Viscri 9

Bogdan Jung

Într-un cuvânt. viscri9.substack.com

Episodes

  1. Ep.1 - Numele tuturor lucrurilor

    May 13

    Ep.1 - Numele tuturor lucrurilor

    Știi proverbul ăla - decât codaș la oraș, mai bine-n satul tău fruntaș. Dacă ar exista un corespondent în lumea botanică, acesta ar fi un corcoduș tânăr de lângă Viscri. Nu e nimic greșit dar nici nimic special la corcodușul ăsta. Exceptând faptul că domiciliază fix în vârful unui deal golaș care nu mai are alt copac. Dacă ar fi răsărit pe un deal împădurit, nici nu l-ai vedea. Așa, domină nu doar dealul ci și linia orizontului celor care intră în Viscri dinspre Dacia, levitând perfect deasupra drumului pietruit. Un oaspete, o arhitectă din Coreea de Sud, mi-a spus că arborele ăla e “the leave me alone tree”. Dacă știi copacul știi că ăsta e numele perfect. Așa că am intrat pe Google Maps și câteva click-uri mai târziu a devenit oficial. Copacul era - The leave me alone tree. Copilul din mine care voia să devină naturalist sau explorator era fericit. M-am născut prea târziu ca să găsesc continente nedescoperite dar am putut să oficializez botezul unui copac de pe un deal. Episodul de azi va fi despre... sisteme taxonomice. Știu cum sună dar nu schimba încă. Promit că o să fie interesant. ……………………………… Sunt Bogdan Jung și te salut din cel mai iubit sat din Transilvania. Încă suntem mai cunoscuți ca Viscri9, casa de oaspeți de peste drum de casa regelui care are și podcast (și nu invers) dar suntem doar la episodul 1. Avem și 2 reguli când construim episoadele. Totul trebuie să plece de la o conversație pe care am avut-o cu un oaspete ca să punem în valoare nenumăratele discuții interesante pe care le avem în curte și care altfel s-ar pierde. O consecință e că nu abordăm o tematică unitară bine definită - temele noastre de discuție sunt la fel de diverse și random ca oaspeții care ne trec pragul. Și a doua regulă - fiecare episod trebuie să fie începutul unei inițiative, ceva care pleacă împreună cu episodul dar merge mai departe. ……………………………… ACTUL 1: OMUL CARE A DENUMIT TOTUL 26 iunie 1974. Un supermarket Marsh din Troy, Ohio. E opt fără un sfert dimineața și o casieră pe nume Sharon Buchanan e pe punctul de a face ceva ce nu s-a mai făcut niciodată într-un magazin real. Ia un pachet cu zece gume de mestecat Wrigley’s Juicy Fruit și îl trece peste o placă de sticlă îngropată în tejghea. Un laser citește un model de bare albe și negre tipărit pe ambalaj. Un calculator undeva în spatele magazinului traduce acele bare într-un număr. Numărul extrage un preț dintr-o bază de date. Casa de marcat afișează: șaizeci și șapte de cenți. A fost prima dată când un cod de bare a fost scanat la o casă de marcat. Guma e acum în muzeul Smithsonian. Astăzi, sistemul din spatele acelui cod de bare — care se numește GS1 — gestionează peste un miliard de identificatori activi de produse. Fiecare sticlă de șampon, fiecare pungă de orez, fiecare plăcuță de frână pentru o Dacia Duster din 2022 are propriul său număr. Pentru a vinde pe emag ai nevoie de un astfel de identificator - costă 9 euro. Și GS1 e doar unul din zecile de sisteme de denumire pe care oamenii le-au construit ca să eticheteze