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  • E254|超级厄尔尼诺来了,我们的日常所需真会因它涨价吗?

    9月29日

    E254|超级厄尔尼诺来了,我们的日常所需真会因它涨价吗?

    这个夏天,来自全球各地的多个气象机构都拉响了同一个警报,一场史无前例的超级厄尔尼诺正在上演。 来自摩根大通的经济学家预计,全球的食品通胀将在2027年的上半年上升到5%,明显高于今年同期的2.8% 。这其中有来自霍尔木兹海峡封锁和黑海冲突的因素,也部分归因于我们正身处的这场、50年来颇为罕见的超级厄尔尼诺。 它究竟会通过什么方式影响到全球供给?它所带来的危害是否真的像媒体报道的那么大?在一次次与极端气候变化的对抗中,人们又为应对厄尔尼诺做了怎样的准备? 【主播】 麻花,硅谷101特约研究员 【嘉宾】 张思齐,资深大宗商品期货交易员 【你将听到】 超级厄尔尼诺,如何影响农业生产 03:17 农业几多产,起决定因素的不只是气候 08:56 超级厄尔尼诺,以及它的影响边界 16:03 厄尔尼诺如何影响棕榈油、天然橡胶和咖啡豆 19:26 哪些终端商品,价格可能受到大波动 22:20 秘鲁禁捕鳀鱼,受波及的除了日料水产,还有宠物食品 25:10 都说厄尔尼诺导致减产,但也有产区因它收益 极端气候之外,生产资料的供应紧张和农民的应对之策 27:53 作物减产是否影响终端价格,还要看产区和出口集中度 29:52 推高全球粮食价格的,还有供应紧缺的氮肥 32:27 大宗商品期货交易员会有哪些工具关注气候变化 35:25 不确定性对于期货交易,究竟是好是坏 40:08 与不确定性对抗多年,农民如何应对极端气候变化 42:07 上有厄尔尼诺,下游农民活用期货 45:22 气候变化引起的出口限制,可能进一步加剧供给危机 巴拿马运河和全球铜矿的减产,厄尔尼诺要背多大的锅 47:02 极端气候带来的干旱,让巴拿马运河的运力更紧张了 50:23 全球铜矿产量下降的锅,厄尔尼诺背不了太多 56:25 做服装的人,也在厄尔尼诺面前为难了 57:41 被极端气候影响的电力、加工食品和保险行业 59:48 大宗商品交易门外汉,可以怎么观察这个行业 【延伸阅读】 • 《纽约时报:This Year’s Record-Breaking El Niño in 3 Charts》 • NOAA: 美国国家海洋和大气管理局,隶属美国商务部。它负责监测海洋、大气和气象变化,提供天气预报、气候预测和海洋资源管理服务。 • El Niño set to become very strong, raising risks of extreme weather into 2027 • 澳洲小麦升贴水(Basis):澳洲本地小麦现货价格与国际小麦期货价格之间的差价,主要反映澳洲当地的供需、物流及汇率等因素。 • IFPRI: Will extreme weather lead to multiple breadbasket failures and threaten global food security? • Forbes: 巴拿马运河运力使用经济体Top20 • USDA:U.S. Department of Agriculture 【硅谷AI视频黑客松招募】 最懂内容的影视团队,与最懂AI的一群科学家,在硅谷相遇,会碰撞出如何的火花? 今年,硅谷101把一次现场创作实验带到 Alignment 2026:STORY101 LAB — AI Storytelling Challenge。我们邀请你用AI,完成一部不超过三分钟的视频作品。 比赛设【探索组】与【专业组】双赛道,资深AI影片团队与零基础新手皆可参与。我们提供免费workshop培训,优胜者更可获丰厚奖金与千人线下展映机会。 时间:2026年10月10–11日 地点:Sunnyvale, California 报名入口 【硅谷101年会来了,线下见】 10月10日—11日,我们将在【硅谷】举办Alignment 2026年度大会,从大模型、Agent、机器人到AI Infra,从实验室里的突破,到真实世界的商业化,我们直击AI变化最剧烈的前沿。来自OpenAI、Anthropic、NVIDIA、Meta、Google DeepMind、SemiAnalysis、Cerebras等公司的研究者、创业者与投资人将齐聚现场,分享正在发生的机遇和挑战。 点击报名入口 ,使用折扣码【FANS15】注册,还可以获得15%折扣。 听友福利:在评论区说出你对Alignment大会的期待,我们将在小宇宙、B站、YouTube各抽取3位幸运听众,赠送Alignment 2026现场门票,参与截止时间:10月2日24:00。 【硅谷101听友群】 在这里,和同好一起深聊科技、商业与未来,期待你的声音,也期待更多有趣的讨论。 扫码加入,即刻相遇! 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Sucker (Instrumental Version) - Gamma Skies Mindscape - Lennon Hutton Flickering Torches - Christian Andersen Kablaam - Ealot Spring Dance - Forever Sunset Seashore - Adriel Fair 【在这里找到我们】 公众号:硅谷101 收听渠道:Apple Podcast|Spotify|小宇宙|喜马拉雅|蜻蜓FM|荔枝FM|网易云音乐|QQ音乐 其他平台:YouTube|Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们:podcast@sv101.net Special Guest: 张思齐.

