaS, neue Jobs und warum Sales explodiert 52:06 Wie man up to date bleibt – Telegram-Bot, Claude Nights und einfach machen 55:53 Outro KI Garage: - Alle Episoden: https://josua.ai/ki-garage - Instagram: https://www.instagram.com/ki.garage.podcast - YouTube: https://www.youtube.com/@ki.garage.podcast - Meine Projekte: https://josua.ai - Josua auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/josuawaghubinger/

    56 min
  2. Wenn Software bauen billig wird, was wird dann teuer?

    May 8

    Wenn Software bauen billig wird, was wird dann teuer?

    Simonetta Batteiger hat 15 Jahre lang digitale Produkte gebaut – von Domain-Marktplätzen über Finance-Plattformen bis hin zu Ad-Filtering-Software für Chrome. Ohne eine Zeile Code selbst geschrieben zu haben, hat sie an einem Hackathon-Wochenende mit Claude Code eine komplette Android-App für ihre erblindende Mutter entwickelt, die per Kamera Texte erkennt und vorliest. In dieser Episode sprechen wir darüber, was passiert, wenn Software bauen billig wird. WAS WIR LERNEN - Warum sich die vier Produktrisiken (Value, Usability, Feasibility, Viability) gerade massiv verschieben – und wohin der Fokus jetzt wandert - Wie Simonetta als Nicht-Entwicklerin die technischen Hürden genommen hat: von Terminal und Linux über Android Studio bis GitHub – alles erklärt von der KI selbst - Warum das größte Learning-Antipattern im Moment ist, einmal auszuprobieren und das Ergebnis als festes Wissen abzuspeichern – weil sich die Tools alle zwei Wochen weiterentwickeln - Ihr Gedankenexperiment zu Token-Kosten: Was passiert mit Business Cases, wenn sich Token-Preise verzehnfachen und Software laufende API-Kosten hat statt einmaliger Entwicklungskosten? - Warum Hackathons und Meetups der einfachste Einstieg sind – und warum das Wort "Hackathon" leider genau die Menschen abschreckt, die dort am meisten beitragen könnten - Ihr Rat an alle, die noch nicht angefangen haben: Sei neugierig, frag jemanden, der es schon macht, und probier es mit einem persönlichen Problem aus – nicht mit Firmendaten Gast: Simonetta Batteiger — https://www.linkedin.com/in/simonettabatteiger/ Tools & Links: - Inclusive Leaders (Simonettas Website für Product Leadership Coaching): https://inclusiveleaders.blog/ - Claude Code (Anthropics Coding-Agent für das Terminal): https://claude.ai - Android Studio (Googles IDE für Android-App-Entwicklung): https://developer.android.com/studio - Lovable (AI-gestützter App-Builder): https://lovable.dev - BMAD-Methode (Strukturierter Loop-Ansatz für Coding mit AI-Agents): https://github.com/bmadcode/BMAD-METHOD - OpenAI Codex (AI-Coding-Agent von OpenAI): https://openai.com/codex - WhisperFlow (Spracheingabe fürs Terminal): https://github.com/lushlife99/whisperFlow - OpenClaw / Vibe-Coding Cologne (Meetup-Community in Köln, organisiert von Lorenz Gräf am Startplatz): https://www.startplatz.de - Product at Heart (Produktmanagement-Konferenz): https://productatheart.com - Mind the Product (Produktmanagement-Community und Konferenz): https://www.mindtheproduct.com Kapitel: 00:00 Intro und Vorstellung 02:12 KI im Produktmanagement – was sich gerade verschiebt 04:19 Der größte Fehler: Einmal ausprobieren und abhaken 07:09 Warum mehr Frauen bei Hackathons fehlen 09:28 Simonettas Reise: Von Hackathon-Organisatorin zur Teilnehmerin 11:14 Vibe-Coding Cologne und der erste Kontakt 12:43 Die App für Mama: An einem Wochenende gebaut 16:04 Wenn Software billig wird – was wird dann teuer? 18:27 Was bedeutet das für Teams und Planung? 21:52 Token-Kosten und das Ende der Nullmarginalkosten 24:04 Neue Geschäftsmodelle und der Neuer-Markt-Vergleich 28:09 FOMO, Netflix und das richtige Maß 31:13 Von Prototyp zu Produkt – die halbe Wahrheit über AI-Speed 36:39 Business Case für die Mama-App 42:47 Produktführungskräfte coachen im AI-Zeitalter 44:07 Die vier Produktrisiken neu gedacht 49:45 Tipps für den Einstieg: Neugier als Superkraft 56:27 Meetups als einfachster Einstieg 57:20 Wo man Simonetta findet KI Garage: - Alle Episoden: https://josua.ai/ki-garage - Instagram: https://www.instagram.com/ki.garage.podcast - YouTube: https://www.youtube.com/@ki.garage.podcast - Meine Projekte: https://josua.ai - Josua auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/josuawaghubinger/

