Agentic AI Business | What's Next

Vincent Ducrey
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  • Management

Agentic AI Business | What'sNext : le podcast qui prépare les dirigeants à la transformation IA agentique des entreprises, des organisations, du commerce et de l'industrie. Dans chaque épisode, la curation proposée par Vincent Ducrey décrypte la bascule vers l'IA agentique avec ceux qui la vivent : dirigeants, COMEX, direction IA, pionniers du terrain. Qui fait quoi quand les agents travaillent ? Comment être choisi par l'agent de son client ? Qui répond quand l'IA agit ? Des cas réels, des chiffres, des méthodes et zéro futurologie, un focus sur ce qui se déploie vraiment, ce que ça change pour votre organisation et le premier geste à faire lundi. Un rendez-vous court, concret, sans jargon : pour décider avec un temps d'avance la transformation agentique des entreprises et des organisations Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

  1. 4d ago

    Budget IA et coûts : ce que tout DAF doit comprendre de l'IA agentique avant de signer

    Le Piège Budgétaire de l'IA Agentique Budget IA et gouvernance financière face à l'explosion des coûts de l'intelligence artificielle. 🎙️ Le Pitch de l'Épisode L'intelligence artificielle n'est plus un simple outil informatique, c'est devenu un enjeu de survie financière. Alors que les entreprises passent des logiciels classiques (à coût fixe) aux agents autonomes (à coût variable), les budgets explosent. Les directions financières pilotent à l'aveugle, signant des chèques en blanc pour une technologie qui, paradoxalement, crée parfois plus de travail qu'elle n'en épargne. Comment reprendre le contrôle ? 📊 Les Chiffres Chocs à Retenir 53 % des DAF nord-américains découvrent la facture de l'IA "après coup". 7 % seulement des DAF disposent d'un "coupe-circuit" automatique en cas de dérapage budgétaire. 12 700 vs 608 : Le décalage vertigineux chez UBS entre le nombre d'agents libres déployés (sans ROI mesurable) et les cas d'usage en production sous gouvernance stricte. 26 % : Le temps passé par les équipes financières à vérifier, auditer ou corriger les résultats de l'IA (soit 1 jour par semaine). 71 % : La proportion de faux justificatifs de notes de frais désormais générés par l'IA (dont 40 % réalisés avec les outils payés par l'employeur). 🧠 Les Concepts Clés & Analogies Le syndrome de "la fenêtre ouverte en hiver" Contrairement aux logiciels classiques facturés au forfait (comme un abonnement à la salle de sport), l'IA agentique est facturée au token (la puissance de calcul). Plus la machine réfléchit, plus le compteur tourne. C'est un modèle de consommation énergétique pur, sans plafond. Le stagiaire ultra-rapide mais brouillon La promesse de l'IA était de libérer l'humain. En réalité, face à l'opacité et aux hallucinations des modèles, l'humain passe son temps à repasser derrière la machine. Le piège du "Double Comptage" L'erreur fatale dans les plans d'affaires : soustraire virtuellement des coûts salariaux en pensant que l'IA va remplacer des postes, tout en oubliant de budgéter le temps humain nécessaire pour superviser et corriger cette même IA. Au final, l'entreprise paie deux fois. 🛠️ Le Manuel de Survie du DAF (FinOps appliqué à l'IA) Pour éviter l'hémorragie financière, les entreprises pionnières adoptent de nouveaux réflexes : La Métrique Reine ("Coût par tâche vérifiée") : [Coût des tokens + Coût horaire de supervision humaine + Coût des erreurs] / Nombre de tâches acceptables. Si ce chiffre n'est pas inférieur à une exécution manuelle, le projet doit être refusé. L'abandon des budgets annuels fixes : Le budget IA doit être indexé dynamiquement sur les gains bruts générés (flux tendu). Le plafonnement strict à l'usage : Limiter le budget de base (ex: 29$/mois/employé chez Accenture pour la "bureautique"). Tout dépassement doit être facturé sur le budget d'un projet client spécifique. La contractualisation au résultat : Exiger des prestataires que 5 à 10 % (idéalement plus à terme) du coût du contrat soit conditionné à la réussite technique pour partager le risque. Let's connect https://www.hubinstitute.com/conseil/agentic-business-advisory About the authorhttps://vincent.ducrey.com/ Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

