Past meets Future

Andrew Liang

I record random thoughts into 60s clips in Chinese and English. It is experimental.

  1. 09/25/2024

    [60s]021 AI将成为认知领域的GPS

    人工智能正在迅速发展，逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分。著名风险投资人里德·霍夫曼将生成式AI比作"认知GPS"，这个比喻非常贴切地描述了AI可能对我们的思维和决策过程产生的深远影响。 就像GPS改变了我们的导航方式一样，AI正在改变我们获取信息和做决策的方式。回想GPS刚出现时，人们还会质疑它的路线规划，但现在我们几乎完全依赖它，不再提出疑问。AI的发展轨迹可能与此类似。它已经能够帮助我们写邮件、进行对话，未来可能会在更多领域替代人类的决策，在一些简单的日常事务中，依赖AI可能无伤大雅，但在关键决策上，我们是否应该完全信任AI的判断？比如下一份工作你会接受AI的建议吗？你会听从AI安排你的饮食和就医吗？如果你是一个政治人物，你会相信AI帮你做的决策吗？ 我想在很长的一段时间里，我们仍需要保持独立思考的能力。书籍是最古老的“认知GPS”，正如我们在阅读书籍时被教导要保持批判性思维一样，在使用AI工具时，我们也需要保持自己的判断力。这不仅是为了避免被AI操控，更是为了能够更好地驾驭AI，发挥其最大潜力。

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  2. 09/14/2024

    [60s]020 未来SaaS的用户是AI智能体

    昨天参加了一个产品经理聚会，有一个观点很有启发，就是SaaS产品的使用对象正从人类逐渐过渡到AI智能体。 Palantir这家公司成为了这个趋势的受益者。Palantir大家都不陌生，它主要通过AI和大数据，帮助政府和军队进行战略决策。但Palantir本质上是一家咨询公司，为了数据安全性，Palantir需要派驻员工到客户那里帮忙管理。 Palantir上市之后，开始发展商业客户，但是规模始终提不起来。关键转折点是它在AI平台中引入大语言模型技术，使用户能在自有网络和数据上部署模型，提高了数据安全性。这吸引了大量商业订单，公司也从咨询服务真正转型为软件服务公司，股价因此大涨。 这种变革正在改变人机交互方式，也在重塑软件服务行业。我们需要掌握的核心技能也从如何使用工具转变为如何与AI智能体有效沟通，包括表达需求、下达指令，询问结果等。与AI智能体高效互动正成为关键的未来技能。

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  3. 09/14/2024

    [60s]019 区块链本质：我预判了你的预判

    最近刷到一条新闻，a16z投资了一个区块链公司Blocksense。扒了扒这个公司的背景，发现他们主要围绕”谢林点“做了一些优化。 啥是”谢林点“呢？这是博弈论中的一个经典概念，是陌生人之间基于理性共识上形成的一种默契，比如你明天要在纽约和一个陌生人会面，你会如何选择时间和地点？大部分人会选中午十二点中央车站，因为他们相信另一个人大概率也会这样选。这就是陌生人之间的共识。 谢林点被设计进了区块链的运作机制当中，因为区块链的本质就是一个多方参与的”共识系统“嘛，它通过设计一个博弈场来实现良性循环，使参与者在充分博弈后达到一个稳定状态，任何试图破坏这种状态的参与者要付出指数级的能量。 经过一次泡沫后，区块链公司都开始回归到问题的本质：如何保证这个平衡状态足够稳定，这大概就是Blocksense价值所在吧。

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  4. 09/07/2024

    [60s]018 AI时代人人是产品经理

    今天一个创业的好朋友给我展示了他的创业项目，是给澳洲的外语培训教育机构做的一个考试模拟工具。这个工具相当于一个AI考官，可以让考生自己模拟考试。据说这个工具可以节约大量的考官的费用，澳洲和欧洲的一些机构已经产生了极大的兴趣。 我看着功能丰富的界面，问他开发这么一个工具需要多少时间，他说所有这一切都是过去的两三周自己搭起来的。在我的印象中，软件开发的流程要慢得多，团队里起码需要一个懂产品的人和一个技术大牛写代码。我的朋友是创业之前是产品经理，现在自己靠各种AI工具一个人就开发了一个软件，颠覆了我对传统软件开发的认识。 于是我们聊了聊AI时代的产品开发。他说现在的AI的发展给产品开发带来了两个巨大的改变。 一个是产品开发周期大大的缩短了。他在做这款产品的时候，自己写了一些少量的代码，语言模型可以快速地帮助写出高质量的代码来。此外，他也使用了一些无代码的式具去搭建框架。现在他两三个小时做出来的东西，放在以前大公司可能需要两三周的时间。 另一个改变，是开发人员最主要的工作是翻译客户的需求。朋友在开始做这款产品之前，已经花了几个月的时间去构思和准备。期间，他采访了很多的潜在客户，理解欧洲的外语培训机构的培训流程，思考产品的切入点，并把这些需求一步步拆分转化成Agent Flow。开发的过程就是实现每一步调用不同的AI Agent完成不同的子任务。而接下来他要做的一个重要工作，就是快速地和客户对接他的产品，收集反馈，然后再不断迭代。 这次对话给我很大的启发，AI时代的产品开发中，技术门槛会大大地降低了，对开发人员产品定义能力的要求提高了。未来会出现很多单兵作战的团队，每个人都是一个产品经理。