  • 当眼镜、耳机、手机都有 AI,谁来统一你的「第二大脑」| 2026 高通骁龙峰会 S10E31

    9月30日

    当眼镜、耳机、手机都有 AI,谁来统一你的「第二大脑」| 2026 高通骁龙峰会 S10E31

    几天前,2026 高通骁龙峰会在夏威夷茂宜岛开幕。高通今年整场峰会就围绕一个核心叙事: Agentic AI 的时代,手机正在从「以 App 为中心」转向「以智能体为中心」。围绕 Agentic AI 的方向,高通在芯片上一口气发了两颗的 2nm 的旗舰芯片,设备形态从手机延伸到了 眼镜、耳机、甚至 AI Pin;还和阿里、 Google等软件厂商合作了 AI 笔记本电脑 。你能感觉到,高通不只是在发一颗芯片,而是想把整个智能体时代的基础设施全部握在手里。 除了带给大家峰会现场的最新发布,我们还想跟大家聊聊三个大的话题:手机、眼镜和耳机这些新的 AI 设备给我们带来了什么?我们有了这么多的 AI 入口,手机的地位会不会改变?还有就是当我们拥有了如此之多的 AI 设备以后,谁来把我们的这些记忆统一起来,更高效地服务我们? 本期人物 王博:甲子光年 首席内容官 Ziad Asghar:高通产品管理高级副总裁(Senior Vice President, Product Management, Qualcomm) 王吉平:IDC 分析师(聚焦终端业务:PC、平板、手机、可穿戴、机器人等) Shawn:Memories.ai 创始人,前 Meta Reality Labs 时间轴 [01:18] Agentic AI 的体验将从意图开始 CEO Cristiano Amon 宣布手机从 APP 中心转向智能体中心 高通的野心不止芯片,从眼镜、耳机到笔记本,要做 AI 时代的基础设施 [08:51] 手机会被取代吗? 终端入口变多了,但手机仍是承载个人上下文和隐私信息的中枢 手机从贴身工具升级为 hub,边缘侧算力分发给眼镜等配件 [11:48] 消费者会为新的终端买单吗? 存储超级周期之下,手机出货量跌 16.7%,安卓均价涨 40% 消费者是否愿意付费要看 AI 溢价能否撑起消费者的涨价承受力 [17:39] Remember → Understand → Act:高通画出个人 AI 路线图 终端持续感知和记录,AI 判断哪些重要、哪些是隐私 Memories.ai 给 AI 装上“视觉记忆”,把海量视频高效 index 成可检索的个人记忆 [25:01] 隐私放在哪?端侧和云端的分工 感知数据和个人记忆留在本地,复杂推理和 agent 任务去云端 “它就是我的另一个大脑,存在我信任的设备里” [27:06] 跨设备互操作标准,高通的软件生态野心 高通正在 Snapdragon 设备间推进互操作协议,目标是开放为行业标准,让非高通设备也能接入 39 亿美元买下 Modular,Mojo 和 MAX 帮助模型在不同硬件上统一部署 幕后制作 监制:Yaxian 后期:迪卡 运营:George 设计:饭团 商业合作 声动活泼商业化小队,点击链接直达声动商务会客厅,也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生,如果你也对播客行业的内容制作感兴趣,欢迎点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」,声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客:声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动,搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件,邮箱地址是:ting@sheng.fm 欢迎扫码添加声小音,在节目之外和我们保持联系。 Special Guests: Shawn, Ziad Asghar, 王博, and 王吉平.

