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Tech Anatomy — Health tech massively simplified Decoding AI, Web3, and digital health so health industry leaders can turn complexity into action. Welcome to Tech Anatomy — your bilingual (English & French) dive into the intersection of health and technology. I’m Anca Petre (pharmacist, entrepreneur, health-tech strategist), and here we make the complex accessible. Produced by MedShake Studio, a leading podcast production studio dedicated to healthcare, this channel delivers: Clear, structured explanations of AI, Web3, digital twins, data analytics, virtual care, and more Use cases, trends, and critical insights — grounded in real health industry challenges Myth-busting and sense-making: what works, what doesn’t, where to begin We publish fresh episodes every week — so hit Subscribe to stay updated. Hosted on Ausha. See ausha.co/privacy-policy for more information.

  1. 2d ago

    🇫🇷 « Le patient au centre », au-delà du slogan - Ianis Ménot, Pfizer

    Dans cet épisode, nous revenons sur dix ans du Cercle P avec Ianis Ménot, Manager Policy and Public Affairs chez Pfizer France, qui pilote ce groupe de réflexion. Créé pour penser la médecine de demain à partir de l'expérience des patients, le Cercle P réunit patients, soignants, juristes, chercheurs et experts du numérique autour d'une même table. Ianis explique comment ce format restreint et inscrit dans la durée transforme des témoignages en propositions concrètes, et comment plusieurs d'entre elles se sont retrouvées, quelques années plus tard, dans des textes réglementaires. Un retour d'expérience utile au moment où l'IA en santé pousse à parler d'outils avant de parler de besoins. Sujets abordés : Le point de départ : l'angle mort qui subsistait après la loi Kouchner de 2002, malgré l'intégration croissante des patients dans les instances de santé.Pourquoi un cercle pluridisciplinaire inscrit dans la durée plutôt qu'un colloque ou un rapport ponctuel.La parole des patients comme donnée : transformer un vécu en problème que le système peut résoudre.Ce que la diversité des regards révèle qu'un acteur seul ne voit pas, et pourquoi Pfizer a voulu porter cette démarche.Des propositions devenues réalité : les patients enseignants dans la formation des étudiants en médecine, les messages de prévention personnalisés de Mon espace santé.Anticiper sans prédire : repérer les trajectoires avant qu'elles ne s'imposent à tout le monde.L'IA en santé : la question à se poser avant la technologie elle-même.Les questions rapides : le Cercle P en un mot, une figure inspirante et le moment dont Ianis est le plus fier. Lire les travaux du Cercle P : https://www.pfizer.fr/decouvrir-pfizer/nos-engagements/penser-le-systeme-de-sante-de-demain Crédit : Production : MedShake Studio Animation : Anca Petre Abonnez-vous à la newsletter Tech Anatomy :https://www.linkedin.com/build-relation/newsletter-follow?entityUrn=7117418963067658241Suivez Anca sur LinkedIn pour plus de tips et ressources gratuites :https://www.linkedin.com/in/ancapetre/Groupe WhatsApp — tips IA santé :https://chat.whatsapp.com/CMdYp3pfcRrBX9Qxo2sKAz Hosted on Ausha. See ausha.co/privacy-policy for more information.

