"BUGÜN"

Burak Su

Gündeme yetişmek zor. Gelin, kısa kısa teknoloji ve pazarlama gündemine bir göz atalım ve birlikte yorumlayalım. "BUGÜN" de her gün teknoloji ve pazarlamanın bugününü konuşuyoruz. Tüm video içerikler için: https://www.youtube.com/@buraksu42 www.buraksu.com

Episodes

  1. 15/10/2025

    "BUGÜN" - 15.10.2025

    Yayınları canlı izlemek ve yorumlarınızla katkı sağlamak için: https://youtube.com/@buraksu42 Youtube Videosu: Video Açıklaması: Teknoloji ve Pazarlama Gündemi’nin bu bölümünde yapay zekanın hayatımızdaki en son gelişmeleri, reklamcılık sektörüne etkilerini, Hindistan’daki çağrı merkezlerinde yarattığı işsizlik endişesini ve sosyal medyanın geleceğine dair kişisel bir iddiayı tartıştık. OpenAI’ın Sam Altman’ın erotik içerikler ve “sexting” konusundaki açıklamalarından , Google ile WPP’nin 5 yıllık, 400 milyon dolarlık dev yapay zeka entegrasyonu anlaşmasına , sağlık sektöründe chat bot kullanımı istatistiklerinden Hindistan’daki çağrı merkezlerindeki işe alım duraksamalarına kadar geniş bir yelpazede güncel haberleri değerlendirdik. Ayrıca, web’in geleceği üzerine Web 1.5 teorimizi ve üretken yapay zeka (GenAI) kullanımıyla ilgili kurumsal yaklaşımları inceledik. * OpenAI’ın 4.0 benzeri daha insancıl ve erotik içeriklere izin verecek güncellemeleri. * WPP ve Google’ın 400 milyon dolarlık harcama taahhüdüyle yapay zeka (Gemini, Imagen) entegrasyonu. * Yapay zekanın çağrı merkezleri ve hizmet sektöründeki istihdama etkisi. * ABD’de sağlık konularında yapay zeka kullanımı ve mahremiyet. * Web 2.0’dan Web 1.5’a gerileme iddiamız ve sosyal medyanın geleceği üzerine yorumlar. Yazıya Yorum Yapın: Buraksu.com’a giderek Web 1.5 yazısı hakkındaki düşüncelerinizi paylaşmayı unutmayın! This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit www.buraksu.com

