Intervista Pythonista

Python Milano
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Python Milano presenta Intervista Pythonista. Diamo voce ai pythonisti italiani e li conosciamo da vicino con brevi interviste. Presentano Marco Santoni e Cesare Placanica

  1. Fast Inference e Serving con vLLM #70

    4일 전

    Fast Inference e Serving con vLLM #70

    Conosciamo Nicolò Lucchesi, Senior Machine Learning Engineer presso Red Hat, e il suo lavoro su vLLM e l'ottimizzazione delle performance. Nicolò condivide la sua esperienza nel campo dell'AI e del Machine Learning, spiegando l'importanza di strumenti come Paged Attention e le sfide legate all'integrazione di nuovi modelli. Viene anche discusso il ruolo della community e le tecnologie utilizzate nel progetto vLLM, oltre a tendenze emergenti nel settore.

    38분

  2. 10월 24일 · 보너스

    Python e Caffè - Conferenze dove siamo stati

    Summary Marco e Cesare discutono delle conferenze a cui hanno partecipato negli ultimi anni, evidenziando le differenze tra eventi come Codemotion, PyCon Italia, Big Data London e PY4AI. Ogni conferenza ha un focus unico, dalla varietà di temi trattati alla forza della community, fino all'importanza di eventi di nicchia.

    11분
  3. Benchmark di GPU per ML e LLM #69

    10월 18일

    Benchmark di GPU per ML e LLM #69

    Parliamo di benchmarking di AI e ML su CPU e GPU locali con Alberto Danese, Kaggle Grandmaster e responsabile Data Science & Advanced Analytics in Nexi.Partendo dal suo progetto open di GPU Benchmark, esploriamo come cambiano le prestazioni tra diversi modelli, dataset e hardware, fino a scoprire soglie e comportamenti sorprendenti.Una chiacchierata tecnica ma accessibile, tra regole empiriche, contributi open source e “vibe coding”. La dashboard qui https://ai-ml-gpu-bench.streamlit.app/

    48분

  4. 10월 10일 · 보너스

    Python e Caffè - Cosa ci piace su Youtube

    Marco e Cesare raccontano cosa apprezzano di Youtube

    10분
  5. Team Topologies #68

    10월 7일

    Team Topologies #68

    Ospitiamo Stefano Iasi, Head of Engineering presso TrueLayer, per parlare di un tema cruciale per chi lavora nel mondo tech: come organizzare i team di sviluppo. Con Stefano esploriamo il modello di Team Topologies, cosa lo rende diverso da altri approcci (spoiler: il “Spotify Model” non esiste davvero), e perché è diventato uno strumento fondamentale per favorire focus, collaborazione mirata e chiarezza nei ruoli. Dalle tipologie di team alle interazioni consigliate, fino a esempi concreti di riorganizzazioni vissute in prima persona, emergono spunti pratici per riconoscere problemi ricorrenti (come team “multi-type” o troppe interazioni non necessarie) e affrontarli con un linguaggio comune.

    50분

  6. 10월 4일 · 보너스

    Python e Caffè - Imparare insegnando

    Marco racconta a Cesare l'esperienza di insegnare a studenti di istituto tecnici superiore.

    11분

  7. 9월 26일 · 보너스

    Python e Caffè - Organizzare Meetup

    Marco e Cesare parlano dell'organizzazione di Python Milano e PyData davanti a un caffè (con analogia su Team Topologies)

    10분

  8. 9월 19일

    Python e Caffè - FastMCP

    Marco e Cesare parlano di FastMCP davanti a un caffè

    11분
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예고편

소개

Python Milano presenta Intervista Pythonista. Diamo voce ai pythonisti italiani e li conosciamo da vicino con brevi interviste. Presentano Marco Santoni e Cesare Placanica

정보

  • 제작진
    Python Milano
  • 방송 연도
    2021년 - 2025년
  • 에피소드
    84
  • 등급
    전체 연령 사용가
  • 저작권
    © Python Milano
  • 웹사이트 보기
    Intervista Pythonista

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