GetAnalyst

Ekaterina Ananeva
  • 5.0 (2)
  • 职业
  • 一周一更

Подкаст профессионального сообщества системных и бизнес-аналитиков GetAnalyst. Здесь мы разбираем реальные задачи, вопросы с собеседований, рассказываем истории и делимся рабочими челленджами.    

  1. Как сделать BPMN-диаграмму за минуты с помощью AI: StormBPMN

    6天前

    Как сделать BPMN-диаграмму за минуты с помощью AI: StormBPMN

    В этом эпизоде обсуждаем, как AI меняет подход к моделированию бизнес-процессов и работе с BPMN. Telegram-канал GetAnalyst: https://t.me/getanalysts  Сайт эпизода: https://getanalyst.ru/podcast/bpmn-and-ai Вместе с топовым экспертом по BPMN в России Денисом Котовым говорим про StormBPMN — инструмент для создания BPMN-диаграмм с поддержкой AI, разбираем, как создавать BPMN через код и в чём нейросети действительно могут помочь. Если вам только предстоит изучать BPMN или вы уже давно работаете с нотацией, этот выпуск поможет по-новому взглянуть на моделирование процессов и понять, как использовать AI в работе без лишней магии и разочарований. Тайм-коды к эпизоду: 00:00 | Про актуальность использования AI для разработки BPMN. 01:02 | Как нейросети «видят» BPMN-диаграммы. 03:38 | Могут ли нейросети генерировать BPMN-диаграммы через код (XML)? 04:58 | Как работает StormBPMN, как он интегрирован с AI и какие нейросети используются «под капотом». 12:50 | Локальное обучение нейросетей для генерации BPMN на хороших примерах XML-кода. 17:49 | Как начать изучать нотацию BPMN с помощью AI. 23:56 | История появления инструмента StormBPMN. 25:23 | Заключение и рекомендации. Важные ссылки: 1) StormBPMN: https://stormbpmn.com/  2) StormVerse - подборка примеров BPMN-диаграмм: https://stormbpmn.com/stormverse   Ведущая: Екатерина Ананьева, Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst. Гости: Денис Котов, Основатель StormBPMN, перевёл ABPMP CBOK и глоссарий BPMN на русский язык, проектирует процессы в Т-Банк.

    27 分钟
  2. Camunda и BPMN в микросервисах: успешный кейс для оркестрации процессов техподдержки

    11月20日

    Camunda и BPMN в микросервисах: успешный кейс для оркестрации процессов техподдержки

    Если вы рассматриваете Camunda для внедрения на проект и пытаетесь понять, «а оно нам точно надо?», или хотите разобраться как работает оркестрация процессов в микросервисной архитектуре — этот эпизод для вас. Telegram-канал сообщества: https://t.me/getanalysts  Статья к эпизоду: https://getanalyst.ru/podcast/camunda-success-case   Обсуждаем реальный опыт внедрения Camunda на действующем высоконагруженном проекте со старшим системным аналитиком. Рассказываем, где Camunda реально помогает развивать и поддерживать систему, а где добавляет новые головные боли. Когда стоит выбирать Camunda, а когда лучше пойти другим путём. Тайм-коды к эпизоду: 00:18 | Знакомство с задачей для которой выбрали Camunda. 03:03 | Почему выбрали Camunda: ключевые функции “из коробки” и альтернативы. 04:55 | Camunda 7 vs Camunda 8. Проблемы Camunda 8 в условиях реального проекта. 09:16 | Как Camunda оркестрирует процессы в микросервисной архитектуре: разбор реальных сценариев. 15:08 | Обработка ошибок работы процессов в Camunda: ретраи, компенсации и что заложить в алгоритмах. 16:32 | Проблемы Camunda: что реально вызывает боль у команды. 23:50 | Преимущества внедрения Camunda для команды и бизнеса. 26:49 | Задачи системного аналитика на проектах с Camunda. Кто отвечает за создание BPMN-диаграмм? 31:13 | Может ли аналитик сам настроить и запустить бизнес-процесс в Camunda по BPMN-диаграмме - без кода и разработчиков. 34:38 | Кому подходит Camunda / Кому не подходит Camunda. 37:22 | Заключение и рекомендации, чтобы начать работать с Camunda в проекте.   Ведущая: Екатерина Ананьева, Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst Гости: Елизавета Акманова, Старший cистемный аналитик, компания UseTech

