Uncle Data

Tomas Peluritis
  • 5.0(1개의 평가)
  • 과학 기술
  • 격주 업데이트

Listen. Learn. Connect. A podcast about different data topics - Data Engineering, Analytics, Data Science Talking with specialists in different fields, getting their input on different topics and just nerding out data-related matters.

  1. 2025. 05. 19.

    PyCon Lithuania Special - Stefanie Molin

    This discussion follows Stefanie Molin's evolution from programming novice to core open-source developer. Stefanie shares her transition from R to Python and her approach to creating accessible learning materials for workshops and presentations. She offers practical insights into open-source development, emphasising how quality documentation drives tool adoption and user engagement. The conversation addresses challenges like balancing contribution time with other responsibilities and staying current with emerging libraries. Stefanie provides valuable advice for aspiring contributors, highlighting the importance of communication skills and understanding user needs. Her reflections on her engineering journey and upcoming projects offer a realistic look at the collaborative nature of open-source development and the satisfaction that comes from community contribution. Reading materials: 5 Ways to Get Started in Open Source (article): https://stefaniemolin.com/articles/open-source/5-ways-to-get-started-in-open-source/How to Set Up Pre-Commit Hooks (article): https://stefaniemolin.com/articles/devx/pre-commit/setup-guide/The Real Python Podcast Episode 190: Great Starting Points for Contributing to Open Source: https://realpython.com/podcasts/rpp/190/Numpydoc pre-commit hook: https://numpydoc.readthedocs.io/en/latest/validation.html#docstring-validation-using-pre-commit-hookData Morph docs: https://stefaniemolin.com/data-morph/stable/index.htmlDocstringify repo: https://github.com/stefmolin/docstringifyHer website: https://stefaniemolin.com/

  2. 2025. 05. 14.

    PyCon Lithuania Special - Merve Noyan

    Join Merve Noyan as she shares her professional journey from NLP specialist to working with multimodal models at Hugging Face. Merve discusses the evolution of computer vision and explains why vision language models are becoming increasingly important in the AI landscape.Throughout the conversation, she emphasizes how community engagement helps practitioners keep pace with AI's rapid developments and clarifies misconceptions about contributing to open-source projects. For newcomers to the field, Merve offers practical advice focused on hands-on experience and continuous learning rather than following endless tutorials.This discussion provides genuine insights into both the technical aspects of modern machine learning and the collaborative environment that drives innovation at Hugging Face and throughout the open-source ML community.

  3. 2025. 05. 12.

    PyCon Lithuania Special - Gábor Szárnyas

    Gábor Szárnyas from DuckDB Labs sits down with Tomas "Uncle Data" Peluritis to break down why this SQL engine is making waves in data processing. Their chat covers everything from the surprising shift back to local processing and why columnar databases are winning the performance battle, to practical insights on query optimization and the exciting future of WebAssembly in database tech. The duo dives into real-world applications, comparing DuckDB to Parquet, discussing modern data lakes, and sharing insider knowledge on upcoming support for Iceberg and Delta formats. Whether you're cost-conscious about your data stack or curious about contributing to open source, this conversation delivers both technical depth and accessible explanations that will leave you rethinking your approach to data engineering. Perfect for data professionals looking to stay ahead of the curve or anyone interested in how modern data tools are evolving beyond traditional paradigms.

  4. 2025. 05. 09.

    PyCon Lithuania Special - Aurimas Griciūnas

    This discussion follows Aurimas Griciūnas' professional evolution from MLOps engineering to product leadership. Aurimas shares his approach to teaching technical concepts through hands-on experience and explains why personalized projects lead to better learning outcomes than generic tutorials. He reflects on his content creation journey and the challenges of maintaining consistency while navigating rapidly changing technology trends. The conversation explores his upcoming AI engineering bootcamp designed specifically for professionals transitioning into AI roles. Aurimas offers insights into the complexities of AI agents, the MCP framework, and the challenges of cross-agent communication. His practical perspective on building standards and tools in AI engineering provides valuable context for both newcomers and experienced practitioners looking to develop effective solutions in this evolving field.

  5. 2025. 05. 07.

    PyCon Lithuania Special - Brandon Rhodes

    In this conversation, Brandon Rhodes shares his journey in the Python community, discussing his work on astronomy-related open source projects like PyEphem and Skyfield. We can also hear the intricacies of orbital mechanics, the importance of API design, and the real-world applications of his libraries. Brandon also reflects on the evolution of Python, the significance of practical tutorials, and the art of public speaking, offering insights into his preparation for keynotes and the challenges of engaging an audience.

  6. 2025. 03. 12.

