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Matthias Fischbach
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Bleiben Sie am Puls der Zeit bei der rasanten KI-Entwicklung. Im monatlichen Format analysieren die Professoren Florian Gallwitz (TH Nürnberg) und Andreas Maier (FAU Erlangen-Nürnberg) die neuesten Modelle und Forschungsergebnisse. Moderiert und gehostet von dem Software-Unternehmer und ehem. MdL Matthias Fischbach bietet der Podcast fundierte Deep-Dives und Diskussionen mit wechselnden Gästen. Ursprünglich als Live-Event auf X (ehemals Twitter) gestartet, gibt es die Expertise hier nun zum Nachhören – ideal für alle, die tiefer in die Welt der künstlichen Intelligenz eintauchen wollen.

Épisodes

  1. -1 J

    Was macht KI mit Bildung?

    In dieser Folge diskutieren Prof. Dr. Florian Gallwitz (TH Nuernberg), Kai Wörner, André Rieu und Dave Brych gemeinsam mit Host Matthias Fischbach die Auswirkungen von großen Sprachmodellen und KI-Tools auf Unterricht, Hochschulen und die Arbeitswelt von morgen. Es geht um die grundlegende Frage nach dem Zweck von Bildung in Zeiten der Automatisierung, um praktische Anwendungen im Fachunterricht und Chancen für individualisiertes Feedback sowie um Probleme wie Vertrauenswürdigkeit von KI-Antworten, Urheber- und Datenschutzfragen. Prof. Dr. Florian Gallwitz führt technische und forschungsnahe Perspektiven an, Kai Wörner bringt die Sicht aus der Schulpraxis ein, André Rieu und Dave Brych ergänzen mit Erfahrungen zu Tools, Open-Source-Modellen und Entwicklerperspektiven. Abschließend diskutieren die Teilnehmer konkrete Schritte für Lehrkräftefortbildung, Datenschutzüberlegungen und die Integration von KI-Kompetenzen in schulische Lernziele. Kapitelmarken: 00:00:00 Begrüßung und Einleitung ins Thema 00:00:21 Wofür dient Bildung in einer automatisierten Welt? 00:02:29 Überblick zu Projekten und Plattformen in Bildungseinrichtungen 00:05:31 Einstellungen von Lehrkräften und die Geschwindigkeit der Digitalisierung 00:08:41 Hochschulen, Hausarbeiten und Erkennung von KI-Nutzung 00:12:53 Leistungsfähigkeit großer Modelle und ihre Zuverlässigkeit 00:17:10 Datengrundlagen, Wasserzeichen und geplante Studien 00:21:19 KI als Feedbackgeber im Unterricht, Beispiele aus dem Fach Deutsch 00:28:35 Didaktisierte Chatbots, Sprachtests und interaktive Lernwerkzeuge 00:37:03 Gesellschaftliche Folgen: Arbeit, Automatisierung und Bildungspfade 00:45:27 Schule, Ausstattung, Lehrkräftefortbildung und Praxisansätze 01:34:44 Entwicklerperspektiven, Open-Source-Modelle und energie-/Infrastrukturfragen 02:18:08 Schlussfolgerungen und Verabschiedung Mit: Prof. Dr. Florian Gallwitz (TH Nuernberg), Kai Wörner, André Rieu, Dave Brych. Host: Matthias Fischbach (@MMFischbach). Aufgezeichnet am 13. Februar 2026.

    2 h 20 min

  2. -1 J

    KI-Space: Jahresrückblick 2025 und Ausblick 2026

    In dieser Folge diskutieren Prof. Dr. Florian Gallwitz (TH Nuernberg) und Prof. Dr. Andreas Maier (FAU Erlangen-Nuernberg) zentrale Entwicklungen der KI im Jahr 2025 und blicken auf 2026 voraus. Gemeinsam mit Moderator Matthias Fischbach analysieren die Gäste, wie große Sprachmodelle auf Evaluationssituationen reagieren, welche Rolle Chain-of-Thought-Mechaniken, Continual Learning und Safety-by-Design spielen und welche Herausforderungen sich daraus für Bewertung und Betrieb ergeben. Zugleich besprechen sie Hardware- und Software-Co-Design, neue Inferenzarchitekturen und die Frage, welche Modellgrößen und Systementwürfe künftig relevant bleiben — von lokalen Lösungen für autonome Systeme bis zu großen Trainingsinfrastrukturen. Themen wie Constitutional AI, Agenten, Weltmodelle, praktische Anwendungen in der Forschung und wirtschaftliche Auswirkungen auf Produktivität und Berufsbilder werden ebenso beleuchtet wie Chancen und Risiken beim Einsatz neuer Schnittstellen zwischen klassischen Systemen und LLMs. Kapitelmarken: 00:00:00 Begrüßung und Einleitung zum Jahresrückblick 00:00:52 Erkennen von Evaluationssituationen durch Modelle 00:03:19 Metaphern, Selbstschutzverhalten und Implikationen 00:06:24 Chain-of-Thought / Scratchpad und Trainingskontexte 00:08:37 Faking in Tests und die Rolle von Klassifikatoren 00:14:01 Continual Learning, Safety-by-Design und APIs 00:19:31 Sicherheitsebenen, Modellkopien und operative Risiken 00:25:43 Nutzung von LLMs als Detektoren und Validitätsfragen 00:29:59 Modellverhalten: Sandbagging und konservative Tendenzen 00:35:16 Debatte über Hard-Take-Off, Governance und Prognosen 00:59:52 Rechenleistung, Modellgrößen und Ökonomien des Trainings 01:15:29 Autonomie, Inferenzarchitekturen und Hardwaretrends 01:42:27 Constitutional AI, RLHF und vernetzte Agenten 01:56:59 Auswirkungen auf Forschung, Lehre und Arbeitswelt 01:59:02 Schlussfolgerungen und Ausblick 2026: Fokus Weltmodelle Mit: Prof. Dr. Florian Gallwitz (TH Nuernberg), Prof. Dr. Andreas Maier (FAU Erlangen-Nuernberg). Host: Matthias Fischbach (@MMFischbach). Aufgezeichnet am 9. Januar 2026.

    2 h 1 min
  • 2 épisodes

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Bleiben Sie am Puls der Zeit bei der rasanten KI-Entwicklung. Im monatlichen Format analysieren die Professoren Florian Gallwitz (TH Nürnberg) und Andreas Maier (FAU Erlangen-Nürnberg) die neuesten Modelle und Forschungsergebnisse. Moderiert und gehostet von dem Software-Unternehmer und ehem. MdL Matthias Fischbach bietet der Podcast fundierte Deep-Dives und Diskussionen mit wechselnden Gästen. Ursprünglich als Live-Event auf X (ehemals Twitter) gestartet, gibt es die Expertise hier nun zum Nachhören – ideal für alle, die tiefer in die Welt der künstlichen Intelligenz eintauchen wollen.

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