Podcast de Itnig: Historias de startups

itnig

Conoce las historias de emprendedores y startups en su camino hacia el éxito. Un espacio de preguntas directas, cifras gigantes y consejos esenciales con fundadores de todos los sectores, con el objetivo de compartir conocimiento a todo aquel que quiera emprender. Disponible en nuestro canal de Youtube: http://bit.ly/32rjHXo

  1. Autoresearch: Let AI Agents Run the Experiments You Never Had Time For

    7H AGO

    Autoresearch: Let AI Agents Run the Experiments You Never Had Time For

    Can AI agents do more than write code? David Cortés Fulla, Staff Engineer at Shopify, shows how pi-autoresearch lets agents run autonomous engineering experiments against any measurable metric. The talk follows a real developer pain: slow CI and long feedback loops. Instead of manually trying one-off fixes, autoresearch gives an AI agent a metric — like build time, installspeed, test performance, bundle size, prompts, or skills — and lets it iterate: propose changes, run checks, keep improvements, reject failures, and repeat. David explains how this approach helped Shopify speed up backend CI, generate multiple performance improvements, and automate the kind ofvaluable but boring optimization work thatengineers rarely prioritize over feature development. Agents used to code like us, but faster. Autoresearch lets them run the experiments we never had time for. 👉 Subscribe to Itnig for more conversations about real business, startups and brands. 🎙️ Want to join the Itnig podcast or sponsor one of our episodes? Appear on the podcast: https://tally.so/r/wo1Poe Sponsor the podcast: https://tally.so/r/3EERLN ABOUT ITNIG: 🐦 X - ⁠https://x.com/itnig 💡 LinkedIn -⁠ https://linkedin.com/company/itnig 📸 Instagram - ⁠https://instagram.com/itnig 💌 Newsletter - ⁠https://itnig.net/newsletter/⁠ 🌐 Web -⁠ https://itnig.net/ LISTEN TO OUR PODCAST ON: 🔊 Spotify: ⁠http://bit.ly/itnigspotify⁠ 🎙️ Apple Podcast: ⁠http://bit.ly/itnigapple ⁠00:00:00 Intro & welcome 00:00:05 David introduces himself & his work at Shopify 00:01:16 The problem: slow feedback loops in development 00:04:27 First experiment with pi — tackling build times 00:08:00 First results — 50% faster builds with parallel workers 00:09:24 Live demo: real project walkthrough 00:13:00 How pi researches, iterates and self-improves 00:16:04 Storing ideas for future iterations across model versions 00:18:30 The results go viral: trending on X, 1,000+ stars, 160+ forks 00:20:15 50+ successful internal experiments at Shopify 00:21:11 Beyond speed: running autonomous feature experiments in parallel 00:22:32 Q&A

    27 min
  2. From Magic to Harness: Building an AI Agent for a 25-Product SaaS Company

    7H AGO

    From Magic to Harness: Building an AI Agent for a 25-Product SaaS Company

    What happens when you put an LLM on top of a 25-product SaaS company?   Ilya Zayats, CTO at Factorial, shares the story of building Factorial ONE — an AI agent designed to help users work across HR, payroll, time, talent, finance, IT, documents, permissions, and many other product surfaces.   The first approach looked simple: let the model query the product directly. But the product graph was too large, the GraphQL schema did not fit in context, and the model struggled with product entities, permissions, and stable answers.   The talk follows the evolution from “LLM magic” to a production agent harness: semantic tools, skills, smaller schemas, runtime context, deterministic computation, permissions, and browser-based actions.   The main lesson: useful AI agents are not built by giving the model the whole world. They are built by designing the right harness — context, tools, workflows, permissions, and runtime — so the agent can safely understand the product, take actions, and create new work across it.   Recorded at AI Builders Barcelona.   Speaker: Ilya Zayats, CTO at Factorial   Topics: AI agents, Factorial ONE, SaaS, LLMs, context engineering, tool use, skills, GraphQL, product automation, AI platform, agent harness, enterprise AI

    56 min
  3. MCP Isn’t Always the Answer: 7 Experiments Building AI Agent Interfaces at PostHog

    1D AGO

    MCP Isn’t Always the Answer: 7 Experiments Building AI Agent Interfaces at PostHog