  2. Sep 9

    🇫🇷 Du scanner à l'IA : L'évolution médicale - Cristian Toader

    Dans cet épisode, nous retraçons le fil des grandes vagues d'innovation technologique et numérique qui ont façonné l'histoire du dispositif médical au cours des deux dernières décennies. En compagnie de Cristian Toader qui a traversé ces évolutions au sein de grands acteurs du secteur, nous analysons la dynamique récurrente de la MedTech : de l'emballement initial (la hype) aux réajustements nécessaires face aux contraintes économiques, réglementaires ou d'exposition des patients. Un voyage fascinant de la course aux barrettes de scanner jusqu'à l'arrivée de l'intelligence artificielle et de la génomique. Sujets abordés : L'évolution de l'imagerie médicale : de la course aux coupes volumiques dans les scanners à la maîtrise des doses d'irradiation et des champs magnétiques (IRM). La génomique et la médecine personnalisée : des espoirs suscités par le séquençage du génome aux défis d'application thérapeutique et clinique. Jeu du « surcoté / sous-coté » : analyse rapide de la blockchain, des jumeaux numériques, de l'impression 3D, des thérapies digitales et de l'IA générative. La digitalisation et la gestion de la donnée : la montée des infrastructures hospitalières et la structuration des flux de données (Total Lab Automation). L'intelligence artificielle en santé : la différence d'adoption entre le machine learning clinique et l'IA générative administrative, ainsi que le rôle des grands groupes face aux startups. La gestion du risque et le cycle de vie des innovations technologiques en santé. Crédit : Production : MedShake Studio Animation : Anca Petre Abonnez-vous à la newsletter Tech Anatomy :https://www.linkedin.com/build-relation/newsletter-follow?entityUrn=7117418963067658241Suivez Anca sur LinkedIn pour plus de tips et ressources gratuites :https://www.linkedin.com/in/ancapetre/Groupe WhatsApp — tips IA santé :https://chat.whatsapp.com/CMdYp3pfcRrBX9Qxo2sKAz Hosted on Ausha. See ausha.co/privacy-policy for more information.

  3. Sep 1

    🇫🇷 L'histoire de l'IA dans la découverte de médicaments

    Dans cet épisode, nous retraçons 60 ans d'histoire et d'innovations qui ont façonné la découverte de médicaments grâce à l'informatique et à l'intelligence artificielle. Des premières équations sur papier de Corwin Hansch et Toshio Fujita en 1964 aux découvertes récompensées par le prix Nobel de chimie en 2024, nous explorons comment les chercheurs ont appris à transformer les molécules en données exploitables par des ordinateurs. À travers les grandes étapes du docking moléculaire, de l'émergence du deep learning, des modèles génératifs et des avancées d'AlphaFold, cet épisode met en lumière la transition entre le simple tri de catalogues chimiques et la création sur mesure de nouvelles molécules à visée thérapeutique. Sujets abordés : L'origine de la relation quantitative structure-activité (QSAR) et les travaux pionniers de Hansch et Fujita en 1964. Le système expert DENDRAL à Stanford et les débuts du raisonnement chimique automatisé. La conception du Captopril et l'évolution du modèle clé-serrure vers l'ajustement induit (main-dans-le-gant). La naissance du docking moléculaire avec le logiciel DOCK à l'UCSF et l'exemple des inhibiteurs de la protéase du VIH. La crise de productivité de la recherche pharmaceutique illustrée par la loi d'Eroom. Le tournant du deep learning : le challenge Merck Kaggle de 2012 et l'arrivée des réseaux de neurones profonds. Le passage du filtrage à la génération de novo de molécules via l'apprentissage par renforcement (AtomNet, REINVENT, ReLeaSE, GENTRL). L'entrée en essais cliniques des premières molécules conçues par IA (DSP-1181) et le problème du repliement des protéines résolu par AlphaFold. La conception de protéines synthétiques avec RFdiffusion et le prix Nobel de chimie 2024. Le premier signal clinique significatif en Phase 2a pour une molécule identifiée par IA (le rentosertib d'Insilico Medicine). Crédit : Production : MedShake Studio Animation : Anca Petre Abonnez-vous à la newsletter Tech Anatomy :https://www.linkedin.com/build-relation/newsletter-follow?entityUrn=7117418963067658241Suivez Anca sur LinkedIn pour plus de tips et ressources gratuites :https://www.linkedin.com/in/ancapetre/Groupe WhatsApp — tips IA santé :https://chat.whatsapp.com/CMdYp3pfcRrBX9Qxo2sKAz Hosted on Ausha. See ausha.co/privacy-policy for more information.