  • Trump's Super Intelligence Summit, AI Safety Accord, GDP Beats, Midterm Predictions

    5天前

    Trump's Super Intelligence Summit, AI Safety Accord, GDP Beats, Midterm Predictions

    (0:00) Bestie intros! (2:01) Trump's Super Intelligence Summit: Behind the scenes and how the accord was created and signed (17:57) Cybersecurity arms race, data center national security, America.gov, coordinated doomer messaging (45:22) Recent economic data: GDP, jobs, diesel, inflation, rates, manufacturing, poverty, and more (1:00:24) Midterm predictions, 2028 look ahead (1:09:28) Media coverage of attempted terrorist hijacking Follow the besties: https://x.com/chamath https://x.com/Jason https://x.com/DavidSacks https://x.com/friedberg Follow on X: https://x.com/theallinpod Follow on Instagram: https://www.instagram.com/theallinpod Follow on TikTok: https://www.tiktok.com/@allin Follow on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/allinpod Intro Music Credit: https://rb.gy/tppkzl https://x.com/yung_spielburg Intro Video Credit: https://x.com/TheZachEffect Referenced in the show: https://x.com/WhiteHouse/status/2105292669303791687 https://www.wsj.com/economy/the-ai-build-out-is-becoming-the-biggest-economic-bet-in-u-s-history-c60716dd https://www.reuters.com/world/us/us-second-quarter-gdp-revised-higher-amid-robust-consumer-spending-2026-09-30 https://www.atlantafed.org/research-and-data/data/gdpnow https://www.bls.gov/opub/ted/2026/payroll-employment-rose-162000-in-august-2026.htm https://www.wsj.com/opinion/u-s-economy-gdp-commerce-upward-revision-aee8692e https://www.investing.com/news/economic-indicators/chicago-pmi-surges-signals-robust-manufacturing-expansion-93CH4925362 https://www.reuters.com/markets/us/us-inflation-rises-less-than-expected-august-consumer-spending-surges-2026-09-30 https://www.theguardian.com/business/2026/oct/01/crude-oil-exports-strait-of-hormuz-transport-gulf-region-diesel https://polymarket.com/predictions/midterms https://x.com/OliaOnX/status/2105333178814832963 https://x.com/NYTimesPR/status/2105328158379856153

  • 153. 和曾鸣聊产业史观:残酷的真相、会消亡的公司、优秀≠卓越、“OAI、Anth大概率不是原生时代大赢家”

    9月3日

    153. 和曾鸣聊产业史观:残酷的真相、会消亡的公司、优秀≠卓越、“OAI、Anth大概率不是原生时代大赢家”