    1 hr
  3. Einkaufsplanung per Agent: Vom Chat zum vollen Kühlschrank

    Apr 28

    Einkaufsplanung per Agent: Vom Chat zum vollen Kühlschrank

    Timothy kommt aus der Produktmanagement- und Startup-Welt und schraubt seit dem Release von ChatGPT an einem Projekt, das die meisten für verrückt halten würden: seine komplette Wocheneinkaufsplanung per Chat zu automatisieren. Was als unmögliche Spielerei begann, ist heute eine lokale Web-App mit eigenem Orchestrator-Agent, selbstgeschriebenen MCP-Servern für Picnic und Cookidoo – und am Ende stehen die Lebensmittel vor der Tür. In dieser Episode erzählt er, warum dieses Projekt über Jahre hinweg sein persönlicher Gradmesser für den Fortschritt der KI-Technik war, wie er Mini-Projekte als Lernvehikel nutzt und warum Softwareentwicklung irgendwann wie Häkeln sein könnte. WAS WIR LERNEN - Sein Denkmodell der drei Rollen von LLMs: Alltagshelferlein, Prozess-/Produktintegration und neue Geschäftsmodelle – und warum diese Unterscheidung heute noch hilft - Wie er Mini-Projekte mit engem Scope als Vehikel nutzt, um sich gezielt neue Skills beizubringen - Warum die Task-Duration von Agents der entscheidende Hebel ist – und wie man sie durch Browser-Zugriff, Datenbank-Anbindung und Self-Review verlängert - Das Prinzip der sukzessiven Einschränkung von Freiheitsgraden: Warum gute KI-Arbeit bedeutet, dem Modell schrittweise den Lösungsraum zu verengen - Warum er glaubt, dass Softwareentwicklung irgendwann wie Häkeln sein wird – etwas, das man macht, weil man Bock drauf hat, nicht weil es ökonomisch nötig ist Gast: Timothy — https://www.linkedin.com/in/timothykrechel/ Tools & Links: - Claude Code (Terminal-basierter Coding-Agent von Anthropic): https://claude.ai/code - Cursor (KI-gestützter Code-Editor): https://cursor.com - Claude Desktop (Desktop-App für Claude mit Extensions und MCP-Support): https://claude.ai/download - ChatGPT (Chat-Interface und API von OpenAI): https://chat.openai.com - Gemini (KI-Modell und Chat-Interface von Google): https://gemini.google.com - GitHub Copilot (KI-gestützte Code-Vervollständigung): https://github.com/features/copilot - Codex (Coding-Agent von OpenAI): https://openai.com/index/codex - n8n (Open-Source Workflow-Automatisierung): https://n8n.io - Unity (Game Engine für 3D-Spieleentwicklung): https://unity.com - Blender (Open-Source 3D-Modeling-Software): https://www.blender.org - React Native (Cross-Plattform-Framework für App-Entwicklung): https://reactnative.dev - Picnic (Lebensmittel-Lieferdienst): https://picnic.app - Cookidoo (Rezepte-Plattform für Thermomix): https://cookidoo.de - Andrew Ng's Machine Learning Kurs (Stanford/Coursera): https://www.coursera.org/learn/machine-learning - Peter Steinberger / OpenClaw (Entwickler, der die Häkeln-Analogie geprägt hat) Kapitel: 00:00 Intro & Vorstellung 01:24 Timothys Werdegang: Von Design über Startups zu Produktmanagement 04:59 Der Einstieg in die KI-Welt 08:16 Erste Projekte: Inoffizielle APIs, Kinderbücher und Text-Adventures 10:16 Der Magie-Moment und das Drei-Rollen-Modell für LLMs 14:55 Alltagshelferlein vs. Prozessintegration: Zeit richtig einteilen 19:11 Das Einkaufsplanungs-Projekt: Vom Chat zum vollen Kühlschrank 23:13 Live-Demo: So funktioniert die Wocheneinkaufsplanung per Agent 26:02 Architektur: Orchestrator-Agent, Sub-Agents und eigene MCP-Server 29:09 Wer ist hier der Agent? Wenn KI dir sagt, was du tun sollst 31:25 Mini-Projekte als Lernvehikel: Wakeboard-Apps und Abo-Tracker 35:29 Sieben Projekte parallel: Der neue Alltag mit Agentic Coding 37:44 Unity-Minigames per Claude Code: Grenzen testen lohnt sich 41:04 Freiheitsgrade einschränken: Die eigentliche Aufgabe beim Bauen mit KI 46:18 Softwareentwicklung wird Häkeln 47:42 Ausblick: Orchestration meistern und Task-Duration erhöhen 55:43 Schlusswort: Dinge tun, weil man Bock drauf hat KI Garage: - Alle Episoden: https://josua.ai/ki-garage - Instagram: https://www.instagram.com/ki.garage.podcast - YouTube: https://www.youtube.com/@ki.garage.podcast - Meine Projekte: https://josua.ai - Josua auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/josuawaghubinger/

