Startup for Startup

Powered by monday.com

סטארטאפ פור סטארטאפ הוא הפודקאסט שבו אנחנו חולקים מהניסיון, מהידע, והתובנות שלנו כאן במאנדיי.קום וגם מחברות אחרות, ומיועד לכל מי שסטארטאפ מדבר אליו, לא משנה באיזה כיסא הוא יושב ברגעים אלו.  מוזמנים להיכנס לאתר שלנו לתכנים נוספים - https://www.startupforstartup.comרק מתחילים? חפשו ׳Startup for Startup - צעדים ראשונים׳  If you’d like to listen to our podcast in English, search for “Startup for Startup - Global״

  1. قبل ساعتين

    359: איך מגדירים, מגייסים ומודדים מפתחים בעידן ה-AI

    תפקיד המפתח השתנה והתפתח לאורך השנים, אך מאז ומתמיד הליבת המקצוע התמקדה בכתיבת קוד. העובדה הזו השתנתה דרמטית עם כניסת כלי AI שיודעים לכתוב טקסט וקוד בצורה טובה, מהירה ובנפחים גדולים. המציאות הזו מובילה ארגוני פיתוח לבחון מחדש את תהליכי העבודה, כאשר היומיום של המפתחים עובר בהדרגה מכתיבת הקוד עצמו למקום של ניהול ובקרה על אייג׳נטים שמבצעים עבורם חלק ניכר מהמשימות. בפרק השבוע רוני הרניב מדברת עם לירון שטרייכמן, VP Engineering, ועם נתנאל אברג׳יל, Director of R&D במאנדיי, על האתגרים שמגיעים עם הצורך להגדיר מחדש את תפקיד המפתח בארגון: המחסום הפסיכולוגי בקרב מפתחים שרגילים להיות בשליטה מלאה על הקוד, איך מודדים אימפקט ופרודוקטיביות בעידן שבו ה-Velocity ומספר ה-PRs מזנקים אך לא תמיד משקפים ערך אמיתי ללקוח, וכיצד משנים לחלוטין את תהליכי הגיוס כשמבחני קוד מסורתיים הופכים לחסרי ערך.  נתנאל ולירון משתפים על המעבר ההדרגתי לעבודה עם מודלי שפה ועד לבניית אייג׳נטים המשמשים כחברי צוות לכל דבר בסלאק ומקבלים משימות עצמאיות, בצעדים שעשו כדי לבנות מחדש את שאלות הריאיון הטכני כך שיבחנו ארכיטקטורה ויכולת עבודה ביקורתית עם AI, ומסבירים כיצד מהלכים טקטיים כמו העברת משמרות הטיפול בבאגים לאחריות של אייג׳נטים, מסייעים להטמיע את השינוי התרבותי בקרב המפתחים. See omnystudio.com/listener for privacy information.

    359: איך מגדירים, מגייסים ומודדים מפתחים בעידן ה-AI

  2. ١٤ يوليو

    358: איך בונים את הצוות והתרבות הארגונית שמתאימים לסטארטאפ שלנו?

