Мыслить как ученый

Ivar Maksutov, ПостНаука
  • 0.0 (0)
  • SCIENCE
  • UPDATED WEEKLY

Основатель ПостНауки Ивар Максутов беседует с людьми, которые своей силой мысли меняют окружающий нас мир - учеными, предпринимателями, мыслителями, инвесторами, писателями, изобретателями и многими другими

  1. 2D AGO

    Проблемы агротеха, конец глобализации и пищевой суверенитет — Валерия Коган | Мыслить как ученый #49

    От кого зависит, что мы будем есть, и почему еда оказалась в центре глобального кризиса? Разбираем вместе с PhD по биоинформатике, основательницей и CEO агротех-компании Fermata AI Валерией Коган. Говорим о том, как деглобализация меняет сельское хозяйство: почему закрытый Ормузский пролив влияет на цены в супермаркете, как нефть связана с удобрениями и почему страны хотят кормить себя сами. Разбираем, из чего состоит производство еды: семена, удобрения, пестициды. Обсуждаем главный парадокс агротеха: технологии, AI и инвестиции есть, но индустрия застряла на уровне пилотов. Почему фермеры не внедряют новые решения и почему отсутствие каналов дистрибуции — главный барьер для масштабирования? Что будет с индустрией в будущем? Почему сельскохозяйственный рабочий станет самой дефицитной профессией, какие направления в биотехе и агротехе нетронуты и где самые большие возможности для новых игроков. ▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast ▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/hipolink_scast ▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast ▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast ▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast Тайминги выпуска: 00:00 О чем этот выпуск? 02:23 Как за год изменилось сельское хозяйство 08:04 Деглобализация и конец зеленой повестки 12:23 Пищевой суверенитет и выбор приоритетов 16:00 Почему проблема голода не решена 19:27 Naukka Talents ищет талантливых STEM-специалистов 20:52 Бедность, еда и пищевой выбор 22:20 Что происходит с природой и сельским хозяйством 25:23 Семена, пестициды, удобрения и ГМО 31:03 Почему без агрохимии пока не обойтись 36:07 Можно ли выращивать все внутри страны 42:26 Почему фермерство не стало новой мечтой 46:23 Почему обанкротились вертикальные фермы 50:16 Что не так с вертикальным фермерством 52:40 Почему агротех застревает на стадии пилотов 56:29 Как Fermata пришла к роботам 01:00:35 Что AI дал агротеху 01:03:25 Фермерство как выбор обеспеченных людей 01:08:29 Почему агротеху трудно расти 01:11:09 Нужны ли агротеху субсидии 01:15:59 Проблема не в технологии, а в бизнес-модели 01:19:31 Главная проблема агротеха — дистрибуция 01:22:25 Где в агротехе есть работа и перспективы 01:24:20 Какие навыки нужны в агротехе 01:28:20 О чем поговорим в следующий раз

    1h 31m

  2. APR 14

    Ошибки мышления, когнитивные стратегии и эвристики — Владимир Спиридонов | Мыслить как ученый #48

    Разбираем эвристики и морфологический ящик Цвикки: как они помогают решать задачи в условиях неопределённости и чем подходы учёных отличаются от повседневных способов мышления. Где проходит граница между фундаментальной и прикладной наукой, почему образование отстаёт от переднего края исследований и какие навыки развивают мышление. Обсуждаем, из чего состоит научное мышление: бескорыстное любопытство, здоровый критицизм и способность точно понимать, чего ты не понимаешь. Говорим о том, почему современная наука отказалась от «больших теорий», как устроена научная картина мира. Пытаемся ответить на важный вопрос сегодняшнего дня: как искусственный интеллект меняет мышление человека. Делает ли он нас глупее, что такое когнитивный офлоудинг, можно ли потерять способность думать и останется ли за человеком способность к инсайту и открытиям? Лекции Владимира Спиридонова на ПостНауке: https://postnauka.org/themes/spiridonov  ▶Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast ▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/hipolink_scast ▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast ▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast ▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast Тайминги выпуска: 00:00 Что значит мыслить как ученый? 02:23 Чем мышление ученого отличается от обычного 07:23 Почему вопросы важнее, чем ответы 09:32 Nauka Talents ищет талантливых STEM-специалистов 11:00 Научная картина мира и конец больших теорий 14:44 Разные типы ученых: фундаментальная и прикладная наука 19:00 Разрыв между реальной наукой и вузами 22:00 Что такое эвристики и как мы решаем задачи 29:00 Эвристики ученых и как рождаются открытия 32:00 Можно ли научить научному мышлению и сделать его универсальным 37:00 Почему шахматы не развивают «общий интеллект» 40:24 Латынь, математика и физика как тренажёры мышления 43:19 Почему люди избегают сложности 44:40 Что считать эвристикой: decision matrix, pre-mortem и мантры 48:10 Как привычки превращаются в работающие стратегии 52:12 Как разложить сложную задачу и понять, что делать 55:14 Морфологический анализ Цвикки (метод «ящика идей») 57:56 Проблема и задача — в чем разница? 01:00:19 Может ли ИИ заменить изобретательство? 01:02:33 Методы изобретательства и их развитие с приходом ИИ 01:07:55 Инсайт — исключительно человеческая способность? 01:10:08 Как правильно работать с AI и его ограничениями 01:12:11 Ограничение как источник творчества 01:15:48 Где ИИ помогает, а где вызывает вопросы 01:17:44 Правда ли ИИ делает нас глупее? 01:19:22 Уничтожает ли AI мышление и критичность 01:20:55 Когнитивный оффлоудинг: разгрузка или деградация 01:25:00 Образование в эпоху AI: что меняется 01:26:46 Стоит ли полагаться на AI и чему учиться сейчас 01:29:17 Главные эвристики ученых, которые стоит перенять 01:34:20 Как развивать мышление в эпоху AI