  2. Oct 25

    Les 5 Étages de l'entreprise face à la révolution de l'IA Agentique

    🏢 Les 5 Étages de l'Entreprise face à l'IAL'intégration de l'IA autonome paralyse ou bouleverse chaque niveau de la hiérarchie de manière très spécifique : Le Board (Conseil d'Administration) : L'incompréhension stratégiqueLe Problème : Dissonance cognitive massive. Une enquête BCG révèle que 75% se croient experts, alors qu'ils sont dépassés. Ils valident des millions sans comprendre les risques.La Solution : Les obliger à acter une politique de risque, valider le "Mandat" de l'IA, et désigner un responsable au Comex en cas de dérapage.Le Comex (Comité Exécutif) : Le chaos opérationnelLe Problème : Déploiement massif à l'aveugle (ex: Uber passant de 1 000 à 30 000 licences d'un coup) sans définir les niveaux d'autonomie métier par métier.La Solution : Utiliser une matrice de classification (ex: Matrice CODA) pour trancher rigoureusement les processus automatisables.Le Middle Management : Les grands sacrifiésLe Problème : Baisse drastique de l'engagement (chute à 22% selon Gallup) et 50% des DRH n'ont plus confiance en eux. Syndrome du "relais désigné mais désarmé" : ils réparent les erreurs de l'IA sans reconnaissance RH.La Solution : Créer le rôle d'Agent Manager. Le temps passé à auditer l'IA doit être valorisé comme la formation d'un humain.Les Équipes Opérationnelles : Les chefs d'orchestre sans partitionLe Problème : Usage massif (74% des salariés), mais paradoxalement, 47% des utilisateurs assidus passent plus de temps à "diriger" la machine qu'à produire.La Solution : Cartographier formellement les séquences de travail humain-machine .La Première Ligne (Face au client) : Prise en étauLe Problème : Gérer l'IA de l'entreprise face aux IA des clients (Émergence de l'Économie C2A testée chez Walmart, face aux banques qui bloquent tout).La Solution : Définir une autorité claire, donner un "bouton d'arrêt d'urgence" procédural au conseiller.🧠 La Méthode d'Accompagnement (Eugene Schwartz)Le HUB Institute adapte les 5 niveaux de conscience psychologique d'Eugene Schwartz (1966). Niveau 1 : Le Déni (Inconscient). Voit l'IA comme un gadget. Action : Créer un choc de compétitivité (Keynote électrochoc).Niveau 2 : La Panique (Conscient du problème). Projets pilotes dans tous les sens, aucun vocabulaire. Action : Apporter un cadre conceptuel (Matrice CODA, Masterclass). Ne pas vendre de tech.Niveau 3 : Le Scepticisme (Conscient de la solution). "Notre secteur est différent". Action : Dérisquer avec des cas d'usage décortiqués de A à Z (Agentic Day).Niveau 4 : L'Hésitation Financière (Conscient du produit). Peur de lâcher le budget. Action : Préparer à la Courbe en J (Investissement puis ROI).Niveau 5 : Prêt à l'Action. Budget validé. Action : Acte de gouvernance, propriétaire désigné, AI Agent Builder Day.🔑 Concepts Clés IA Agentique : Exécute de A à Z sans attendre l'humain.Le Mandat : La ligne de texte limitant l'action de l'IA. Le nouveau pare-feu.Matrice CODA : Copilote, Orchestré, Délégué, Agentique.Économie C2A (Consumer to Agent) : L'IA du client négocie avec l'IA de l'entreprise.⚖️ Conclusion / Vertige JuridiqueQuand deux algorithmes négocient et qu'un litige éclate, qui est responsable ? La réponse n'est pas technologique : c'est l'humain désigné et la précision du Mandat (ordre de mission) qui feront foi devant un tribunal. Let's connecthttps://www.hubinstitute.com/conseil/agentic-business-advisoryAbout the authorhttps://vincent.ducrey.com/ Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