    今天的嘉宾是战略学家曾鸣教授。曾教授曾经是阿里巴巴集团总参谋长,也参与过两所商学院创建(长江商学院和湖畔),但他更令人熟悉的身份是:一名对企业战略有许多深度思考的研究者。不少创业者和企业家都受到过他的启发。 作为观察过互联网完整周期的研究者,今天我们聊了聊他对AI新时代、新范式的完整思考,并和历史上关键转折时期做了对照——聊完让我有了更全局的视角。 对AI的产业发展,曾教授提出了许多非共识判断,甚至是一些“暴论”。 这里我先摘录15条: AI产业化会有三个阶段:1)第一个阶段,技术逐渐被社会接受,成为社会基础设施;2)第二个阶段,基于基础设施产生海量新应用,进入百花齐放的时代;3)第三个阶段,当这些海量应用出现,大家发现需要一些更底层的方法运行新的世界,我把它叫作“原生应用阶段”。 我只是研究商业世界的动力学规律,我能看到的理论框架告诉我:第一阶段的企业,很难活到第二阶段;第二阶段的企业,很难活到第三阶段。 对比互联网时代,我们现在刚刚走到浏览器阶段,甚至比Yahoo还要早。 模型公司怎么类比?它有点像另外一个已经消失了的公司——美国在线AOL,它是互联网基础接入服务商,让所有人都能够接到互联网上,这本身是个巨大的工程。今天,大模型则是让所有人都可以轻易接入智能的入口,它也是一个基础设施服务商。 直白一点说,模型公司就是未来的AI云公司。 公共基础设施的行业,只有一种商业模式是成立的,叫寡头垄断加政府强监管——我知道这个现实对很多现在创业的人很残酷。 Anthropic、OpenAI,大概率不是原生应用阶段的大玩家、大赢家。 因为经济学基本规律,只要有同质化的供给,你就不可能获取高额利润,你就是一家不怎么值钱的公司。 下个阶段就是看谁是Netscape、谁是Yahoo,谁把Agent的标准建立起来,谁抢住Agent的用户入口。未来三年是有可能开始出现Agent入口的。 新的平台大概率不诞生自旧的平台。因为旧平台做的是简单信息匹配,新平台要做的是能力跟需求的匹配,复杂度高了很多。 作为工业化革命的产物,科层制管理的公司制度会衰亡——就是说,“公司”会消亡。这没有什么可以遗憾的呀,将来有更好玩的——你说多少人现在去公司上班是开心的? 我从来觉得在巨浪面前没有人是安全的。谁觉得安全,谁就是最不安全的。 CEO不能有老板心态。谁还认你啊?——现在说我都不陪老登玩了,我还陪你老板玩? 张:这个时代的企业过渡到下一个时代的企业,还能做得非常好的,多不多?曾:不是多不多的问题,是有没有的问题。张:有没有?曾:基本没有。 这一点都不让人绝望啊,人有生老病死,公司也有生老病死,没有比这更正常的了。这样,新公司才有机会,年轻人才有梦想,这多好的一件事情啊! 好了,更多内容还是收看我们的播客吧:) 接下来,就是我对曾教授的访谈。 OUTLINE: 00:03:08 来自商业规律的残酷真相 00:39:53 新平台不来自旧平台 01:06:15 “公司”要被淘汰 01:31:10 优秀≠卓越 01:38:17 战略生成系统 02:02:48 没有巨头是安全的 02:18:01 创造就是“无中生有” LINKS: 我们的播客在小宇宙、Apple Podcast、Spotify等全音频平台播出; 我们的视频播客在小宇宙、Bilibili、小红书、视频号、抖音等全视频平台播出; 如果你想服用文字版,请搜索我们工作室的公众号:语言即世界language is world。 DISCLAIMER: 本内容不作为投资建议。 CONTACT: xiaojunzhang@lisw.ai Jump into the new world-and explore with us!😉

  • 手工耿×罗永浩!“村口的五金店里,出现了一个达达主义艺术家”

    9月1日

    手工耿×罗永浩!“村口的五金店里,出现了一个达达主义艺术家”