    1h 38m

  3. APR 7

    Ученые больше не нужны? Как AI меняет науку | Ивар ft. Андрей Устюжанин | Мыслить как ученый #47

    Обсуждаем, как ИИ уже используется в науке — от анализа данных до предсказания сложных структур белков — и как он начинает выходить на новый уровень, где способен участвовать в формулировании гипотез.  Где проходит граница между AI как инструментом и AI как новой формой науки, сможет ли ИИ проводить исследования эффективнее людей и что в этой новой реальности останется за человеком? Отдельно говорим о том, как меняется баланс между академией и индустрией и какие навыки будут нужны исследователям в ближайшие годы. S02E09 ▶Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast  Андрей Устюжанин в LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/andreyustyuzhanin/  ▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/hipolink_scast ▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast ▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast ▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast Тайминги выпуска:  00:00 Разговор про AI и будущее науки 04:26 Искусственный интеллект в науке: риски, возможности и будущее 05:38 AI как ускоритель: автоматизация науки или искажение знаний 09:20 Nauka Talents ищет талантливых STEM-специалистов 10:50 Генеративный AI: риски и реальное применение 14:34 Машинное обучение и анализ данных в современной науке 17:38 AlphaFold и предсказательные модели: новая эра научных открытий 19:45 Нейросети как инструмент: от анализа данных к предсказанию 23:46 Генеративные модели и reinforcement learning в научных исследованиях 27:59 Может ли AI scientist формулировать научные гипотезы 34:34 AI for Science vs AI Science: будущее науки 38:56 Почему экспериментальная наука остаётся за людьми 45:01 AI-агенты и автоматизация науки: новая роль учёного 48:35 Где проходит граница между человеком и LLM в науке 53:28 Масштабы науки и ограничения искусственного интеллекта 57:06 Omni-scale подход: как AI понимает уровни реальности 01:01:34 Разобщённость науки и роль AI в объединении знаний 01:08:25 AI scientist человек или AI-агент? 01:15:04 Академия vs индустрия: где рождаются научные открытия 01:12:14 Свобода исследователя: академия или технологии будущего 01:18:17 Профессии будущего: какие специалисты нужны в AI-эпоху 01:23:42 Claude Code, LLM и другие AI-инструменты для науки 01:28:40 Как начать использовать AI: путь от страха к практике

    1h 35m

  4. FEB 27

    Почему образование не успевает за ИИ — Ивар ft. Иван Ямщиков | Мыслить как ученый #46

