Infecto descomplicada

Infecto Descomplicada

Aqui você vai ouvir comentários atualizados sobre as últimas evidências, notícias, artigos, protocolos controvérsias e questões de prova sobre o dia a dia da Infectologia! Para especialistas e interessados. Contagie-se! Siga-nos! Por Ruan Fernandes, André Cotia, João Telles, Eduardo Pandini e Natanael Adiwardana.

  1. [ESPECIAL - Aula] #T7E1: Introdução a Fundamentos em Análise de Dados em Controle de Infecção hospitalar

    2d ago

    [ESPECIAL - Aula] #T7E1: Introdução a Fundamentos em Análise de Dados em Controle de Infecção hospitalar

    Bem-vindo!Originalmente idealizado para servir de auxílio aos alunos de um curso sobre análise de dados em controle de infecções hospitalares, acabamos achando que os ouvintes daqui poderiam aproveitar também do seu conteúdo. Módulo 1: Introdução à Análise de Dados. Quem nunca teve que explicar à diretoria um problema de um indicador alarmante, mas que podia ser fruto de um mês com baixa internação? E o desafio de engajar pessoas sem soar como uma cobrança pessoal, mas embasada em números? Descubra por que dados ruins geram decisões ruins e como transformar números em ações que salvam vidas O presente conteúdo foi projetado e curado pela coordenação do curso, e executada com auxílio de ferramentas de inteligência artificial Para saber mais sobre o curso, acesse: https://www.rededorsaoluiz.com.br/instituto/idor/cursos/curta-duracao-em-fundamentos-de-analises-de-dados-em-controle-de-infeccoes-hospitalares-sp/ A literatura que serve de base para o ensino dos alunos e para a composição dos materiais didáticos, incluindo este episódio, é composta por diversas referências, como: Livros CARNEGIE, Dale. Como fazer amigos e influenciar pessoas. Tradução de Fernando Tude de Souza. 52. ed. São Paulo: Companhia Editora Nacional, 2012.FISHER, Roger; URY, William; PATTON, Bruce. Como chegar ao sim: como negociar acordos sem fazer concessões. Tradução de Ricardo Vasques Vieira. 1. ed. Rio de Janeiro: Solomon, 2014.GRABAN, Mark. Lean Hospitals: Improving Quality, Patient Safety, and Employee Engagement. 3. ed. Boca Raton: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2016.KAHNEMAN, Daniel. Rápido e devagar: duas formas de pensar. Tradução de Cássio de Arantes Leite. Rio de Janeiro: Objetiva, 2012.KNAFLIC, Cole Nussbaumer. Storytelling com dados: um guia sobre visualização. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019.KOHN, Linda T.; CORRIGAN, Janet M.; DONALDSON, Molla S. (Ed.). To Err Is Human: Building a Safer Health System. Washington, DC: National Academy Press / Institute of Medicine, 2000.OAKLAND, John S. Statistical Process Control. 5. ed. Oxford: Butterworth-Heinemann, 2003.ROSLING, Hans; ROSLING, Ola; RÖNNLUND, Anna Rosling. Factfulness: ten reasons we're wrong about the world - and why things are better than you think. Nova York: Flatiron Books, 2018.SCHWABISH, Jonathan A. Data Visualization in Excel: A Guide for Beginners, Intermediates, and Wonks. 1. ed. Boca Raton: AK Peters / CRC Press, 2023.SPIEGELHALTER, David. A arte da estatística: como aprender a partir de dados. Tradução de George Schlesinger. Rio de Janeiro: Zahar, 2019.URY, William. Como chegar ao sim com você mesmo: o primeiro passo em qualquer negociação, conflito ou conversa difícil. Tradução de Afonso Celso da Cunha Serra. Rio de Janeiro: Sextante, 2015.AGÊNCIA NACIONAL DE VIGILÂNCIA SANITÁRIA (BRASIL). Diretriz Nacional para Elaboração de Programa de Gerenciamento de Antimicrobianos em Serviços de Saúde. Revisão 2023. Brasília: Anvisa, 2023.AGÊNCIA NACIONAL DE VIGILÂNCIA SANITÁRIA (BRASIL). Nota Técnica GVIMS/GGTES/DIRE3/ANVISA Nº 03/2026: Critérios Diagnósticos das Infecções Relacionadas à Assistência à Saúde de Notificação Nacional Obrigatória – ano: 2026. Brasília: Anvisa, 2026.MOEHRING, R. W.; VAUGHN, V. M. et al. Development of inpatient stewardship metrics. Infectious Diseases/Antimicrobial Stewardship, 2023.MORTON, A. et al. Analysis of aggregated hospital infection data for accountability. Journal of Hospital Infection, v. 76, n. 4, p. 287-291, 2010.MORTON, A. et al. Sequential analysis of uncommon adverse outcomes. Journal of Hospital Infection, v. 76, n. 2, p. 114-118, 2010.SPIEGELHALTER, D. Funnel plots for institutional comparison. Quality and Safety in Health Care, v. 11, n. 4, p. 390-391, 2002.SUMAN, G.; PRAJAPATI, D. R. Control chart applications in healthcare: a literature review. International Journal of Metrology and Quality Engineering, v. 9, n. 5, 2018.Nota: O material base também abrange e extrai excertos de diversos periódicos complementares .

