CEO LAB

Lê Diệp Kiều Trang
  • 4.9 (39)
  • Self-Improvement
  • Updated daily

Mình là Lê Diệp Kiều Trang, là doanh nhân khởi nghiệp, là nhà đầu tư, và là người tin rằng việc học hỏi và phát triển bản thân là hành trình suốt đời. Xin chia sẻ cùng các bạn những kinh nghiệm, kiến thức và những chia sẻ dựa trên trải nghiệm cá nhân của mình, hy vọng sẽ có ích cho các bạn trong công việc và cuộc sống. Kênh CEO LAB hy vọng sẽ truyền cho các bạn một nguồn năng lực tích cực, khuyến khích các bạn luôn học hỏi, chia sẻ, và sẽ là một cộng đồng tích cực cùng giúp nhau trưởng thành. www.facebook.com/ledktrang https://www.linkedin.com/in/lediepkieutrang/

  1. 2 days ago

    Kỹ năng mềm thời AI

    Đã có rất nhiều bạn trẻ, đặc biệt là các bạn Gen Z nói với mình,  A.I. đang làm thay ngày càng nhiều việc, kể cả những công việc cần giao tiếp, và làm các tổ chức nhỏ lại đáng kể, nên “kỹ năng cứng” (kỹ năng chuyên môn) rồi sẽ quan trọng hơn “kỹ năng mềm”.  Các bạn Gen Z cũng là thế hệ mà nhiều khi làm mình rất ngạc nhiên. Cùng một người, khi nhắn tin hay viết email thì rất nhanh nhạy, hoạt bát nhưng khi ngồi đối diện trò chuyện, phỏng vấn thì dường như là một người hoàn toàn khác.  Quan sát như vậy chưa nói lên được điều gì chắc chắn. Nhưng trong tập CEO LAB tuần này, mình muốn tìm hiểu kỹ hơn. 🔥 Nói chuyện hay chưa chắc là có kỹ năng mềm. Nếu không hiểu mình, hiểu người, tạo được lòng tin và giúp công việc đi tới đích, khéo ăn nói thôi vẫn chưa đủ. 🔥 Kỹ năng mềm không học bằng checklist. Để là một người “đắc nhân tâm”, phải được rèn luyện qua thời gian dài, trong nhiều môi trường khác nhau,... Bạn đã bao giờ nghe đến khái niệm Social Emotional Learning chưa?  🔥 AI giúp team nhỏ đi, nhưng chưa chắc làm kỹ năng mềm bớt quan trọng. Khi chỉ còn vài người thật sự cần làm việc cùng, mỗi mối quan hệ còn lại có thể lại ảnh hưởng tới công việc nhiều hơn trước. Nếu chúng ta ngày càng ít phải trực tiếp va chạm, quan sát và hiểu nhau, thì kỹ năng mềm sẽ được rèn ở đâu? Tham gia FB Group của CEO LAB để đóng góp và chia sẻ ý kiến của bạn với các thành viên khác của cộng đồng CEO LAB: https://www.facebook.com/groups/2025798917845852  Đăng ký tham gia Chương trình CEO LAB Cross Mentorship để kết nối với Diễn giả và các thành viên khác trong cộng đồng CEO LAB tại: https://cmms.ceolab.vn/login #CEOLAB #LeDiepKieuTrang #AI #GenZ #KyNangMem #SoftSkills

