recht.intelligent

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Unsere Podcasts widmen sich dem Thema Künstliche Intelligenz und ihren Einsatzmöglichkeiten in der juristischen Arbeit. Wir informieren über spannende neue Entwicklungen und zeigen Tipps und Tricks.

  1. 12/22/2025

    Podcast #14 - KI und Legal Tech in der Grosskanzlei - Ein Gespräch mit Roxana Sharifi

    SummaryIn dieser Episode des recht.intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger und Colin Carter mit Roxana Sharifi über ihre Rolle als Head Legal Innovation und Legal Tech bei CMS in Zürich. Roxana teilt ihre Erfahrungen mit der Implementierung von KI-Tools in der Kanzlei, die Herausforderungen und Chancen, die sich aus der Digitalisierung ergeben, sowie die Bedeutung einer offenen Fehlerkultur und des Wissensaustauschs. Sie betont die Notwendigkeit, Juristen auf die Veränderungen in der Branche vorzubereiten und gibt wertvolle Tipps für Kanzleien, die sich auf den Weg der digitalen Transformation begeben möchten.Chapters00:00 Einführung in die Welt der Legal Tech03:18 Roxanas Aha-Momente mit KI06:08 Die Rolle von KI bei CMS09:11 Offene Unternehmenskultur und Innovationsförderung12:06 Internationale Perspektiven und Unterschiede15:01 Technologische Werkzeuge und deren Anwendung18:15 Herausforderungen und Skepsis gegenüber KI23:41 Effizienz durch KI in der Rechtsberatung27:34 Anwendung von DeepJudge und Harvey32:15 Wissenstransfer und Schulung im Team38:42 Herausforderungen und Chancen der KI-Adoption43:11 Veränderungen im juristischen Alltag durch KI46:53 Die Rolle der Hochschulen in der juristischen Ausbildung51:06 Praktische Ausbildung und die Herausforderungen der KI56:23 Innovative Ansätze in der juristischen Ausbildung01:00:14 Wichtige Fähigkeiten für Juristen in der modernen Praxis01:03:44 Tipps für Kanzleien zur Einführung von KI-Tools

    1h 7m

  2. 10/07/2025

    Podcast No. 13 -Lokale Modelle und KI im Journalismus, ein Gespräch mit Reto Vogt

    Summary In dieser Episode des recht.intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger, Colin Carter und Reto Vogt über die Vorteile und Herausforderungen lokaler Sprachmodelle (LLMs) im Journalismus. Reto, ein erfahrener Journalist, erklärt, wie lokale Modelle wie Jan.ai helfen können, Datenschutzbedenken zu adressieren und die Textverarbeitung zu verbessern. Die Diskussion umfasst auch die zukünftige Entwicklung von KI im Journalismus und die Notwendigkeit für Medienhäuser, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln, um in der digitalen Ära relevant zu bleiben. Kapitel 00:00 Einführung in den Podcast und den Gast 01:04 Vorteile lokaler LLMs für Journalisten 04:48 Anwendungsfälle von LLMs im Journalismus 08:07 Vorstellung des lokalen Modells Jan.AI 11:59 Erfahrungen mit verschiedenen Modellen 16:47 Datenschutz und Herausforderungen bei Audio-Transkription 21:15 Vergleich zwischen lokalen und Online-Modellen 24:32 Herausforderungen von KI-Modellen29:58 Use Cases und lokale Modelle 38:18 Zukunft der KI und lokale Anwendungen 44:15 Die Rolle der Journalisten in der KI-Welt 48:47 Strategien für Medienhäuser Links Link zu RedInk: https://apps.vischer.com/Link zur Schritt für Schritt-Anleitung zu Ollama: https://retovogt.ch/2025/06/12/schritt-fuer-schritt-anleitung-grosses-sprachmodell-ganz-einfach-lokal-installieren/

    50 min
  3. Podcast No. 12 - KI im Kanzleialltag und KI Eigenentwicklung (RedInk), ein Gespräch mit David Rosenthal

    08/27/2025

    Podcast No. 12 - KI im Kanzleialltag und KI Eigenentwicklung (RedInk), ein Gespräch mit David Rosenthal

