Product Guru's : Produto | Negócios | Carreira

Paulo Chiodi

O Product Guru’s é um podcast sobre produto, negócios, carreira, IA, tecnologia e decisões difíceis. Entrevistas com product managers e líderes de empresas como Nubank, iFood, Ambev, Mercado Livre, Itaú e outras, além de reflexões que provocam e ajudam a crescer na carreira na prática. Disponível também em vídeo no YouTube @productgurus

  1. 2d ago

    O excesso está piorando seu produto | Yasmin Florêncio

    Empresas adicionam novas features, etapas e ferramentas de inteligência artificial para parecer que estão avançando. O resultado muitas vezes é um produto mais caro, confuso e difícil de usar. Neste episódio, Paulo Chiodi conversa com Yasmin Florêncio, PMO Chief of Staff e mentora, sobre a ansiedade que leva empresas e profissionais a correr antes de entender qual problema precisam resolver. Yasmin explica como reduzir o esforço cognitivo durante o onboarding, por que produtos B2B também precisam ser pensados para a pessoa que usa a ferramenta e como vendas e produto podem investigar um pedido antes de transformá-lo automaticamente em uma nova funcionalidade. A conversa também passa pela diferença entre crescimento de curto e longo prazo, pela corrida corporativa para adotar inteligência artificial e pelo papel da personalidade na construção de produtos e carreiras menos genéricas. Neste episódio: Como identificar etapas desnecessárias no onboarding Por que o usuário precisa de menos coisas para pensar Como aplicar os cinco porquês na jornada do produto Por que B2B também é uma relação entre pessoas Quando recusar uma nova feature protege o produto Como separar uma necessidade real do hype competitivo Por que empresas brasileiras privilegiam resultados imediatos Como manter personalidade sem prejudicar a experiência Links e parceiros mencionados: LinkedIn da Yasmin Florêncio: https://www.linkedin.com/in/yasminfb/ Artigo mencionado no episódio: https://www.linkedin.com/pulse/seu-time-tem-ejacula%25C3%25A7%25C3%25A3o-precoce-yasmin-flor%25C3%25AAncio-bortolotti-vqbyf/?trackingId=5WPR7M0xQMSqTO%2BGrkrWRg%3D%3D Livro Aperte F5, de Satya Nadella: https://link.amazon/B0jbuJwKE 🌍 A Deel criou os Global Badges para transformar essa experiência em um sinal claro no LinkedIn. A certificação é gratuita e ajuda o mercado a entender melhor sua trajetória global. Descubra qual badge combina com você em https://productgurus.short.gy/pPAeWy 📱 A ReveLumi faz pesquisa qualitativa pelo WhatsApp, organiza as respostas e ajuda seu time a chegar mais rápido no que realmente importa. Conheça em https://productgurus.short.gy/miSFA2 📘 Quer acelerar sua carreira em Produto com conteúdo aplicado ao mercado? Na PM3, você encontra cursos e formações para profissionais de diferentes níveis. Use o cupom PRODUCTGURUS e garanta 10% de desconto na sua inscrição. Escolha sua formação e comece agora: https://productgurus.short.gy/HBiSmt Capítulos: 00:00 Por que estamos correndo tanto? 00:30 Da medicina para negócios e relacionamento 03:04 O custo de querer crescer antes da hora 07:36 Como reduzir o esforço no onboarding 13:21 Existe um onboarding ideal? 15:17 Todo produto é feito entre pessoas 19:11 Quando o comercial pede outra feature 24:25 A ansiedade por lançamentos e IA 28:26 Curto prazo no Brasil e longo prazo nos EUA 33:28 A pergunta que todo CEO deveria responder 35:53 Personalidade em produtos e carreiras 38:25 Encerramento Inscreva-se no Product Guru’s para acompanhar conversas sobre produto, tecnologia, carreira e negócios.