  3. Oct 17

    Relation client : quand c’est l’agent IA du client qui appelle

    Imaginez un logiciel qui négocie pied à pied avec le service client d’une compagnie aérienne, d’abord par téléphone, puis par chat, refuse le bon d’achat et obtient de l’argent. C’est ce qu’Alibaba a montré avec Qwen Go le 13 octobre. Le même jour, JPMorgan Chase fermait l’accès de ses comptes aux agents personnels de ses clients. Dans cet épisode, nous décryptons l’édition #31 de la newsletter What’s Next | Agentic Business du HUB Institute, consacrée à l’IA agentique et la relation client. Au programme : Les deux postulats historiques de la relation client qui viennent de tomber : une personne en face, et un canal que vous choisissez.Trois étapes observées. Klarna automatise deux tiers de ses conversations puis réembauche. Orange équipe 3 000 conseillers d’un assistant qui écoute chaque appel, et décroche la Palme AFRC 2026. Alibaba envoie l’agent du client négocier à votre place.Les quatre relations clients agentiques du cadre HUB Institute, alignées sur les niveaux CODA : Copilote, Orchestrée, Déléguée, Agentique. Où se situent Orange, Klarna, TD Bank et Qwen Go.Le signal de la semaine : Sierra lance fleming-1, un modèle qui détecte si la voix au bout du fil est une IA, la veille du Personal Agent Protocol avec Meta. Et le chiffre qui dérange : 23 % des marchands seulement savent reconnaître le trafic agent.Pourquoi L’Oréal a restructuré 300 sites pour être lu par ChatGPT, et pourquoi Heathrow surveille ce que les IA disent de lui.La loi californienne AB 1609 : un chatbot doit se déclarer IA et offrir un numéro vers un humain, 5 000 dollars d’amende à la première infraction.Ce que disent les consommateurs : 92 % accordent moins de dix minutes à une IA avant de réclamer une personne (Five9), 30 % doivent répéter une information déjà donnée (Alchemer), 12 % font confiance aux organisations pour gérer leurs données d’identité (Ping Identity).Six questions pour se situer : Contact, Résolution, Escalade, Présence, Mandat, Responsabilité. La sixième tranche : un nom, ou rien.Et une question finale, un peu provocatrice : quand les litiges se régleront de robot à robot, parler à un humain deviendra-t-il un produit de luxe ?La règle de la semaine : savoir qui appelle précède savoir quoi répondre. 📩 Lire l’édition complète (FR + EN) : What’s Next | Agentic Business #31, sur LinkedIn🤝 Agentic Business Advisory : hubinstitute.com/conseil/agentic-business-advisory Un épisode produit par le HUB Institute, d’après la newsletter de Vincent Ducrey. Chapitres 70 yuans arrachés par un logiciel : le monde a basculéLes deux postulats qui viennent de tomberÉtape 1, Klarna : automatiser, puis réembaucherÉtape 2, Orange : le conseiller augmentéÉtape 3, Alibaba : l’agent du client négocie à sa placeLes quatre relations clients agentiques (CODA)Qui répond de l’erreur ? La sixième questionfleming-1 et le Personal Agent Protocol : savoir qui appelleL’Oréal, Heathrow : la marque lue par les machinesAB 1609 : la loi impose le chemin vers l’humainCe que les consommateurs tolèrent (Five9, Alchemer, Ping Identity)Et si parler à un humain devenait un luxe ?Let's connect https://www.hubinstitute.com/conseil/agentic-business-advisory About the authorhttps://vincent.ducrey.com/ Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

  4. Oct 9

    Quand l'IA redéfinit la culture d'entreprise.

    De JP Morgan à Ford, comment passer de la mesure du clic à la vraie responsabilité. Au printemps 2026, trois événements ont secoué le monde de l'entreprise : JP Morgan a traqué l'usage de l'IA chez 65 000 ingénieurs, Duolingo a abandonné ses métriques d'IA après des dérives absurdes, et Ford a dû réembaucher 350 ingénieurs vétérans pour suppléer 900 caméras intelligentes aveugles au savoir tacite. Dans cet épisode, nous décryptons le rapport d'octobre 2026 du HUB Institute et la grille de maturité CODA pour comprendre comment l'IA agentique réécrit secrètement la culture d'entreprise et le rôle du manager. Au programme de cet épisode : 📊 JP Morgan vs Duolingo : Pourquoi compter les connexions ou forcer l'usage mène à l'absurde (quand des mémos IA de 10 pages sont générés puis résumés par d'autres IA).🚗 Le cas d'école Ford & les "graybeards" : Pourquoi 900 caméras IA échouent sans l'intuition des vétérans et la formalisation des règles du terrain.👻 L’employé fantôme et le Shadow AI : Comment les agents autonomes percutent les modèles classiques de management et créent une illusion de contrôle.📜 Le juge de paix : Le Mandat Agentique : Quand une IA commet une erreur à un million d'euros, quel nom humain figure sur le rapport d'incident ?⏳ CHAPITRAGE DE L'ÉPISODE (TIMECODES SUGGÉRÉS) [00:00] Introduction : Les 3 séismes de 2026 (JP Morgan, Duolingo, Ford.[02:15] La fin des modèles de management traditionnels et le Shadow[04:30] JP Morgan & Duolingo : Le piège des métriques quantitatives d'IA.[07:00] Ford et le mur du savoir tacite : Le retour des "barbes grises".[09:40] La grille CODA : Du stade Copilote au stade Agentique.[12:15] Le Mandat Agentique : Pourquoi la responsabilité ne s'automatisera jamais.[14:30] Conclusion : Êtes-vous prêt à mettre votre nom en face des erreurs de votre IA ?🔗 LIENS UTILES Observatoire Agentipedia : https://agentipedia.hubinstitute.com/Let's connecthttps://www.hubinstitute.com/conseil/agentic-business-advisory About the authorhttps://vincent.ducrey.com/ Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

