Memo/rándum Guillermo Elizondo Riojas

Hoy estaremos conversando en vivo con ChatGPT4o, el modelo más avanzado de inteligencia artificial de Open AI presentado hace unas semanas, y platicaremos sobre el futuro de la radiología y cómo la IA está revolucionando esta especialidad médica.

Quiero aclarar que esta entrevista será sin ediciones, y ChatGPT4o no conoce las preguntas de antemano, lo que hará la conversación aún más interesante y auténtica.Hablaremos sobre cómo la inteligencia artificial puede transformar la precisión y la rapidez de los diagnósticos por imagen, y cómo cambiará la rutina diaria de los radiólogos.

También discutiremos cómo la IA puede mejorar la formación de los futuros radiólogos y las habilidades adicionales que serán necesarias en esta nueva era.Además, abordaremos cuestiones éticas y regulatorias, así como la colaboración entre radiólogos humanos y sistemas de IA.

¿Será posible que la IA reemplace completamente a los radiólogos, o siempre habrá un papel crucial para los humanos?

Pero no nos detendremos ahí.

También profundizaremos en cómo la IA puede facilitar la comunicación entre radiólogos y otros especialistas médicos, mejorando la colaboración y reduciendo errores en la interpretación de los resultados.

Por último, pero no menos importante, exploraremos cómo la IA puede ayudar a los radiólogos a comunicarse de manera más efectiva con los pacientes.

Veremos cómo los pacientes pueden utilizar la IA para entender mejor sus estudios, empoderándolos en su propio cuidado de salud.

Los invito a descubrir cómo la inteligencia artificial está moldeando el futuro de la radiología!

Hoy platicaremos de un tema que nos afecta a todos: el cambio climático y sus profundos efectos en la salud humana. 

En este episodio analizaremos la ciencia, los impactos y las acciones que podemos tomar para proteger nuestra salud y nuestro planeta.

Bienvenidos a Memorandum.....

Link del artículo: https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMra2210769

Med-Gemini, representa un avance significativo en la aplicación de la IA en el campo médico, particularmente en imágenes médicas. 

 

Este modelo demuestra capacidades excepcionales para interpretar y analizar imágenes médicas, lo cual es crucial para el diagnóstico y la planificación del tratamiento. 

 

Hoy, platicaremos de cómo Med-Gemini mejora las imágenes médicas, sus puntos de referencia de rendimiento y las posibles implicaciones para la práctica clínica.

Link del artículo: https://arxiv.org/pdf/2404.18416

Link del Radiology: https://doi.org/10.1148/radiol.233270

Los casos de negligencia médica en telerradiología involucraron con mayor frecuencia la muerte del paciente y tuvieron montos de pago de indemnización promedio más altos en comparación con los casos de negligencia en radiología que no involucraron telerradiología.





https://doi.org/10.1148/radiol.232806

En una era en la que la tecnología está impactando significativamente la atención médica, la radiología se destaca como un campo lleno de innovación y avances.

La introducción de técnicas de imagen avanzadas, junto con la integración de la inteligencia artificial, no sólo han mejorado la precisión del diagnóstico, también han transformado el papel de las radiólogas y los radiólogos.

La próxima generación enfrenta un conjunto único de desafíos y oportunidades que requiere habilidades diversas y refinadas. Desde dominar nuevas modalidades de imágenes hasta abrazar la era de la medicina personalizada, para mantenernos a la vanguardia de un panorama en constante evolución.

A continuación, describo las que considero son las necesidades y habilidades esenciales que tenemos que cultivar para sobresalir y liderar dentro del sistema de salud.

La inteligencia artificial (IA) contribuye cada vez más a la huella ambiental de las imágenes médicas. A medida que la IA continúa transformando la radiología, es esencial que sigamos abordando su impacto ambiental y aprovechemos su potencial para mejorar la sostenibilidad.

Link del articulo: https://doi.org/10.1148/radiol.232030