  2. Jul 28

    Quando a IA é a solução errada | Isabela Chitolina

    Empresas estão colocando inteligência artificial em produtos, processos e metas antes de responder uma pergunta básica: o problema realmente precisa de IA? Neste episódio, Paulo Chiodi conversa com Isabela Chitolina, Staff Product Manager no Mercado Livre e professora de AI Product Builder na PM3, sobre os critérios que deveriam orientar qualquer iniciativa de inteligência artificial. Isabela explica como avaliar a solução mais simples, calcular o ROI de projetos de IA e considerar o time to market antes de iniciar o desenvolvimento. Ela também conta como ajudou a reduzir um processo de dois meses para duas semanas, sem tratar IA como resposta automática para todas as etapas. A conversa passa pela falsa confiança nos outputs dos modelos, pelo erro de medir produtividade por consumo de tokens, pela decisão entre build, buy ou partner e pelos casos em que construir um modelo proprietário custa mais do que o valor que ele entrega. Conecte-se com Isabela Chitolina: https://www.linkedin.com/in/isabela-chitolina/?locale=pt Newsletter: https://www.productgurus.com.br/ Você também vai entender: O que significa ser um Product Builder Como separar um problema real do hype da diretoria Como calcular o retorno de iniciativas de IA Por que consumo de tokens não representa produtividade Quando uma automação simples resolve melhor Os riscos de confiar cegamente nas respostas da IA Quando um modelo proprietário pode fazer sentido Por que a adoção deveria começar nos processos internos 🔗 Patrocinadores: 🌍 A Deel criou os Global Badges para transformar essa experiência em um sinal claro no LinkedIn. A certificação é gratuita e ajuda o mercado a entender melhor sua trajetória global. Descubra qual badge combina com você em https://productgurus.short.gy/pPAeWy 📱 A ReveLumi faz pesquisa qualitativa pelo WhatsApp, organiza as respostas e ajuda seu time a chegar mais rápido no que realmente importa. Conheça em https://productgurus.short.gy/miSFA2 📘 Quer acelerar sua carreira em Produto com conteúdo aplicado ao mercado? Na PM3, você encontra cursos e formações para profissionais de diferentes níveis. Use o cupom PRODUCTGURUS e garanta 10% de desconto na sua inscrição. Escolha sua formação e comece agora: https://productgurus.short.gy/HBiSmt Capítulos: 00:00 IA nem sempre é a resposta 00:37 O que significa ser um Product Builder 03:59 Síndrome do impostor e aprendizado em IA 07:47 Problema real ou hype da diretoria? 10:01 Os três critérios para construir com IA 13:02 Como calcular o ROI de iniciativas de IA 19:11 O perigo de confiar cegamente nos modelos 22:22 Quando construir um modelo proprietário 27:35 A verdade que os cursos de IA não contam 33:21 Por que a adoção deve começar dentro da empresa 39:24 Encerramento Inscreva-se no Product Guru’s e acompanhe conversas sobre produto, inteligência artificial, tecnologia e negócios. #InteligênciaArtificial #ProductManagement #ProdutoDigital