    44 min
  2. 13/10/2025

    "BUGÜN" - 13.10.2025

    Video Açıklaması: Bu yayında, teknoloji ve pazarlama gündemindeki gelişmeleri yorumluyorum. Aslında Pazartesi günleri, teknoloji haberlerinin çoğu Amerika kaynaklı olduğu için ve onlar henüz uyudukları için , genellikle çok fazla haber olmuyor. Ben de bugünkü hedefimin 45 dakikanın altında bitirmek olduğunu söylemiştim, ama olmadı. :) Pazarlama ve TV Plus (Connected TV): Pazarlamayla başlıyorum. TV Plus dediğimiz, yani streaming platformlarını ve smart televizyonları kastederek, televizyon reklamcılığının değişmesini ele alıyorum. Streaming platformları ve akıllı televizyonlarla beraber, reklamın artık programatikleşebileceğini, kişiye özelleştirilmiş olabileceğini düşünüyorum. Hatta buradan satın alma seçeneklerine bile gidebileceğimiz, televizyonu bir satın alma hunisinin başlangıcı olarak konumlandırabileceğimiz konuşuluyor. Okuma Kültürü ve Dijitalleşme Tartışması: “Dawn of the Post-Literated Society” başlıklı bir makale dikkatimi çekti. Makale, okumanın değerinin kalmadığı ve toplumumuzun yıkıldığı gibi iddialar içeriyor. Katıldığım kısımlar olmakla beraber, ben bu makaleyi biraz abartılı buldum. Bana göre zaten kitap okuyan insan sayısı her zaman azdı , ve PISA skorlarının düşmesini sadece telefon veya okumamaya bağlamak aralarında ilişki olsa da nedensellik bağı kuvvetli değil. Yapay Zeka (AI) ve Öğrenme/Çalışma Hayatı: Öğrenmenin temelde nöronlar arasında ilişki kurmak olduğunu düşünüyorum. Yapay zekanın bu bağları kurma işini üstlenerek benim bilişsel yükümü taşıması, bana “bilişsel bir borç” yaratıyor. Bu yüzden, çocukların yapay zekayla ödev yapmalarına, ders çalışmalarına kesinlikle karşıyım. Ayrıca, AI’ın iş yerinde yöneticilerin mobbing yapmaya müsait kişiliklerini veya vasat bir çalışanın vasatlığını gizleyip gizleyemeyeceği sorusunu gündeme getiriyorum. Wall Street Journal’ın haberi gibi, AI’ın iyi olanlar tarafından daha iyi kullanılmasıyla bir eşitsizlik yaratacağı tartışması da beni düşündürüyor. Yapay Zeka ve Seyahat/Sosyal Yaşam: Seyahat planlarını AI’a yaptırmanın giderek popülerleştiğini görüyorum. Bu işi yaparken bir sürü şey öğrendiğim için, sürecin otomatikleştirmesinin bir bedeli olacağını düşünüyorum. Ayrıca Tinder’da yapay zekayla mesajlaşmanın (chat phishing) ve iş başvurularında AI desteği almanın getirdiği özgünlük problemleri de mevcut. Robotik ve Türk Dil Modeli (Kumru): Figure AI’ın yeni robot videosundaki gelişimi görüyorum. Bir de Deniz’in ekibinin çıkardığı Kumru dil modeli var. Türkçe içeriklerle eğitilmiş bu modele yapılan haksız eleştirileri anlamakta zorlanıyorum. Teknolojinin gelişimine, tıpkı Boston Dynamic robotlarının zamanla iyileşmesi gibi , Kumru’nun da zamanla gelişeceği bakış açısıyla bakmak lazım. Dijital Otoriterlik: Meta’nın metaverse çalışanlarının AI kullanarak kodlamayı 5 kat daha hızlı yaptığı haberini, “yanlış yöne beş kat hızlı gidiyorlar” diyerek yorumluyorum. Son olarak, Rusya’da VK’nın geliştirdiği süper uygulama gibi, devletlerin AI ile beraber daha fazla bilgi toplama ve kontrol etme isteğinin , yani dijital otoriterliğin , demokrasinin sonunu getirecek asıl problem olduğunu düşünüyorum. * İçerik açıklaması YZ ile oluşturulmuştur. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit www.buraksu.com