    Обсудили, как искусственный интеллект может усиливать социальные неравенства и что значит готовить молодое поколение к изменениям, которых никто не может предсказать. Разобрали влияние ИИ на трудоустройство и образовательные стратегии: как можно использовать технологии для обучения хард- и софт-скиллов, и почему традиционные системы образования часто упускают талантливых студентов.  Поговорили о будущем открытых данных: возможен ли конкурентоспособный AI без закрытых корпусов? Почему качество данных, а не архитектура модели, становится новым фронтиром исследований? И как демографические сдвиги меняют языковую карту мира?  ▶︎«Проветримся!» — подкаст Ивана Ямщикова для технооптимистов: https://www.youtube.com/@kroniker  Телеграм-канал Ивана Ямщикова: https://t.me/progulka  ▶Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast ▶ПостНаука — образовательная платформа для тех, кто считает научное мышление главным инструментом познания себя и мира: https://postnauka.org/link/main_scast ▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast ▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast ▶Подписаться на YouTube-канал: https://postnauka.org/link/youtube_scast ▶Следить за новостями в Telegram: https://postnauka.org/link/telegram_scast ▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast   Тайминги выпуска: 00:00 AI и кризис образования 01:46 Как появилась ПостНаука 02:41 Проблемы внутри академии 04:51 Прусская система образования 07:25 Почему академия поощряет конформизм 10:02 Naukka Talents 11:27 Образование для сильной армии 12:24 Нужно ли разделять науку и образование 14:30 Почему система образования отсеивает потенциально лучших ученых 17:30 Карьера в академии как движение по рельсам 21:37 Венский интеллектуальный ренессанс 24:00 Наука без институциональных барьеров 26:17 Почему мы потеряли интердисплицинарность и метанауку 27:46 Может ли AI изменить систему образования 31:22 Этос ученого и ответственность перед обществом 40:24 Как реформировать науку и образование 43:13 Как AI может изменить образование 48:11 Новая роль преподавателя в эпоху искусственного интеллекта 49:49 Что generation Z думает о AI 50:49 Заберет ли AI работу у лаборантов 56:43 Почему школы не адаптировались к AI 58:25 Новые технологии и трудоустройство 01:03:58 Социальные последствия ИИ 01:06:19 Почему технологические кризисы в итоге усиливают экономику 01:09:06 Тест IQ и нейропластичность либералов и консерваторов 01:11:47 Взаимодействие мастера и подмастерья 01:14:00 Почему AI не главная проблема 01:16:15 Pleias и открытые данные 01:30:14 Как разные страны делятся своими данными 01:31:39 Будущее английского языка в мире и данных 01:37:11 Итог: что делать молодым талантам уже сегодня

    1h 28m

  5. FEB 20

    AI-врач: как алгоритмы меняют медицину — Ивар ft. Михаил Застрожин | Мыслить как ученый #45

    Обсудили, что уже реально внедряется в клиниках (AI-транскрибирование, анализ медицинских изображений, AI-триаж и приоритизация пациентов), как устроено регулирование медицинских решений от AI, почему советы чат-ботов могут привести к серьёзным последствиям и кто в итоге несёт ответственность.  А также поговорили про карьеру в AI и healthcare: какие навыки сегодня востребованы, как индустрия оценивает опыт и образование и почему soft skills и культура коммуникации иногда оказываются важнее строчек в резюме.   ▶Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast ▶ПостНаука — образовательная платформа для тех, кто считает научное мышление главным инструментом познания себя и мира: https://postnauka.org/link/main_scast ▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast ▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast ▶Подписаться на YouTube-канал: https://postnauka.org/link/youtube_scast ▶Следить за новостями в Telegram: https://postnauka.org/link/telegram_scast ▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast   Тайминги выпуска: 00:00 — Заменит ли AI врачей? О чем этот выпуск 03:04 — Крупнейший медицинский кластер мира: почему он в Техасе? 10:55 — Где AI уже применяется в клинической практике 13:49 — Платформа Naukka Talents 15:14 — AI-транскрибирование в медицине 21:45 — AI-триаж: как алгоритмы решают, кого лечить первым 25:27 — Как правильно сравнивать результаты AI и человека 30:48 — AI-технологии общения с пациентами 33:13 — Можно ли доверять медицинским советам от AI 36:25 — Кем станет врач в эпоху AI? 42:26 — Как меняются профессии: параллели с IT-индустрией 44:22 — Какие навыки нужны для работы на стыке AI и healthcare 51:52 — Soft skills и культура стартап-индустрии

    46 min

  6. FEB 7

    Старение, медицина, биотехнологии — Ивар ft. Петр Федичев | Мыслить как ученый #44