    Quando a IA é a solução errada | Isabela Chitolina

  3. Jul 20

    A verdade sobre crescimento de carreira para Product Managers

    Gerar resultado é parte da carreira. Entender como as decisões realmente são tomadas dentro de uma empresa é a outra parte. Neste episódio, Pablo Silva volta ao Product Gurus para uma conversa direta sobre carreira, liderança, inteligência artificial e o papel atual do Product Manager. Pablo explica por que toda empresa funciona como um ambiente diplomático, como a relação com a liderança influencia oportunidades e por que questionar prioridades sem dados pode fazer um profissional parecer reativo, mesmo quando ele está certo. A conversa também aborda como a IA pode retirar trabalho operacional da rotina dos PMs, devolver tempo para análise e melhorar a qualidade das decisões. Mas isso só acontece quando a tecnologia resolve um problema concreto de custo, receita ou comportamento do usuário. Ao longo do episódio, discutimos: • Por que Product Managers ficaram presos no operacional • Como confrontar prioridades usando dados • O peso da confiança e da influência na carreira • Por que sua liderança é uma aliada decisiva para o crescimento • Como usar IA para ganhar tempo de qualidade • Quando frameworks, OKRs e processos deixam de ajudar • Por que empresas adotam ferramentas sem entender seu propósito • O que realmente diferencia um PM excelente Um episódio para quem trabalha com Produto e percebeu que conhecer frameworks ajuda, mas não explica por que algumas pessoas crescem e outras continuam apenas acumulando entregas. Convidado: Pablo Silva Linkedin: https://www.linkedin.com/in/souopablosilva/ 🔗 Patrocinadores: 🌍 A Deel criou os Global Badges para transformar essa experiência em um sinal claro no LinkedIn. A certificação é gratuita e ajuda o mercado a entender melhor sua trajetória global. Descubra qual badge combina com você em https://productgurus.short.gy/pPAeWy 📱 A ReveLumi faz pesquisa qualitativa pelo WhatsApp, organiza as respostas e ajuda seu time a chegar mais rápido no que realmente importa. Conheça em https://productgurus.short.gy/miSFA2 📘 Quer acelerar sua carreira em Produto com conteúdo aplicado ao mercado? Na PM3, você encontra cursos e formações para profissionais de diferentes níveis. Use o cupom PRODUCTGURUS e garanta 10% de desconto na sua inscrição. Escolha sua formação e comece agora: https://productgurus.short.gy/HBiSmt 🛠️ Quer melhorar o onboarding do seu produto sem depender de desenvolvimento? Com a UserGuiding, você cria tours, checklists e experiências dentro do produto de forma simples. Use o cupom PRODUCTGURUS e ganhe 20% de desconto. Acesse a UserGuiding e teste na prática: https://productgurus.short.gy/Au9oVX Capítulos: 00:00 O papel do PM na era da IA 10:00 Por que Produto ficou tão operacional 16:00 Liderança, prioridades e trade-offs 24:50 Resultado, política e crescimento na carreira 34:50 Como lidar com frustração no trabalho 40:10 Onde a IA realmente gera valor 46:40 Por que empresas copiam frameworks 53:15 A IA pode recuperar a agilidade? 56:05 O que realmente mudou em Produto Inscreva-se no canal e compartilhe o episódio com alguém que entrega muito, mas ainda não aprendeu a navegar a empresa onde trabalha.

    A verdade sobre crescimento de carreira para Product Managers

  4. Jul 13

    O verdadeiro gargalo dos times de produto com IA

    A IA tornou mais rápido escrever código, criar protótipos e lançar funcionalidades. Mas o principal gargalo do desenvolvimento nunca esteve na digitação. Neste episódio, Raphael Albino discute por que a IA está deslocando o problema para a formulação, a arquitetura, a validação e a tomada de decisão. A conversa passa por métricas de produtividade, pensamento crítico, fundamentos de engenharia, liderança e as habilidades necessárias para trabalhar com IA sem terceirizar o julgamento. LinkedIn Rapha: https://www.linkedin.com/in/rapha-albino/ Capítulo: 00:48 Introdução ao Gargalo do Desenvolvimento 03:05 A Visibilidade e a Escrita de Código 04:53 Validação de Hipóteses e Aprendizado 07:39 A Ilusão da Produtividade com IA 09:54 Métricas de Sucesso em Desenvolvimento 12:40 Estruturação do Problema e Pensamento Crítico 15:50 A Importância da Leitura e Aprendizado Contínuo 22:18 A Nova Mentalidade nas Equipes de Produto 27:45 Habilidades Essenciais para o Futuro do Trabalho Parceiros do episódio: PM3 Cursos — 10% de desconto com o cupom PRODUCTGURUS → ⁠https://productgurus.short.gy/HBiSmt⁠ UserGuiding — 20% de desconto com o cupom PRODUCTGURUS → ⁠https://productgurus.short.gy/Au9oVX⁠