conținutul lumii. Există sisteme pentru denumirea stelelor, sisteme pentru denumirea bolilor, sisteme pentru denumirea gândacilor și a șuruburilor și a culorii vopselei industriale. Unele dintre aceste sisteme au trei mii de ani. Altele au fost inventate în anii ‘90 și sunt deja depășite. Altele au fost visate de vizionari care n-au apucat să le vadă construite. Aceasta e povestea taxonomiei — știința de a denumi lucruri — și a unei întrebări care se dovedește mult mai grea decât pare: Cum construiești un sistem de nume care să nu se termine? Să începem cu o criză. Suntem la începutul anilor 1700, și naturaliștii europeni au o problemă. Au navigat spre cele două Americi, spre Africa, spre Asia de Sud-Est și s-au întors cu mii de plante și animale noi pe care nimeni nu le-a descris vreodată. Iar modul în care denumesc aceste lucruri este… un haos. Convenția din acea perioadă se numea nomenclatură polinomială. Descrii o specie folosind o frază în latină care e, în esență, o propoziție. Exista o specie de iarbă care se numea — și nu inventez — Gramen dactylon aquaticum parvum glaucum. Se traduce cam ca «iarba-deget acvatică mică albăstruie». Fiecare cuvânt din acel nume face munca de clasificare. Îți spune genul, habitatul, culoarea, mărimea. Problema era că, de fiecare dată când cineva descoperea o nouă specie de iarbă-deget, numele trebuia să devină mai lung. Aveai nevoie de încă un adjectiv ca s-o distingi de cele vechi. Iar la începutul secolului al XVIII-lea, cu exploratori care aduceau specimene cu lăzile, numele deveniseră absurd de lungi. Unele ajungeau la douăsprezece cuvinte. Imaginați-vă să încercați să purtați o conversație despre nume latinești de douăsprezece cuvinte. Intră în scenă Carl Linnaeus. În buletin e Carl von Linne dar și-a latinizat și propriul nume în lucrările științifice. E un botanist suedez, ambițios, metodic, și în 1735 publică o carte numită Systema Naturae. În ea, propune ceva radical: fiecare specie primește exact două nume. Un nume de gen și un nume de specie. Atât. Homo sapiens. Canis lupus. Rosa canina. Două cuvinte, întotdeauna în latină, înțelese universal. Aceasta e nomenclatura binomială, și e una dintre cele mai reușite tehnologii de denumire inventate vreodată. Nu a câștigat pentru că era mai precisă științific decât ce exista înainte — în multe privințe era mai puțin descriptivă. A câștigat pentru că era suficient de compactă încât să-ți încapă în cap. Puteai s-o spui cu voce tare. Puteai s-o scrii într-o scrisoare. Puteai s-o ții minte. Această intuiție — că un nume trebuie să fie suficient de scurt încât un om să-l poată folosi efectiv — se dovedește a fi una dintre cele mai importante și mai puțin discutate constrângeri de design din istoria taxonomiei. O să revenim la ea. Linnaeus și-a organizat sistemul într-o ierarhie: Regn, Clasă, Ordin, Gen, Specie. Mai târziu alți oameni de știință au adăugat încrengătura și familia. Astăzi, sistemul acoperă aproximativ 8,7 milioane de specii estimate pe Pământ. E guvernat de două organisme internaționale — unul pentru animale, altul pentru plante și ciuperci — care întrețin sute de mii de nume acceptate formal. La aproape trei sute de ani după Systema