    50 min
  3. 11/08/2025

    OpenAI, ChatGPT-5 ile ne yapmaktadır nereye varmak istemektedir? - YARIN - 3

    Yeni bir “YARIN” videosuna hoş geldiniz. Videoyu Youtube’dan 4K olarak da izleyebilirsiniz. Video’da kendimi daha iyi ifade edebilmek için bir script hazırlıyorum. Video bu akış üzerinden ilerliyor. Hazırladığım video metnini aşağıda bulabilirsiniz. İzlemek yerine okumak isteyenler için en altta hazırlık notlarım da var. Keyifli seyirler. Yarın #3 Yarın’a hoşgeldiniz? Bu hafta size 3 tane OpenAI haberi ile geldim. Önceki gün, ChatGPT-5, geçen hafta ise hem OpenAI’ın açık kaynaklı dil modelleri hem de OpenAI ile ABD federal devleti arasındaki işbirliği duyuruldu. Gelin ne olduğunu daha iyi anlamak için bu haberleri bir çerçeveye oturtalım. Ne? ChatGPT-5 OpenAI, 180 ülkede, 700 milyon kullanıcı, Azure, Github, Microsoft 365 ve Copilot Studio kullanıcılarının tamamı ve API kullanıcıları için ChatGPT-5’i kullanıma açtı. ChatGPT-5, iddiaya göre 40’tan fazla uzmanlıkta doktora seviyesinde bilim sorularını %88 doğrulukla cevaplıyor. Bir önceki sürüme göre %45 daha az halüsinasyon görüyor ve tıbbı zorluk seviyesindeki konularda hata payı %1,6’ya düşüyor. Bunu yaparken eskiye nazaran %50 ila %80 arası daha düşük token’la başka bir deyişle daha düşük maliyetle yapıyor. Bu verileri kendi anlatacaklarımı çerçevelemek için veriyorum. Benim deneyimim bu iddiaları desteklemekten biraz uzak. Bu içeriğe gelene kadar eminim en az bir kaç tane “ChatGPT-5’in inanılmaz olduğunu” anlatan yeni özelliklerle neler yapılabildiğini anlatan içerik tüketmişsindir. Siz bakmayın sürekli AI öven influencer’ların abartılı paylaşımlarına. Ortada dramatik bir fark yok gibi. 4o’dan bir tık iyi gibi gözüküyor şu an. Ondan bile emin değilim. OpenAI pazarı domine etmek için her zamanki gibi pazarlamayı ürünün önüne koyuyor. Ürün ile ilgili beklentileri lansman öncesi çok yükseltiyorlar ve sonrasında kullanıcılar genellikle hayal kırıklığı yaşıyor. ChatGPT-5 lansmanında beni ilgilendiren 3 hikaye var. * Birleşik model kullanımı * Yeni eklenen kişilik ayarları özelliği * Ve düşük maliyet Birleşik model kullanımı Birleşik model’den başlayalım. Artık metin için bir model, görsel ve video için bir model, kodlama ya da daha derin düşünme fonksiyonu için başka bir model kullanmak gibi bir şey yok. ChatGPT-5 hangi modeli kullanacağına kendisi karar veriyor. Yüzüklerin efendisi gibi düşünün. “Tüm modellere hükmedecek tek bir model” Zaten API dışında eski modeller kaldırılmış durumda. İsteseniz de kullanamıyorsunuz. Paşam OpenAI, bizi ChatGPT-5 kullanmaya zorluyor. Ama neden? Neyi değiştirecek bu birleşik model? * Çok modelli yapı yerine gelen bu tek modelli yapı daha iyi cevaplar sunmak için tasarlanmamış. Amaç bizim deneyimimizi, dil modeli ile kurduğumuz ilişkiyi, süreci ve iş yapış şeklimizi değiştirmek. Bu yönlendirme yazılım, veri analizi, metin üretme fark etmeksizin iş akışlarını otomatikleştirmeye yönelik bir adım. Daha önce modele karar veren kişiyi aradan çıkarmaya yönelik. “Agent” tarafı için stratejik bir adım atıldı. * Modellerin yeteneklerini bilen, bu