  4. Aug 25

    ERROR 404 - The Story of DeSci

    In this seventh episode of our ERROR 404 summer series, we explore the rise of DeSci—Decentralized Science. Amid plunging grant success rates at institutions like the NIH and years-long funding delays, a new movement emerging from the intersection of biotech and Web3 is attempting to rewrite the rules of scientific research. Through DAOs, IP-NFTs, and community-driven treasuries, organizations like VitaDAO, AthenaDAO, and Molecule are funding early-stage research in longevity, women's health, and synthetic biology. We break down the mechanics behind tokenized intellectual property, examine major pharma backing like Pfizer Ventures, and address the hard questions surrounding governance, crypto volatility, and long-term clinical viability. Credits: Production: Medshake Studio Host: Anca Petre Subscribe to the Tech Anatomy newsletter:https://www.linkedin.com/build-relation/newsletter-follow?entityUrn=7117418963067658241Follow Anca on LinkedIn for more tips and free resources:https://www.linkedin.com/in/ancapetre/ Hosted on Ausha. See ausha.co/privacy-policy for more information.

    ERROR 404 - The Story of DeSci

  5. Aug 11

    ERROR 404 - The Story of AI in Medical Imaging

    In this ERROR 404 episode, we explore the history, promises, and real-world challenges of artificial intelligence in medical imaging. From early rule-based computer-aided detection systems in the 1980s to the deep learning revolution triggered by AlexNet and ImageNet, we trace how AI evolved into a powerful diagnostic tool. We examine landmark FDA clearances, such as Viz.ai and IDx-DR, alongside real-world implementation hurdles including model drift, dataset bias, automation bias, and regulatory gaps. Finally, we look at large-scale prospective clinical evidence—such as the PRAI trial—showing how AI acts as an efficiency amplifier and co-pilot rather than a human replacement. Credits: Production: Medshake Studio Host: Anca Petre Subscribe to the Tech Anatomy newsletter:https://www.linkedin.com/build-relation/newsletter-follow?entityUrn=7117418963067658241Follow Anca on LinkedIn for more tips and free resources:https://www.linkedin.com/in/ancapetre/ Hosted on Ausha. See ausha.co/privacy-policy for more information.

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  6. Aug 4

    ERROR 404 - The Untold Story of Bionic Eyes

    In this special fifth episode of our ERROR 404 summer series, we explore the rise and tragic fall of Second Sight and its Argus II device—the world’s first FDA-approved bionic eye. Designed to restore basic sight to individuals with end-stage retinitis pigmentosa, the Argus II was a groundbreaking scientific triumph, blending space-age engineering with human biology. Yet, when the company shifted focus and faced financial collapse, over 350 blind patients worldwide were left with obsolete, unsupported hardware wired directly into their bodies. This episode examines the thin line between technological miracles and corporate abandonment, exposing the "orphan hardware" crisis in modern healthtech. Credits: Production: Medshake Studio Host: Anca Petre Subscribe to the Tech Anatomy newsletter:https://www.linkedin.com/build-relation/newsletter-follow?entityUrn=7117418963067658241Follow Anca on LinkedIn for more tips and free resources:https://www.linkedin.com/in/ancapetre/ Hosted on Ausha. See ausha.co/privacy-policy for more information.