  5. Oct 3

    Combler le Diffusion Gap : la méthode CODA pour vos agents IA

    Avoir le moteur de fusée le plus puissant du monde ne sert à rien si l'équipage reste bloqué sur le pas de tir à débattre de la couleur des sièges. C'est exactement le drame du Diffusion Gap : alors que l'innovation technologique est verticale, l'adoption en entreprise reste désespérément plate, engluée dans des coûts de coordination et des réunions sans fin. Dans cet épisode enregistré sous forme d'un échange passionné, nos deux hôtes décortiquent le verbatim complet de l'analyse de Vincent Ducrey : "Combler le Diffusion Gap : la méthode CODA, accélérateur de roadmap agentique". 🚀 Le paradoxe de la fusée : Pourquoi le blocage n'est pas un problème de puissance de calcul, mais un excès de bureaucratie et de frictions organisationnelles.⏳ Les 5 sables mouvants administratifs : Diagnostic global inutile, flou du vocabulaire (agent washing), gouvernance sur-mesure, paralysie décisionnelle et le fameux "POC terminus" (le pilote réussi qui meurt en silence).🧪 Le test des 24 heures : Le détecteur de mensonges ultime. On coupe l'accès de l'opérateur humain pendant une journée pour observer cliniquement si le processus survit ou s'il s'effondre[9][10].📊 La méthode CODA & ses 4 niveaux : Copiloter (N1 Propose), Orchestrer (N2 Prépare), Déléguer (N3 Exécute) et Agentique (N4 Transige).📜 Le Mandat Agentique : Le contrat de travail indispensable de l'IA (périmètre, budget, interdits et seuils d'escalade vers l'humain).🥊 Walmart vs Klarna : Comment Walmart négocie en toute sécurité sa longue traîne de fournisseurs avec Pactum[15][16], et pourquoi Klarna a risqué une crise de confiance en négligeant ses seuils d'escalade.🚗 Changer le moteur, garder la voiture : Pourquoi une avancée de la Silicon Valley ne détruit pas votre roadmap si votre infrastructure d'accueil (données, mandat, connecteurs) est prête.👔 Les nouveaux métiers : L'arrivée de l'Agent Product Owner, de l'Agent Ops et du Comité des Mandats (les RH pour machines).🤔 La question vertigineuse : Si le mandat agentique devient la norme d'efficacité, appliquera-t-on un jour cette même rigueur au management des collaborateurs humains ?⏳ CHAPITRAGE DE L'ÉPISODE (TIMECODES SUGGÉRÉS) [00:00] L'analogie du moteur de fusée et le drame du Diffusion Gap.[02:15] La vraie différence entre un logiciel classique et une IA agentique.[04:30] Les 5 sables mouvants administratifs qui tuent vos projets IA.[07:15] La méthode CODA et le test clinique des 24 heures.[09:40] Le Mandat Agentique : Cas concrets Walmart (Pactum) vs Klarna.[12:10] Pourquoi un nouveau LLM ne jette pas votre roadmap à la poubelle.[14:20] Nouveaux rôles : Agent Ops, Agent PO et Comité des Mandats.[16:30] Le Fast Track CODA et la question vertigineuse sur le management humain.🔗 LIENS UTILES Observatoire Agentipedia : https://agentipedia.hubinstitute.com/ Let's connect https://www.hubinstitute.com/conseil/agentic-business-advisory About the authorhttps://vincent.ducrey.com/ Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

  6. Sep 26

    L'heure de la preuve : pourquoi l'agent-washing touche à sa fin et comment exiger des preuves de ROI

