补充上下文

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两个在纽约读过书,现在天天泡在科技圈的朋友,瞎聊点最近发生的事儿

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  1. 8h ago

    Vol. 3 | 这周 Open Weights 模型杀疯了, 让我们来聊聊Kimi K3、DeepSeek V4 Flash和Anthropic

    Kimi K3、DeepSeek V4 Flash 接连亮相 - 这是开放权重模型令人兴奋的一周。 与此同时,一封声援开放模型的公开信集结了几乎所有美国科技巨头,却唯独不见 Anthropic。这期我们从新模型、GPU 出口与开源生态,一路聊到备受争议的“巴拿马计划”:当国家利益、商业竞争与 AI 安全交织在一起,科技公司口中的开放、道德与安全,究竟是坚定的信念,还是竞争的筹码? 00:00 开场:开放权重模型令人兴奋的一周 00:31 谁签了“Open Weights and American AI”,谁没签? 02:33 GPU 出口与英伟达的生态之争 08:36 “巴拿马计划”:AI 训练数据的灰色地带 12:22 数据抓取与模型蒸馏,谁更“道德”? 16:31 Kimi K3、DeepSeek V4 Flash 与模型价格战 20:18 OpenRouter、AI Token 与新的模型中间层 23:39 不是每个任务都需要最聪明的模型 29:33 开放权重如何解决部署与数据隐私问题 33:24 Coding Agent:从聊天工具到 AI 工作台 42:13 通用 Agent 会杀死 SaaS 吗? 46:36 做出软件很容易,长期维护才是护城河 49:21 B2B 软件必须 AI 化:MCP、Skills 与连接器 53:21 在手机上同时运行多个 AI Agent 55:29 AI 越强,人类的注意力越稀缺 58:07 DeepSeek 的克制、定价与长期主义 60:45 Kimi K3 背后的组织方式 62:52 聪明人并不稀缺,组织聪明人才是壁垒 65:50 结语:模型、生态、服务与判断力

  2. Jun 21

    Vol. 1|AI 时代,我们站在哪里?

    Vol. 1|AI 时代,我们站在哪里? 在第一期里,我们从“补充上下文”这个名字开始,聊到 AI 如何改变阅读、写作、编程、产品、客服、SaaS 和各行各业。 当工具越来越强,人会不会越来越依赖总结、越来越少亲自理解?当代码、设计、视频和客服都被 AI 改写,人的位置又会变成什么? 这不是一集关于“AI 会不会取代人”的标准讨论,而是两个正在使用 AI 的人,试着补充一点技术浪潮背后的上下文。 时间戳 00:10 第一次录播客,以及“补充上下文”这个名字从哪里来 03:05 信息很多、上下文很少:为什么我们需要慢一点下结论 05:00 AI 总结让我们更高效,也可能让理解能力退化 10:00 用 AI 写代码之后,人的能力边界发生了什么变化 14:52 未来的软件工程师:不一定手写代码,但要懂工程 17:45 从写论文到用 AI:学生时代和工具变迁 20:33 一人公司、独立开发者,以及 AI 带来的新幻觉 23:29 技术、市场和 Product Market Fit,谁更能从 AI 里受益 26:20 第一次使用 ChatGPT 时的震撼感 29:13 国内 AI 浪潮、军备竞赛和工作选择 32:08 FDE、B2B 产品,以及为什么客户问题永远复杂 35:02 用 Codex 帮客服读系统和数据库 40:48 AI 客服:像真人、像机器,还是两者之间 43:39 SaaS、中台产品和大公司 AI 转型的困难 46:34 Adobe、Canva 和创作工具被重新分层 49:34 AI 视频、电影工业和被改写的工作流

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