modelle nasıl konuşması gerektiğini bildiğini düşünen herkesin “model seçme oyuncağı” elinden alındı. Böylelikle LLM deneyimi herkes için basitleşmiş oldu. Böylelikle yanlış model seçimi ile ortaya çıkan düşük performans engellendi. Yeni modelin performans artışı ile daha iyi yanıtlar üretilmesi sağlandı. Zamanla ChatGPT-5’e kullanıcının daha fazla güvenmesi beklenebilir. * Tek bir prompt ile daha verimli sonuçlar almak kodlama ve içerik üretiminde verimliliği 3-5 kat arttıracak. Hem de çok daha az zahmet ile. Kişilik ayarları özelliği Gelelim modelin “kişilikler” özelliğine. ChatGPT-5’e eklenen 4 ön tanımlı kişilik var. Alaycı, Robot, Dinleyici ve Geek. Artık ChatGPT size cevap verirken bu kişiliğe uygun davranabiliyor. Alaycı da eleştiri dozu yüksekken, Geek’te daha meraklı bir ChatGPT ile konuşuyorsunuz. Kişiliklerin yakında sesli chat’e de geleceğinden bahsedilmiş. Deneyimi daha da keyifli hale getireceği kesin. Ama gelin biz yine sorumuzu soralım. Neden? * İlki kullanıcı deneyimi. Seni daha iyi anlayan bir ChatGPT kesinlikle daha fazla güveneceğin bir yapay zekâ olacak. * Kişilikler sayesinde özellikle içerik ürettirirken “marka kişiliğini” ön plana çıkartmak mümkün olacak. Daha sonra eklenecek yeni kişilikler ya da sizin özelleştirmeleriniz ile müşterilere göre mikro segmentler oluşturup onlarla kişiselleştirilmiş iletişim kurulabilecek. Gerçek zamanlı kişiselleştirilmiş içerik üretmek, A/B testi yapmak ya da iç görü toplamak mümkün olacak. * Doğal olarak müşterilerin deneyimi iyileşecek, hem markaya hem de yapay zekâya güvenleri artacak. Düşük maliyet 3 hikaye var demiştim. Son olarak OpenAI’ın düşük maliyet vaadine bir bakalım. Yeni modelle token maliyetleri düşmüş. Süper. Her sorgu için daha az ödeyeceğiz. API maliyeti %30-50 düşecek gibi gözüküyor. Buna ek olarak “birleşik model” avantajı eklenecek. Artık kullanıcı modele kendisi karar vermediği için yanlış sorgular ve maliyetleri oluşmayacak. API’yi kullanan uygulamalar hem düşen maliyetten hem de bu birleşik model verimliliğinden katmerli şekilde yararlanacak. Daha da düşük maliyetler söz konusu olacak. Bu maliyet düşüşü uygulama geliştirenler için aynı zamanda bir rekabet avantajı yaratacak. OpenAI’ın açık kaynak dil modelleri ChatGPT-5 ile ilgili birleşik model kullanımı, kişilik ayarları ve düşük maliyet hikayelerini cebe attık mı? Gelelim şimdi en başta bahsettiğim diğer 2 habere. Bu haberlerden ilki ChatGPT’nin 2 tane açık kaynak model duyurması. OpenAI birisi veri merkezleri için özelleşmiş, diğeri ise kullanıcıların kendi bilgisayarlarında çalıştırabileceği iki ayrı modeli Apache 2.0 lisansı ile açık kaynak olarak yayınladı. Bir önceki açık modeli 6 yıl önce yayınlamıştı. Bu modellerde tam zincir iç düşünce erişimi ve fonksiyon çağrısı gibi “agent” yetenekleri mevcut. Performanslarının 4o-mini ile eşdeğer olduğu söyleniyor. İnsan doğal olarak 6 yıl sonra ne oldu da OpenAI açık kaynaklı olmayı hatırladı diye soruyor. Bunun bence ilk cevabı Çinli rakipler Deepseek ve Qwen (Alibaba). Çinliler yapay zekâ yarışında Amerikalıların aklını almadan önce açık kaynak