    Kỹ năng mềm thời AI

  2. 6 days ago

    ĐIỂM TIN TUẦN #55: Ứng dụng AI: Đừng giải bài toán lớn

    Một cỗ máy không cần thông minh bằng con người để tạo ra giá trị. Đôi khi, chỉ cần có người thu nhỏ công việc cho vừa với khả năng của nó hôm nay. Tuần này, một căn nhà được chở tới California trong ba chiếc xe tải rồi dựng lên ngay trong ngày. Một loại pin quá đắt cho xe điện lại tìm được chỗ đứng trong kho Walmart, nơi robot có thể phải nằm sạc tới bốn tiếng. Cùng lúc, hàng tỷ đô la vẫn đổ vào robot hình người, dù những sản phẩm tham vọng nhất vẫn còn cách khách hàng một khoảng đáng kể. 🔥 Reframe — mới giao 10 căn nhưng đã có khoảng 15 triệu đô la đơn hàng đã ký. Bí quyết nghe rất đơn giản: họ in mã vạch lên thanh gỗ để robot bớt phải tự đoán mình đang xử lý thứ gì. 🔥 Nyobolt — pin niobi sạc trong vài phút và chịu khoảng 20.000 lần sạc. Khi robot nằm yên cũng tốn tiền, một công nghệ đắt bỗng tìm được đúng chỗ. 🔥 1X và Microduck — Neo giá 20.000 đô la nhận hơn 10.000 đơn đặt trước nhưng chưa giao chiếc nào; Microduck giá 399 đô la bán hơn 2,5 triệu đô la ngay ngày đầu. Một bên theo đuổi tham vọng lớn, một bên chọn lời hứa hẹp hơn. 🔥 Visa — gần 100 người làm trong ba tháng để chia việc tìm và vá lỗi thành 11 giai đoạn, thay vì đưa cả hệ thống cho AI tự xoay xở. Khi công nghệ chưa đủ giỏi, liệu câu hỏi có phải lúc nào cũng là “làm sao để nó thông minh hơn?” Hay đôi khi nên hỏi: có thể thiết kế lại công việc thế nào để thứ đang có đã đủ dùng? #CEOLABTech #AI #Robot #TuDongHoa #CongNghe #KinhDoanh #DiemTinTuan #Startup #Pin #Logistics

    ĐIỂM TIN TUẦN #55: Ứng dụng AI: Đừng giải bài toán lớn

  3. 10 Sept

    TikTok - bán mà không bán

    Đã bao giờ bạn chỉ định lướt TikTok 2 phút, nhưng ngẩng lên thì 40 phút đã trôi qua? Bạn không chủ động tìm kiếm, cũng chưa từng khai mình thích gì. Bạn chỉ dừng lại ở chỗ này một chút, lướt qua chỗ kia một chút, hay xem lại một video, nhưng những nội dung xuất hiện trên màn hình ngày càng “trúng” gu của bạn. TikTok đã làm được một điều mà trước đó gần như chưa có công ty Internet châu Á nào làm được: bước vào nước Mỹ và đánh bại các công ty Mỹ ngay trên sân nhà của họ. Điều đáng kinh ngạc là TikTok làm được chuyện đó không phải vì một công ty Trung Quốc bỗng nhiên hiểu văn hóa Mỹ hơn Facebook, Google hay YouTube. Họ dùng công nghệ để hiểu từng người Mỹ – đôi khi còn nhanh hơn chính người dùng hiểu mình thích gì. Ván cược Trương Nhất Minh, nhà sáng lập Tiktok, đã đặt từ khi thành lập ByteDance năm 2012: nếu công nghệ đủ tốt, nó có thể hiểu sở thích của con người vượt qua khác biệt về ngôn ngữ và văn hóa. Ở một mức độ đáng kinh ngạc, TikTok đã chứng minh suy nghĩ này của anh là đúng. Nhưng cũng chính cỗ máy ấy sau này lại trở thành một vấn đề an ninh quốc gia, lớn đến mức Quốc hội Mỹ phải thông qua luật, Tòa án Tối cao phải ra phán quyết và hai đời Tổng thống Mỹ phải trực tiếp vào cuộc. Trong CEO LAB tuần này, mình muốn cùng các bạn bóc tách hành trình của ByteDance, từ một căn hộ ở Bắc Kinh năm 2012 đến thỏa thuận tại Washington năm 2026. Đây không đơn giản là câu chuyện về một mạng xã hội, mà là câu chuyện về một cỗ máy học được cách hiểu con người, và chuyện gì xảy ra khi cỗ máy ấy vượt qua biên giới quốc gia. 🔥 Nếu thuật toán có thể copy, vì sao Thung lũng Silicon vẫn không thể bắt kịp TikTok ngay? 🔥 Cùng một cỗ máy, vì sao Douyin in tiền còn TikTok Mỹ vẫn đốt tiền? 🔥 Sau sáu năm tranh đấu, Mỹ có thực sự “mua” được TikTok? Dù bạn làm nội dung, livestream bán hàng hay chỉ lướt TikTok mỗi tối, câu chuyện này cũng liên quan trực tiếp đến bạn. Bởi thứ đang được tranh giành không chỉ là một ứng dụng, mà là quyền kiểm soát hệ thống quyết định hàng trăm triệu người sẽ nhìn thấy gì mỗi ngày. Theo bạn, quyền đó nên nằm trong tay ai? Tham gia FB Group của CEO LAB để đóng góp và chia sẻ ý kiến của bạn với các thành viên khác của cộng đồng CEO LAB: https://www.facebook.com/groups/2025798917845852  Đăng ký tham gia Chương trình CEO LAB Cross Mentorship để kết nối với Diễn giả và các thành viên khác trong cộng đồng CEO LAB tại: https://cmms.ceolab.vn/login #CEOLAB #TikTok #ByteDance #TruongNhatMinh #ThuatToan #CongNghe #SiliconValley #DiaChinhTri #KinhDoanh