    Georgiy Tarasov, AI Product Engineer at PostHog, shares what PostHog learned from seven experiments building interfaces for AI agents — and why MCP isn’t always the right answer. As customers started asking for “all PostHog AI features in my agent,” PostHog had to rethink how its product should work outside the browser: inside Claude Code, Cursor, Codex, CLIs, MCP clients, and local agent workflows. In this talk, Georgiy walks through PostHog’s experiments with handwritten agent tools, traditional MCP, CLI-first interfaces, MCP with a CLI-like shape, code execution, dynamic toolsets, and SQL-based retrieval. He compares the trade-offs across developer experience, context bloat, tool discovery, token efficiency, latency, eval results, and real customer usage. The core lesson: your new user might not be a human in a browser tab — it might be your customer’s AI agent. 👉 Subscribe to Itnig for more conversations about real business, startups and brands. 🎙️ Want to join the Itnig podcast or sponsor one of our episodes? Appear on the podcast: https://tally.so/r/wo1Poe Sponsor the podcast: https://tally.so/r/3EERLN ABOUT ITNIG: 🐦 X - ⁠https://x.com/itnig 💡 LinkedIn -⁠ https://linkedin.com/company/itnig 📸 Instagram - ⁠https://instagram.com/itnig 💌 Newsletter - ⁠https://itnig.net/newsletter/⁠ 🌐 Web -⁠ https://itnig.net/ LISTEN TO OUR PODCAST ON: 🔊 Spotify: ⁠http://bit.ly/itnigspotify⁠ 🎙️ Apple Podcast: ⁠http://bit.ly/itnigapple ⁠00:00:00 Intro & welcome — AI Builders BCN first edition 00:01:04 Georgiy introduces himself & PostHog 00:02:14 The challenge: shipping AI agents on a complex product 00:04:37 First MCP experiments & why they didn't scale 00:05:26 Token optimization problems & early lessons 00:07:08 Rethinking the approach: sandboxing & unified interfaces 00:08:13 Deep dive: how MCP prompts & instructions really work 00:10:26 Optimizing MCP tools for different model providers 00:12:55 Experiment #1 — grouping tools by intent00:14:15 Switching to a resource-based approach 00:18:24 Advantages & limitations of the code execution approach 00:22:30 MCP with native code execution — Georgiy's favourite 00:25:15 How GitHub optimizes their MCP (grouping by intent) 00:25:43 Agent skills: what they are and why they matter 00:26:43 Building skills with regex, access controls & data 00:27:52 Benchmarking: testing with real vs synthetic data 00:29:38 Results & what actually worked in production 00:31:35 Key takeaways & closing thoughts 00:31:43 Q&A 00:36:29 End Recorded at AI Builders Barcelona. Speaker: Georgiy Tarasov, AI Product Engineer at PostHog Topics: MCP, AI agents, Claude Code, Cursor, Codex, CLI, codegen, agent interfaces, developer tools, PostHog, AI engineering

    37 min
  4. Bitcoin, Tecnología, regulación y dinero: una tertulia con Leif Ferreira

    5D AGO

    Bitcoin, Tecnología, regulación y dinero: una tertulia con Leif Ferreira

    Esta tertulia es posible gracias a Imperia SCM. Las herramientas tradicionales de supply chain limitan tu planificación.SCP Studio rompe ese modelo con una plataforma de Supply Chain Planning con IA nativa que permite adaptar el software a tu negocio.Mejora tus decisiones alineando demanda, producción y compras en un solo entorno. Conoce más sobre SCP Studio: https://imperiascm.com/ En esta tertulia en directo desde Lanzadera, en Valencia, charlamos con Leif Ferreira, CEO de Bit2Me, sobre cómo se construye una empresa tecnológica desde cero, los aprendizajes de emprender durante años sin apenas recursos y el reto de escalar en un sector complejo, regulado y en constante cambio. Hablamos de la comunidad tecnológica en Valencia, de los inicios de Leif como desarrollador, de digitalización, banca, regulación, financiación, seguridad, inteligencia artificial, geopolítica, innovación en Europa, oportunidades para nuevos emprendedores y cómo detectar tendencias antes de que sean evidentes para todos. También entramos en el crecimiento de Bit2Me, la relación con bancos e instituciones, la tokenización de activos, las stablecoins, la custodia de fondos, los riesgos del sector cripto, el caso FTX y el futuro de los productos financieros digitales. Una tertulia sobre startups, tecnología, dinero, regulación y nuevas formas de construir en un mundo que cambia cada vez más rápido. Sigue a los "tertulianos" en Twitter: • Bernat Farrero: @bernatfarrero • Jordi Romero: @jordiromero • Marcel Queralt: https://www.linkedin.com/in/marcelqueralt/ SOBRE ITNIG 🐦 Twitter - https://twitter.com/itnig 💡 LinkedIn - https://es.linkedin.com/company/itnig 📸 Instagram - https://www.instagram.com/itnig/ 💌 Newsletter - https://itnig.net/newsletter/ 🌐 Web - https://itnig.net/ ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN 🔊 Spotify: http://bit.ly/itnigspotify 🎙️ Apple Podcast: http://bit.ly/itnigapple