konusunda Meta “llama” modellerini yayınlamıştı. Grok’un ilk sürümü 2024 yılında açık kaynak olarak yayınlandı. Google’ın geliştirdiği Gemma, Fransızlar’ın geliştirdiği Mistral diğer popüler açık kaynak modeller. Ama şu ana kadar hiçbir model Çinliler’e kafa tutamamıştı. OpenAI’ın az önce bahsettiğim 2 açık kaynak dağıtılan modeli bir istisna olabilir. Bu iki model de Deepseek ile kıyaslandığında küçük bir fark ile de olsa daha iyi performans gösteriyor. Buna ek ve bence en önemlisi bu performansı sunarken daha düşük donanım gereksinimi duyması. Deepseek 256 GB belleğe ihtiyaç duyarken OpenAI’ın 20 milyar parametreye sahip küçük modeli 16 GB belleğe ihtiyaç duyuyor. Bu düşük donanım gereksinimi ev kullanıcılarının bile modeli kurup çalıştırabileceği anlamına geliyor. Çin’e karşı rekabet neden sorusunun ilk yanıtı. İkinci yanıt da aslında yine rekabet ama bu defa Meta başta olmak üzere ABD’li rakipler de bu yanıtın bir parçası. OpenAI açık kaynak modeller ile sektör standartlarını belirleyen olmak istiyor. Google’ın Chrome ya da Android ile yaptığını OpenAI’da bu ve bundan sonraki modeller ile yapmak istiyor. Kuralları koymak ve tüm rakiplerden bir adım önde olmak. Bu stratejik adımın şirketler, yazılım geliştiriciler ve kullanıcılar açısından sonuçlarını da konuşalım isterim. * Savunma sanayii, sağlık ya da finans sektörü gibi sektörlerde bulut-bağımlılığı olmadan kullanım mümkün olur. Kapalı ağlarda, şirket içi sunucularda da mümkün olabilir. Şirket dışına çıkmaması gereken tüm gizli bilgiler, kullanıcı verisi gibi saklanması GDPR, KVKK gibi mevzuatlarla düzenlenmiş verilerin hem gizliliği sağlanmış hem de yapay zekâ ile işlenmesi sağlanabilir. * Apache 2.0 lisansı, modelin SaaS ürünlerine, “OEM parça” gibi gömülmesini, yeniden markalanmasını ve fine-tune edilmesini serbest bırakıyor. Bu modeller cihazlara gömülü olarak kullanılabilinir. Cihazın topladığı verileri cihaz içerisinde anlık olarak işleyebilir, kullanıcıya markanın sesine sahip, “fine-tuning” edilmiş bir deneyim sunulabilir. * Gizliliğe duyarlı kullanıcılar bulut bağımlı hizmetler dışında da bu sistemleri kullanabilir. Pazarlama ekipleri rahatlıkla “verileriniz koruma altında” söylemini kullanabilir. * Açık kaynaklı modeller sayesinde “Maliyet avantajı + regülasyonlara uyum + gizlilik” bir rekabet avantajı yaratır. Ürünler ya da markalar bu avantaj ile farklılaşabilir. OpenAI ile ABD federal devleti arasındaki işbirliği Ve geldik son habere. ABD Genel Hizmetler İdaresi, OpenAI ile ChatGPT kullanımı konusunda anlaştı. Anlaşma sayesinde ChatGPT Enterprise ve en güncel frontier modelleri, önümüzdeki 12 ay boyunca her federal kuruma sembolik 1 $ bedelle sunulacak. Bu 2.2 milyon kişi (memur) ChatGPT hizmetlerini kamuda kullanacak demek. Federal yürütme geçen yıl veri işleme ve raporlama için 320 milyon saat harcamışlar. Pennsylvania’daki pilot çalışmada memur başına günlük 95 dakika zaman tasarrufu sağlanmış. 2.2 milyon memurun yıllık tasarrufunun 20 Milyar dolardan fazla olacağı öngörülüyor. Çok büyük bir verimlilik artışından bahsediyoruz. ChatGPT’nin yaratacağı etki muazza