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  7. Aug 4

    AI and the Future of Cardiology - Dr.Benedict Glover, Clara MD

    In this episode of TechAnatomy, we dive into the true impact of artificial intelligence in cardiology, separating real clinical utility from the marketing hype. Our guest, Dr. Benedict Glover, an expert electrophysiologist and clinical innovator, shares his unique perspective on how massive streams of cardiac data—from 14-day Holter monitors to internal 40,000-point electrical mappings—are shifting how doctors diagnose and prevent heart conditions. We explore the reality of AI-driven ECG interpretations, comparing human patterns against machine calculations capable of predicting heart failure risks and patient demographics from a simple waveform. Dr. Glover also discusses his journey as a medical founder building an AI-curated, expert-vetted knowledge platform designed to fight medical misinformation and ease cognitive overload for both clinicians and patients globally. Ultimately, this conversation delivers a powerful message to the medical community: embrace technological evolution, look at algorithms with healthy clinical skepticism, and adapt to a world where patients are taking charge of their data. Topics Covered: The Reality of Data Overload: How modern cardiology generates massive amounts of ECG, echo, and Holter data that humans cannot analyze efficiently alone. AI Capabilities in ECG Reading: A look at the Mayo Clinic and Korean cohort studies where AI predicted cardiac ejection fractions and patient demographics from standard ECGs. The Clinical Skepticism Framework: Why doctors must act like detectives when interpreting AI outputs, especially when algorithms are "grossly wrong but very close to the truth." The Problem with Big Tech and General LLMs: How tools like ChatGPT can increase patient stress by delivering unvetted, irrelevant, or inaccurate medical data. Building a Doctor-Led Solution: Why Dr. Glover created a specialized algorithm that scores medical publications and integrates the collective, retired brains of expert clinicians. Democratizing Global Health: Using technology to bridge the gap and bring European and American standards of care to regions like Africa and Asia without financial barriers. The Smart Wearable Shift: How consumer devices like Apple Watches and Live Core save hospital infrastructure costs and improve home-based patient monitoring. Credits: Production: Medshake Studio Host: Anca Petre Subscribe to the Tech Anatomy newsletter:https://www.linkedin.com/build-relation/newsletter-follow?entityUrn=7117418963067658241Follow Anca on LinkedIn for more tips and free resources:https://www.linkedin.com/in/ancapetre/ Hosted on Ausha. See ausha.co/privacy-policy for more information.

  8. Aug 4

    ERROR 404 - La folle histoire de la bio-impression

    Dans ce 4ème épisode de notre série d'été ERROR 404, nous plongeons au cœur de la frontière vertigineuse qui sépare imprimer la forme d'un organe et fabriquer du vivant fonctionnel, avec l'essor et le mur de la bio-impression. Nous analysons l'histoire d'Organovo, l'entreprise pionnière née des travaux du physicien Gabor Forgacs, qui a fait rêver toute une discipline en commercialisant dès 2014 le premier tissu hépatique humain imprimé en 3D, un vrai morceau de foie vivant capable de réagir à la toxicité des médicaments, avant de se heurter au mur de la vascularisation, à l'étroitesse de son marché et de devoir se réinventer. Du dépôt de bio-encre couche par couche, ce mélange de cellules et d'hydrogel, aux sphéroïdes et aux échafaudages qui donnent la forme, nous décryptons ce que ces imprimantes savent réellement faire, des tissus fins pour tester des molécules et modéliser des maladies, et ce qu'elles ne savent pas encore faire, un organe vital épais et irrigué en profondeur. Enfin, nous explorons la nature singulière de ce défi, celui d'irriguer le centre d'un tissu comme on irrigue ses bords, de l'oreille bio-imprimée implantée en 2022 au premier vaisseau sanguin bio-ingénieré approuvé par la FDA, jusqu'à cette question qui reste ouverte : le jour où le réseau vasculaire deviendra vraiment fonctionnel en profondeur, qu'est-ce qui changera en premier, l'organe greffable à la demande, ou la disparition silencieuse de millions de tests sur les animaux ? Crédit : Production : MedShake Studio Animation : Anca Petre Abonnez-vous à la newsletter Tech Anatomy :https://www.linkedin.com/build-relation/newsletter-follow?entityUrn=7117418963067658241Suivez Anca sur LinkedIn pour plus de tips et ressources gratuites :https://www.linkedin.com/in/ancapetre/Groupe WhatsApp — tips IA santé :https://chat.whatsapp.com/CMdYp3pfcRrBX9Qxo2sKAz Hosted on Ausha. See ausha.co/privacy-policy for more information.

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