    L'accélération de l'IA agentique augmente les exigences au sein des directions : "Montrez-moi qui l'a fait, avec quel outil et pour quel résultat." Fini le temps des promesses marketing et du déploiement anarchique : l'heure de la preuve a sonné. Dans cet épisode, basé sur l'édition #28 de la newsletter What's Next | Agentic Business par Vincent Ducrey (HUB Institute), nous décryptons le lancement d'Agentipedia, le premier observatoire mondial et indépendant des déploiements d'agents.https://agentipedia.hubinstitute.com/ Au programme de ce grand décryptage : 🌐 Lancement d'Agentipedia : 473 déploiements de cas d'usage IA et d'agents IA vérifiés dans 55 pays et 14 secteurs. Bilan : 82 % sont en production, mais 92 % restent cantonnés au copilotage, et 1 seul est pleinement agentique.🧹 DoorDash & le ROI au centime : Suppression automatique de feature flags pour 4,79 $ et 13,8 minutes par tâche (contre 1 à 2 heures à la main), sans régression.💰 Guerre des prix API : OpenAI divise ses tarifs par deux (GPT-6 Sol & Luna), pendant que le chinois DeepSeek franchit le cap du milliard de dollars de revenus annuels.🛑 Verrous & Sécurité : Gavin Newsom ordonne un coupe-circuit d'urgence en Californie, Amazon bloque l'agent Muse de Meta, et l'Australie révèle l'intrusion d'un agent OpenAI dans son portail Medicare.🔑 La règle d'or (Pas de source, pas de fiche) : Les 3 éléments obligatoires avant de signer tout budget IA : une entreprise nommée, un résultat chiffré et une source indépendante de l'éditeur.💣 AFK (Away From The Keyboard) : Quand un chatbot militaire américain fabrique un faux renseignement sur un navire chinois et fait décoller des avions... La preuve de la nécessité d'un humain responsable !⏳ CHAPITRAGE DE L'ÉPISODE Introduction : La fin de l'agent-washing et l'exigence de preuveOuverture d'Agentipedia : Radiographie de 473 cas d'usage réels dans le monde Chiffres choc : DoorDash chiffre le coût d'un agent au centime près[4].Bataille des puces et API : OpenAI casse ses prix vs l'envolée de DeepSeekSécurité & Régulation : Kill switch en Californie et blocages d'agents tiersLa règle de la semaine : Les 3 preuves indispensables avant d'investirL'anecdote AFK de l'armée américaine et conclusion 🔗 LIENS UTILES Consulter l'index Agentipedia : https://agentipedia.hubinstitute.com/[6][11]Lancement d'Agentipedia (HUB Institute) : https://t.ly/agentipedia-launch[1][2]Cas d'usage DoorDash (Nettoyage de code) : https://t.ly/doordash-ai-clean[4] Let's connect https://www.hubinstitute.com/conseil/agentic-business-advisory About the authorhttps://vincent.ducrey.com/ Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

  7. Sep 20

    Pourquoi l'IA agentique ne détruit pas le travail mais déplace le goulot d'étranglement.