    26 min
  2. 09/02/2025

    #27 - T6E6: O futuro da infectologia é preditivo? IA no combate a patógenos multirresistentes

    E se pudéssemos antecipar a próxima infecção por um agente multirresistente (MDR) em vez de apenas reagir a ela? Estamos vivendo uma mudança de paradigma: da análise do passado para a predição do futuro no controle de infecções. Neste episódio do Infecto Descomplicada, recebemos Victor Marchetti, cofundador da Doxa.AI, para uma discussão profunda sobre como a inteligência artificial está revolucionando a luta contra a resistência antimicrobiana. Dissecamos a transição da estatística inferencial clássica para o poder preditivo do machine learning e dos modelos de linguagem generativa, explorando aplicações práticas que impactam diretamente o seu dia a dia: Diagnóstico Laboratorial: Aceleração e precisão na identificação de patógenos. Apoio à Decisão Clínica: Ferramentas inteligentes para otimizar a terapia antimicrobiana. Predição Epidemiológica: Como antever surtos e otimizar a alocação de recursos. Abordamos os desafios e as oportunidades desta evolução tecnológica, oferecendo uma visão clara de como a IA pode empoderar médicos, farmacêuticos e enfermeiros. Um episódio essencial para quem está na linha de frente e busca transformar dados em ações que salvam vidas. Não perca! Leia mais: Artificial intelligence in antimicrobial stewardship: a systematic review and meta‑analysis of predictive performance and diagnostic accuracy. European Journal of Clinical Microbiology & Infectious Diseases (2025) 44:463–513. https://doi.org/10.1007/s10096-024-05027-yArtificial intelligence, machine learning and deep learning: Potential resources for the infection clinician. A.A. Theodosiou and R.C. Read. Journal of Infection 87 (2023) 287–294. https://doi.org/10.1016/j.jinf.2023.07.006AlGain S, Marra AR, Kobayashi T, et al. Can we rely on artificial intelligence to guide antimicrobial therapy? A systematic literature review. Antimicrob Steward Healthc Epidemiol 2025. doi: 10.1017/ash.2025.47

    52 min
  3. 02/24/2025

    #23 - T6E3_ Inteligência Artificial e Doenças Infecciosas

    Com André Cotia e Natanael Adiwardana, neste episódio, vamos explorar como a IA (inteligência artificial) e o ML (Machine Learning) estão sendo aplicados na prática clínica para melhorar a prevenção, o diagnóstico e o tratamento de infecções. Preparem-se para desmistificar esses termos e descobrir como eles podem ser ferramentas poderosas no nosso dia a dia. Vigilância de Infecções, Previsão e Modelagem, Resistência Antimicrobiana, Antimicrobial Stewardship,Desafios e Considerações Éticas, CDSS (Clinical Decision Support Systems), Detecção de "Hot Spots", Redução da Carga de Trabalho e tantas outras atividades em que já usamos algoritmos de ML e IA. Mas será que estamos realmente preparados para essa onda de expansão de inteligência? Ao abraçar essa tecnologia, os profissionais de saúde precisam estar cientes dos desafios éticos e práticos, garantindo que a IA seja utilizada de forma transparente e responsável para melhorar os resultados dos pacientes e proteger a saúde pública. Obrigado por se juntarem a nós no Infecto Descomplicada. Fiquem ligados para mais episódios com temas relevantes e importantes para a nossa prática clínica. Até a próxima! Referências: •Marra, Alexandre R., et al. "Modest Clostridiodes difficile infection prediction using machine learning models in a tertiary care hospital." Diagnostic Microbiology and Infectious Disease 98 (2020): 115104.11 •Giacobbe, Daniele Roberto, et al. "Explainable and Interpretable Machine Learning for Antimicrobial Stewardship: Opportunities and Challenges." Clinical Therapeutics 46 (2024): 474–480.12 •Non, Lemuel R., Alexandre R. Marra, and Dilek Ince. "Rise of the Machines ‑ Artificial Intelligence in Healthcare Epidemiology." Current Infectious Disease Reports 27 (2025): 4.1 •Scardoni, Alessandro, et al. "Artificial intelligence-based tools to control healthcare associated infections: A systematic review of the literature." Journal of Infection and Public Health 13 (2020): 1061–1077.13

    47 min

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