    In dieser Episode des Recht Intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger und Colin Carter mit David Rosenthal über die Entwicklung und Implementierung von Red Ink, einem KI-gestützten Tool für Juristen. David teilt seine Erfahrungen bei der Programmierung, den Herausforderungen der Kosten und der Modellauswahl sowie der Bedeutung von Open Source. Zudem wird die Notwendigkeit der Schulung und Adoption von KI-Tools in Kanzleien thematisiert, sowie die rechtlichen Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Berufsgeheimnis. In dieser Episode diskutieren David Rosenthal und Colin Carter die Entwicklungen und Funktionen des Tools Red Ink, das speziell für Juristen entwickelt wurde. Sie beleuchten die Herausforderungen bei der Programmierung, die Integration von Legal-Datenbanken und die Möglichkeiten zur Datenextraktion. Zudem wird der Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und die Bedeutung von Schnittstellen und Datenzugang thematisiert. Kapitel 00:00 Einführung in den Recht Intelligent Podcast 00:54 Entwicklung von Red Ink: Ein KI-Tool für Juristen 04:45 Open Source und die Entscheidung für Transparenz 09:24 Die Herausforderungen der Einzelentwicklung 11:51 Bedürfnisorientierte Softwareentwicklung 13:17 Kosten und Wirtschaftlichkeit von KI-Tools 17:04 Modellauswahl und Anbieter im KI-Bereich 23:55 Mitarbeiterschulung und Tool-Implementierung 32:32 Herausforderungen bei der Nutzung von Cloud-Anbietern 38:24 Praktische Demonstration von Red Ink Funktionen 50:34 Integration von Zusatzdiensten und KI-Funktionen 01:02:02 Zukünftige Entwicklungen und Features von Red Ink 01:07:49 Herausforderungen bei der Anbindung externer Datenbanken und Schnittstellen Links https://vischer.com/redink-de

    1h 14m

  4. 08/07/2025

    Podcast No. 11 - Künstliche Intelligenz in der Verwaltung: Offen und transparent. Ein Gespräch mit Patrick Arnecke.

    In dieser Episode des recht.intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger, Colin Carter und Patrick Arnecke über die Integration von Künstlicher Intelligenz in die kantonale Verwaltung des Kantons Zürich. Patrick, Datenwissenschaftler beim Statistischen Amt des Kantons Zürich, erklärt die verschiedenen Projekte, die sein Team entwickelt hat, darunter die Transkriptions-App Transcribo und die Sprachvereinfachungs-App Simplify Language. Die Bedeutung von Open Source und Transparenz in der Verwaltung wird hervorgehoben, ebenso wie die Herausforderungen und Chancen, die KI in der öffentlichen Verwaltung bietet. Abschließend wird das Deep Research Tool vorgestellt, das komplexe Recherchen in Regierungsdokumenten ermöglicht. Chapters 00:00 Einführung und Vorstellung der Gäste 02:56 Künstliche Intelligenz in der kantonalen Verwaltung 06:00 Open Source und Transparenz in KI-Projekten 09:01 Transcribo: Die Transkriptionslösung für Behörden 12:08 Technische Details und Anwendungsbereiche von Transcribo 19:53 Hardware-Anforderungen für Transkription 20:32 Kundenfeedback und Zusammenarbeit mit Behörden 21:45 Einfluss der Aufnahmequalität auf Transkriptionsgenauigkeit 23:25 Herausforderungen bei Akzenten und Dialekten 24:01 Einführung von Transcribo als Open Source Tool 25:03 Vereinfachung von Behördensprache 30:19 Anwendungsfelder der Sprachvereinfachung 32:20 Open Source und rechtliche Aspekte der Sprachmodelle 34:01 Zukunft der Sprachmodelle und deren Optimierung 37:59 Kurzer Exkurs über Schweizer Sprachmodelle 39:59 Deep Research Tool: Ein Überblick 43:40 Vertiefte Recherche und Analyse 47:04 Agenten und Workflows in der KI 54:01 Zukunftsvisionen für KI in der Verwaltung Links: TranscriboZH: Audio Transcription von Audio und Videofiles: https://github.com/machinelearningZH/audio-transcription  Sprache einfach vereinfachen (simply simplify language) -(https://github.com/machinelearningZH/simply-simplify-language)  Semantic Search Evaluation Framework: Ein Framework zur Bewertung der semantischen Suche  (https://github.com/machinelearningZH/semantic-search-eval )  Research Tool for Document Collections, intelligente Suche in Dokumentensammlungen durch, hybride Suchfunktionen und LLMs. (https://github.com/machinelearningZH/document-research-tool )  Deep Research KTZH (https://github.com/machinelearningZH/deep-research

    57 min

  5. 06/06/2025

    Podcast No. 10 - Über KI-Whistleblower, die neusten KI-Entwicklungen und Anonymisierung durch KI.