    41 分钟
  3. 5 метрик мониторинга, которые решают 80% проблем

    11月7日

    5 метрик мониторинга, которые решают 80% проблем

    Для многих аналитиков и разработчиков нефункциональные требования к системе — тёмный лес. Понятно, что «система должна работать быстро и надёжно», но вот какие именно цифры написать в ТЗ, какие метрики указать и как всё это потом проверять — часто остаётся загадкой. Мониторинг — один из ключевых инструментов, связанных с архитектурой и инфраструктурой, который позволяет не на словах, а в реальности проверить, выполняются ли нефункциональные требования.   Сообщество системных аналитиков GetAnalyst: https://t.me/getanalysts⁠⁠ Материалы к эпизоду: ⁠⁠https://getanalyst.ru/podcast/monitoring⁠⁠   В этом эпизоде мы разложим по полочкам: + что именно нужно мониторить на проекте, + какие инструменты обычно настраивают, + и главное — какие конкретные метрики и показатели можно и нужно писать в ТЗ.   После выпуска у вас будет структурированное понимание, какие цифры писать в НФТ и как измерять качество системы, а не просто «надеяться, что всё ок».   Тайм-коды эпизода: 01:30 | Мониторинг и диагностика IT-систем: что это такое и зачем нужен системный мониторинг. 6:25 | Что нужно мониторить в продакшене: ключевые метрики и показатели мониторинга для вашей системы. 10:00 | Логирование и трассировка запросов: что это, зачем нужны, как работают и как связаны с системным мониторингом. 11:45 | Конкретные нефункциональные требования к мониторингу: какие цифры по времени отклика писать в спецификации системы. 14:06 | Как мониторить мобильные приложения. 16:21 | Нефункциональные требования к нагрузке: какие значения % CPU и ресурсов указывать в требованиях. 20:10 | Инструменты мониторинга и observability: что выбрать, когда и зачем. Стандарт OpenTelemetry и пример схемы архитектуры. 27:35 | Реальные кейсы, где мониторинг помогает проектам. Мониторинг  кэширования. 33:04 | Кто на проекте настраивает мониторинг системы  и что для этого нужно. 35:41 | Источники требований к мониторингу: от кого они приходят, в каком виде и как собирать требования к метрикам. 37:53 | Кто и как следит за показателями мониторинга на проекте: процессы, роли и работа с инцидентами. 44:37 | Дашборды мониторинга: как понять, что нужен новый дашборд. 46:27 | Итоги эпизода: рекомендации командам по внедрению мониторинга на разных стадиях проекта и практика «учебных тревог» в IT-проектах.   Ведущая: Екатерина Ананьева, Основатель сообщества системных аналитиков GetAnalyst. Гости: Никита Улько, Техлид VK Tech.

    53 分钟
  4. Как аналитики работают в Generative AI проектах: старт карьеры, ключевые навыки и задачи

    10月17日

    Как аналитики работают в Generative AI проектах: старт карьеры, ключевые навыки и задачи

    Повсюду «AI, AI, AI»: Generative AI, LLM, Fine-Tuning, RAG — но что это значит для системных и бизнес-аналитиков? Куда бежать, что изучать и с чего начать, если уже сейчас хочется новый виток в карьере в направлении AI? В этом выпуске разбираем реальные проекты, задачи и роли в компании red_mad_robot: где место аналитика в Generative AI, какие навыки нужны на старте и как меняется работа команд по сравнению с «обычными» IT-проектами.   Telegram-канал сообщества: ⁠https://t.me/getanalysts⁠ Статья к эпизоду: ⁠https://getanalyst.ru/podcast/generative-ai-for-analysts red_mad_robot: https://www.redmadrobot.com/⁠ AI акселератор для БА и СА: ⁠https://getanalyst.ru/education/ai-for-systems-analysts⁠    Анастасия и Игорь «раскрывают кухню» Generative AI-проектов: RAG vs Fine-Tuning, Small LLMs, метрики качества, безопасность и свой реальный опыт работы.  К концу эпизода вы поймёте, с чего начать переход, какие артефакты добавить в портфолио и чего ожидать на собеседованиях. Слушайте, делайте заметки и задавайте вопросы в комментариях, чтобы мы могли дать вам максимум пользы от этого выпуска!    Тайм-коды: 00:00 | Введение в Generative AI и машинное обучение. Знакомство с опытом аналитиков в AI-компании. 7:19 | Что такое Generative AI: короткое погружение и ключевые термины. 12:49 | Популярные направления внедрения Generative AI: типовые бизнес-задачи и запросы. 16:24 | RAG и Fine-Tuning: как адаптируют модели под задачи. 18:37 | Оценка работы AI: качество ответов, замена человека, типичные проблемы. 25:13 | Какие AI-модели внедряют в мире и РФ, безопасность использования AI. 30:22 | Small LLMs: что это и как повышают безопасность внедрения. 35:34 | Навыки для работы с Generative AI: отличия ролей аналитика, разработчика и тестировщика от обычных IT-команд. 40:01 | Как начать карьеру в Generative AI без опыта и компетенций. 50:30 | Страхи и барьеры компаний при внедрении Generative AI. 57:53 | Реальные кейсы и экономика: где Generative AI даёт эффект, а где убытки. 1:04:09 | Пожелания и рекомендации для бизнеса и IT-специалистов.   Ведущая: ⁠Екатерина Ананьева⁠, основатель сообщества системных аналитиков GetAnalyst https://t.me/getanalysts    Гости: Анастасия Панфëрова и Игорь Епанешников, компания red_mad_robot https://www.redmadrobot.com/⁠