    26 min
  4. 30/07/2025

    ChatGPT-5 geliyor! - Aramanın geleceği? - Kickbox Yapan Robot - YARIN - 2

    Haftanın “YARIN” videosuna hoş geldiniz. Videoyu Youtube’da izlemek isterseniz link! Yapısı gereği video içerik ile yazı farklı formatlar. Ayrı avantaj ve dezavantajlara sahipler. Videoya hazırlanırken yüzlerce habere göz gezdiriyor, içinden bazılarını seçiyor ve bu konuda ek okuma yapıyorum. Tüm bu süreçleri verimli kılmak için YZ’de elim ayağım. Video bilgi ve yorum ağırlıklı oluyor. Hazırlık aşamasında bir sürü şey birikiyor. Bunları değerlendirmek iyi olur düşündüm. Bu sebeple video ile birlikte “YARIN” için hazırladığım taslak metni de paylaşmak istedim. Amacım bu metini paylaşarak videonun dezavantajlarını ortadan kaldırmak, izleyiciye daha derin bir bağlam sunmak. Umarım faydalı olur. OpenAI, ChatGPT-5’i duyurmaya hazırlanıyor Haber ne? OpenAI, yapay zekâ alanında çığır açacak yeni modeli ChatGPT 5’i duyurmaya hazırlanıyor. GPT-5, metin, görsel ve potansiyel olarak ses/video gibi birden fazla veri türünü aynı anda işleyebilen, gelişmiş çok modlu (multimodal) ve akıllı bir yapay zekâ sistemi olacak. API üzerinden farklı sektörlere ve ölçeklere uygun “mini” ve “nano” sürümleriyle sunulacak. Haber çerçevesi: * OpenAI’nin ChatGPT ürünü, günde 2.5 milyar prompt (istek/soru) alıyor. Bu, yılda yaklaşık 912.5 milyar etkileşim anlamına geliyor. ABD’den gelen günlük prompt sayısı 330 milyon civarında. ChatGPT’nin kullanıcı tabanı son aylarda hızla büyüdü: Aralık 2024’te haftalık 300 milyon kullanıcıdan Mart 2025’te 500 milyonun üzerine çıktı. * Google’da yılda 5 trilyondan fazla arama yapılıyor. İnsanlar Google’da her gün 1 milyardan fazla alışveriş yapıyor. * * Kullanıcılar, bilgiye ulaşmak ve sorun çözmek için klasik arama motorları yerine ChatGPT gibi sohbet tabanlı yapay zekaları daha sık tercih etmeye başladı. Bu, bilgiye erişim alışkanlıklarının köklü şekilde değiştiğinin göstergesi. * * ChatGPT’ye olan talep, dijital pazarlama stratejilerinin ve müşteri etkileşimlerinin yeniden şekillenmesine neden oluyor. Markalar, içerik üretiminden müşteri hizmetlerine kadar birçok alanda AI tabanlı çözümleri daha fazla kullanmaya başlıyor. * * AI’nın müşteri hizmetlerinde insanı tamamen devre dışı bırakacak düzeye gelmesi, birçok sektörde otomasyonun hızlanacağını ve maliyetlerin düşeceğini gösteriyor.* * Sağlık gibi hassas alanlarda bile AI’nın insan uzmanlardan daha iyi performans göstermesi, teknolojiye duyulan güvenin ve bağımlılığın artacağını işaret ediyor.* * OpenAI CEO’su Sam Altman, Theo Von ile yaptığı bir röportajda, yeni nesil yapay zeka modeli GPT-5’in yeteneklerine dair çarpıcı bir anekdot paylaştı. Altman, anlamakta zorlandığı karmaşık bir soruyu GPT-5’e sorduğunu ve modelin soruya mükemmel bir şekilde yanıt verdiğini belirtti. Bu deneyim, Altman’ın kendini “AI karşısında işe yaramaz” hissetmesine yol açtı. * Neden Önemli? * GPT-5, farklı veri türlerini tek bir modelde işleyerek yapay zekada “tek noktadan çözüm” dönemini başlatıyor. Bu, yazılım entegrasyonlarını, veri analizini ve otomasyonu kökten sadeleştiriyor. * Eğitimden sağlığa, bireylerin bilgiye erişimi ve sorun çözme becerileri