Over AI Gesproken

Jean-Luc Laval, Ilona Boomsma & Kai Oukes

Over AI Gesproken is geen ingewikkeld tech-verhaal. We praten over wat er écht gebeurt in AI — van nieuwe modellen als GPT-5 en Claude, tot agents, beeld- en videogeneratie, werk & productiviteit, ethiek en de impact op je dagelijks leven. Elke aflevering hoor je wat er speelt, wat je ermee kunt en hoe je het slim toepast in jouw werk of vak — zodat jij klaar bent voor de nieuwe tijd. Speels, snel, soms in depth, soms alleen leuk.

Episodes

  1. 5d ago

    AI maakt alles mogelijk. En dat is precies het probleem.

    Wat is eigenlijk nog de moeite waard om te bouwen, nu AI het zo makkelijk maakt om bijna alles te automatiseren? In deze aflevering hebben we het over de verleiding van vibe coding, automatiseringen en AI-agents die je werk uit handen nemen. Want ja: iets kúnnen bouwen betekent nog niet automatisch dat je het ook móét bouwen. Wanneer levert automatiseren echt iets op? Wanneer kun je beter een bestaande tool gebruiken? En misschien nog belangrijker: welke dingen moet je juist zélf blijven doen, omdat het proces van denken, maken en proberen onderdeel is van de waarde? We bespreken onder andere een simpele matrix voor taken: zelf doen, automatiseren of gewoon helemaal niet meer doen. Ook hebben we het over de risico’s van te veel automatiseren, het verlies van controle en eigenaarschap, en waarom onderhoud vaak wordt vergeten zodra iets eenmaal “werkt”. En uiteindelijk komen we weer uit bij de menselijke kant. Want AI en automatisering gaan misschien over technologie, maar de interessantste vragen gaan over leren, creativiteit, vakmanschap, werkplezier en de discipline om soms gewoon te zeggen: dit hoef ik helemaal niet te automatiseren. **In deze aflevering:** * Wat maakt iets écht de moeite waard om te bouwen? * Wanneer wegen de kosten van bouwen niet op tegen de waarde? * Zelf doen versus automatiseren * De matrix: zelf doen, automatiseren of niet doen * Welke vaardigheden je juist zelf moet blijven oefenen * Waarom automatiseren zonder controle riskant is * Eigenaarschap en onderhoud van AI-systemen * Hoe AI kan helpen bij creativiteit en meningsvorming * De menselijke kant van AI-implementatie * De FOMO om ineens álles te willen automatiseren **Hoofdstukken** (00:00) Wat is eigenlijk de moeite waard om te bouwen? (00:26) De kosten van bouwen versus de waarde (00:56) Wanneer is een project écht waardevol? (01:24) De valkuil van te snel iets bouwen (02:16) De belangrijkste vraag: is dit het waard? (03:10) Zelf doen om te leren versus uitbesteden (03:40) De matrix: zelf doen, automatiseren of niet doen (06:02) Welke dingen moet je zelf blijven doen? (06:30) Wanneer automatiseer je te veel? (12:23) Waarom, controle en eigenaarschap (14:48) AI blijft uiteindelijk een mensenvraagstuk (22:12) Werkdruk, AI en menselijke vaardigheden (24:34) De discipline om níét te automatiseren

  2. Jul 31

    Open source AI: vrijheid of schijnveiligheid?