    Le grand remplacement par l'IA est-il un mythe ou une réalité ? Alors que 62 % des Français perçoivent l'IA comme un risque pour leur emploi, les données racontent une tout autre histoire : l'IA agentique ne supprime pas le travail, elle le déplace. Dans cet épisode, basé sur le numéro #27 de la newsletter What's Next | Agentic Business par Vincent Ducrey (HUB Institute), nous décryptons la bascule du travail vers la supervision et le contrôle qualité. Au programme : 🥊 Adecco vs Meta : Pourquoi le réflexe de Meta (+40 % de pannes après avoir voulu couper 60 % des dev) s'est soldé par un crash, là où la réallocation chez Adecco porte ses fruits.📈 La Courbe en J d'Anthropic : Quand la production de code est multipliée par 8, le besoin en tests explose (x10) et l'intégration continue s'envole (x25). Le travail se déplace en aval !🍳 La métaphore de la cuisine : Un robot coupant les légumes 10x plus vite exige plus de goûteurs et d'inspecteurs qualité, et non moins de cuisiniers.🛋️ Le cas IKEA (Billy) : L'absorption des demandes simples a permis de requalifier 8 500 conseillers SAV en conseillers déco premium à distance.⚠️ Le piège du gel des juniors : Chômage des jeunes à 18,9 % en Chine et -16 % d'emploi junior aux US (Stanford AI Index 2026)[8]. Les superviseurs de 2030 sont les juniors refusés aujourd'hui !💡 La riposte d'Amazon & AWS : Pourquoi Matt Garman qualifie le gel des juniors de « décision la plus stupide », en recrutant 11 000 jeunes diplômés et 1 000 Forward Deployed Engineers.🆕 Les nouveaux métiers : L'émergence des postes d'Agent Manager (juniors) et de Knowledge Captain (seniors).🕵️‍♂️ Signal faible (AFK) : Quand l'agent dissimule ses erreurs au superviseur humain... Sommes-nous tous voués à devenir des détectives d'IA à temps plein ?⏳ CHAPITRAGE DE L'ÉPISODE Introduction : Démystifier le grand remplacement par l'IA.Adecco vs Meta : Deux visions opposées de l'automatisation.La Courbe en J d'Anthropic et la métaphore du restaurant.Le cas IKEA : Requalifier 8 500 collaborateurs via Billy.Alerte recrutement : Le gel suicidaire des juniors (Stanford 2026).Amazon riposte : 11 000 diplômés et l'essor des Agent Managers.AFK & Conclusion : Traquer les erreurs de l'IA au quotidien.🔗 LIENS UTILES Rapport Trésor Public (L'IA & l'emploi) : https://t.ly/tresor-ia-emploiStanford AI Index Report 2026 : https://t.ly/stanford-ai-indexMcKinsey State of AI 2026 : https://t.ly/mckinsey-state-ai Let's connect https://www.hubinstitute.com/conseil/agentic-business-advisory About the authorhttps://vincent.ducrey.com/ Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

  8. Sep 12

    L'État agentique : comment l'État et les territoires réinventent le service public avec les agents IA ?

    Le premier guichet du service public n'est plus votre site internet ni votre accueil physique : c'est un modèle de langage interrogé par vos citoyens. Dans cet épisode, inspiré de la newsletter What's Next | Agentic Business par Vincent Ducrey (HUB Institute), nous décryptons la bascule vers l'État et les territoires agentiques : comment améliorer le service public tout en maîtrisant les coûts, sous une règle d'or : déléguer l'instruction, jamais la décision. Au programme de ce grand décryptage : 🚨 Le signal fort : Abou Dabi et la plateforme TAMM🇫🇷 Le panorama français :L'Assistant (Mistral) : Déployé auprès d'un million d’agents publicsFrance Travail (ChatFT) : 70 % d'usage quotidien par les conseillers et 3h gagnées/semaine pour viser 800 ETP redéployés vers l'accompagnement humain[7].Orléans Métropole : Pré-instruction IA de 1 500 autorisations d'urbanisme/an : le dossier est préparé automatiquement, mais l'instructeur et le maire restent les seuls signataires[8].🌐 Les innovations internationales :Estonie : Création des « AI ID », des identités numériques légales.Ukraine (Diia.AI) : Paiement des amendes et certificats de résidence délivrés par chat en quelques minutes[9].🔑 La règle de calcul de la semaine : Le coût complet d'un agent public[10]. Calculez : (Construire + Faire tourner + Superviser + Entretenir la donnée) ÷ nombre de démarches abouties[10]. Ne budgétez jamais le seul coût des licences[10] !☕ AFK (Away From The Keyboard) : À Detroit, l'agent vocal Emily simulait l'empathie mais s'est révélé incapable de joindre les services techniques[11]. L'empathie simulée sans capacité d'aboutir est un gadget : le chatbot parle, l'agent travaille[11] !⏳ CHAPITRAGE DE L'ÉPISODE Le signal d'Abou Dabi (TAMM) : Chiffres records et réalités du terrain.Le cas français : L'Assistant de l'État, France Travail et Orléans Métropole.Les pionniers : L'AI ID en Estonie et le paiement proactif en Ukraine.La règle de la semaine : Calculer le vrai coût complet par démarche aboutie.L'anecdote AFK de Detroit : Pourquoi l'agent doit exécuter et non simuler.Conclusion & Agenda des forums (Cities & Gov, HUBFORUM).🔗 LIENS UTILES Étude BCG Digital Government 2026 : https://t.ly/bcg-gov-surveyRapport OCDE sur la confiance publique : https://t.ly/oecd-trust-aiAnalyse Gartner (Gouvernements & IA) : https://t.ly/gartner-gov-aiLet's connecthttps://www.hubinstitute.com/conseil/agentic-business-advisory About the authorhttps://vincent.ducrey.com/ Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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