Naturae, fiecare organism nou descoperit pe această planetă e încă denumit folosind cadrul lui Linnaeus. Dar iată ce e interesant la Linnaeus. El rezolva o criză de denumire cauzată de descoperire — de faptul că oamenii găseau mai multe lucruri decât putea sistemul lor de denumire să gestioneze. Și exact această criză s-a repetat iar și iar, în domeniu după domeniu, secol după secol. Detaliile se schimbă. Structura problemei nu. În treacăt merită amintit că o altă criză de care se lovește periodic sistemul lui Linnaeus este dacă ar trebui să aibă o regulă în acceptarea unui nume - acum cel care descoperă o specie e singur responsabil pentru nume - și dacă numele ar putea fi schimbat ulterior dacă apare vreo controversă culturală - forul care gestionează sistemul spune că asta i-ar știrbi o calitate esențială: stabilitatea. Nu e vorba doar de cercetători care botează fluturi după numele soției. Ci de cazuri care intră mai mult în zona de vandalism taxonomic. Un gândac orb care trăiește doar în 15 peșteri din Slovenia a fost împins spre dispariție pentru că pe piața neagră un exemplar se vinde cu 1000 de euro. Cumpărători sunt simpatizanți ai neo-nazismului iar gândacul se numește Anophtalmus hitleri. Un miriapod a fost botezat Nannaria swiftae de un taxonomist care e și fan Taylor Swift în timpul liber iar o specie de arbore din Camerun poartă numele Uvariopsis dicaprio pentru a recompensa eforturile actorului în domeniul reîmpăduririlor. Nu doar cu simpatie se poate boteza o specie nouă. O molie cu o tentă galbenă pe cap și aripi și care are organe sexuale foarte mici poartă numele Neopalpa donaldtrumpi. La un moment dat mai mulți cercetători au opinat în articole științifice că ar trebui să se renunțe la nume care sunt inspirate de numele unor oameni dar tabăra pro-stabilitate a rămas neclintită. Ar fi și greu pentru că de-a lungul timpului oamenii de știință nu s-au ferit prea mult să-și dea dedicații între ei. Grigore Antipa are de pildă 33 de taxoni, sufixe ca antiparus sau antipai puse de naturaliști din Germania, Australia sau Israel. ……………………………… Înainte de a continua episodul, aș vrea să mulțumesc tuturor celor care și-au manifestat dorința de a cumpăra un metru pătrat de livadă în Viscri pe Hașurat.ro. Cu acest proiect despre care am vorbit în episodul trecut dar despre care am și scris în PressOne vrem să facem un fel de arcă a lui Noe a profesiilor în sprijinul satului Viscri. Oameni care sunt dispuși să ajute cândva în viitor cu un sfat la momentul potrivit, oamenii din Viscri. Un Grup de la Viscri ai căror membrii nu sunt nici localnici încă dar nici simpli vizitatori. Lasă-ți emailul pe Hașurat.ro dacă îți sună interesant și mai ales dacă ai o profesie mai puțin cunoscută, ca taxonomist sau taxonomistă. ……………………………… ACTUL 2: FEMEIA CARE A REARANJAT STELELE În anii 1880, Observatorul Harvard College avea o problemă care, în felul ei, semăna foarte mult cu cea pe care o avusese Linnaeus. Observatorul acumulase zeci de mii de plăci fotografice cu spectre stelare — tiparele de lumină, asemănătoare curcubeului, pe care fiecare stea le produce. Și aveau nevoie de cineva care să le clasifice. Directorul, Edward Pickering, a