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  5. 09/07/2024

    [60s]017 韩信的下场冤吗？

    韩信的下场冤吗？最近读渤海小吏的【两汉风云】，关于这个问题，他在书中的观点是，韩信与刘邦的关系已经不是简单的君臣关系，他们之间的博弈已经处于“黑暗森林”的适用范畴。 怎么讲？韩信为刘邦打下了半壁江山，他的硬实力之强大已经无人能够抗衡，包括刘邦。此时的韩信之于刘邦就是一个定时炸弹，可能永远不会爆，也可以随时会爆。对于刘邦来说，最优的选择就是在第一时间拆掉它。而对于韩信来讲，他的最优解就是在刘邦巡游时先下手为强，趁着刘邦远离老巢，调动所有兵力，直接灭了刘邦。所以“黑暗森林法则”对两位都适用。 韩信的故事，不禁令人感叹，政治上的博弈确实超出了我们普通人的仁伦道德的范畴。政治人物已经不能被简单地评价为好或者是坏，在那个博弈场，每个人都身不由自己，每个人都需要遵循最原始的丛林法则。刘邦的天下，大半都是韩信打下来了，无论他的选择多么正确，他都是对不起韩信的。但是在权力的游戏中，谁又能对不起谁呢？

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  6. 09/05/2024

    [60s]016 AI帮我们找回丢失的注意力？

    在这个时代最稀缺的是什么? 是注意力。碎片化的信息流，无处不在的短视频，不停地在吞噬我们宝贵地注意力资源。但我觉得,与其说短视频是问题,不如说它是一种方法。 咱们人类一直都有一些基本需求,比如想被关注、想了解别人,还有那种安全感的需求。短视频正好满足了这些需求。以前深夜无聊时，我们可能会找人聊天。现在呢?拿起手机刷刷视频就行,既省事又不用担心人际关系的麻烦。 所以说,真正的问题不是短视频这个工具，而是这背后的我们内心的不安全感和焦虑。这个工具太好用了，现状可能还要持续很久，直到AI智能助手的成熟。 想象一下,如果你身边有个AI助手,它能帮你浏览信息,看视频,刷朋友圈,然后总结能力还很强。你可以和它聊天，像和知识丰富的人一样聊天，它能让你感觉被倾听、被理解。有了这样一个全能助手,你还会花那么多时间刷短视频吗?大概率不会吧。

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  7. 09/03/2024

    [60s]015 The one strategy shared by all great founders

    I've recently read a post on Substack. The post is an interview with Chris Miller. Chris Millar is my favorite contemporary historian. He is an associate professor at Tufts University and the author of _Chip War_, a stunningly good chronicle of the microchip industry. He reflects on how great founders think differently from economists. Economists think of everything trying to maximize a utility function, and that function is usually in dollars and cents. Great founders also have investors who would like them to consider return on equity, but that's not how they make decisions. Think of Jensen Huang ten years ago, even though Wall Street warned him against it, he still poured Nvidia's money into building CUDA and the ecosystem around it. It's because Jensen saw potential in using GPUs for general purpose computing tasks and democratizing computing resources. Another example is Amazon. Jeff Bezos has been relentlessly focusing on customers and their needs, and that drives decisions to repeatedly invest in infrastructure, technology, and new business lines. It may sacrifice short-term returns but it builds customer loyalty and market leadership in the long run. If your mode of thinking is purely economic, which is focused on return on equity or maximizing shareholder value, you will miss a lot of what actually drives competitive, successful people.

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  8. 09/01/2024

    [60s]014 刘邦分封带来什么启示？

    今天讲一个硬核的，是《资治通鉴》里的一则故事。 刘邦刚刚建立汉朝后面临着一个棘手的问题：如何公平地论功行赏？军事将领们认为自己冒着生命危险征战沙场，理应得到最高的嘉奖。刘帮却将最高的奖赏给了文臣。 受封的前三里，前两位是张良、萧何，第三位才是韩信，诸将领们不服，刘邦说举了一个例子。在打猎时，追逐并捕杀野兽和兔子的是猎狗；而指挥猎狗、指出野兽藏身之处的是人。意思再明白不过了战争中冲锋陷阵、杀敌立功的将士们就像是猎狗，而在幕后制定战略、指挥全局的谋臣才是猎人，虽然猎狗直接参与捕猎，但真正主导整个狩猎过程的是人。 话虽然难听，但刘邦顶住了压力，做了一件正确的事：战略谋划要高于武力。 这个故事给现代企业管理启示就是，企业应当重视战略规划部门，因为长远的战略眼光往往决定着企业的成败。在资源分配上，企业领导者应该更多地倾斜那些能够为公司带来持续价值的中后台部门，如研发、战略规划等，而非仅仅关注短期业绩的销售团队。

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