MayanSoft ID-Lab

Mayansoft I+D

MayanSoft ID-Lab es el espacio donde la investigación, el desarrollo y la innovación se convierten en ideas que transforman. 🚀 Aquí exploramos el futuro de la tecnología con una mirada crítica y creativa: desde inteligencia artificial, arquitectura de software y ciencia de datos, hasta tendencias disruptivas en el mundo digital. En cada episodio compartimos reflexiones, proyectos y experiencias reales de la Fábrica de Software de MayanSoft, con un lenguaje claro y accesible para profesionales, estudiantes y curiosos de la innovación.

الحلقات

  1. ٠٥‏/١٢‏/٢٠٢٥

    La IA bajo presión extrema – Parte 2: ¿Qué sucede cuando la llevas a la nube?

    ¿Qué pasa cuando un servicio creado por inteligencia artificial, que ya sobrevivió a una prueba brutal de 100,000 peticiones locales, es llevado ahora a un entorno profesional como Azure? En esta segunda parte de nuestra serie, exploramos cómo la IA responde cuando deja la comodidad de la máquina local y se enfrenta a la rigurosidad de pruebas de carga reales en la nube. Spoiler: el primer intento fue un desastre… pero el segundo reveló algo sorprendente. Te contamos cómo Azure Load Testing permite diseñar escenarios de estrés ultra precisos —usuarios virtuales, ramp-up, carga dinámica, patrones de tráfico— y qué nos enseñó este experimento sobre el verdadero rendimiento de los servicios generados por IA. Además, el área de I+D comparte cómo estas pruebas se están convirtiendo en un nuevo estándar para evaluar sistemas legacy y todos los desarrollos futuros. Si aún no has escuchado la primera parte, búscala como: “La IA bajo presión extrema: 100 000 peticiones después”. Prepárate para una mirada profunda, técnica y sorprendente a cómo la IA se comporta cuando la nube decide ponerla a prueba.

    ١٥ د

  2. ٢٨‏/١١‏/٢٠٢٥

    Antigravity en caída libre: Reseña sin filtros del IDE de Google

    En este episodio te cuento toda la verdad detrás de Google Antigravity, el IDE "agentico" que prometía revolucionar la programación… pero que en su vista previa pública dejó más dudas que soluciones. Exploramos cómo funciona su modelo basado en agentes autónomos, su filosofía de “confianza mediante transparencia”, y las capacidades que —en teoría— permitirían a los desarrolladores pasar de escribir código a orquestar inteligencias. Pero también se revisó, sin filtros, la otra cara de la moneda: - Límites de uso absurdamente bajos para Gemini 3, - Errores de espacio de trabajo, - Falta de estabilidad, - Bloqueo del ecosistema de extensiones, - Y una experiencia que muchos usuarios describen como “VS Code con IA, pero recortado”. Si quieres saber si Antigravity es el futuro del desarrollo o un experimento prematuro que aún no despega, este episodio es para ti. Prepárate para una conversación directa, crítica y basada en pruebas reales.

    ١٤ د

  3. ٢١‏/١١‏/٢٠٢٥

    La IA cambió el juego: Ya no necesitas programadores, necesitas arquitectos

    En este episodio analizamos cómo la Inteligencia Artificial está transformando por completo el desarrollo de software. La IA ya puede generar código funcional en minutos… pero eso no significa que el trabajo esté hecho. Al contrario: ahora el verdadero valor está en quienes pueden diseñar buenas arquitecturas, tomar decisiones de alto impacto y evitar que la velocidad derivada de la IA termine creando sistemas frágiles y llenos de deuda técnica. Hablamos de: Cómo la IA está eliminando el rol tradicional del programador junior. Por qué las empresas ahora necesitan arquitectos, integradores y estrategas, no sólo codificadores. Casos reales donde la falta de arquitectura terminó costando cientos de miles de pesos. Las habilidades que definirán al nuevo perfil de desarrollador en la era de la IA. Qué deben aprender los equipos para no quedar rezagados. Un episodio para líderes técnicos, desarrolladores y organizaciones que quieren sobrevivir —y destacar— en el nuevo paradigma del desarrollo acelerado por IA.

    ١٧ د

  4. ١٣‏/١١‏/٢٠٢٥

    ¿Puede la IA Diseñar Tu Arquitectura de Software? — Comparativa de LLMs

    En este episodio exploramos cómo los modelos de lenguaje (LLMs) —como GPT‑4o, Claude 4.0 Sonnet, Sonar y Grok 3— se enfrentan al reto de diseñar diagramas de arquitectura de software bajo el modelo C4. Basados en el análisis de IcePanel, veremos qué tan lejos están de reemplazar a un arquitecto humano, dónde fallan, qué fuerzas tienen y cómo podemos usarlos como herramientas de apoyo. Ideal para arquitectos de software, desarrolladores, líderes técnicos o cualquier entusiasta de la AI aplicada al diseño de sistemas. Sumérgete con nosotros, descubre los aciertos, los deslices y lo que realmente significa “arquitectura asistida por IA”.