    S2E6 В новом эпизоде подкаста «Мыслить как ученый» основатель ПостНауки Ивар Максутов и биотехнолог, предприниматель и исследователь долголетия Петр Федичев обсуждают, почему старение стало не только биологической, но и социальной, экономической и технологической проблемой — и что на самом деле стоит за идеей радикального продления жизни. Как старение превратилось из академической темы в макроэкономический фактор? Существует ли «естественный предел» человеческой жизни — или это культурный миф? Почему общество одновременно боится жизни до 120–150 лет и игнорирует уже существующие проблемы старения? И что важнее: просто жить дольше или сохранять активность, автономность и качество жизни? Отдельный фокус разговора — биотехнологическая индустрия долголетия: почему разработка антиэйдж-терапий сталкивается не только с научными, но и с регуляторными, инвестиционными и культурными барьерами; какую роль играют венчурный капитал и стартапы; и как меняются отношения между академической наукой и индустрией. Гости также обсуждают страх «неестественных» медицинских вмешательств, влияние образа жизни на продолжительность жизни и то, каким может быть будущее исследований старения. Петр Федичев — физик по образованию, предприниматель и эксперт в области биологии старения и долголетия. Он работает на стыке фундаментальной науки, биотехнологий и стартап-экосистемы, занимается развитием проектов, направленных на продление активной жизни, и исследует, как научные открытия могут быть переведены в реальные медицинские решения. Этот эпизод — разговор о старении как о ключевом вызове XXI века: научном, экономическом и культурном одновременно. Naukka Talents– глобальная платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Чтобы стать участником программы - заполните анкету по ссылке - https://postnauka.org/link/tal1125_podcast1

    1h 29m

  7. JAN 29

    Разработка, кибербезопасность и парадокс интеллекта — Григорий Сапунов | Мыслить как ученый #43

    S02E05 - В новом эпизоде подкаста «Мыслить как ученый» основатель ПостНауки Ивар Максутов и CTO и сооснователь Intento Григорий Сапунов обсуждают, как AI и автоматизация влияют на работу программистов, почему меняется роль разработчика и какие риски возникают вместе с ростом возможностей технологий. Почему автоматизация может вытеснить джунов, но не отменяет необходимость инженерного мышления? Какие угрозы для безопасности и качества разработки несёт быстрый прогресс AI? И почему стандарты, контроль и надежность становятся ключевыми темами в индустрии. Отдельное внимание в подкасте уделяется рынку труда в ИТ, будущему профессий, обучению и карьерным стратегиям: пет-проекты, софт-скилы, культурные различия и способность постоянно учиться оказываются не менее важными, чем знание технологий. Этот разговор — о том, как меняется разработка программного обеспечения и что на самом деле означает будущее ИИ для людей, которые с ним работают. Григорий Сапунов — соучредитель и технический директор компании Intento, специалист в области искусственного интеллекта и анализа данных. До основания Intento он руководил разработкой сервиса Яндекс.Новости, работал в образовательных проектах и участвовал в различных стартапах. Имеет более 30 лет опыта в программировании, из которых более 20 лет посвящены искусственному интеллекту и машинному обучению. Григорий также является Google Developer Expert в области машинного обучения и имеет степень кандидата технических наук. Naukka Talents– глобальная платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Чтобы стать участником программы - заполните анкету по ссылке - https://postnauka.org/link/tal1125_podcast1

    1h 56m

  8. 12/24/2025

    Суперинтеллект, эволюция и безопасность — Ивар ft. Роман Ямпольский | Мыслить как ученый #42

    Искусственный интеллект развивается быстрее, чем общество успевает осмыслить последствия. То, что еще недавно казалось академической спекуляцией, сегодня обсуждается как реальный экзистенциальный риск. Гость выпуска — Роман Ямпольский, исследователь, который одним из первых ввел понятие AI safety и начал говорить о проблеме неконтролируемого суперинтеллекта задолго до массового интереса к ИИ. В новом эпизоде подкаста "Мыслить как ученый" основатель ПостНауки Ивар Максутов с гостем обсуждают, почему научное сообщество долго относилось к ИИ скептически, как изменились прогнозы по достижению AGI, и почему сегодня эксперты все чаще говорят не о пользе, а о выживании. Возможен ли контроль над системой, превосходящей человека? Почему оптимизм и пессимизм в AI-сообществе радикально расходятся? И что означает рост разрыва между человеческим и машинным интеллектом? Этот эпизод — попытка трезво поговорить о будущем, в котором интеллект перестает быть исключительно человеческим свойством, а технологический прогресс становится источником не только возможностей, но и угроз. Роман Ямпольский — доцент кафедры компьютерной инженерии и информатики в Университете Луисвилля (University of Louisville), США. Кандидат наук в области компьютерной инженерии, один из первых и наиболее авторитетных исследователей проблемы безопасности искусственного интеллекта. Ямпольский входит в 2% наиболее цитируемых исследователей мира по данным Scopus

    1h 34m
See All (49)

About

Основатель ПостНауки Ивар Максутов беседует с людьми, которые своей силой мысли меняют окружающий нас мир - учеными, предпринимателями, мыслителями, инвесторами, писателями, изобретателями и многими другими

Information

You Might Also Like