    《十字路口》播客节目简介 本节⽬是⼀档由罗永浩主持的深度播客类节⽬,每集长达三到五个小时。我们与时代浪潮中的⼈物展开对话,聚焦于科技与⼈⽂领域,讲述个体命运故事,探讨时代发展趋势。 本期嘉宾:手工耿 手工耿×罗永浩!“村口的五金店里,出现了一个达达主义艺术家” 全世界都爱看他的手工创作视频。无数人从他的视频中得到欢乐,也因此把他看作一个纯粹的搞笑创作者。几乎所有人都认为他是故意在做一些没用的东西,他却真诚地认为他在创造的是有用的东西,不仅仅是娱乐。 在有用和无用,严肃和好笑,民间手艺和现代艺术之间,他无意识地占据了一个独一无二的位置。但这并不是他设计出来的,而是他本就如此。他是一个天然的、不自觉的、没被现代艺术理论污染过的现代艺术家,这也正是他长红不衰,且有别于他的那些肤浅模仿者的重要原因。 眼看就要第十个年头了,这一次,他终于忍不住问道:“你能说出一个我做的真没用的东西吗?” 《罗永浩的十字路口》第三十六期,我们邀请了著名的民间发明家和现代艺术家手工耿,欢迎收听我们的对谈,和很多人想象的不一样,这其实是一次严肃的访谈。欢迎一起走进手工耿的奇想世界。 【你将听到】 00:01:56手工赠礼 00:25:09童年三件套 00:48:23招财猫打雪仗 01:04:56谁爱看手工耿 01:22:45这下火了 01:35:22初次流量变现 01:47:58父母的认可 02:04:51渐入佳境 02:22:23手工耿的宝库 02:48:15危险的倒立洗头 03:04:41运气和努力 03:22:37外号大赏 ❤️参与录制: 公众号关注「罗永浩的十字路口」,点击菜单“观众招募”,就有机会进入观众招募群,希望下一次录制看到你的身影。 🙋话题征集: 公众号关注「罗永浩的十字路口」,写下你最想听的话题内容,比如“情绪稳定”,就有机会成为我们下期的讨论主题。 👩🏻‍💻了解更多: 微博 @罗永浩的十字路口 小红书 @罗永浩的十字路口 抖音 @罗永浩的十字路口 B站 @罗永浩的十字路口 🤝商务合作: 欢迎戳戳 jayci_chen@163.com

  • Apple Event — September 9

    9月9日

    Apple Event — September 9

    Tune in to learn about iPhone Duo and iPhone 18 Pro. Plus Apple Watch Series 12, Apple Watch Ultra 4, and AirPods 5.

  • The women missing from music

    5天前

    The women missing from music

    Women have been writing music for centuries. Why do we know so few of them today? This hour, TED speakers explore the role of women in music history and how we can remember their contributions. Guests include opera singer and activist Gabriella Di Laccio and Nadya Tolokonnikova, a Russian artist and founder of P***y Riot. Support public media with NPR+ and enjoy perks for over 25 podcasts like this one. This show’s perks include sponsor-free listening. Learn more at plus.npr.org. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for sponsorship and to manage your podcast sponsorship preferences. NPR Privacy Policy