    ١٨ د

  5. ٢٤‏/١٠‏/٢٠٢٥

    La IA bajo presión extrema: 100 000 peticiones después

    En este episodio exploramos cómo una API generada completamente por inteligencia artificial fue llevada al límite con una prueba de 100 000 peticiones reales. El experimento, realizado en el Laboratorio de Innovación de MayanSoft, demuestra que cuando se emplean prompts bien diseñados y una dirección técnica clara, la IA puede producir código estable, funcional y altamente escalable. Durante el análisis, se midió el rendimiento y la resistencia del servicio bajo distintos escenarios de carga (1K, 10K y 100K peticiones), revelando un desempeño óptimo hasta 10 000 solicitudes y una degradación gradual más allá del punto de saturación. Además, el episodio aborda cómo este tipo de pruebas puede aplicarse a sistemas legados y WebServices, permitiendo validar su comportamiento y rendimiento antes de migrarlos o publicarlos en producción. Una mirada práctica a cómo la IA está transformando no solo la generación de código, sino también la ingeniería de pruebas y modernización de software. ️ “La IA no reemplaza al ingeniero, lo potencia.”

    ١٥ د

  6. ١٧‏/١٠‏/٢٠٢٥

    Visual Studio 2026 Insiders Disponible: La IA de Copilot Totalmente Integrada y Diseño Fluido

    En este episodio exploramos cómo Visual Studio 2026 Insiders redefine la experiencia del programador. Desde la integración total de GitHub Copilot y su nuevo agente inteligente de rendimiento, hasta una interfaz renovada con diseño Fluent UI y herramientas antes exclusivas de la versión Enterprise. Además, descubrimos cómo la compatibilidad con .NET 10 y C# 14 acelera el futuro del desarrollo. ⚙️ Si eres desarrollador, arquitecto o amante de la innovación, este episodio te mostrará por qué VS 2026 no es solo una actualización… sino un salto generacional.

    ١٨ د

  7. ١٠‏/١٠‏/٢٠٢٥

    ¿Sabes qué es el No-Code y el Low-Code? La nueva ola de desarrollo inteligente

    En este episodio exploramos cómo las plataformas No-Code y Low-Code están revolucionando la forma en que desarrollamos software. Descubre cómo estas herramientas permiten crear aplicaciones sin escribir código, automatizar procesos y acelerar la innovación dentro de las fábricas de software. Hablaremos de casos reales, ventajas, retos y cómo las empresas están apostando por estas tecnologías para impulsar la productividad, reducir la complejidad y abrir nuevas oportunidades de colaboración entre perfiles técnicos y no técnicos. Una conversación esencial para entender el futuro del desarrollo: más visual, más ágil y más inteligente.

    ١٤ د

  8. ٠٣‏/١٠‏/٢٠٢٥

    Automatización con IA: Mejorando Requerimientos de Software en Azure DevOps

    En el episodio de hoy, exploramos una innovación que promete cambiar la forma en que se desarrolla el software. El área de I+D de MayanSoft ha creado un prototipo funcional que utiliza inteligencia artificial para validar y revisar automáticamente los requerimientos de software. Hablaremos sobre cómo esta herramienta, un plugin para navegadores web integrado con plataformas como Azure DevOps, aborda un problema común: requerimientos redactados de forma incompleta o inconsistente que generan retrabajos y afectan la calidad del producto final. Descubre cómo funciona este sistema: con solo un clic, envía el contenido a una IA (DeepSeek) entrenada con las buenas prácticas del proceso CMMI. La IA devuelve un informe detallado que identifica áreas correctas, puntos de mejora y secciones faltantes, estandarizando la calidad desde el inicio. Este prototipo ya está operativo para pruebas internas y se encuentra en fase de afinación. Discutiremos los beneficios esperados, como la mejora en la calidad y homogeneidad de los requerimientos, el ahorro de tiempo en revisiones manuales y una menor cantidad de errores en fases posteriores del desarrollo. Finalmente, miraremos hacia el futuro y los próximos pasos de MayanSoft: extender esta tecnología a otras áreas críticas como la validación de pruebas y revisiones de código, para consolidar un ecosistema de automatización con IA. ¡No te lo pierdas!

