86 episodes

Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie

Nieliniowy Michał Dulemba

    • Technology

Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie

    Czy data scientist(ka) może być cyfrowym nomadem - Kasia Hewlet - Codilime

    Czy data scientist(ka) może być cyfrowym nomadem - Kasia Hewlet - Codilime

    Rozmowa z Kasią Hewlet - data scientist z firmy Codilime. Poruszamy takie tematy jak:- praca jako cyfrowy nomad- kłopoty z zasilaniem i dostępem do internetu - zanieczyszczenie powietrza w Chinach- początki Kasi w data science- nauka programowania na bootcampach- nieudane i pomyślne rozmowy kwalifikacyjne- zmiana kariery i przejście do data science- wypalenie zawodowe- chatboty oparte o LLM- zastosowania chatbotów- zapętlanie się LLMów- prompty, temperatura, dopracowywanie działania...

    • 53 min
    Czy nowości działają w computer vision - Marianna Parzych - Deepsense.ai

    Czy nowości działają w computer vision - Marianna Parzych - Deepsense.ai

    Rozmawiam z Marianną Parzych z Deepsense.aiPoruszamy takie tematy jak :- reakcje ludzi na grafiki generowane przez AI- mody na LLM i powrotu wizji komputerowej do łask- nowości w wizji komputerowej- różnice między teorią a praktyką w wykorzystaniu modeli CV- nowa wersja modelu Yolo - ograniczenia vs. możliwości generatywnego AI- halucynacje modeli graficznych- wiarygodność tworzonych obrazów- upscalery (zwiększanie rozdzielczości)- zmiany w percepcji AI przez społeczeństwo- absurdalnego ...

    • 58 min
    Kiedy wektorowe wyszukiwanie jest słusznym rozwiązaniem - Kacper Łukawski - Qdrant

    Kiedy wektorowe wyszukiwanie jest słusznym rozwiązaniem - Kacper Łukawski - Qdrant

    Interesuje Cię podcastowanie ?Poznaj moją książkę: Jak zacząć podcast - Michał DulembaZ Kacprem Łukawskim z firmy Qdrant rozmawiamy m.in na temat:- algorytmów ANN (aproximate nearest neighbour)- przydatności wyszukiwania po embeddingach (wektorach)- budowaniu systemów search w oparciu o różne silniki- polskiej obecności w firmach zajmujących się LLMami- przejściu z roli developera do roli dev advocate- skalowaniu systemów opartych o wektor search w szczególności Qdrant- promocji wiedzy ...

    • 1 hr 1 min
    Czy LLMy mają uprzedzenia kulturowe - Natalia Ożegalska-Łukasik i Szymon Łukasik

    Czy LLMy mają uprzedzenia kulturowe - Natalia Ożegalska-Łukasik i Szymon Łukasik

    Rozmowa z Natalią Ożegalską-Łukasik (Uniwersystet Jagieloński) i Szymonem Łukasikiem (AGH / NASK)Rozmawiamy m.in o:– odpowiedzialnej kulturowo AI– znanych skrzywieniach modeli generujących grafike– bledach modeli klasyfikacyjnych pojawiających się czesciej dla okreslonych – grup etnicznych / rasowych– czy modele odtwarzają rzeczywistość– modelach lokalnych– wartościach kulturowych Zachodu i Chin– zachodniej ekspansji przez wartości promowane w LLMach– blokadach i ograniczeniach wbudowywanych ...

    • 1 hr 11 min
    Wykrywanie sytuacji niebezpiecznych - Michał Staniszewski - Politechnika Śląska

    Wykrywanie sytuacji niebezpiecznych - Michał Staniszewski - Politechnika Śląska

    Rozmowa z dr Michałem Staniszewskim z Politechniki Śląskiej.Poruszamy takie tematy jak:- po co symulować pobicia w autobusie- jak wykrywać sytuacje niebezpieczne- czy silniki typu Unreal dobrze nadają się do tworzenia datasetów- śląskie firmy wykorzystujące AI- kierunek "Data science" na Politechnice Śląskiej- ograniczenia w komercyjnym zatrudnieniu programistów na uczelniach- współpraca uczelni z biznesem- czy wizja komputerowa to dobry kierunek rozwoju (w zderzeniu z LLM-ami)Nie wiesz jak n...

    • 41 min
    Kontrolowane porażki w ML - Tomasz Głowacki - Żabka

    Kontrolowane porażki w ML - Tomasz Głowacki - Żabka

    Rozmowa z Tomaszem Głowackim - Head of Data Science w Żabce Rozmawiamy m.in. o:- kosztach porażek- zaplanowanej porażce- budowaniu zespołu- podejmowaniu decyzji- roli eksperta w zespole- porażce managera- budowanie zaufania w zespole- szukaniu winnych po f..upie- metodzie "five why-s"Zobacz moją książkę (premiera 10 grudnia) - Jak zacząć podcast - Michał DulembaNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buz...

    • 32 min

Top Podcasts In Technology

Acquired
Ben Gilbert and David Rosenthal
All-In with Chamath, Jason, Sacks & Friedberg
All-In Podcast, LLC
Lex Fridman Podcast
Lex Fridman
Hard Fork
The New York Times
TED Radio Hour
NPR
Darknet Diaries
Jack Rhysider

You Might Also Like

Nauka To Lubię
Tomasz Rożek
Raport o stanie świata Dariusza Rosiaka
Dariusz Rosiak
Technologicznie
Pucek / Kuźniar • by Voice House
Ekonomicznie
Hirsch / Kuźniar • by Voice House
Sztuka Poza Ramami
Maja Michalak