  • AI 时代,我们到底该学什么?|对谈于红:三种不会过时的能力

    9月27日

    AI 时代,我们到底该学什么?|对谈于红:三种不会过时的能力

    ➤ 两年前,我原本和于红约好录一期播客聊 AI 投资。那时,她是美团龙珠合伙人,正带领团队 All in AI。 两年后,这场对谈终于发生。她却已经离开了深耕 15 年的 VC 行业,创办「兔咚咚」,投身儿童 SEL 教育(Social and Emotional Learning,社会情感学习)。 这场转身背后,是一个远不止属于父母的问题:当 AI 让知识变得唾手可得,我们究竟还需要培养什么?面对职业、关系与人生选择,如何认识自己、理解他人,并在不确定中积极行动? 我想这是每个人都不断面对的问题。一方面,我们都希望拥有自由、快乐和探索自我的空间;另一方面,我们也会担心:如果今天不多做一点,未来是不是会失去更多选择。 在这期内容中,于红和我从教育聊到投资,从孩子的成长聊到成年人的选择,试着重新回答:AI 时代,什么才是真正不会过时的能力? 🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。 📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。 🟢 AI 时代学什么?00:39 快问快答:年龄、毕业院校、MBTI、星座、一句话介绍、团队规模、创业前经历 02:20 AI 正热,却离开了 VC 06:11 AI 时代的必修课是什么? 09:40 英语,还值得花那么多时间吗? 11:02 给女儿写一个专属识字 App 🟢 如何学习成为幸福的人?13:35 社会情感学习(SEL),到底学什么? 18:10 接纳情绪,到底在接纳什么? 24:34 如何联系情绪能力 32:37 养育孩子,也把自己重新养一遍 37:42 批判性思维:看到的与想到的 🟢 把终点放在 30 岁42:33 到底该不该卷孩子? 43:22 拒绝藤校,也算成功? 46:27 你想孩子成为什么样的 30 岁的大人 53:00 名校,能多打开多少机会之门? 01:05:41 清华博士:“我不能浪费我的分数” 01:06:01 离开 GGV:8 位数 Carry 的取舍 01:10:09 选伴侣,比换工作更难 01:20:31 孩子选错了,父母该拦吗? 🟢 投资中那些重要的事01:23:45 错过的公司倒了,就算看对了? 01:26:20 跟着 GGV 合伙人学提问 01:30:44 跟着王兴学到的事 01:36:42 投资最不快乐的事 01:42:04 学校没教的创业者必修课 01:46:23 把“我有个想法”换成“我有个假设” 01:47:24 积极心态,也要刻意练习 欢迎订阅「十字路口」:🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。 🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者,和他们一起,探索和拥抱新变化,新的可能性。 👦🏻  主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站 在小宇宙查看该单集文稿

  • #502 – Psychiatry, Insane Asylums, Mental Illness, ECT, Lobotomies, Freud & Jung

    9月17日

    #502 – Psychiatry, Insane Asylums, Mental Illness, ECT, Lobotomies, Freud & Jung

    Andrew Scull is a historian of psychiatry. Thank you for listening ❤ Check out our sponsors: https://lexfridman.com/sponsors/ep502-sc See below for timestamps, transcript, and to give feedback, submit questions, contact Lex, etc. Transcript: https://lexfridman.com/andrew-scull-transcript CONTACT LEX: Feedback – give feedback to Lex: https://lexfridman.com/survey AMA – submit questions, videos or call-in: https://lexfridman.com/ama Hiring – join our team: https://lexfridman.com/hiring Other – other ways to get in touch: https://lexfridman.com/contact EPISODE LINKS: Andrew’s Website (UCSD faculty page): https://sociology.ucsd.edu/people/faculty/emeritus/andrew-scull.html Desperate Remedies (book): https://amzn.to/4vmBquI Madness in Civilization (book): https://amzn.to/3SZhd0I SPONSORS: To support this podcast, check out our sponsors & get discounts: Wispr Flow: AI-powered voice dictation app. Go to https://wisprflow.ai/lex Fin: AI agent for customer service. Go to https://fin.ai/lex LMNT: Zero-sugar electrolyte drink mix. Go to https://drinkLMNT.com/lex Shopify: Sell stuff online. Go to https://shopify.com/lex BetterHelp: Online therapy and counseling. Go to https://betterhelp.com/lex Perplexity: AI-powered answer engine. Go to https://perplexity.ai/ OUTLINE: (00:00) – Introduction (01:07) – Sponsors, Comments, and Reflections (08:10) – Crisis in Psychiatry (37:48) – Categories of Mental Illness (45:07) – Asylums, Eugenics, and the Nazis (57:13) – The Ice Pick Lobotomy (1:03:26) – Malaria “Cure” for Syphilis (1:21:42) – Insulin Coma Therapy (1:29:34) – Electroconvulsive Therapy (ECT) (1:49:03) – One Flew Over the Cuckoo’s Nest (2:06:35) – Freud and Psychoanalysis (2:36:30) – WWII and Cognitive behavioral therapy (CBT) (2:57:04) – Antipsychotics (3:20:24) – Antidepressants (3:33:18) – Future of Psychiatry PODCAST LINKS: – Podcast Website: https://lexfridman.com/podcast – Apple Podcasts: https://apple.co/2lwqZIr – Spotify: https://spoti.fi/2nEwCF8 – RSS: https://lexfridman.com/feed/podcast/ – Podcast Playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLrAXtmErZgOdP_8GztsuKi9nrraNbKKp4 – Clips Channel: https://www.youtube.com/lexclips