    ١٧ د

  9. ٢٦‏/٠٩‏/٢٠٢٥

    CNEMES 2025: Midiendo el Futuro del Software: Clave para la Calidad, IA y Cómputo Cuántico

    En este episodio, exploramos las reflexiones clave del Congreso Nacional de Medición y Estimación de Software 2025 (CNEMES 2025). Expertos de la industria, la academia y el sector de normalización discutieron cómo la medición es una garantía de calidad, transparencia e innovación responsable en la era digital. La Necesidad de Medir: El evento reafirmó que lo que no se mide no se puede controlar, administrar ni mejorar. La falta de métricas adecuadas es un factor que contribuye a que más del 70% de los proyectos de software no cumplan con las expectativas o tengan un alcance menor al planteado. El dimensionamiento de software debe ser un proceso sistemático, disciplinado y cuantificable. Métricas y Estándares Esenciales: Se destacó que las métricas tienen un impacto significativo en la precisión de las estimaciones. El tamaño funcional del software, medido con métodos estandarizados como Cosmic (ISO/IEC 19761), es la única característica del software que puede medirse de forma estandarizada hoy y explica aproximadamente el 75% del costo y el esfuerzo total del proyecto. Además, la medición permite gestionar el alcance funcional de un proyecto de manera objetiva. El Reto de la Inteligencia Artificial (IA): En el ámbito de la IA, las mediciones deben ser más complejas, yendo más allá de la eficiencia del algoritmo o el consumo de máquina. Las métricas en IA ahora deben contemplar la precisión, coherencia, creatividad, seguridad, trazabilidad, explicabilidad y sesgo. Se promueve el estándar ISO 42001 como un sistema de gestión que proporciona controles y métricas para un desarrollo ético y responsable de la IA. Visión al Cómputo Cuántico: El debate también abordó las métricas en software cuántico, reconociendo que actualmente este desarrollo se encuentra en un nivel de abstracción bajo (algoritmos cuánticos y compuertas). La propuesta Q Cosmic busca ser una extensión de Cosmic para medir el tamaño funcional del software cuántico, basándose en el axioma de que la ingeniería de software cuántico debe ser lo más similar posible a la clásica. Este enfoque considera el software cuántico operando en dos capas (clásica y cuántica), contabilizando los movimientos de datos entre ellas, como la preparación del estado (state preparation) y la medición (measurement). La Base de la Medición: Calidad de Datos: Se enfatizó que la medición se basa en la recolección de datos. Los datos de mala calidad, incompletos, sesgados o inconsistentes, son la "criptonita" para realizar estimaciones precisas de software. Es fundamental generar confianza a través de la calidad de los datos para asegurar que los recursos se usen de manera justa y responsable.

    ٢٠ د
  10. De Prompt a Producto: Explorando las Nuevas Funciones de Figma AI y Figma Make

    ٢٤‏/٠٩‏/٢٠٢٥

    De Prompt a Producto: Explorando las Nuevas Funciones de Figma AI y Figma Make

    En este capítulo, profundizamos en cómo la Inteligencia Artificial está transformando el flujo de trabajo de diseño y desarrollo. Exploraremos las nuevas herramientas de Figma, incluyendo Figma AI y Figma Make. Descubra cómo Figma Make actúa como un colaborador creativo que permite a los equipos dar vida a sus ideas, transformando desde un prompt cualquier cosa que se pueda imaginar hasta código. Analizaremos las capacidades de la IA para terminar rápidamente tareas rutinarias y automatizar procesos repetitivos. Cubriremos funcionalidades específicas de la IA, tales como: • Generar y editar imágenes utilizando modelos como gpt-image-1 de OpenAI y Google Gemini. • La capacidad de renombrar y organizar las capas automáticamente. • Reemplazar el texto Lorem ipsum con contenido relevante directamente en las simulaciones de diseño. • Eliminar fondos de imágenes al instante. • Las herramientas de FigJam AI que convierten ideas complejas en diagramas sencillos, clasifican comentarios y automatizan tareas tediosas. • Cómo Figma Sites y Figma Make se integran para permitir la creación y personalización de sitios web mediante prompts, incluso sin necesidad de programación. Además, mencionaremos cómo Figma Make se puede conectar a plataformas como Supabase para crear aplicaciones con datos reales y listas para publicarse.

    ١٦ د
  11. Revolución DevOps e IA: El Futuro del Peer Review con Blue Ocean Technologies

    ١٩‏/٠٩‏/٢٠٢٥

    Revolución DevOps e IA: El Futuro del Peer Review con Blue Ocean Technologies

    En este episodio exploramos cómo la inteligencia artificial y las prácticas DevOps están transformando por completo la manera en que realizamos peer reviews en el desarrollo de software. Desde la experiencia de Blue Ocean Technologies, analizamos cómo las herramientas de IA permiten detectar errores de forma más ágil, automatizar verificaciones de calidad y acelerar los ciclos de desarrollo, sin perder el enfoque humano y colaborativo. Descubre casos prácticos, beneficios reales y los retos que implica integrar IA en procesos clave de la Fábrica de Software. DevOps + IA = velocidad y calidad Peer Review inteligente y automatizado Innovación aplicada al ciclo de vida del software Bienvenido a un laboratorio de ideas que impulsa la evolución tecnológica: MayanSoft ID-Lab.

    ١٣ د
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