Pi Tech

Павло Дмитрієв, Євген Москвіта, Михайло Гірняк
  • 3,0 (2)
  • Технологии
  • Еженедельно

Подкаст від Postindustria, у якому спікери обговорюють новини IT-світу.

  1. -3 дн.

    News: неможлива металева куля; рой диких агентів; важка рука Meta

    Починаємо епізод з Atlas від World Labs — world model, яка перетворює фото на тривимірну сцену. Говоримо про те, що насправді означає «world model», як моделі зберігають консистентність сцени та чому їхнє «розуміння фізики» перебільшене. AI-агенти, які отримували несанкціонований доступ до Hugging Face та інших систем. Розбираємо їхню координацію, приховування слідів і ризиковану поведінку та те, чому це не свідчить про самостійне мислення. Також у випуску: телевізори LG, які можуть прослуховувати приміщення; генерація відео в реальному часі та авторські права; AI-токени як кешбек у Китаї; AI-асистенти в Slack; і понад 7 тисяч заблокованих розумних окулярів Meta. 00:30 — Atlas від World Labs 01:26 — що таке World Models 04:29 — розвиток і перспективи Atlas 05:41 — маркетинг і спекуляції навколо AI 09:30 — ризики автономних агентів 13:12 — коментарі в коді: Codex vs Opus 16:15 — брак "здорового глузду" в агентів 19:55 — розумні телевізори LG: стеження навіть у вимкненому стані 23:38 — V-Color: оперативка із декоративною заглушкою 27:17 — генерація відео в реальному часі та її перспективи 31:13 — AI-токени як валюта в Китаї  34:54 — інтеграція AI у Slack та Gmail 38:11 — NVIDIA: об'єднання ПК в обчислювальний кластер 42:24 — новини про блокування окулярів

  2. 2 сент.

    News: розбираємось чи потрібні університети; аналізуємо нащо роботам бігати; дивуємось куди нас завів ШІ

    У новому випуску обговорюємо, як розвиток ШІ змінює вимоги до освіти та роботи інженерів. Говоримо про підготовку фахівців зі штучного інтелекту, роль фундаментальних знань у сучасній розробці та навички, які університети можуть дати краще за короткострокові курси. Також обговорюємо AI-агентів, їхню здатність самостійно проводити дослідження, вартість використання моделей і нові інструменти для роботи з агентами. Окрема тема випуску — робототехніка. Чому розробники створюють людиноподібних роботів, які бігають, і що насправді стоїть за активним розвитком робототехніки в Китаї? 01:09 — майбутнє освіти та швидкість технологічних змін 04:28 — важливість базових навичок та оцінки результатів 08:40 — виклики та можливості для університетської освіти 16:59 — використання інструментів для навчання та роботи 19:35 — етичні та правові аспекти AI 23:16 — економіка та ціноутворення у світі AI 30:15 — розвиток мов програмування для AI та їхні можливості 34:01 — розвиток робототехніки в Китаї та глобальні амбіції 38:44 — глобальна інженерна база та залежність від Китаю 44:46 — майбутнє робототехніки та автоматизації

  3. 19 авг.

    News: жадібні LLM псують світ; Павло перечитав "Сліпобачення"; Михайло не розуміє Evangelion