    TikTok - bán mà không bán

  4. 7 Sept

    ĐIỂM TIN TUẦN #54: Khi AI làm mọi thứ rẻ đi

    Một nhân viên của hệ thống y tế công Anh mang tới tòa lao động một bộ hồ sơ dài 282 trang, gồm 67 khiếu nại, được soạn bằng AI. Khi thẩm phán hỏi anh ta thực sự muốn theo dựa vào những khiếu nại nào để tranh luận, anh trả lời: khoảng 10%. Vấn đề là chính anh cũng không biết 10% đó gồm những khiếu nại nào 📄 Chúng ta nói nhiều về việc AI giúp tạo ra mọi thứ nhanh và rẻ hơn. Tuần này, CEO LAB Tech nhìn vào mặt còn lại: AI cũng khiến việc đưa ra yêu cầu, khiếu nại hay câu trả lời trở nên quá dễ — trong khi chi phí để đọc, kiểm tra, chọn lọc và chịu trách nhiệm cho chúng thì không giảm theo. ⚖️ Một thủ tục ít người dùng bỗng quá tải Trước đây, một thủ tục bảo vệ người lao động trong thời gian chờ tòa xử trong luật lao động Anh chỉ nhận khoảng 20 đơn mỗi năm trên toàn quốc. Nay, mỗi văn phòng tại 12 khu vực nhận khoảng 20 đơn mỗi tháng. Số vụ tồn đọng tăng 55%, lên 64.000 vụ; hồ sơ nộp hôm nay có thể phải chờ đến năm 2030 mới được xử lý. 📚 Điểm bài tập tăng 18%, điểm thi giảm 20% Một nghiên cứu với 27.000 học sinh Trung Quốc cho thấy nhóm dùng AI làm bài nhanh hơn 19 phút và đạt điểm bài tập cao hơn. Nhưng khi vào phòng thi, điểm của các em lại thấp hơn rõ rệt. Mức giảm lớn nhất nằm ở chính những học sinh đã tiết kiệm được nhiều thời gian nhất khi làm bài bằng AI. ✈️ Nghề tưởng sẽ bị AI thay thế sớm lại đang phát triển 55% người Mỹ dùng AI để lên kế hoạch cho kỳ nghỉ. Thế nhưng hiệp hội tư vấn du lịch Mỹ hiện có hơn 310.000 thành viên, tăng mạnh từ 190.000 vào năm 2024. Lý do rất đơn giản: khi khách sạn xếp nhầm phòng, bạn không thể gọi điện cho AI để nhờ nó giải quyết. 🧱 Có những thứ không thể viết thành hướng dẫn Một startup Hà Lan hỏi những người thợ nề lâu năm cách họ xây tường. Câu trả lời chỉ là: “Tôi vẫn làm vậy thôi.” Chỉ khi quay lại toàn bộ quá trình làm việc, họ mới phát hiện một chi tiết nhỏ nhưng quan trọng: người thợ rung nhẹ bàn tay khi ép viên gạch xuống lớp vữa. Khi một thứ trở nên dồi dào, giá trị sẽ dịch chuyển về những thứ vẫn còn khan hiếm. AI đã khiến câu trả lời rẻ đi rất nhiều. Nhưng khả năng đánh giá câu trả lời nào đáng tin, quyết định nên dùng nó ra sao và đứng ra chịu trách nhiệm cho quyết định đó thì chưa. Doanh nghiệp của bạn đang trả tiền cho câu trả lời — hay cho người biết câu trả lời nào đáng dùng?