    AI-modellen kunnen steeds meer, maar wat gebeurt er eigenlijk met de informatie die we erin stoppen? Waar wordt die data verwerkt, wie heeft er toegang toe en hoe afhankelijk willen we zijn van een klein aantal Amerikaanse of Chinese technologiebedrijven? In deze aflevering duiken we in de wereld achter AI-taalmodellen. We bespreken hoe modellen worden getraind, waarom ze zoveel rekenkracht nodig hebben en welke risico’s ontstaan wanneer gevoelige informatie op externe servers terechtkomt. Maar er zijn ook alternatieven. Wat kun je inmiddels lokaal op je eigen computer draaien? Wat betekenen open modellen en open weights precies? En is het voor organisaties realistisch om zelf een AI-model te hosten, of lopen de kosten en technische eisen dan al snel uit de hand? Van praktische toepassingen voor bedrijven en advocaten tot de geopolitieke strijd tussen de Verenigde Staten, China en Europa: deze aflevering gaat over technologie, privacy, onafhankelijkheid en de vraag wie uiteindelijk de controle houdt over AI. Onder andere besproken: • Hoe taalmodellen worden getraind en antwoorden genereren• Wat er met je data kan gebeuren wanneer je een AI-dienst gebruikt• De risico’s van datalekken en Amerikaanse cloudinfrastructuur• Lokale AI-modellen en open-sourcealternatieven• De kosten en infrastructuur van het zelf hosten van AI• De AI-race tussen Amerika, China en Europa• Regulering, veiligheid en de toekomst van open AI Hoofdstukken (00:00) AI, data en de belangrijkste privacyvragen(02:07) Hoe taalmodellen werken en welke rol data speelt(04:03) Datalekken en informatie op Amerikaanse servers(05:57) Lokale AI en open-sourcemodellen(07:52) Wat kost het om zelf een AI-model te hosten?(10:12) De AI-race tussen Amerika en China(12:00) Open modellen, zelfhosting en digitale onafhankelijkheid(13:52) Praktische toepassingen voor bedrijven en advocaten(15:48) Regulering, de open brief en de toekomst van AI(18:04) Conclusies en afsluiting Links uit de aflevering LM Studiohttps://lmstudio.ai Kimi K3 van Moonshot AIhttps://moonshot.ai Locally AIhttps://locally.ai

  3. Jul 30

    Toen gaf ik 'm toegang tot m'n bank app! - Over AI Gesproken

    Van assistent naar collega (00:00) Van screenshots naar collega's(01:27) Assistent vs collega(02:34) Connectors uitgelegd(03:35) Mail + agenda automatisch combineren(05:15) Gmail koppelen aan Claude(08:05) AI haalt zelf context op(11:35) Praktijkvoorbeeld: btw-aangifte(14:50) Is dit eigenlijk wel veilig?(17:05) Computer Use in Chrome(20:50) Van meekijken naar uitvoeren(23:35) Voor wie is dit interessant?(24:20) Zo begin je vandaag nog(27:15) Afsluiting Waar AI vroeger vooral antwoorden gaf, voert AI tegenwoordig ook daadwerkelijk werk uit. Jean-Luc en Kaien laten zien hoe je AI kunt verbinden met onder andere: GmailGoogle AgendaGoogle DriveNotionHubSpotMoneybirdChrome (Computer Use) Daardoor hoef je steeds minder informatie te kopiëren en te plakken. AI haalt zelf de juiste context op en voert complete workflows uit. Praktijkvoorbeeld Kai vertelt hoe Claude: Moneybird uitleestfacturen controleertbanktransacties vergelijktde btw-aangifte voorbereidtalles onderbouwtwaarna alleen nog de laatste controle nodig is. Ook besproken waarom permissions belangrijk zijn;read-only versus volledige toegang;waarom grote corporates soms achterlopen;Chrome Computer Use;plugins vs connectors;hoe je zelf kunt beginnen. De opdracht van deze week Pak een willekeurig uur van je werkdag. Schrijf op: welke apps je gebruikt;waar je steeds moet kopiëren/plakken;waar je veel kliks maakt. Vraag daarna aan Claude of ChatGPT: “Hoe maak ik van deze workflow een collega in plaats van een assistent?”

  4. Jul 13

    Als AI ineens je collega wordt

    Jean-Luc en Kai praten over het moment waarop AI geen handige chatbox meer is, maar een echte collega. Claude Code bouwt ondertussen apps, zoekt bestanden op, schrijft mails en maakt voorstellen alsof er iemand naast je zit te werken.

  • 4 Episodes

About

Over AI Gesproken is geen ingewikkeld tech-verhaal. We praten over wat er écht gebeurt in AI — van nieuwe modellen als GPT-5 en Claude, tot agents, beeld- en videogeneratie, werk & productiviteit, ethiek en de impact op je dagelijks leven. Elke aflevering hoor je wat er speelt, wat je ermee kunt en hoe je het slim toepast in jouw werk of vak — zodat jij klaar bent voor de nieuwe tijd. Speels, snel, soms in depth, soms alleen leuk.

Information

  • Creator
    Jean-Luc Laval, Ilona Boomsma & Kai Oukes
  • Years Active
    2026
  • Episodes
    4
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © Jean-Luc Laval, Ilona Boomsma & Kai Oukes
  • Show Website
    Over AI Gesproken