    У цьому випуску: рішення Anthropic щодо маркування тексту, згенерованого Claude; проблеми авторського права та використання контенту для тренування моделей; сприйняття AI-текстів людьми; закономірність виникнення галюцинацій на маловідомі теми. Також Павло та Михайло говорять про технічні співбесіди, де LLM стають частиною процесу розв’язання задач, а також про реальні приклади використання AI-агентів для дослідження коду та інфраструктури. Наостанок завершуємо випуск розмовою про сучасну наукову фантастику, зокрема про Пітера Воттса та Макса Кідрука. 00:33 — обговорення новин про вотермаркання 02:48 — як збирають дані для тренування моделей AI 04:35 — проблеми з фейковими новинами та галюцинаціями моделей 07:41 — вплив AI на суспільство та захист від зловживань 13:47 — OpenAI "призупинили" модель Astra 17:26 — обговорення сучасної фантастики 25:50 — стімдек із шипами та електрошокером проти крадіжок 27:51 — технічна співбесіда: оцінка вміння користуватися AI-тулами 32:11 — роль бенчмарків у порівнянні LLM 35:09 — підходи людей до роботи з LLM: скіли, MCP, промпти 43:31 — ностальгія: перфокарти, перфострічки, навчання в університеті 50:48 — аніме "Доктор Стоун" як приклад побудови технологічних ланцюгів з нуля 52:03 — ніхто не зрозумів "Євангеліон" до кінця

  4. 29 июл.

    News: Китай наступає в LLM і не тільки; Anthropic шукають точку J; Євген хоче електричку

    У цьому випуску обговорюємо дослідження Anthropic про внутрішні механізми міркування AI-моделей — інструмент, який дозволяє простежити, як саме модель обробляє запит на рівні окремих шарів і токенів. Також говоримо про випадок із помилковим білінгом на 16,6 млн доларів, про людей без технічного бекграунду, які за допомогою AI-агентів створюють власні продукти, й про конкуренцію між західними й китайськими AI-моделями. 00:30 — стаття Anthropic про J-Space/J-Lens 04:50 — практична цінність interpretability-досліджень vs alignment 07:18 — зв’язок із Sparse Autoencoders 12:09 — реліз Kimi K3 і Qwen, конкуренція з китайськими моделями 17:00 — редактор Zed і швидкість роботи з опенсорсними моделями 19:07 — кейс: сейлз без бекграунду створює продукт через Claude Code 22:54 — ризики вайб-кодингу 29:10 — новий голосовий режим ChatGPT Live Mode 34:46 — електромобілі: анонс приводу Geely з рекордним ресурсом 39:57 — потреби в SSD/RAM у сучасних автівках 42:53 —  генеративний AI у 300+ проєктах Netflix 47:25 — найм в Anthropic, OpenAI, скандал з Grok і репозиторіями

  5. 9 июл.

    News: підпільний ринок доступу до LLM; ціна Steam Machine розчаровує; антирейтинг техногігантів

    У цьому епізоді обговорюємо ситуацію з неофіційним доступом до AI-сервісів, складність контролю таких каналів, а також те, чому впровадження AI-агентів стикається не лише з технічними, а й з фінансовими обмеженнями. Також говоримо про нові ініціативи OpenAI, розвиток чипів та дискусію навколо ціни Steam Machine. 00:35 — релізи OpenAI 02:33 — проблеми автоматизації обробки відео 06:10 — JetBrains Air та управління агентами 11:16 — реверс-промптинг та його застосування 13:23 — нові технології OpenAI 19:59 — нові технології у виробництві чипів  25:05 — підпільний ринок доступу Китая до Claude 33:46 — інвестиції в технології та масштабування виробництв 42:00 — геймерські стратегії та читинг 44:33 — ціни на нові ігрові консолі

  6. 24 июн.

    News: байка чи міф від Anthropic? Євген локально інференсить при дітях; криза ігрової розробки

    У цьому випуску обговорюємо реліз нової моделі Anthropic та пов’язані з ним обмеження доступу. Аналізуємо перехід Chrome на Manifest V3 та його вплив на блокувальники реклами. Розглядаємо експеримент Xbox із продажем ігор у розстрочку та причини кризи в ігровій індустрії. Також говоримо про стрімке зростання кількості AI-інструментів для програмування, новий напрямок розвитку Stack Overflow та прогрес локальних моделей, які стають дедалі доступнішими. 00:25 — обговорення моделей та тенденції в нумерації 04:21 — критика нових моделей та їх безпека 10:10 — опенсорс моделі та їх використання 13:21 — порівняння моделей штучного інтелекту 16:20 — зміни в браузерах та їх наслідки 20:13 — криза в ігровій індустрії 25:21 — автономні агенти, кількість коду та його вплив на бізнес 32:51 — новації в редакторах коду 34:55 — конкуренція в інноваціях: Китай та США 40:40 — Stack Overflow: нові можливості для розробників 46:40 — Трамп Мобайл та його скандали 50:16 — WWDC

  7. 10 июн.