    ĐIỂM TIN TUẦN #54: Khi AI làm mọi thứ rẻ đi

  5. 3 Sept

    MIT CEO LAB Conference 2026: Panel 1 - Leo thang sự nghiệp ở Mỹ

    MỘT NGƯỜI VIỆT CÓ THỂ ĐI XA ĐẾN ĐÂU TRONG SỰ NGHIỆP TẠI MỸ? Một người đi từ Analyst lên Partner tại một quỹ hedge fund ở New York. Một người xuất thân là học sinh chuyên Lý lại trở thành Partner của một hãng luật lớn tại Washington D.C. Một người rời sự nghiệp đầu tư để xây công ty AI y tế đã huy động hơn 200 triệu USD và hiện phục vụ hàng triệu bệnh nhân mỗi năm. Đó là chị Đỗ Hồng Anh, anh Trần Trọng Nghĩa và anh Trần Đặng Minh Trí — ba khách mời trong phiên mở màn MIT CEO LAB Conference 2026 diễn ra vào tháng 5 vừa qua. Ba con đường rất khác nhau, nhưng điểm khiến mình muốn đặt họ ngồi cùng nhau là một câu hỏi chung: NGƯỜI VIỆT LEO THANG SỰ NGHIỆP TẠI MỸ NHƯ THẾ NÀO?  Trong hơn 100 người Việt bay từ khắp nước Mỹ, Canada và cả Việt Nam tới Boston để tham dự MIT CEO LAB Conference hôm ấy, có người vừa ra trường, có người đã hai mươi năm trong nghề — và mình nghĩ dù đang ở đâu trên hành trình, ai cũng sẽ nhìn thấy một phần câu chuyện của chính mình trong đó. Nhìn từ bên ngoài, ta dễ nghĩ câu trả lời nằm ở việc phải giỏi hơn, làm nhiều hơn, cố gắng hơn. Nhưng khi nghe ba anh chị nhìn lại 10–20 năm sự nghiệp, mình thấy gần như ngược lại: mỗi giai đoạn đòi hỏi một bộ kỹ năng khác nhau. Những năm đầu, chuyên môn giỏi quyết định gần như tất cả. Nhưng càng lên cao, chuyên môn chỉ còn là điều kiện cần. Trong phiên này, có ba điều mình thấy đặc biệt đáng suy nghĩ: 🔥 Đừng nhầm làm tốt công việc với thăng tiến. Càng làm được việc, mình càng được giao thêm việc — và chính sự bận rộn đó rất dễ tạo cảm giác sự nghiệp đang tiến lên rất tốt. Anh Nghĩa chỉ ra thứ hầu hết mọi người bỏ quên việc chủ động quản lý lộ trình sự nghiệp.  🔥 Vì sao Phố Wall gần như không có sếp quản lý cấp cao người Việt? Chị Hồng Anh nói từ một mức nào đó trở lên: làm tốt chưa chắc đã được lên, và có thể dừng lại ở đó rất lâu. Điều quyết định nằm ở khả năng sales, giúp công ty tăng trưởng. 🔥 "Insecure high achiever". Anh Trí dùng cụm từ này để nói về mẫu người mà ngành dịch vụ chuyên nghiệp rất thích tuyển: đã giỏi nhưng luôn bất an. Vượt qua được điều đó, theo anh, mới là thứ mở ra cơ hội khác hẳn sau 10–15 năm. Nghe ba khách mời chia sẻ, mình nhận ra không ai đưa ra được một công thức chung — và lý do rất đơn giản: không có bộ kỹ năng nào dùng được cho tất cả các giai đoạn. Thứ đưa mình qua năm năm đầu không phải thứ đưa mình lên nấc tiếp theo, và đến một lúc, câu hỏi thậm chí không còn là làm sao đi nhanh hơn, mà là mình có còn muốn đi về hướng đó nữa hay không. 🎬 Mời các bạn cùng CEO LAB theo dõi Panel 1: Leo thang sự nghiệp tại Mỹ từ MIT CEO LAB Conference 2026. Tham gia FB Group của CEO LAB để đóng góp và chia sẻ ý kiến của bạn với các thành viên khác của cộng đồng CEO LAB: https://www.facebook.com/groups/2025798917845852  Đăng ký tham gia Chương trình CEO LAB Cross Mentorship để kết nối với Diễn giả và các thành viên khác trong cộng đồng CEO LAB tại: https://cmms.ceolab.vn/login #CEOLAB #MITCEOLABConference #SuNghiep #LanhDao #NguoiVietTaiMy #DuHocSinh #WallStreet #KhoiNghiep #PhatTrienBanThan