    2h 21m
  5. La startup que DETECTA ENFERMEDADES antes de que ocurran

    APR 27

    La startup que DETECTA ENFERMEDADES antes de que ocurran

    En este episodio visitamos el recinto modernista de Sant Pau en Barcelona para conocer Base4, nuestra última participada de itnig, y entender cómo están usando datos, biología molecular y tecnología para cambiar la forma en la que entendemos la salud humana. Hablamos con Pol Cervera, Dr. JM Soria y Ángel Martinez sobre su modelo fundacional de biología humana, sus relojes biológicos por tejidos y órganos, y cómo una simple muestra de sangre puede ayudar a detectar anomalías antes de que se conviertan en problemas clínicos. También profundizamos en uno de los grandes focos de la compañía: la salud femenina, la fertilidad, la perimenopausia, la menopausia y la necesidad de construir modelos médicos específicos para mujeres. Además, exploramos la historia de Base4, el origen científico del proyecto, la ronda de inversión, sus próximos retos comerciales y regulatorios, y por qué su ambición va mucho más allá de crear un test: quieren contribuir a una medicina más preventiva, personalizada y accionable. 👉 Suscríbete a Itnig para más conversaciones sobre negocios reales, startups y marcas 🎙️ ¿Quieres participar en el podcast de Itnig o patrocinar uno de los episodios?Aparecer en el podcast: https://tally.so/r/wo1Poe Patrocinar el podcast: https://tally.so/r/3EERLN SOBRE ITNIG:🐦 X - ⁠https://x.com/itnig 💡 LinkedIn -⁠ https://linkedin.com/company/itnig 📸 Instagram - ⁠https://instagram.com/itnig 💌 Newsletter - ⁠https://itnig.net/newsletter/⁠ 🌐 Web -⁠ https://itnig.net/ ⁠ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN: 🔊 Spotify: ⁠http://bit.ly/itnigspotify⁠ 🎙️ Apple Podcast: ⁠http://bit.ly/itnigapple⁠

    26 min
  6. Tim Cook se jubila, Anthropic se carga startups y Space X compra Cursor | Tertulia itnig

    APR 23

    Tim Cook se jubila, Anthropic se carga startups y Space X compra Cursor | Tertulia itnig

    Este episodio es posible gracias a Holafly Con los planes de datos internacionales de Holafly tendrás internet en más de 170 destinos. Olvídate de buscar WiFi o pagar cargos extra: solo disfruta tu viaje conectado. Conoce los planes de Holafly:https://esim.holafly.com/es/?utm_source=podcast&utm_medium=newsletter&utm_campaign=itnig En esta tertulia repasamos algunas de las noticias y debates más potentes de la semana en tecnología y empresa. Hablamos del posible relevo en Apple y de lo que puede significar un cambio de liderazgo para una compañía que lleva años afinando su maquinaria, pero que sigue bajo presión para volver a sorprender con nuevos productos. También entramos en la estrategia de Meta, el desgaste de la realidad virtual y por qué, pese a las inversiones gigantescas, el mercado todavía no ha terminado de adoptar estas nuevas plataformas. Además, comentamos cómo la inteligencia artificial está cambiando la forma de construir producto, organizar equipos y tomar decisiones dentro de las empresas. Reflexionamos sobre el fin de ciertos modelos tradicionales, el auge de perfiles más multidisciplinares, la aparición de agentes y automatizaciones en el día a día, y cómo muchas compañías están empezando a replantearse la contratación, la productividad y la manera en la que generan valor. También hay tiempo para hablar de SpaceX, del aumento de ataques de phishing y de hacia dónde se está moviendo el sector en un 2026 que se está sintiendo especialmente intenso. 👉 Suscríbete a Itnig para más conversaciones sobre negocios reales, startups y marcas 🎙️ ¿Quieres participar en el podcast de Itnig o patrocinar uno de los episodios? Aparecer en el podcast: https://tally.so/r/wo1Poe Patrocinar el podcast: https://tally.so/r/3EERLN SOBRE ITNIG: 🐦 X - ⁠https://x.com/itnig💡 LinkedIn -⁠ https://linkedin.com/company/itnig 📸 Instagram - ⁠https://instagram.com/itnig 💌 Newsletter - ⁠https://itnig.net/newsletter/⁠ 🌐 Web -⁠ https://itnig.net/ ⁠ ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN: 🔊 Spotify: ⁠http://bit.ly/itnigspotify⁠ 🎙️ Apple Podcast: ⁠http://bit.ly/itnigapple⁠