    O verdadeiro gargalo dos times de produto com IA

  5. Jul 6

    O Erro de ensinar produto para júniors

    Neste episódio do Product Guru’s, Paulo Chiodi conversa com Taynara Franck, coordenadora de produtos no Flamengo e ex-Globo/Globoplay, sobre uma pergunta que quase ninguém responde bem: como desenvolver uma pessoa júnior ou estagiária em Produto sem jogar um manual impossível no colo dela? A conversa parte de uma experiência concreta: Taynara precisou estruturar o desenvolvimento de um estagiário de Produto em um contexto real, com múltiplas tecnologias, stakeholders, prioridades concorrentes e decisões acontecendo fora da ordem bonita dos livros. O episódio mostra por que aprender Produto não começa decorando frameworks, discovery, priorização ou Marty Cagan. Começa entendendo contexto, problema, relacionamento, métrica e decisão. Ao longo da conversa, Taynara explica como ensinou um estagiário a sair da linguagem de curso e começar a raciocinar como alguém de Produto: olhar menos para interface, mais para dor; menos para feature, mais para problema; menos para certeza, mais para decisão responsável. Também falamos sobre cultura de produto, fábrica de demanda, problemas analíticos versus problemas conceituais, métricas de vaidade, relacionamento com stakeholders e o papel real da liderança no desenvolvimento de pessoas iniciantes. Se você é Product Manager, Head de Produto, GPM, liderança de tecnologia, pessoa júnior ou alguém tentando entrar em Produto, este episódio ajuda a entender uma coisa desconfortável: muitas vezes o júnior não está perdido por falta de esforço. Está perdido porque ninguém ensinou a ordem certa das coisas. Assista até o final para entender: * O que ensinar primeiro para um estagiário de Produto * Por que Produto “by the book” quebra na vida real * Como separar problema analítico de problema conceitual * Quando parar de pesquisar e começar a decidir * Como dizer “isso não faz sentido” para stakeholders sem virar a pessoa do não * Qual é o papel da liderança na formação de pessoas juniores Linkedin: https://www.linkedin.com/in/taynarafranck/ Capítulo: 01:25 Quem é Taynara Franck 02:55 Como nasceu a série sobre estagiário de Produto 07:11 O que um júnior acha que Produto é 13:01 Quando o júnior começa a pensar como PM 16:20 O que não ensinar cedo demais 21:02 Cultura de Produto ou fábrica de demanda? 23:50 Problemas analíticos vs. problemas conceituais 30:52 Quando parar de pesquisar e começar a decidir 35:00 Métricas de vaidade vs. métricas de decisão 39:40 Como dizer “não” para stakeholders 44:02 PM3, UserGuiding e IA aplicada 45:35 O papel da liderança no desenvolvimento júnior 48:46 Encerramento Inscreva-se no canal, deixe seu like e comente qual foi o maior erro que você cometeu quando começou em Produto. Parceiros do episódio:PM3 Cursos — 10% de desconto com o cupom PRODUCTGURUS → ⁠https://productgurus.short.gy/HBiSmt⁠UserGuiding — 20% de desconto com o cupom PRODUCTGURUS → ⁠https://productgurus.short.gy/Au9oVX⁠

    O Erro de ensinar produto para júniors

  6. Jun 30

    Design não morreu. Você só parou de entender o que ele é | Natália Arsand

    Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi conversa com Natália sobre design, experiência do usuário, IA, experimentação e o papel do julgamento humano em produtos digitais. A conversa passa pela trajetória da Natália em empresas como Dell, ThoughtWorks e Booking.com, pelos aprendizados em projetos no Haiti e em salas de aula nos Estados Unidos, e chega ao debate atual: os processos de design morreram com a chegada da IA? Natália argumenta que o processo de design não morreu. O que mudou foi a velocidade com que conseguimos gerar soluções. E isso cria um risco: usar IA para acelerar achismo, pular pesquisa, ignorar contexto e terceirizar julgamento. O episódio também aborda cultura de experimentação na Booking.com, A/B testing, overoptimization, autonomia de times, liderança, affordances, ChatGPT, iFood, taste, curadoria e a diferença entre experiência do usuário e experiência para o usuário. Linkedin da Natalia: https://www.linkedin.com/in/nataliarsand/ Site da Eixo Design: https://eixo.design/pt/ Capitulos: 00:59 Abertura 01:20 Como Natália entrou em design 08:16 Os processos de design morreram? 12:09 Startup vs empresa grande 15:41 Booking, experimentação e A/B test 20:37 O perigo de otimizar partes e perder o todo 23:29 Design Sprint, protótipo e teste com usuários 28:03 Autonomia, liderança e controle 34:31 Experiência do usuário vs experiência para o usuário 36:55 iFood, ChatGPT e padrões de experiência 42:57 Taste, método e julgamento em design 52:32 PM3 e UserGuiding 55:39 O conselho para quem está começando em design 58:30 Onde encontrar Natália Arsand 1:00:15 Encerramento Se você trabalha com produto, design, UX, pesquisa, tecnologia ou liderança, este episódio ajuda a entender por que método, pensamento crítico e contato real com usuários ficaram ainda mais importantes na era da IA. Parceiros do episódio:PM3 Cursos — 10% de desconto com o cupom PRODUCTGURUS → https://productgurus.short.gy/HBiSmt UserGuiding — 20% de desconto com o cupom PRODUCTGURUS → https://productgurus.short.gy/Au9oVX