    In dieser Episode diskutieren Daniel Brugger und Colin Carter die neuesten Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz, insbesondere die Claude 4 Modelle von Anthropic, die Risiken agentischer Systeme und die rechtlichen Herausforderungen, die OpenAI gegenübersteht. Sie beleuchten auch die Fortschritte bei Google und die Bedeutung des Model Context Protocols (MCP). Zudem wird eine neue Anonymisierungs-App vorgestellt, die es Nutzern ermöglicht, sensible Daten sicher zu verarbeiten. Chapters 00:00 Einführung und Rückblick auf die Entwicklungen 03:10 Anthropic und die Claude 4 Modelle 05:57 Agentische KI und ihre Herausforderungen 09:05 MCP-Standard und seine Bedeutung 11:51 Rechtliche Herausforderungen für OpenAI 15:09 Entwicklungen im Bereich Coding und AI-Assistenz 17:53 OpenAI's io und neue Hardware-Innovationen 21:09 Integration von KI in bestehende Systeme 24:09 Risiken und Chancen der KI-Integration 26:55 Google's Fortschritte und neue Modelle 31:22 Einführung in neue KI-Funktionen 32:56 Lokale KI-Modelle und ihre Anwendungen 35:36 Demokratisierung der KI-Technologie 38:33 Mistral und neue Entwicklungen im KI-Bereich 39:58 Benchmarking im rechtlichen Bereich 41:59 Neue Modelle und deren Leistungsfähigkeit 45:42 Open Source Initiativen und deren Bedeutung 46:52 Vorstellung einer neuen Anonymisierungs-App Links: Urteil OpenAI: https://steigerlegal.ch/2025/05/18/op...Benchmark: https://lexam-benchmark.github.io/ und zum Paper: https://arxiv.org/pdf/2505.12864Veo3:    • Veo3 test // non-existent car show  One Last Thing: www [punkt] iusable [punkt] ai

    1 hr

  6. 04/19/2025

    Podcast #9 - Entwicklung eines Mandanten Onboarding Agents: Herausforderungen und Lösungen

    Summary In dieser Episode diskutieren Colin Carter und Daniel Brugger über das Open Legal Lab, die Herausforderungen und Erfolge bei der Entwicklung eines Onboarding Agents sowie die neuesten Entwicklungen in der KI-Technologie, einschließlich der Llama-Modelle von Meta und Google Gemini. Sie teilen ihre Erfahrungen aus dem Hackathon und reflektieren über die technischen und praktischen Herausforderungen, die sie während des Projekts erlebt haben. Chapters 00:00 Das Open Legal Lab 01:10 Unsere OLL-Challenge: Onboarding Agent 03:53 Technische Herausforderungen und Lösungen 10:15 Erfahrungen und Learnings aus der Challenge 15:40 Meta und andere neuen Entwicklungen 17:20 Abschluss und Ausblick auf zukünftige Themen

    25 min

  7. 03/27/2025

    Podcast #8 - Newsflash: Die neusten KI-Modelle und Entwicklungen im Überblick

    Summary In dieser Episode des Rechte Intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger und Colin Carter die neuesten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, insbesondere bei OpenAI. Sie beleuchten die neuen Funktionen wie Deep Research und die Qualität der generierten Inhalte. Zudem vergleichen sie OpenAI mit anderen Anbietern und erörtern die Fortschritte in der Bildgenerierung und den Einsatz von KI in juristischen Anwendungen. Abschließend geben sie einen Ausblick auf zukünftige Themen und Deep Dives. Chapters 00:00 Einführung in den Podcast und Themenübersicht 01:06 OpenAI und Deep Research Funktionen 05:02 Vergleich von OpenAI mit anderen Anbietern 09:13 Neue Funktionen und Modelle bei OpenAI 12:01 Bildgenerierung und kreative Anwendungen 16:06 Operator-Lösungen und Automatisierung 19:45 Open Source Entwicklungen und neue Modelle 24:05 Abschluss und Ausblick auf zukünftige Themen

    26 min

  8. 01/31/2025

    Podcast #7 - News von DeepSeek, Qwen, OpenAI und Mistral

    Summary In diesem Podcast werden die neuesten Entwicklungen im Bereich der KI-Modelle diskutiert, insbesondere die Updates zu DeepSeek, Qwen, Mistral und OpenAI. Wir beleuchten die neuen Funktionen von OpenAI, die Herausforderungen und Möglichkeiten bei der Nutzung von KI-Modellen sowie die Entwicklungen in der chinesischen KI-Community. Zudem wird auf die technischen Details der DeepSeek R1 Modelle eingegangen und die Themen Bias und Zensur in KI-Modellen behandelt. Abschliessend wird die Zukunft der KI-Entwicklung und die europäische Perspektive thematisiert. Chapters 00:00 Einführung und neue Funktionen von OpenAI 02:54 Task-Funktion und ihre Anwendungsmöglichkeiten 05:44 Operator-Funktion und ihre Einschränkungen in Europa 08:47 Neue KI-Modelle aus China und deren Bedeutung 11:26 DeepSeek-Modelle und deren Leistungsfähigkeit 19:28 Bias und Zensur in KI-Modellen 24:18 Open Source vs. Closed Source in der KI-Entwicklung 29:18 Zukunftsausblick und Schlussfolgerungen und Mistral-Nachtrag

    34 min
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