    1 小时 10 分钟
  5. Зачем нужны встречи в Scrum? Полный разбор для аналитиков

    10月3日

    Зачем нужны встречи в Scrum? Полный разбор для аналитиков

    Надоели бесконечные созвоны и непонятные встречи? Или вы только начинаете карьеру аналитика и хотите разобраться, какие мероприятия вообще есть в Scrum и зачем они нужны? TG-канал сообщества системных аналитиков GetAnalyst: https://t.me/getanalysts   Сайт эпизода: https://getanalyst.ru/podcast/scrum-meetings Практические курсы для СА: https://getanalyst.ru/education   В этом эпизоде мы разбираем все ключевые события Scrum — планирование, дейли, обзоры, ретроспективы и груминг. Делимся своим опытом, ошибками и лучшими практиками, чтобы вы могли увидеть, как это работает в реальных командах и применить полезное в своей работе. Подойдёт и новичкам, которые хотят погрузиться в атмосферу IT-разработки, и опытным аналитикам, которые ищут свежий взгляд и инсайты для улучшения своих процессов. Связанный эпизод: Всё про Agile, Scrum, Kanban и «Документация не нужна»   Тайм-коды к эпизоду: 00:00 | Введение. Зачем системному аналитику понимать мероприятия Scrum и как это помогает в работе с командой. 01:21 | Основные мероприятия Scrum. 05:07 | Планирование спринта: кто участвует, сколько длится, лучшие практики. Проблема 40 часов / неделю. 20:38 | Когда проводить планирование. 23:53 | Daily Scrum (Stand-up, Дейли): зачем нужны ежедневные митинги, кто участвует, как уложиться в 15 минут. Практики против «болтовни». 34:10 | Обзор спринта (Sprint Review): что обсуждают, кто участвует и как это помогает команде и бизнесу увидеть реальную ценность работы. 43:42 | Ретроспектива спринта: зачем нужна, кто участвует, примеры тем для обсуждения. 57:36 | Методы ретроспектив: от “Mad-Sad-Glad” до “Воздушного шара”. 1:00:02 | Груминг (Product Backlog Refinement, PBR): зачем нужен, кто участвует, cпособы проведения и подготовка. 1:17:35 | Scrum-мастер: нужен ли он? 1:22:45 | Резюме по эпизоду и подведение итогов.   Ведущая: Екатерина Ананьева Гости: Кристина Виноградова Елена Киселева

    1 小时 26 分钟
  6. Миграция БД и импортозамещение ПО: как положить прод и поднять обратно

    9月5日

    Миграция БД и импортозамещение ПО: как положить прод и поднять обратно

    Готовитесь к миграции данных между СУБД, планируете переезд с легаси системы на новую платформу, или запускаете проект по импортозамещению? Этот выпуск для вас! Разбираем типовые ошибки связанные с падением продакшн, и показываем, как их избежать. Теперь вы теперь точно не допустите их в своей практике. Слушайте, делайте заметки и делитесь с коллегами.   Telegram-канал сообщества: ⁠https://t.me/getanalysts⁠  Рекомендуемый чеклист НФТ: ⁠https://getanalyst.ru/podcast/nft⁠    Тайм-коды эпизода: 00:00 | Введение и предыстория: погружение в задачу на импортозамещение высоконагруженной системы. 04:47 | Что случилось в день X, когда продакшн лёг: когда нефункциональные требования важны. 08:51 | Разбор технического решения по миграции терабайтов данных. 13:14 | Первые признаки “падения”: какие инструменты мониторинга показали сбой в системе. 14:36 | Реакция команды и результаты анализа проблемы. 18:15 | Погружение в технические детали бага. 20:56 | Индексы в БД. 25:55 | Оперативная реакция: что делать, когда миграция БД положила систему и какова в этом роль системного аналитика. 29:47 | Кто виноват в “падении” продакшн? Проблемы игнорирования нефункциональных требований. 32:17 | Примеры нефункциональных требований, которые надо было зафиксировать. 34:42 | Рекомендации для аналитиков, кому предстоит работать с импортозамещением и миграции между СУБД.   Ведущая: ⁠Екатерина Ананьева⁠, Основатель сообщества системных аналитиков GetAnalyst   Гости: Елизавета Акманова,  Старший cистемный аналитик компании UseTech