  6. 27 Aug

    Từ Unilever đến Google: Một Marketer thích nghi thế nào? | Bùi Thị Ngọc Ngà, Google

    Làm marketing có một cái oái ăm: càng làm lâu, người ta càng sợ những gì từng giúp mình thành công hôm nay rồi sẽ "hết hạn sử dụng" vào ngày mai.Từ thời tivi, báo giấy cho tới mạng xã hội rồi AI, mỗi làn sóng mới lại thay đổi cách thương hiệu tiếp cận người tiêu dùng. Rốt cuộc, một người làm nghề phải “đập đi xây lại” bản thân bao nhiêu lần thì mới không bị bỏ lại phía sau?Trong số CEO LAB Careers tuần này, chúng ta cùng trò chuyện với chị Bùi Thị Ngọc Ngà, AMEA Lead, Global Solutions tại Google Singapore, một marketer đã đi qua những môi trường gần như đối lập nhau.Chị bắt đầu sự nghiệp trong chương trình Management Trainee của Unilever, nhưng không vào Marketing ngay mà đi từ Sales, nơi chị học cách nhìn business từ điểm bán, doanh số và hành vi thật của khách hàng. Sau đó chị chuyển sang Marketing, trải qua gần 6 năm tại Unilever rồi sang Masan: từ một môi trường nổi tiếng về quy trình, hệ thống sang một nơi đòi hỏi tốc độ và sự quyết liệt rất khác.Đến tuổi 30, chị chủ động dừng lại để sang New Zealand học thạc sĩ Marketing. Và bước ngoặt lớn hơn đến sau đó, khi chị chuyển tới Singapore và bước từ FMCG sang công nghệ. Nếu ở FMCG, marketer có thể đứng khá gần trung tâm của việc tạo ra sản phẩm, thì trong một công ty công nghệ, kỹ sư và sản phẩm lại giữ vai trò hoàn toàn khác. Chị Ngà gần như phải học lại cách Marketing tạo ra giá trị trong một hệ sinh thái mới. Nhưng cũng chính qua những lần đổi “luật chơi” ấy, chị nhận ra có những năng lực mình không hề phải học lại từ đầu.🔥 Làm marketing là hiểu người, đi đường dài là hiểu mình: Làm nghề cần hiểu nhu cầu của người dùng, kể cả những điều họ chưa kịp gọi tên. Nhưng để đi đường dài, bạn phải hiểu rõ điểm mạnh, điểm yếu và giá trị cốt lõi của chính mình.🔥 Công cụ thay đổi, cái gốc thì không: Sự bài bản từ Unilever, tinh thần dám phá bỏ chướng ngại từ Masan hay độ “lì đòn” từ những ngày làm Sales đều là điểm tựa vững chắc khi chị bước sang môi trường công nghệ.🔥 Giỏi chuyên môn chưa đủ để đi xa ở môi trường quốc tế: Nhiều người Việt có năng lực rất tốt nhưng khó tiến xa vì tiếng Anh chưa đủ để truyền đạt tư duy, bảo vệ quan điểm và tạo ảnh hưởng với đồng nghiệp toàn cầu. Do đó, ngôn ngữ mà bạn sử dụng làm việc phải luôn được trau dồi và cải thiện mỗi ngày.Nếu bạn đang băn khoăn liệu những gì mình tích lũy bao năm qua có còn giá trị trước làn sóng công nghệ mới - đây là cuộc trò chuyện dành cho bạn. Đâu là giá trị "chưa bao giờ phải học lại từ đầu" mà bạn vẫn đang giữ cho riêng mình? Hãy chia sẻ cùng CEO LAB bên dưới nhé!

