Object Centric Process Mining?

Object Centric Process Mining - Vorteile und Herausforderungen

In dieser Episode diskutieren Matus, Daniel und Christoph Piller die neuesten Entwicklungen im Bereich Business Process Management, insbesondere um KI-hilfreiche Tools, Object-Centric Process Mining und die Herausforderungen in der digitalen Automatisierung. Warum es wichtig ist, den menschlichen Kontext zu wahren und welche Fehler in der Digitalisierung häufig gemacht werden, verraten wir hier.

Key Topics:

• Die Rolle von KI im Business Process Management und Automatisierung
• Unterschiede und Herausforderungen zwischen Case-Centric und Object-Centric Process Mining
• Die Bedeutung des menschlichen Kontextes für effektives Process Mining
• Kritische Betrachtung der aktuellen Entwicklungen und zukünftigen Potenziale
• Herausforderungen bei Datenintegration in unternehmensweite Prozesse
• Impulse für mehr persönliche Inhalte auf LinkedIn und den Einfluss von Algorithmen
• Diskussion um Overrated und Underrated in der BPM-Community
• Die Gefahr des zu schnellen Implementierens von Automatisierung ohne tiefes Prozessverständnis
• Theorien und Metaphern rund um Process Mining und Prozessoptimierung
• Die zukünftige Rolle von KI-Agenten im End-to-End-Prozessmanagement

Abschließende Worte: Danke, dass ihr wieder eingeschaltet habt! Eure Meinung ist uns wichtig! Schreibt uns gerne euer Feedback und eure Gedanken zur heutigen Folge.

Wir hoffen, dass euch diese Folge genauso viel Spaß gemacht hat wie uns. Freut euch auf die nächste Episode, wo wir euch mehr über uns und unsere Erfahrungen erzählen werden. Bleibt neugierig und bis bald!

Kontakt & weiterführende Links: Habt ihr Fragen oder möchtet mehr über die besprochenen Themen erfahren? Kontaktiert uns gerne über unsere LinkedIn-Profile.

Matúš: https://www.linkedin.com/in/matusmala/

Daniel: http://https://www.linkedin.com/in/danielmatka/

Christoph: https://www.linkedin.com/in/processwizard/

Process Academy: Website