    Duomenų kokybė ir analitika su Simonu Stoniu

    Šiame pokalbyje Duomenų Dėdė ir Simonas Stonys nagrinėja analitikos ir duomenų inžinerijos evoliuciją, aptardami asmenines patirtis, iššūkius derinant duomenis, duomenų kokybės svarbą ir duomenų vaidmenį verslo sprendimuose. Jie pabrėžia skaidrumo, bendradarbiavimo ir pusiausvyros tarp techninių ir netechninių aspektų svarbą duomenų procesuose. Diskusija taip pat apima duomenų inžinerijos ateitį, automatizavimą ir dirbtinio intelekto poveikį analitikai. Pagrindinės įžvalgos: Kelionė analitikoje dažnai prasideda nuo pagrindinių įrankių, tokių kaip ExcelPerėjimas nuo analitikos prie inžinerijos gali pagerinti duomenų procesusDuomenų suderinimas yra labai svarbus tiksliai ataskaitų teikimui ir sprendimų priėmimuiDuomenų kokybės supratimas yra būtinas efektyviai analitikaiDuomenų istorijų pasakojimas padeda netechniniams suinteresuotiesiems asmenims suprasti įžvalgasSavarankiška analitika gali įgalinti komandas, bet reikalauja atidaus įgyvendinimoAutomatizavimas gali žymiai sumažinti rankinį duomenų tvarkymąDirbtinis intelektas turi potencialo racionalizuoti daugelį duomenų užduočiųBendradarbiavimas tarp komandų yra gyvybiškai svarbus duomenų sėkmeiIteraciniai procesai veda prie geresnių analitikos rezultatų

  7. 2025. 02. 12.

    Turing College su Tomu Moška

    Šiame epizode kalbamės su Tomas Moška, Turing College produkto vadovu (CPO), apie šios inovatyvios edukacinės platformos kelionę, viziją ir ateities planus. Pokalbio metu aptariame: Kaip gimė Turing College idėja ir kaip ji evoliucionavo nuo pradinio Turing University koncepto Unikalų požiūrį į mokymosi procesą, kur didelis dėmesys skiriamas praktiniam mokymuisi ir tarpusavio peržiūroms (peer reviews) Naujausią AI inžinerijos kursą ir kaip mokykla prisitaiko prie greitai besikeičiančių technologijų Kaip užtikrinama mokymosi kokybė ir kodėl tarpusavio mokymasis yra toks svarbus Planus plėstis į naujas rinkas ir ambicingą tikslą pasiekti 20,000 aktyvių studentų per artimiausius 5 metus Vyriausybinio finansavimo svarbą ir galimybes studentams iš įvairių šalių Ypač įdomu išgirsti apie tai, kaip Turing College sprendžia tradicinio švietimo apribojimus ir bando demokratizuoti IT švietimą, padarydami jį prieinamesnį didesniam žmonių ratui. Tomas taip pat dalinasi vertingais patarimais apie nuolatinio mokymosi svarbą ir bendruomenės reikšmę profesiniame vystymesi. Turing College: https://bit.ly/4hjUVh4 Pokalbis su Giedrium Žebrausku iš Turing College: https://creators.spotify.com/pod/show/duomenu-dede/episodes/LT-Turing-College--Sveiuose-Giedrius-ebrauskas-e1o72j7

  8. 2025. 01. 15.

    Scoris.lt ir viešieji duomenys su Antanu Baltrušaičiu

    Šiame epizode Antanas atvirai dalinasi savo profesine kelione ir patirtimis kuriant duomenimis pagrįstą verslą Lietuvoje. Nuo analitiko pozicijos banke, per vadovo pareigas, iki savarankiško produkto kūrimo - išgirsite nuoširdų pasakojimą apie tai, kaip kartais karjeros vingiai nuveda ten, kur visai nesitikėjome. Antanas atvirai dalinasi tiek sėkmėmis, tiek nesėkmėmis, ir pasakoja, kodėl kartais "mažiau yra daugiau" kuriant technologinį verslą. Ypač įdomu išgirsti apie tai, kaip galima sukurti konkurencingą produktą be milijoninių investicijų į infrastruktūrą, ir kodėl svarbu pirma gerai išanalizuoti rinką, o tik tada pulti kurti produktą.

모두 보기(51개)

소개

Listen. Learn. Connect. A podcast about different data topics - Data Engineering, Analytics, Data Science Talking with specialists in different fields, getting their input on different topics and just nerding out data-related matters.

정보

  • 제작진
    Tomas Peluritis
  • 방송 연도
    2022년 - 2025년
  • 에피소드
    51
  • 등급
    전체 연령 사용가
  • 저작권
    © Tomas Peluritis
  • 웹사이트 보기
    Uncle Data