  7. 20 Aug

    Tập 2 - Giải mã “bộ não” của Elon Musk

    Nếu bạn nghĩ Elon Musk chỉ đơn giản là đang sở hữu 10 công ty độc lập với tổng trị giá 3.000 tỷ đô-la... bạn đã hoàn toàn nhầm. 3.000 tỷ USD thực ra sẽ chỉ là một phần so với những gì sắp diễn ra. Bởi vì đó không phải là 10 công ty riêng rẽ, mà là 10 bánh răng trong một cỗ máy cộng hưởng khủng khiếp, nơi Starlink nuôi xAI, Tesla tiếp sức cho Neuralink, và SpaceX làm nền móng cho tất cả. Nhưng hãy đặt một câu hỏi ngược đời: Làm thế nào mà chỉ một bộ não duy nhất lại có thể nhảy từ thiết kế động cơ tên lửa, duyệt từng thuật toán AI, cho đến soi từng chi tiết vi mạch gắn vào não người... mà không hề điên loạn hay sụp đổ? Câu trả lời không nằm ở sức mạnh siêu nhiên. Nó nằm ở First Principles – Tư duy Nguyên lý Đầu tiên. Một 'mã code' quản trị giúp tháo tung mọi bài toán không thể thành có thể—và đây là thứ mình nghĩ người làm quản trị rất cần học hỏi để nâng cấp toàn bộ sự nghiệp của chính mình. Ở Tập 1 tuần trước, CEO LAB đã cùng bạn đi qua hành trình hình thành của 10 công ty Elon Musk từng xây dựng hoặc tham gia — để hiểu từng mảnh ghép ra đời như thế nào và phía sau chúng có một logic chung hay không. Nhưng khi bức tranh tổng thể đã dần hiện ra, một câu hỏi khó hơn lại xuất hiện, và đó cũng là câu hỏi xuyên suốt Tập 2: Làm thế nào một người có thể liên tục bước từ tên lửa sang xe điện, AI, robot hay công nghệ não bộ, mà vẫn đủ sâu sắc để xây dựng nên những công ty thống trị từng ngành? Trong Tập 2, mời các bạn cùng CEO LAB giải mã: 🔥 10 công ty của Elon đang thực sự nối với nhau bằng những "mạch máu" nào — và đâu là sự cộng hưởng đã tạo ra giá trị thật, đâu vẫn chỉ là viễn cảnh? 🔥 First Principles và "Thuật toán 5 bước" giúp Elon phá những bài toán tưởng như không thể ra sao — và điều gì xảy ra khi cách tư duy đó được mang từ Tesla, SpaceX sang một bài toán hoàn toàn khác như DOGE? 🔥 Elon có phải là “độc bản”? - Hãy so sánh Elon với Henry Ford và Jeff Bezos để tìm ra ranh giới giữa 'thiên tài độc bản' và 'công thức có thể nhân bản'. Vậy đâu là phần thiên tài chỉ Elon mới có — và đâu là "công thức lõi" mà chúng ta có thể mang về áp dụng cho doanh nghiệp của mình? Tham gia FB Group của CEO LAB để đóng góp và chia sẻ ý kiến của bạn với các thành viên khác của cộng đồng CEO LAB: https://www.facebook.com/groups/2025798917845852  Đăng ký tham gia Chương trình CEO LAB Cross Mentorship để kết nối với Diễn giả và các thành viên khác trong cộng đồng CEO LAB tại: https://cmms.ceolab.vn/login #ElonMusk #CEOLAB #FirstPrinciples #DoanhNhan #KhoiNghiep #SpaceX #Tesla #xAI #QuanTri #LanhDao #CongNghe #BaiHocKinhDoanh