    News: осінь на ринку LLM?; як не треба робити метріки; локальний інференс майбутнього

    У цьому випуску обговорюємо зміни в настроях AI-індустрії. Компанії все рідше говорять про повну заміну людей ШІ і все частіше позиціонують його як інструмент для підвищення продуктивності. Говоримо про NVIDIA RTX Spark та зростання інтересу до локального інференсу, проблеми використання токенів як метрики ефективності, реальну вартість впровадження AI для бізнесу та можливе охолодження ринку. Також розбираємо заяви про домінування ботів у вебтрафіку, проблеми AI-підтримки в Meta, новини від Google та концепцію JEPA від Яна Лекуна як одну з потенційних альтернатив сучасним LLM. 00:40 — огляд GTC та нових продуктів NVIDIA 04:00 — порівняння NVIDIA Spark з Mac Studio 11:57 — тенденції в AI та локальному інференсі  18:29 — вплив цін на компоненти на ринок технологій 22:12 — перспективи локального інференсу та прогрес у великих моделях 28:45 — судові справи та авторські права в AI 32:29 — боти перевищують людей у мережевому трафіку 35:34 — презентація Google та нові технології помічників 39:19 — купівля кодів та нові можливості для розробників 42:53 — архітектура та нові концепції в ML 48:09 — абстракція в моделюванні та предикції 52:11 — потенціал LLM та їх правильне використання 56:13 — адаптація до нових реалій в програмуванні 01:02:25 — культ суперменів у IT

  8. 27 мая

    News: як спалити токенів на 1.3 мільйони просто так; морально-етичні питання без відповідей; Bambu Labs розізлили ком'юніті і пошкодують про це

    AI-агенти виглядають дешевими на рівні окремих запитів, але стають дуже дорогими у масштабі. OpenClaw витратила $1,3 млн за місяць і згенерувала 603 млрд токенів у рамках тестування агентів для автоматизації розробки, але без очевидного покращення продукту.  Також в обговоренні прибутковість AI-стартапів, вплив технологій на медицину, виклики безпеки корпорацій у контексті роботизації, конфлікти у світі 3D-друку через закриття софтвера, а також соціальні аспекти, включаючи зміни у користуванні соціальними мережами та етичні дилеми штучних клонів людей.  00:40 — витрати на штучний інтелект та їх наслідки 03:51 — безпека та ризики використання агентів 06:30 — фінансові аспекти стартапів у сфері AI 09:45 — юридичні питання та позови Маска 12:19 — китайські технології та їх вплив на ринок 15:52 — розвиток AI та його вплив на програмування 19:33 — локальні моделі та їх ефективність 21:45 — використання ChatGPT у медицині 29:39 — вплив дата-центрів на енергетичну інфраструктуру 35:38 — роботизація, маніпулятори та їх виклики 44:22 — скандали в світі 3D-друку

См. все (170)

Трейлеры

Оценки и отзывы

3
из 5
Оценок: 2

Об этом подкасте

Подкаст від Postindustria, у якому спікери обговорюють новини IT-світу.

Информация

  • Автор
    Павло Дмитрієв, Євген Москвіта, Михайло Гірняк
  • Годы выхода
    2021 - 2026
  • Выпуски
    170
  • Ограничения
    Без ненормативной лексики
  • Авторские права
    © 2022 Postindustria Podcast
  • Сайт подкаста
    Pi Tech

Вам может также понравиться