49 episodes
Physique statistique - Bernard Derrida Collège de France
-
- Science
Les cours des trois premières années (2015-2018) ont été consacrés aux développements récents de la physique hors d'équilibre, d'abord dans l'optique de la thermodynamique stochastique (théorèmes de fluctuation, relations de Jarzysnki, grandes déviations), puis dans une analyse des propriétés de modèles de transport (processus d'exclusion, chaînes d'oscillateurs anharmoniques) ou de croissance (équation Kardar Parisi Zhang, matrices aléatoires, polymères dirigés). L'année 2018-2019 a présenté une introduction aux idées de renormalisation en physique statistique (universalité, calcul d'exposants) et l'année 2019-2020 a porté sur la dynamique des fronts, en particulier sur des résultats récents relatifs à l'équation de Fisher-KPP.
Les cours des années qui viennent (2020-) porteront sur la théorie des systèmes désordonnés (localisation, verres de spins, réseaux de neurones) et ses applications.
-
Séminaire - Guy Bunin : Many-Species Dynamics in Ecosystems
Bernard Derrida
Physique statistique
Collège de France
Année 2022-2023
Théorie des systèmes complexes : des verres de spin aux réseaux de neurones
Séminaire - Guy Bunin : Many-Species Dynamics in Ecosystems
Intervenant(s)
Guy Bunin, Technion, Haifa -
05 - Théorie des systèmes complexes : des verres de spin aux réseaux de neurones : Réseaux de neurones asymétriques et automates aléatoires
Bernard Derrida
Physique statistique
Collège de France
Année 2022-2023
Théorie des systèmes complexes : des verres de spin aux réseaux de neurones
Réseaux de neurones asymétriques et automates aléatoires -
Séminaire - Julie Grollier : Spins Neuromorphiques
Bernard Derrida
Physique statistique
Collège de France
Année 2022-2023
Théorie des systèmes complexes : des verres de spin aux réseaux de neurones
Séminaire - Julie Grollier : Spins Neuromorphiques
Intervenant(s)
Julie Grollier, CNRS/Thales, université Paris-Saclay, Palaiseau -
04 - Théorie des systèmes complexes : des verres de spin aux réseaux de neurones : Les réseaux de neurones : le modèle de Hopfield
Bernard Derrida
Physique statistique
Collège de France
Année 2022-2023
Théorie des systèmes complexes : des verres de spin aux réseaux de neurones
Les réseaux de neurones : le modèle de Hopfield -
Séminaire - Erwin Bolthausen : The Mathematical Challenge of Perceptrons and Related Mean-Field Spin Glasses
Bernard Derrida
Physique statistique
Collège de France
Année 2022-2023
Théorie des systèmes complexes : des verres de spin aux réseaux de neurones
Séminaire - Erwin Bolthausen : The Mathematical Challenge of Perceptrons and Related Mean-Field Spin Glasses
Intervenant(s)
Erwin Bolthausen, université de Zurich
A seemingly simple variation of the standard Sherrington-Kirkpatrick model is the bipartite SK-model. There, the set of spin variables is split into two groups, and random pair interactions are only present between variables in different groups. Somewhat surprisingly, a full mathematical understanding of this model is presently lacking, and there are contradicting conjectures about the form of a variational formula for the free energy, one should expect. The model is a very special case of a big class of models, named perceptrons which are of considerable interest for neural networks, machine learning, and statistics. The talk will attempt to give an overview of what is mathematical known about this class of models, and explain the source of their mathematical difficulties. -
03 - Théorie des systèmes complexes : des verres de spin aux réseaux de neurones : La brisure de symétrie des répliques de Parisi
Bernard Derrida
Physique statistique
Collège de France
Année 2022-2023
Théorie des systèmes complexes : des verres de spin aux réseaux de neurones
La brisure de symétrie des répliques de Parisi
Top Podcasts In Science