    58 min
  4. KI gegen Mathefrust: Ein Startup macht Mathe spielerisch einfach

    Apr 11

    KI gegen Mathefrust: Ein Startup macht Mathe spielerisch einfach

    Thomas Krebs und Julian Labensberg haben als Mathe-Tutoren an der Uni Bochum gesehen, wie Studenten an Bruchrechnung scheitern – und beschlossen, den Mathefrust an der Wurzel zu packen. Jetzt bauen sie mit Mathopia ein spielerisches KI-System, das Fünftklässlern Mathe beibringt und dabei erkennt, wo genau ein Kind nicht weiterkommt. In dieser Folge sprechen wir darüber, wie zwei Nicht-Techniker ohne eine Zeile Code ein EdTech-Startup auf die Beine stellen – über den Moment, als Thomas in einer halben Stunde mit Lovable das gebaut hat, wofür Freelancer vorher 7.000 Euro genommen haben, über KI-generierte Matheaufgaben, von denen anfangs acht von zehn Müll waren, und darüber, warum Julian und Thomas trotz allem nicht auf echte Entwickler verzichten wollen. ### Meine Gäste Thomas Krebs -- https://www.linkedin.com/in/thomas-krebs-b8b56919b/ Julian Labensberg -- https://www.linkedin.com/in/julian-labensberg-74aab335a/ ### Tools & Links - Mathopia (spielerisches KI-Mathe-Lernsystem): https://www.easypisy.de - Lovable (No-Code-Plattform): https://lovable.dev - Cursor (KI-Code-Editor): https://cursor.com - Supabase (Datenbank-Backend): https://supabase.com - Claude Opus 4.6 (KI-Modell von Anthropic): https://anthropic.com - e-GMAT (adaptives Test-Prep-Portal, Inspiration): https://e-gmat.com - Ben Sufiani / Pirate Skills (Vibe-Coding-Community): https://pirateskills.com - Film- und Medienstiftung NRW (Fördergeber): https://www.filmstiftung.de - Didacta 2026 (Bildungsmesse Köln): https://www.didacta-koeln.de ### Kapitel 0:00 Intro 0:43 Von der Uni zur Gründungsidee 2:29 Erste Schritte mit KI-generierten Aufgaben 4:19 Der Switch zur Schule und das Freelancer-Problem 5:33 Der Lovable-Moment: 30 Minuten statt 7.000 Euro 7:28 Von Lovable zu Cursor – das nächste Level 9:23 Was ist Mathopia? Mut statt Mathefrust 11:53 Förderung, Didacta und der Weg zum Markt 13:40 Warum echte Entwickler trotzdem nötig sind 15:47 KI-Prototyping als größter Hebel 17:44 KI im Team: Vom Praktikanten zum Junior 20:01 Mathopia vs. ChatGPT – der USP 24:31 Wie das Team am Puls der Zeit bleibt 25:51 Beta-User gesucht! ### KI Garage - Alle Episoden: https://josua.ai/ki-garage - Instagram: https://www.instagram.com/ki.garage.podcast - YouTube: https://www.youtube.com/@ki.garage.podcast - Meine Projekte: https://josua.ai - Josua auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/josuawaghubinger/