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  7. Jun 24

    Head de IA da Distrito: o que as empresas erram antes de comprar qualquer ferramenta

    Pedrão Oliveira é head de IA e Produtos da  @Distrito  , consultoria que monitora mais de 35 mil startups no Brasil e América Latina. Ele passa o dia vendendo e entregando projetos de inteligência artificial para grandes corporações. E ele diz que a maioria delas não deveria estar comprando IA agora.Nesse episódio a gente fala sobre o que realmente acontece quando uma empresa resolve implementar IA, por que o ganho de produtividade em código não aparece no resultado final, como a Distrito estrutura o AI Factory para atender enterprise de ponta a ponta, e o que muda nas interfaces de software nos próximos seis meses.Convidado: Pedrão Oliveira | https://www.linkedin.com/in/pedro-oliveira-martins/ | pedro@distrito.ai Medium: https://poliveiram.medium.com/Distrito: https://www.distrito.me/ | AI Factory News no LinkedInCapítulos:00:00 Pedrão Oliveira e o AI Factory do Distrito04:30 O que muda quando o output é generativo10:00 Engenharia de IA: LLM, ML e por que dados travam tudo16:00 Quem contrata e o que pede20:00 Transformação cognitiva: processo antes de IA26:00 O mito da produtividade de código31:00 A analogia do médico de 195035:00 O que muda até o fim de 2026Parceiros do episódio:PM3 Cursos — 10% de desconto com o cupom PRODUCTGURUS → https://productgurus.short.gy/HBiSmtUserGuiding — 20% de desconto com o cupom PRODUCTGURUS → https://productgurus.short.gy/Au9oVX

    Head de IA da Distrito: o que as empresas erram antes de comprar qualquer ferramenta

  8. Jun 17

    Ninguém no Brasil está fazendo o que o iFood faz com IA

    Isabella Piratininga, diretora de tecnologia e inovação do iFood, explica como o AILO funciona por dentro, o assistente de IA generativa que permite fazer pedidos em linguagem natural pelo WhatsApp e como o iFood constrói inteligência artificial em escala desde 2018. Nesse episódio: - Como o LCM (Large Consumer Model) personaliza pedidos e é 60x mais barato que modelos internacionais - Por que o AILO foi reescrito do zero no AILO 2.0 e o que mudou no framework de decisão autônoma - Como o iFood orquestra múltiplos agentes de IA - Por que 300 deploys em 4 semanas viraram rotina e o que isso muda no trabalho do PM - O erro que a maioria das empresas comete ao implementar IA (plugar API sem governança de dados) - Como o iFood controla custo de IA com seleção de modelo por tarefa e dashboard de eficiência Isabela tem passagem por OLX e BanQlub antes de chegar ao iFood, onde lidera o time de inovação e produtos disruptivos. Ela conta como saiu do design, passou por todas as caixinhas de produto, e hoje reescreve o produto mais inovador do Brasil do zero. Se você trabalha com produto digital, IA aplicada, ou quer entender como uma empresa de 8 mil pessoas realmente escala inteligência artificial, esse episódio é referência. 🔗 Teste o AILO: 🔗 Conecte com a Isa: https://www.linkedin.com/in/isabellapiratininga/?locale=pt Capítulos: 00:00 Introdução 01:50 De designer a diretora de produto no iFood 04:41 Aprender errando: o projeto Serendipity na OLX 08:01 Filosofia de liderança da Isa 10:42 Como o iFood construiu cultura de IA desde 2018 17:03 AILO: desafios técnicos de um agente conversacional 20:38 Como garantir que o agente entende a intenção do usuário 23:42 AILO vs app: canibalização ou complementaridade? 28:02 Métricas de sucesso de um produto de IA 31:36 Os agentes do ecossistema iFood: Rose, Chris, Dion 35:17 LCM: o modelo próprio do iFood 39:17 Como escalar IA sem explodir o orçamento 46:19 O que muda no trabalho do PM com IA 52:49 AILO 2.0: o que foi reescrito e por quê Parceiros do episódio: PM3: https://productgurus.short.gy/HBiSmt cupom PRODUCTGURUS: 10% de desconto na maior escola de produto do Brasil UserGuiding: https://productgurus.short.gy/Au9oVX cupom PRODUCTGURUS: 20% de desconto na plataforma no-code de onboarding

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