    גיוס האנשים הנכונים ובניית הרגלים, ריטואלים, ותרבות - הם חלק בלתי נפרד מהצלחה של חברה. אבל איך עושים את זה נכון? בפרק השבוע אירחנו את אופיר ארליך, קו-פאונדר ומנכ״ל חברת EON, ועוז אלון, קו פאונדר ומנכ״ל חברת HoneyBook, לשיחה על האתגרים והדילמות שמגיעים עם בניית הצוות הראשון: איך מגייסים אנשים שאפשר לסמוך עליהם, איך יוצרים תרבות ארגונית שמרגישים גאווה להשתייך אליה, ואיך בונים חברה שכיף לצמוח איתה לאורך הדרך. בפאנל שהתקיים במסגרת מיטאפ בנושא ״People First״ בשיתוף פעולה עם קרן Grove, עוז ואופיר שיתפו את רוני הרניב באיזה סוג אנשים כל אחד מהם חיפש לחברה שלו, על הערכים שהובילו אותם בבניית הסטארטאפ, ולמה זה חשוב לפעמים לעצור ולהגדיר אותם. אופיר בין היתר שיתף בתובנות חשובות סביב ההחלטה להיפרד מעובדים בזמן הנכון לטובת כולם, איך מגייסים עובדים שמחים ולא ״מנבילי פרחים״, ועוז סיפר בין היתר על איך הוא משאיר עובדים יותר מ-10 שנים בחברה, ולמה ויתר על נעלי בית לכל עובד - אבל כן השאיר ריטואלים אחרים שאיחדו את העובדים סביב האני-בוק.  צפו בהרצאה נוספת מהכנס ועיינו בחומרים נוספים בקישורים: הפלייבוק לגיוס טאלנטים לסטארטאפים בתחילת הדרך- הרצאה של נטע גבע | Director people & Culture | Grove Ventures  People First Playbook - מדריך לסטארטאפים לתחילת הדרך (מסמך)  רוצים לדעת על כל המיטאפים והכנסים שלנו? הירשמו לניוזלטר  See omnystudio.com/listener for privacy information.

    358: איך בונים את הצוות והתרבות הארגונית שמתאימים לסטארטאפ שלנו?

  3. ٧ يوليو

    בונים את אייג׳נט טאלנט (פרק 1): מי אחראי על המוצר הזה?

    איך נראית הקמת סטארטאפ בתוך חברה גדולה, ואיך מנווטים את הצעדים הראשונים בעידן ה-AI? הפרק השבוע פותח את סדרת הפרקים החדשה שלנו, שבה נלווה מקרוב את ההקמה והפעילות של Agent Talent, פרוייקט ששואף לפצח שוק חדש של מרקט-פלייס שמחבר בין חברות שמעוניינות לשכור אייג׳נטים כעובדים מצד אחד, לבילדרים שבונים אייג׳נטים מהצד השני. לאורך הסדרה נביא את הסיפור מאחורי בניית הפרוייקט, האתגרים, הטעויות, ההצלחות והניסיונות שמתרחשים בזמן אמת. הצטרפו אלינו למסע של המוצר הזה, ושל הצוות שמקים אותו - לאן הם יתקדמו אנחנו נגלה ביחד תוך כדי תנועה.  בפרק הראשון, גל ברוך ונדב שלזינגר, צוות הפאונדרים של אייג׳נט טאלנט, חוזרים לנקודת הזינוק ומספרים על השינוי המחשבתי שעברו - מהשלב שבו הם פעלו הם חשבו שהם רק ״בורג״ במוצר, ועד לנקודה שבה לקחו עליו בעלות מלאה. הם משתפים בהלם של תחילת הדרך כשהבינו שגיוס בילדרים לפלטפורמה הוא החלק הקל, בעוד שהבאת חברות ולקוחות משלמים היא האתגר המרכזי, ומתארים את הכאוס האינהרנטי של ניהול תפקידים בתוך צוות רזה שפועל בקצב שיא. הפרק הוא הצצה לדינמיקה של פיצוח שוק ומוצר, החל מהרגע שבו נכנס הכסף הראשון לחשבון הבנק ושינה את רמת האמונה של הצוות בפרויקט, ועד להחלטה לזרוק לפח מתודולוגיות עבודה קלאסיות לטובת ריצה מהירה ותיקונים יומיים. בפרק הזה, וגם הפרקים הבאים, נדבר על תובנות מעשיות סביב בניית ICP משתנה, ניהול קשרי לקוחות בגישת High-Touch, עבודה בצוות שמורכב חלקו מעובדים אנושיים וחלקו מאייג׳נטים, הרבה תובנות על בניית GTM - ועוד ועוד ועוד.  See omnystudio.com/listener for privacy information.