    29 min
  5. Von Lehrerin zur Builderin: Hackathon-Sieg in unter einem Jahr

    Apr 10

    Von Lehrerin zur Builderin: Hackathon-Sieg in unter einem Jahr

    Svenja Borgwardt hat vor knapp einem Jahr angefangen, mit KI zu experimentieren – und seitdem eine datenschutzkonforme Pipeline gebaut, die nicht nur ihre 240 Schüler mit echtem Feedback versorgt, sondern auch Anwaltskanzleien interessiert. In dieser Folge erzählt sie, wie sie einen Hackathon gewonnen hat, was hinter ihrer Bäckerei-KI „Ute" steckt und warum KI kein Gehirnersatz sein darf. ### Mein Gast Svenja Borgwardt -- https://linkedin.com/in/svenjaborgwardt ### Tools & Links - Svenjas Feedback-Pipeline (datenschutzkonform): wird bald veröffentlicht - Ute – Unkomplizierte Thekeneingabe (Hackathon-Projekt): im Gespräch erwähnt - Claude (Anthropic): https://claude.ai - ChatGPT (OpenAI): https://chatgpt.com - Mistral (EU-konformes Sprachmodell): https://mistral.ai - Visual Studio Code: https://code.visualstudio.com - Obsidian (Wissensmanagement): https://obsidian.md - Vercel (Hosting): https://vercel.com - Lovable (No-Code-Builder): https://lovable.dev - Khan Academy (sokratische Chatbots): https://khanacademy.org - BÄKO (Bäckereigenossenschaft, Hackathon-Veranstalter): https://baeko.de - Pirate Skills (Community, Svenjas Vortrag): https://pirateskills.com ### Kapitel 0:00 Intro & Wer ist Svenja Borgwardt? 0:53 Vom Berufskolleg zum Vibe Coding 5:48 240 Schüler und keine Zeit für echtes Feedback 9:34 Die Skills, die wirklich zählen 11:57 Hackathon gewonnen: Bäckerei-KI „Ute" 16:38 Warum eine banale Lösung die Jury überzeugt hat 18:05 Wie geht es mit Ute weiter? 21:07 Der Lernweg: Obsidian, Claude und Nachtschichten 24:31 „Aufgeben war nie eine Option" 27:02 Vision: Bildung weltweit verändern 32:22 KI als Gehirnersatz – und warum wir aufpassen müssen 35:19 Abschluss und wo man Svenja findet ### KI Garage - Alle Episoden: https://josua.ai/ki-garage - Instagram: https://www.instagram.com/ki.garage.podcast - YouTube: https://www.youtube.com/@ki.garage.podcast - Meine Projekte: https://josua.ai - Josua auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/josuawaghubinger/

    38 min
  6. WordPress mit KI ablösen: So baust du dein erstes SaaS

    Apr 7

    WordPress mit KI ablösen: So baust du dein erstes SaaS

    Ben Sufiani hat 15 Jahre als Marketer gearbeitet – und vor einem Jahr beschlossen, WordPress und HubSpot zu kündigen und sein eigenes SaaS zu bauen. Ohne eine Zeile Code. In dieser Folge erzählt er, wie er die ersten drei Monate überlebt hat und warum Building und Marketing zusammengehören. ### Mein Gast Ben Sufiani -- https://linkedin.com/in/bensufiani ### Tools & Links - Pirate Skills (Bens Community): https://pirateskills.com - Captain AI (Bens Produkt): auf pirateskills.com/lab - Builder Codex (kostenlose Ressource): auf pirateskills.com - AI for Muggles (Bens Einstiegskurs): auf pirateskills.com - Vibe Coding Cologne (Meetup): von Ben organisiert - "The Lean Builder Funnel" (Bens Artikel): auf pirateskills.com - Cursor (AI-Editor): https://cursor.com - Claude Code: https://claude.ai - Next.js (Web-Framework): https://nextjs.org - Vercel (Hosting): https://vercel.com - Supabase (Datenbank): https://supabase.com - Clerk (Authentifizierung): https://clerk.com - Resend (E-Mail): https://resend.com - Linear (Projektmanagement): https://linear.app - Stripe (Payment): https://stripe.com - Skills.sh (Skill-Plattform): https://skills.sh - Hetzner (VPS-Hosting): https://hetzner.com - Tailscale (Netzwerk): https://tailscale.com - fal.ai (Bildgenerierung): https://fal.ai - Avery (Tool-Ökosystem als Vorbild): im Gespräch erwähnt - AI Tinkerers Köln (Meetup): von Matthias Lübken organisiert - First Round Review (Product-Market-Fit Artikel): im Gespräch erwähnt ### Kapitel 0:00 Intro & Wer ist Ben Sufiani? 2:15 Der Moment, als alles anders wurde 5:22 FOMO und die Level des Vibe Codings 7:39 WordPress töten: Der Wendepunkt 11:01 Captain AI und das Pirate Skills Lab 13:12 Die ersten drei Monate: Frust und Durchbruch 18:11 Was wirklich den Unterschied gemacht hat 20:39 Skills.sh und Kontextmanagement 25:13 Fokus vs. Rabbit Hole 31:39 Distribution: Das wahre Bottleneck? 41:17 Build, Grow, Repeat 47:31 Der Lean Builder Funnel 54:29 Tipps für Einsteiger und Ausblick ### KI Garage - Alle Episoden: https://josua.ai/ki-garage - Instagram: https://www.instagram.com/ki.garage.podcast - YouTube: https://www.youtube.com/@ki.garage.podcast - Meine Projekte: https://josua.ai - Josua auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/josuawaghubinger/

    48 min

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