    1h 15m
  7. Todoist: medio millón de clientes, 30M ARR y cero inversión

    APR 13

    Todoist: medio millón de clientes, 30M ARR y cero inversión

    Este episodio está patrocinado por MyTrafficAnaliza ubicaciones, flujo peatonal, tráfico y potencial comercial en segundos con Gini, la herramienta conversacional de MyTraffic.Disfruta de –10 % en la versión Pro con el código ITNIGPruébalo gratis ahoraDescubre más en la web de MyTraffic o haciendo clic en este enlace : https://hubs.ly/Q044FdNW0En este episodio del podcast de Itnig hablamos con Amir Salihefendić, fundador de Doist, la compañía detrás de Todoist, sobre cómo se construye una empresa de software global durante casi 20 años sin levantar capital. Una conversación muy potente sobre producto, libertad, dinero, cultura y cómo cambia todo cuando la IA abarata construir software y acelera la competencia. Hablamos de cómo Todoist pasó de ser una simple app de tareas creada en 2007 a convertirse en una empresa con medio millón de clientes de pago y alrededor de 30 millones de ARR, de por qué Amir no vendería Doist ni por 1 billón, y de su idea de que hoy el verdadero moat ya no son tanto las features como la marca, la velocidad de adaptación y la capacidad de seguir construyendo algo con gusto y criterio. También entramos en cómo están rehaciendo su roadmap en la era de la IA, qué nuevos productos están construyendo, por qué creen que la comunicación interna sigue mal resuelta, cómo usan varios modelos para revisar código, y por qué siguen apostando por un modelo remote-first, asíncrono y bootstrap, aunque con una visión muy clara de sus límites, especialmente para perfiles junior. Y al final también hay espacio para la historia personal de Amir: salir de Bosnia por la guerra, crecer en Dinamarca, pasar por Start-Up Chile, conocer allí a su mujer y acabar construyendo una empresa global desde fuera del guión típico de Silicon Valley. 👉 Suscríbete a Itnig para más conversaciones sobre negocios reales, startups y marcas 🎙️ ¿Quieres participar en el podcast de Itnig o patrocinar uno de los episodios? Aparecer en el podcast: https://tally.so/r/wo1Poe Patrocinar el podcast: https://tally.so/r/3EERLN SOBRE ITNIG: 🐦 X - ⁠https://x.com/itnig 💡 LinkedIn -⁠ https://linkedin.com/company/itnig 📸 Instagram - ⁠https://instagram.com/itnig 💌 Newsletter - ⁠https://itnig.net/newsletter/ ⁠🌐 Web -⁠ https://itnig.net/ ⁠ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN: 🔊 Spotify: ⁠http://bit.ly/itnigspotify⁠ 🎙️ Apple Podcast: ⁠http://bit.ly/itnigapple ⁠Índice 00:00:00 — Teaser 00:01:00 — Intro y presentación de Amir 00:04:39 — Qué hace diferente a Todoist frente a Asana, Monday o Notion 00:11:59 — Medio millón de clientes y unos 30M de ARR 00:13:28 — Repartir equity sin querer vender la empresa 00:16:52 — Por qué Doist nunca ha levantado capital 00:22:12 — “No vendería Doist ni por 1 billón” 00:25:03 — IA como amenaza y oportunidad para el software 00:33:48 — El riesgo de crear un Frankenstein con demasiadas features 00:37:48 — Cómo organizan producto 00:44:13 — Hands-on leadership y por qué Amir sigue programando 00:52:39 — ¿Se puede arreglar de verdad el caos de Slack y Gmail? 00:56:14 — Roadmap top-down, equipos bottom-up00:58:59 — Cómo alinean a la empresa: reflexiones mensuales y retiros 01:02:49 — Cultura remote-first, retiros globales y retención 01:06:43 — Cómo contratan en la era de la IA 01:10:32 — Su sistema de code review con tres modelos 01:15:21 — El día que un agente destruyó todo el staging 01:17:08 — Bosnia, Dinamarca y la historia personal de Amir 01:19:11 — Start-Up Chile, conocer a su mujer y cambiar el plan de vida