    Tập 2 - Giải mã “bộ não” của Elon Musk

  8. 13 Aug

    Tập 1 - Đế chế 10 công ty của Elon Musk

    Nếu 31 tuổi, vừa bán công ty và có trong tay gần 180 triệu USD, bạn sẽ làm gì? Nghỉ hưu? Chia nhỏ vốn vào những khoản đầu tư an toàn? Hay ít nhất cũng giữ lại phần lớn để không bao giờ phải bận tâm về tài chính nữa? Elon Musk lại chọn một con đường gần như “ngược đời”. Anh bỏ gần như tất cả tiền mình có được vào chỉ 2 công ty start up mới: SpaceX (để phóng tên lửa) và Tesla (để định nghĩa lại xe ô tô một cách hoàn toàn khác). Chỉ vài năm sau, cả hai cùng rơi vào thời điểm sống còn: SpaceX phóng thất bại ba lần liên tiếp, Tesla thì rơi vào khủng hoảng vốn. Có lúc số tiền Elon còn lại không đủ để an toàn cứu cả hai, nhưng anh vẫn chọn đi tiếp với cả hai. 18 năm sau, ở thời điểm hiện tại, cả SpaceX và Tesla đều đã niêm yết, và là 2 công ty công nghệ “siêu khủng” của thế giới. Tài sản của Elon đã vượt mốc 700 tỷ USD và anh đứng ở vị trí người giàu nhất thế giới. CEO LAB chọn đề tài đào sâu nghiên cứu đế chế của Elon Musk, không chỉ vì Elon là người giàu nhất thế giới, mà còn vì đế chế này có tầm ảnh hưởng vô cùng lớn, mà nhiều khi trong thời điểm hiện tại khó lòng có thể nhìn thấy hết.  Vì nội dung đề tài này rất hay, mặc dù cố gắng, mình vẫn phải chia thành 2 tập. Ở tập 1, mời các bạn cùng CEO LAB giải mã: 10 công ty mà Elon Musk đã và đang xây dựng là gì?  Elon đã trưởng thành từ một người nhập cư từ Nam Phi đến Canada làm lao động chân tay, bỏ học PhD tại Stanford, rồi thành công với công ty công nghệ đầu tiên như thế nào?  Từ internet, tài chính, sang xe điện, tên lửa năng lượng, não bộ rồi AI - đây chỉ là những cuộc chơi nối tiếp nhau hay phía sau còn một logic mà chúng ta chưa nhìn thấy? Elon Musk đã thắng rất lớn. Nhưng điều đáng để tìm hiểu hơn là: anh thắng vì nhìn thấy tương lai trước người khác — hay vì dám cược ở nơi người khác không dám? 🎬 Mời bạn cùng CEO LAB bắt đầu với Tập 1 👇 (Nếu bạn yêu thích Tập 1 này, nhớ đón xem Tập 2 vào tối thứ năm tuần sau, lúc 8pm, để giải mã nguyên tắc làm việc và lãnh đạo của Elon Musk, rất đáng học hỏi). #ElonMusk #CEOLAB #DoanhNhan #KhoiNghiep #SpaceX #Tesla #BaiHocKinhDoanh #CongNghe #DauTu #GiaiMaKinhDoanh

See All (169)

Trailers

Ratings & Reviews

4.9
out of 5
39 Ratings

About

Mình là Lê Diệp Kiều Trang, là doanh nhân khởi nghiệp, là nhà đầu tư, và là người tin rằng việc học hỏi và phát triển bản thân là hành trình suốt đời. Xin chia sẻ cùng các bạn những kinh nghiệm, kiến thức và những chia sẻ dựa trên trải nghiệm cá nhân của mình, hy vọng sẽ có ích cho các bạn trong công việc và cuộc sống. Kênh CEO LAB hy vọng sẽ truyền cho các bạn một nguồn năng lực tích cực, khuyến khích các bạn luôn học hỏi, chia sẻ, và sẽ là một cộng đồng tích cực cùng giúp nhau trưởng thành. www.facebook.com/ledktrang https://www.linkedin.com/in/lediepkieutrang/

Information

  • Creator
    Lê Diệp Kiều Trang
  • Years Active
    2023 - 2026
  • Episodes
    169
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © Lê Diệp Kiều Trang
  • Show Website
    CEO LAB