    בונים את אייג׳נט טאלנט (פרק 1): מי אחראי על המוצר הזה?

  4. ٣٠ يونيو

    356: להסתכל לצ׳רן בעיניים - איך צמצמנו את הנטישה דרך פוקוס בלקוחות הקיימים

    במשך תקופה ארוכה הפוקוס המרכזי של מאנדיי היה על צמיחה דרך לקוחות חדשים והגדלת ה-ARR. עם בסיס עצום של מעל ל-250 אלף לקוחות, רק קצה הפירמידה זכה לליווי צמוד ופרואקטיבי, בעוד שאר המשתמשים קיבלו מענה בעיקר כשכבר צצה בעיה בשטח. אבל כשהחברה הגיעה למאסה קריטית, היה ברור שהמשחק ההתקפי של רכישת לקוחות חדשים כבר לא מספיק לבדו. כדי להמשיך לגדול בצורה בריאה, מאנדיי הייתה חייבת לחזק את המשחק ההגנתי שלה, כלומר, להסתכל לאתגר של נטישת הלקוחות בעיניים וללמוד איך לשמור על הנכס הכי גדול שלה: הלקוחות הקיימים. מתוך ההבנה שלכל ארגון יש "דלי דולף" ושהרבה יותר זול ומשתלם לשמר לקוח מאשר לגייס חדש, הוקם לפני כשנה ארגון ה-CCO (Chief Customer Officer) במאנדיי. המטרה הייתה לאחד את כל גופי השירות, התמיכה והסאקסס שהיו מפוזרים בחברה תחת קורת גג אחת, ולפתור את בעיית ה-"Too many cooks in the kitchen", מצב שבו פונקציות שונות פועלות מול אותו לקוח במקביל ללא סנכרון. בפרק השבוע, דריה ורטהיים משוחחת עם עדי דר, ה-CCO של מאנדיי, על הדרך שבה הם פיצחו את האתגר והפכו את מערך השירות מריאקטיבי לפרואקטיבי. עדי מסביר כיצד ה-AI הפך למנוע, החל מפתרון אוטומטי של מעל 70% מתיקי התמיכה היומיים, ועד לשימוש ב-Risk Engine, מערכת שמזהה ירידה בשימוש וסימני שבר אצל הלקוח עוד לפני שהבעיה בכלל צפה. בנוסף, הוא משתף כיצד הם מייסמים סגמנטציה, איך מנהלים מערך Tech Touch שנוגע בעשרות אלפי לקוחות במקביל, וכיצד חיבור מודל הקומפנסיישן של אנשי השירות לתוצאות השימור בפועל שינה את התמונה. See omnystudio.com/listener for privacy information.

    356: להסתכל לצ׳רן בעיניים - איך צמצמנו את הנטישה דרך פוקוס בלקוחות הקיימים

  5. ٢٣ يونيو

    355: איך יצרנו את הפודקאסט שלנו מחדש באנגלית עם AI

    במשך שנים עלתה ב-Startup for Startup השאלה למה לא להנגיש את התכנים והניסיון שנצבר בפרקים לקהל הגלובלי בכלל, ולעובדי מאנדיי ברחבי העולם בפרט. בעוד שהקלטה מחדש באנגלית דרשה משאבי זמן יקרים, והניסיונות להשתמש בשחקני קול אנושיים לא ממש עבדו, פריצת הדרך המשמעותית הגיעה בחודשים האחרונים כשיכולות ה-AI השתפרו פלאים. בפרק השבוע, דריה ורטהיים ורוני הרניב מציגות איך הן לקחו את הפודקאסט צעד אחד קדימה וגייסו את התוכנה Eleven Labs כדי לבצע לוקליזציה מלאה לתוכן, ישירות לתוך הגרסה הבינלאומית, Startup for Startup Global. האתגר המרכזי בפרויקט היה בעיקר טכנולוגי, אבל גם השמירה על האותנטיות, הטון והכוונה המקורית של השיחה מבלי שהתוצר יישמע מכני ומרוחק היוו משוכה. רוני ודריה מפרקות את הדילמות שליוו את התהליך, החל מהעלויות הגבוהות של הכלים והעבודה הסיזיפית של זיקוק התרגום, דרך התמודדות עם באגים, ועד להחלטה לוותר זמנית על שכפול קולות מסויימים למען יעילות תקציבית. מעל כל זה, הדגשנו שגם בעידן שבו ה-AI עושה קפיצות מטורפות, ה-human in the loop הוא המרכיב שקובע אם הפרק יצליח להעביר את הפאשן, הסאבטקסט והניואנסים המקצועיים. האזינו לפרקים שלנו באנגלית כאן או חפשו - Startup for Startup Global. איך הפרקים באנגלית נשמעים? כתבו לנו מה חשבתם!     See omnystudio.com/listener for privacy information.