    1h 28m
  8. SpaceX, OpenAI y Anthropic: Las 3 IPOs que pueden romper el mercado

    APR 9

    SpaceX, OpenAI y Anthropic: Las 3 IPOs que pueden romper el mercado

    Este episodio está patrocinado por MyTrafficAnaliza ubicaciones, flujo peatonal, tráfico y potencial comercial en segundos con Gini, la herramienta conversacional de MyTraffic.Disfruta de –10 % en la versión Pro con el código ITNIGPruébalo gratis ahoraDescubre más en la web de MyTraffic o haciendo clic en este enlace : https://hubs.ly/Q044FdNW0 En esta nueva tertulia de Itnig nos metemos de lleno en uno de los debates más calientes del momento: si estamos viviendo una nueva era de hype tecnológico o si, esta vez, las valoraciones gigantes de compañías como OpenAI, Anthropic o SpaceX sí tienen una lógica real detrás. A lo largo del episodio hablamos de IPOs, rondas privadas, estructuras de inversión, liquidity events, clases de acciones y cómo interpreta el mercado este nuevo ciclo de compañías que parecen aspirar a valer cientos de miles de millones o incluso más. La conversación también entra en cómo ha cambiado el mundo startup y venture capital en los últimos años: desde el exceso de financiación y los layoffs, hasta la presión por la eficiencia, el efecto reputacional de levantar rondas grandes y la diferencia entre crear valor real y construir narrativa. Además, aparece un tema especialmente interesante, cómo algunas startups están usando distribución, marketing y canales directos para montar negocios enormes en verticales aparentemente simples, con ejemplos que van desde salud y pérdida de peso hasta nuevos formatos de internet y media. Una parte muy potente del episodio gira alrededor de Anthropic vs OpenAI: qué significan realmente métricas como los tokens, cómo se están valorando estas compañías, qué papel juegan Microsoft, Amazon o la infraestructura detrás del boom de la IA, y si el mercado está premiando tecnología real o simplemente storytelling. También se debate sobre seguridad, open source, vulnerabilidades de software, el riesgo de centralización y la capacidad de estos modelos para encontrar fallos críticos en sistemas reales. Y como buena tertulia de Itnig, el episodio no se queda solo en números: también hay espacio para hablar de podcasts, new media, adquisiciones estratégicas, independencia editorial, Sam Altman, poder, reputación y confianza en una industria donde cada movimiento tiene implicaciones enormes. Un episodio para cualquiera que quiera entender mejor qué está pasando de verdad en el cruce entre IA, startups, venture capital, big tech y mercados. 👉 Suscríbete a Itnig para más conversaciones sobre negocios reales, startups y marcas 🎙️ ¿Quieres participar en el podcast de Itnig o patrocinar uno de los episodios? Aparecer en el podcast: https://tally.so/r/wo1Poe Patrocinar el podcast: https://tally.so/r/3EERLN SOBRE ITNIG: 🐦 X - ⁠https://x.com/itnig 💡 LinkedIn -⁠ https://linkedin.com/company/itnig 📸 Instagram - ⁠https://instagram.com/itnig 💌 Newsletter - ⁠https://itnig.net/newsletter/⁠ 🌐 Web -⁠ https://itnig.net/ ⁠ ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN: 🔊 Spotify: ⁠http://bit.ly/itnigspotify⁠ 🎙️ Apple Podcast: ⁠http://bit.ly/itnigapple ⁠Índice00:00:00 Intro y arranque de la tertulia 00:03:53 IPOs, liquidez y qué significan estas valoraciones 00:05:56 Qué es realmente la “estructura” de una ronda 00:07:31 Preferencias, cláusulas y escenarios perversos 00:17:35 Venture capital, hype y concentración en pocas compañías 00:23:02 Negocios gigantes en verticales simples 00:30:47 IA, narrativa de mercado y el caso Anthropic 00:34:02 Tokens, métricas vanity y cómo se está valorando la IA 00:37:16 Cuánto dinero generan realmente los modelos 00:41:52 Tech media, new media y formatos que funcionan 00:54:05 El marketing premium de Anthropic 01:00:26 Claude Code, OpenAI y herramientas para developers 01:01:32 The New Yorker, Sam Altman y la narrativa pública 01:06:38 OpenAI vs Anthropic: quién va ganando 01:10:18 Datacenters, chips, energía y CapEx 01:12:53 Apple, Don Valentine y el retorno histórico del venture

    1h 18m
See All (641)

Ratings & Reviews

4.7
out of 5
6 Ratings

About

Conoce las historias de emprendedores y startups en su camino hacia el éxito. Un espacio de preguntas directas, cifras gigantes y consejos esenciales con fundadores de todos los sectores, con el objetivo de compartir conocimiento a todo aquel que quiera emprender. Disponible en nuestro canal de Youtube: http://bit.ly/32rjHXo

Information

You Might Also Like