güçlenecek. * Gelişmiş hafıza ve bağlam yönetimiyle, kullanıcıların uzun ve karmaşık projelerde kesintisiz ve kişiselleştirilmiş destek almasını mümkün kılıyor. * Kişiselleştirilmiş deneyimler ve müşteri hizmetlerinde otomasyon, markaların müşteriyle etkileşim biçimini dönüştürecek * Stratejik açıdan özellikle veri odaklı sektörlerde, rekabet avantajı sağlamak için erken entegrasyon kritik olacak. * Yapay zekanın bu düzeye ulaşması, iş gücü dönüşümünü hızlandıracak, bazı meslekler tehdit altında kalacak. Ne yapmalı? * Ekiplerinizi yeni teknolojilere hazırlayın ve yapay zekâ okuryazarlığını artırın. Kendi iş süreçlerinizde GPT-5 tabanlı pilot uygulamalar başlatın. * Bazı mesleklerin tamamen ortadan kalkması, iş gücü dönüşümünü ve yeniden beceri kazandırmayı (reskilling) zorunlu kılıyor. Google AI Overviews, organik arama sonuçlarındaki trafiği %32 azalttı Haber ne? Google’ın arama sonuçlarında uygulamaya başladığı AI Overviews (Yapay Zeka Genel Bakışları) özelliğiyle birlikte, organik arama sonuçlarında ilk sırada yer alan sitelerin tıklanma oranı (CTR) %28’den %19’a geriledi. Bu, %32’lik ciddi bir düşüş anlamına geliyor. Özellikle ikinci sıradaki siteler için bu oran daha da yüksek: %39 düşüş. Haber çerçevesi: * 100m'den fazla web alanının trafiğini ölçen Similarweb, Haziran ayına kadar olan yılda dünya çapındaki arama trafiğinin yaklaşık %15 düştüğünü tahmin ediyor. Hobi siteleri gibi bazı kategoriler iyi durumda olsa da, diğerleri ağır darbe almış. * * Bilim ve eğitim siteleri ziyaretçilerinin %10'unu kaybetmiş. * Referans siteleri (Wikipedia gibi) %15 kaybetmiş. Sağlık siteleri %31 oranında kayıp yaşamış. * * Organik arama trafiği ve reklam gelirleri ciddi oranda azalıyor. Özellikle içerik odaklı siteler (haber, referans, eğitim) büyük darbe alıyor. * * Artık aramaların yaklaşık %60’ı “zero-click” yani kullanıcıların arama sonuçlarından herhangi bir bağlantıya tıklamadan, özetlenen YZ yanıtlarıyla tatmin olduğu bir yapıya dönüşmüş durumda. * Neden önemli? * Browser Company of New York tarafından geliştirilen “Dia” ve Perplexity de “Comet” web’in geleceği ile ilgili fikir veriyor. Web tarayıcıları, AI ile akıllı asistanlara dönüşüyor. Artık sadece web sayfalarını görüntüleyen araçlar değil, kullanıcının bağlamına göre aktif öneriler ve otomasyon sunan platformlar haline geliyorlar. * * Google, “Web Guide” adını verdiği yeni bir AI destekli arama deneyimini Search Labs kapsamında test etmeye başladı. Artık klasik “10 mavi link” modeli yerine, AI ile anlamlandırılmış ve kullanıcı niyetine göre gruplanmış sonuçlar gelecek. * * Organik arama trafiği ve reklam gelirleri ciddi oranda azalıyor. Özellikle içerik odaklı siteler (haber, referans, eğitim) büyük darbe alıyor. * Kullanıcılar, bilgiye daha hızlı ve doğrudan ulaşmayı tercih ediyor. Klasik arama motoru kullanımı azalıyor. * Tüketiciler, YZ’nin sunduğu özet ve kişiselleştirilmiş yanıtları benimsiyor. * Dijital stratejilerin ve bütçelerin yeniden kurgulanması gerekiyor. Artık sadece trafik hacmi değil, gelen trafiğin niteliği ve dönüşüm oranı önemli. Ne yapmalı? * Takip ve adaptasyon. * YZ’de öne çıkan, otoriter ve güvenilir içerik üretimine yatırım