    31 min
  2. Ep.0 - Satul românesc și inteligența artificială

    Mar 6

    Ep.0 - Satul românesc și inteligența artificială

    Nici nu știu cum să încep. În prima variantă aș începe cu un citat care cred că va rămâne definitoriu peste ani pentru perioada pe care o traversăm acum și care arată nivelul de speranță care se pune în acest domeniu nou. El a fost formulat de Demis Hassabis, omul din spatele DeepMind — laboratorul de machine learning cumpărat de Google și sună așa : “Let’s solve intelligence and then use intelligence to solve everything else” Un început la fel de bun ar fi să povestesc o mică întâmplare din China. Acum două veri, la World Robot Conference din Beijing, publicul a rămas fără cuvinte. Pe scenă defilau roboți umanoizi cu mișcări atât de naturale încât părea că ai în față un moment din viitor, unul din acele momente în care simți că lumea se schimbă sub tine în timp real. Doar că după show, cineva a filmat doi dintre „roboți” ieșind pe ușa din spate. Mâncau paste cu bețele. Erau oameni. Două fete costumate în roboți. Nu s-a clarificat niciodată dacă a fost o păcăleală deliberată, un moment de disperare al organizatorilor care nu aveau roboții gata, sau un gest de artă provocatoare — cât de ușor te poți lăsa păcălit? Nu contează. Ce contează e că povestea asta e o bună metaforă pentru epoca pe care o trăim acum. Pentru că azi, de fiecare dată când primesc un email cu o propunere de colaborare, un plan de marketing, un design de produs, o schiță de text — nu mai pot să deosebesc cu certitudine dacă în spatele acelui lucru stau opt ore de muncă umană sau treizeci de secunde de conversație cu un AI. Și am ajuns la punctul în care îmi spun: nu mai contează. Dacă sunt urme de inteligență acolo, nu te ajută să știi dacă e umană sau artificială. Inteligența e acum o unealtă. Tot ce contează e dacă a fost folosită cu măiestrie. SECȚIUNEA 1 — Inteligența ca unealtă Hai să despachetez puțin ideea asta. Când spun „folosită cu măiestrie”, mă refer la ceva foarte concret. Există un termen care acum doi ani era o curiozitate de nișă și acum e aproape o profesie: prompt engineering. Prompt-ul e textul prin care formulezi cereri unui AI. Poate fi ceva primitiv — o întrebare simplă aruncată într-un chat. Sau poate fi un document de câteva pagini în care definești rolul pe care AI-ul trebuie să-l joace, stabilești criterii de calitate, dai exemple de răspunsuri bune și rele și construiești un cadru în care inteligența artificială devine un instrument de precizie. Să dirijezi un AI cu niște specificații complete cere mai mult decât o întrebare și cere experiență în acel domeniu. Ce mi se pare revelator e un detaliu aparent banal: primești răspunsuri semnificativ mai bune dacă îi spui AI-ului de pe ce rol să-ți răspundă. Spune-i că e un avocat specializat în drept comercial și brusc formularea e diferită. Spune-i că e un director de marketing cu experiență în retenția clienților și tonul, structura, profunzimea se schimbă. Nu e magie. Modelele de azi s-au hrănit cu toată cunoașterea la care au avut acces, din toate domeniile profesionale, și pot emite răspunsuri calculând probabilistic cum ar suna un anumit specialist pe un anumit subiect. Implicația practică e uriașă. E ca și cum prin AI, orice om are acum departamente la care poate apela. Un solopreneur — un antreprenor singur — poate avea acum un departament juridic, unul de marketing, unul de produs, unul de finanțe. Nu perfecte, dar funcționale. Mai mulți oameni din industrie spun că e doar o chestiune de timp până când primul solopreneur va conduce o companie evaluată la un miliard de dolari. Un singur om, amplificat de inteligență artificială. Mai mult, mă aștept ca la un moment dat orice simplu muritor să se poată vinde pe o platformă pe care AI o poate înțelege ușor și să-și licențieze ”alter-ego-ul” pentru utilizare de către cei care, hai să zicem, vor să transforme textul lor în ceva ce pare scris de Mircea Cărtărescu. Eu am făcut asta cu un text scris de Andreea Roșca, autoarea unui Substack pe care nu pot să-l recomand suficient. AI-ul a analizat un text de-ale ei ca bogat și bine argumentat. A menționat că începe cu o idee provocatoare pe care o construiește ulterior prin mai multe etape de dovezi și utilizează cercetători și studii ca ancore narative, nu doar ca citări abstracte. Tonul e conversațional dar serios intelectual – se adresează cititorului direct dar nu reduce nivelul discuției pentru a fi și mai ușor de înțeles. Apoi s-a pus la treabă și a făcut un text bunicel de Andreea Roșca ce nu a fost scris de Andreea Roșca. Dar dacă asta e partea luminoasă, partea întunecata vine imediat. Dacă un singur om poate face munca a zece, de ce ai plăti zece? Efectiv nu va mai fi nevoie de atât de mulți angajați pentru a susține outputul economic de azi. Nu vorbesc de un