Le Lab RH

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Le Lab RH est une association où entreprises, experts RH et startups se rencontrent et s'inspirent, pour construire le futur du travail ! Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

  1. 1d ago

    Morning Lab #3 : L'IA, ce nouveau collègue :
comment s'invente la collaboration
de demain ?

    En janvier, Le Lab RH a présenté les 4 Challenges RH de 2026. Place au troisième défi : dézoomer pour repenser la valeur du travail à l’ère de l’IA. L’IA s’installe progressivement dans le quotidien des entreprises. Les usages se multiplient, les investissements aussi. Et pourtant, 95 % des organisations n’observent pas encore de ROI tangible de leurs investissements IA (Source MIT). Le paradoxe : l’IA fait gagner du temps sans créer de valeur clairement identifiable pour l’entreprise. Et au-delà des gains de productivité, c’est aussi notre manière de travailler qui est en train de changer : répartition des tâches, rôles, compétences, nouvelles formes de collaboration…Demain, l’IA pourrait ne plus être seulement un assistant mais un véritable collègue de travail. Alors : Comment repenser la valeur du travail à l’heure où l’IA transforme déjà les métiers et les organisations Comment préparer les entreprises à une collaboration de plus en plus étroite entre humains et IA ? Une table ronde d’experts et de DRH, dans le cadre de VivaTechnology, pour prendre de la hauteur sur l’un des grands bouleversements du travail à venir : Jean-Noel Chaintreuil : Conférencier & Conseil - Souveraineté cognitive, auteur du livre "RH & IA - Comprendre, anticiper et agir face à l'IA" - Diateino Eds 2025 Evlampia Thoreau : Directrice de la Stratégie Numérique - Lefebvre Dalloz Compétences Dr Fanny Jacq : Psychiatre et Directrice Médicale - Eutelmed, autrice de "L'IA, une amie qui vous fait du bien ?" - First 2026 Sophie Letierce : DG Excellence 
opérationnelle & RH - Kaufman & Broad Séverine Loureiro : Directrice Générale - Le Lab RH Un événement sponsorisé par Lefebvre Dalloz, partenaire du Lab RH. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    Morning Lab #3 :  L'IA, ce nouveau collègue :
comment s'invente la collaboration
de demain ?
  2. 6d ago

    Morning Lab #2 : IA, SBO, passage à l’échelle,… la data condition invisible des ambitions RH

    Le Morning Lab a fait escale à Lyon ! En janvier, Le Lab RH a identifié 4 Challenges RH pour 2026. Place au deuxième défi : Dézoomer pour donner du sens à la data. La data est aujourd’hui la condition invisible de nombreuses ambitions RH : IA, pilotage des compétences, nouveaux modèles d’organisation… Et pourtant, elle reste souvent le principal point de blocage. Dans beaucoup d’entreprises, les données sont fragmentées, hétérogènes, dispersées dans une multitude d’outils et de systèmes. Avant même de parler d’IA ou de nouveaux modèles RH, une question se pose : avons-nous réellement les fondations data pour passer à l’échelle ? C’est ce qu’on appelle aujourd’hui la Data Readiness : la capacité d’une organisation à disposer de données suffisamment fiables, structurées et gouvernées pour éclairer les décisions et soutenir les transformations. Alors : Comment construire une data RH suffisamment fiable pour soutenir les transformations en cours ? Quelle place les RH doivent-ils prendre dans la gouvernance de la data ? Cette table ronde a permis de décrypter ces enjeux et partager des retours d’expérience et bonnes pratiques avec : Martin Bonnefond : Head of Pre Sales - Factorial Sylvain Martinet : Head of Human Capital Development - Apicil Marc Frerejean : Responsable SIRH Groupe - Apicil Séverine Loureiro : Directrice Générale - Le Lab RH Animée par Sophie Loeuilleux (Responsable Projets Innovation RH) Nous remercions notre adhérent Groupe APICIL qui nous a accueilli pour cette édition lyonnaise et Factorial partenaire du Lab RH et sponsor de cet événement. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    Morning Lab #2 :  IA, SBO, passage à l’échelle,… la data condition invisible des ambitions RH

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