yapılmalı. * Standart SEO’dan ziyade, uzmanlık, özgün veri ve benzersiz bakış açıları sunan içeriklerle ayrışmak mümkün. * Farklı formatlarda içerik üretin. Video, interaktif içerikler ve uzman görüşleri bir fırsat olabilir. * Tüketiciyle doğrudan temas kuracak kanallar (bülten, uygulama, topluluk) güçlendirilmeli. Platform bağımsız, verinin sizde olduğu, e-posta bültenleri gibi yatırımlar kıymetli. Cloudflare’in Yapay Zekâ botlarına engel Haber ne? Cloudflare, internet altyapısının en büyük oyuncularından biri olarak, AI (yapay zekâ) botlarının web sitelerinden veri toplamasını (scraping) artık otomatik olarak engelliyor ve yeni bir “Pay-Per-Crawl” (Tıkla-Öde) sistemi başlatıyor. Bu sistemle, içerik sahipleri (blog, haber sitesi, marka, girişimci vs.) AI şirketlerinden sayfa başına ücret talep edebilecek. AI botları, içeriklere erişmek için kendilerini tanıtmak, hangi sayfaları istediklerini belirtmek, fiyatı kabul etmek ve ödeme yapmak zorunda. Bu, AI’nın ücretsiz veri toplama döneminin sonu anlamına geliyor. * Haber çerçevesi: * Web’in temel protokollerinden biri olan HTTP’ye gömülü, bugüne kadar neredeyse hiç kullanılmayan 402 Payment Required kodu gerçek anlamda devreye alınıyor. * * Web’in iş modeli değişiyor: Arama motorlarının trafik ve reklam geliri döngüsü, YZ’nin içerik toplamasıyla bozuldu. YZ modelleri, siteleri okuyor ancak kullanıcıyı kaynağa yönlendirmiyor. Bu, içerik üreticileri için ciddi gelir kaybı anlamına geliyor. Cloudflare’ın çözümü, içerik sahiplerine YZ çağında kontrol ve gelir elde etme fırsatı sunuyor. * * Google, haber yayıncılarıyla içerik lisanslama anlaşmaları yapmak üzere yeni bir AI (yapay zekâ) lisanslama projesi başlatıyor. Bu proje kapsamında, Google AI projelerinde kullandığı haber içerikleri için yayıncılara ödeme yapacak. * * ABD’de iki önemli davada, AI (yapay zeka) şirketlerinin, telifli kitapları modellerini eğitmek için kullanmasının “fair use” (adil kullanım) kapsamında olup olmadığı tartışıldı. Sonuçta, hem Anthropic hem Meta lehine, model eğitiminin “dönüştürücü” olduğu ve doğrudan rekabet yaratmadığı gerekçesiyle adil kullanım sayıldığına karar verildi. * Neden önemli? * Kullanıcılar, doğrudan YZ tabanlı arama ve sohbet araçlarından yanıt aldıkça, orijinal kaynağa gitme ihtiyacı azalıyor. Bu, geleneksel medya tüketim alışkanlıklarını değiştiriyor. * * İçerik sahipleri, hangi AI botuna ne kadar ve hangi koşullarda içerik sunacağını belirleyerek farklı pazarlama ve işbirliği modelleri oluşturabiliyor. * * AI modellerinin eğitimi için veriye erişim zorlaşacak ve maliyetli hale gelecek. Bu, AI geliştirme süreçlerini ve rekabeti doğrudan etkileyecek. * * AI botlarına içerik satışı gibi yeni gelir kanalları oluşabilir. * * Dijital varlıkların değeri artıyor. İçerik, veri ve bilgi artık doğrudan gelir getiren bir varlık olarak yönetilmeli. AI ile işbirliği ve lisanslama stratejileri geliştirmek kriti

    29 min

About

Gündeme yetişmek zor. Gelin, kısa kısa teknoloji ve pazarlama gündemine bir göz atalım ve birlikte yorumlayalım. "BUGÜN" de her gün teknoloji ve pazarlamanın bugününü konuşuyoruz. Tüm video içerikler için: https://www.youtube.com/@buraksu42 www.buraksu.com