    38 分钟
  7. ТОП-10 ключевых вопросов для подготовки к собеседованию на Senior Системного Аналитика

    8月14日

    ТОП-10 ключевых вопросов для подготовки к собеседованию на Senior Системного Аналитика

    Если вы на пороге смены работы или хотите вырасти до уровня Senior Системного Аналитика — этот выпуск для вас. Мы собрали 10 ключевых вопросов с собеседований на позицию Senior Системный Аналитик (Старший Системный Аналитик), разбор ответов на них и полезные ссылки для самостоятельной подготовки. Telegram-канал сообщества:  https://t.me/getanalysts Статья к эпизоду с полезными материалами и ссылками: https://getanalyst.ru/podcast/top-10-interview-questions-for-senior-analyst После прослушивания вы поймёте, какие темы у вас закрыты, а какие требуют дополнительного изучения или повторения, и сможете заранее закрыть пробелы в знаниях, чтобы уверенно проходить даже самые сложные интервью. Включайте, чтобы начать свой путь к уровню Senior! Тайм-коды эпизода: 01:00 | Виды архитектуры: монолит, SOA, MSA, EDA. 07:42 | 8 шаблонов проектирования микросервисов. 11:44 | Подходы к интеграции сервисов в распределенных системах. 14:15 | API Gateway: что это, зачем нужен, преимущества и недостатки. 19:57 | API Gateway как точка отказа в системе. 22:54 | Оркестрация и хореография микросервисов. 32:16 | Способы управления высокой нагрузкой для систем. 34:59 | Проектирование БД: связь “многие-ко-многим”. 37:53 | Миграция данных без простоя: как реализовать? 44:44 | Виды интеграции систем. 51:03 | Брокеры и очереди сообщений. RabbitMQ и Kafka. 54:41 | Аутентификация и авторизация в API.   Ведущая: Екатерина Ананьева Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst

    1 小时
  8. Чистая архитектура: ключевые принципы и зачем она нужна

    7月18日

    Чистая архитектура: ключевые принципы и зачем она нужна

    Монолиты, микросервисы, и… чистая архитектура. Как они связаны? Если вы разработчик или системный аналитик и планируете рост в архитектора, вам так или иначе придётся познакомиться с чистой архитектурой — подходом, который важно не просто изучить, а понять, принять и научиться применять на практике. Статья к эпизоду: https://getanalyst.ru/podcast/clean-architecture Telegram-канал сообщества: https://t.me/getanalysts В этом выпуске объясняем простыми словами, как работает чистая архитектура, зачем она нужна и какие принципы лежат в её основе.   Тайм-коды эпизода: 00:00 | Знакомство со спикером. Про путь из разработчика в системного архитектора. 4:49 | Как архитекторы проверяют новые технологии: пишут код сами или делегируют? 8:15 | Что такое “Читая архитектура” и чем отличается от микросервисной архитектуры. 10:39 | Как выглядит чистая архитектура в нотации C4 / Component (L3): разбираем слои presentation, domain и data и связи между ними. 15:45 | Какие слои надо дорабатывать в чистой архитектуре, если решили переехать с REST на gRPC? 17:22 | Маппинг данных в чистой архитектуре. Разбор Use Case с описанием потока данных между слоями presentation, domain и data (для лучшего понимания смотреть на схему в статье). 23:42 | Как несколько доменов могут жить внутри одного сервиса: как меняется организация слоёв чистой архитектуры. 27:49 | Связь чистой архитектуры с монолитами, SOA и микросервисами. 29:11 | Преимущества и недостатки чистой архитектуры. 37:00 | Для каких проектов лучше подходит чистая архитектура. 41:25 | Работа аналитиков на проектах с чистой архитектурой: особенности постановки задач и ведения документации. 51:32 | Рекомендации по изучению подхода чистой архитектуры.   Ведущая: Екатерина Ананьева, Основатель сообщества системных аналитиков GetAnalyst Гости: Никита Улько,  Системный Архитектор, UseTech

    54 分钟
查看全部 37 集

评分及评论

5
共 5 分
2 个评分

关于

Подкаст профессионального сообщества системных и бизнес-аналитиков GetAnalyst. Здесь мы разбираем реальные задачи, вопросы с собеседований, рассказываем истории и делимся рабочими челленджами.    

信息

  • 创作者
    Ekaterina Ananeva
  • 活跃年份
    2024年 - 2025年
  • 单集
    37
  • 分级
    儿童适宜
  • 版权
    © Ekaterina Ananeva
  • 节目网站
    GetAnalyst

你可能还喜欢