viitor distant. Vorbesc de conversații care au loc acum, în companii reale, despre restructurări reale. În companiile de software, de exemplu, s-a pus deja o întrebare care sună ca un paradox: dacă AI-ul e deja mai bun decât un programator junior, mai merită să angajezi juniori? Și dacă nu mai angajezi juniori, nu-i mai pui pe traiectoria de a-i face experți, de unde iei în zece ani seniori suficient de competenți cât să evalueze ce a scris un AI? Viitorul nu e cum ne așteptam, cu roboți umanoizi pe stradă, vizibili, ușor de arătat cu degetul. Roboții sunt deja aici, fără o formă fizică, ascunși în produsele și serviciile pe care le consumăm zilnic. Cei care stau departe de AI probabil că văd doar semne de întrebare în jurul lor: cum de un tip postează pe Facebook în ritmuri care par că nu respectă cele 24 de ore dintr-o zi? Cum de o agenție de doi oameni se pregătește pentru cinci pitch-uri pe săptămână? INTRO PODCAST Acest podcast e făcut de mine, Bogdan. Sunt gazdă la una din casele de oaspeți din Viscri — aia de peste drum de casa regelui, care se numește Viscri 9. În anii care s-au scurs am avut nenumărate discuții extraordinare cu oamenii care s-au cazat la noi. De la tineri scriitori la un cercetător belgian care îmi povestea, cu o resemnare liniștită, că descoperirile lui în domeniul spectrului luminos îi aduseseră doar o desemnare, nu un premiu Nobel. O vizită la noi e puțin ca o vizită la prieteni, poate pentru că nu ne-am propus niciodată să fim casă de oaspeți și în fiecare primăvară mă întreb dacă mai deschidem. Sunt privilegiat să fi cunoscut toți acești oameni și de mult mi-am propus să nu las discuțiile și întrebările pe care le-au deschis ei să rămână doar un schimb de idei între doi oameni, într-un sat din Transilvania. Pentru că diversitatea temelor de discuție reflectă diversitatea celor care vin la Viscri, acest podcast va fi la fel. Randomness într-un podcast. Mai mult, pentru că am fost și eu contaminat de proverbiala eficiență săsească, fiecare episod va fi o schiță de idee sau inițiativă căreia i-am construit déjà o formulare iar acest podcast e și un mod de a găsi acei oameni care ar putea duce demersul și mai aproape de realitate funcțională, împreună. Astăzi, prima temă e inteligența artificială și cum se întâlnește ea cu lumea rurală a Transilvaniei. SECȚIUNEA 2 — California, Transilvania și claritatea Acum mulți ani am vizitat prima dată California, Silicon Valley-ul. Mă așteptam să văd o utopie tehnologică materializată — până la urmă, California era și este locul de unde se scrie codul sursă pe care funcționează o bună parte din planetă. Dar n-am găsit mașini zburătoare, nici măcar cele autonome nu apăruseră încă. Micile orașe unde Google, Apple sau Facebook aveau sediile centrale erau mai mult ca… Transilvania vara. Cu un twist hipsteresc, dar în esență — verde, liniștit, uman. Campusul Stanford, locul de unde au plecat cercetări care au zguduit lumea, mi-a părut cel mai liniștit loc pe care l-am văzut. Te simțeai pur și simplu bine acolo. Toată California era rotunjită pe la colțuri, foarte umană, iar tehnologia apărea doar când aveai nevoie de ea, dar nu era pusă pe niciun piedestal. Am revenit în România cu un gând. Noi aveam deja peisajele alea. Satele din Transilvania, dealurile și pădurile pe care le cunoșteam din turele mele cu bicicleta. Și un început de industrie software care punea România pe hartă. În contextul ăsta a apărut Viscri 9, care îmi doream să fie un rai al programatorilor: frumos ca o poză dintr-o reclamă adventistă și cu multă tehnologie sub preș. Singura tehnologie vizibilă e routerul Starlink, că n-am ce-i face. Surpriza a fost că principala categorie profesională care vine la noi nu sunt programatorii, ci arhitecții. Un oaspete care era proprietarul unei firme de software mi-a explicat de ce. Viscri, zicea el, e un loc care atrage managerul unei companii de software, nu angajatul. Claritatea pe care o caută unii oameni în ruralul transilvănean — dar probabil și în cel californian — e claritatea de care au nevoie cei care sunt în zona de avangardă a domeniului lor. Oameni cu dileme reale, care vin aici pentru raportul bun dintre semnal și zgomot. Și care pot lucra de pe laptop, de pe deal, din buza pădurii. Iar în viitorul care se conturează acum, în era solopreneur-ului amplificat de AI, tot mai mulți vor avea nevoie de această claritate. SECȚIUNEA 3 — AI și lumea rurală Acum vine întrebarea pe care mi-o pun din poziția de gazdă: ce înseamnă AI-ul pentru lumea rurală? Și mai specific, ce înseamnă pentru nișa asta a caselor de oaspeți din Transilvania? Răspunsul meu e că efectele ar trebui să fie mai degrabă bune, cu un asterisk. Hai să mă explic. Mulți oameni își vor pierde joburile pentru că AI-ul a învățat deja să le joace rolul

    14 min

About

Într-un cuvânt. viscri9.substack.com