    355: איך יצרנו את הפודקאסט שלנו מחדש באנגלית עם AI

  6. ١٦ يونيو

    354: לבנות אייג׳נטים אמינים בלי להעמיס קונטקסט

    פיתוח אייג׳נטים הפך לחלק מרכזי בבניית מוצרים טכנולוגיים, אך לצד הפוטנציאל הגדול, צוותי פיתוח רבים נתקלים בקשיי אמינות ובעלויות גבוהות. כדי לגרום לאייגנט לבצע משימות מורכבות, הנטייה הטבעית היא להעמיס עליו כמה שיותר מידע, הנחיות היסטוריות וכלים בתוך קונטקסט אחד גדול. דורון בלייברג, Solutions Architect ב-AWS, הציג בכנס האחרון שלנו -The Third Wave את הבעייתיות בגישה הזו ומסביר כיצד ארכיטקטורה לא נכונה של ניהול קונטקסט פוגעת בביצועים של מודלי שפה, מגדילה עלויות ומייצרת תסכול בתהליך הפיתוח. בפרק, דורון מדבר על ארבעה עקרונות מעשיים לבניית אייג׳נטים אמינים וכלכליים יותר באמצעות ניהול חכם ומניעתי של תשומת הלב של המודל. See omnystudio.com/listener for privacy information.

    354: לבנות אייג׳נטים אמינים בלי להעמיס קונטקסט

  7. ٩ يونيو

    353: איך בנינו ״מוח צוותי״ שמתעדכן לבד

    במהלך עבודה בצוות גדול על מוצר, המון מידע קריטי הולך לאיבוד בשיחות מסדרון, בוואטסאפ ובסיכומי פגישות מבוזרים. סער ארבל, Software Engineer Group Lead במאנדיי, מסביר בפרק איך הצוות שלו החליט לאסוף את כל ה-"Shadow Data" הזה ולבנות "Brain", מוח ארגוני שמאגד את כל הקונטקסט של העבודה ומשרת את המפתחים, המעצבים ואנשי המוצר ביום-יום. הבעיה עם פתרונות שהיו קיימים עד כה היא שהם סטטיים ולא באמת שומרים על זיכרון דינמי שמתעדכן מדאטה חדש ושומר על הקונטסקט. בהשראת פרויקט של אנדריי קרפטי, סער והצוות שלו פיתחו ״וויקי״ דינמי בגיטאהב שמתעדכן לבד אחרי כל פגישה ומייצר סינכרון מלא של כל שכבת הקונטקסט, מהלך שדרש מהצוות לעבור שינוי תפיסתי עמוק ולהתרגל לשקיפות מוחלטת שבה הידע של כולם נגיש לכולם. המוח המשותף הזה שינה לחלוטין את קצב העבודה: משימות מורכבות כמו בניית מצגות אסטרטגיות התקצרו משבועות לשעות ספורות, וקמפיינים שיווקיים מנוהלים כיום כמעט לבד על בסיס הקונטקסט הזה. See omnystudio.com/listener for privacy information.

    353: איך בנינו ״מוח צוותי״ שמתעדכן לבד

  8. ٢ يونيو

    352: מעבדת האייג'נטים: איך בנינו מגרש משחקים למוצר ה-AI הבא

    קצב ההתפתחות של ה-AI הפך להיות כל כך מהיר, שהכלים משתנים כמעט כל שבוע וחברות תוכנה פשוט לא יכולות להרשות לעצמן לשבת על הגדר ולחכות שהשוק יתייצב. כדי לרוץ בקצב הזה בלי לזעזע את מוצר הליבה, הקימו במאנדיי את ה-Agent Labs, מגרש משחקים פנימי וקטן שנועד לבחון אייג׳נטים בזמן אמת ולאפשר לחברה להישאר בחזית הטכנולוגיה. בפרק השבוע דריה ורטהיים מארחת את רועי מן, מנכ״ל משותף במאנדיי, ואור מי-פז שמוביל את הפרוייקט, לשיחה על המודל שמאפשר לארגון גדול להתנהג כמו סטארטאפ רזה, לזהות סיגנלים מוקדמים מהשוק ולגלות איפה נמצאות ההזדמנויות הבאות. בפרק אור ורועי מדברים בין היתר על העובדה שמודלי AI כבר מקבלים בפועל סביב 80% מהחלטות הפיתוח והעיצוב הקטנות, והתחזיות מראות שתנועת האייג'נטים ברשת עומדת לעקוף את זו של בני האדם ממש בקרוב. השינוי הזה מאלץ חברות לשאול שאלה קשה: איך מכינים מוצר לעולם שבו הלקוח שמבצע את הרישום ומקבל את ההחלטות הוא בכלל מודל, ואיך מייצרים תרבות שמאפשרת לצוותים לרוץ קדימה ולטעות מבלי לסכן את החברה? כדי לפצח את האתגרים השונים, ה״מעבדה״ מתפקדת כמו מפעל ליוזמות שבו הכל מתחיל מצוותים רזים של שני אנשים שפשוט רוצים לפתור בעיות שהם נתקלו בהן בעצמם. בפרק הם מציגים את הפרויקטים שכבר נולדו, ומסבירים איך הצורך הפנימי של העובדים הפך למוצרים עם יוזרים משלמים. השאיפה קדימה היא להמשיך להרחיב את הפרוייקט כדי למצוא את המוצר הבא של החברה, מתוך הבנה שהדרך היחידה להגיע לשם היא לבנות מנגנון שמאפשר לטעות כמה שיותר מהר, לסגור בזמן את מה שלא עובד ולרוץ עם מה שכן. See omnystudio.com/listener for privacy information.

    352: מעבדת האייג'נטים: איך בנינו מגרש משחקים למוצר ה-AI הבא
مشاهدة الكل (٤١٧)

التقييمات والمراجعات

٤٫٨
من ٥
‫٢٠ من التقييمات‬

حول

סטארטאפ פור סטארטאפ הוא הפודקאסט שבו אנחנו חולקים מהניסיון, מהידע, והתובנות שלנו כאן במאנדיי.קום וגם מחברות אחרות, ומיועד לכל מי שסטארטאפ מדבר אליו, לא משנה באיזה כיסא הוא יושב ברגעים אלו.  מוזמנים להיכנס לאתר שלנו לתכנים נוספים - https://www.startupforstartup.comרק מתחילים? חפשו ׳Startup for Startup - צעדים ראשונים׳  If you’d like to listen to our podcast in English, search for “Startup for Startup - Global״

المعلومات

  • صناع العمل
    Powered by monday.com
  • سنوات النشاط
    ٢٠١٨ - ٢٠٢٦
  • الحلقات
    ٤١٧
  • التقييم
    ملائم
  • حقوق النشر
    © 2026 Startup for Startup ⚡ by monday.com
  • موقع البرنامج على الويب
    Startup for Startup

قد يعجبك أيضًا