  • E253|谁在给大模型出题、卖题、判卷?聊聊AI数据行业的野蛮生长

    9月28日

    E253|谁在给大模型出题、卖题、判卷?聊聊AI数据行业的野蛮生长

    随着AI模型能力提升,训练需求更复杂,一批为模型公司提供训练数据的新公司正在快速增长:AfterQuery今年4月宣布A轮融资时,估值为3亿美元,到了9月,据媒体报道,新一轮融资已经将其估值推至32亿美元。另一家提供训练数据与智能体环境的公司Bespoke Labs,也在今年7月宣布,种子轮与A轮融资合计达到4000万美元。 虽然估值水涨船高,AI数据行业对外界来说却极其不透明。问题来了:这些公司究竟在卖什么? 过去提到数据标注,我们容易想到给图片打标签、给模型回答打分。但随着AI从回答问题走向执行任务,数据公司的交付物也在变化:从专家写出的评分标准,到包含任务、工具和验证机制的强化学习环境。它们需要找到懂行的人,获得真实的行业资料,再把专业知识与工作经验转化成模型能够学习的训练信号。 与此同时,新的AI评测层出不穷。榜单分数提高了,究竟代表哪些能力变强了?针对评测生产数据,什么时候能改善真实用户体验,什么时候又会变成单纯的刷分?对于每天训练模型的研究员来说,他们最需要的数据,到底是什么? 本期节目,我们邀请到在Scale AI负责后训练与评测研究的何允中,以及加州大学伯克利分校博士后、Agents’ Last Exam项目研究者孙一铀,从产业与研究两个视角,拆解这门透明度不高、又变化极快的生意。 我们聊了Scale、Mercor、Surge等数据公司的不同背景,也讨论了小团队在合成环境与垂直领域中的机会。从采购一份游戏源码,到验证专家提交的任务,再到设计让人愿意交出经验的激励机制,好数据的难点,往往藏在榜单之外。 【主播】 Yiwen,硅谷101主持人 【嘉宾】 何允中,Scale AI研究总监(后训练与评估方向) 孙一铀,加州大学伯克利分校博士后 【你将听到】 拆解数据生意和玩家 05:03 数据公司之间的区别:招聘平台、众包标注、合成数据 08:27 从预训练到后训练,模型需要的数据发生了哪些变化? 09:32 Rubric数据:把专业判断变成评分标准 10:46 强化学习(RL)环境:从回答问题到动手干活 12:18 从vibe coding,到vibe everything:详解Agents’ Last Exam 14:10 游戏好不好玩、作品好不好看,主观判断能被量化吗? 17:33 Rubric 与环境如何配合:人与Agent协作 评测与模型真实能力 20:05 从做评测到卖数据:benchmark的生意 23:25 什么样的评测值得刷?核心能力与真实场景 27:29 没上热门榜单的评测,也可能带来真实的数据需求 31:39 模型公司如何权衡内部评测、公开榜单与用户反馈 什么是好数据:采购、版权与小众行业工作流 33:30 两三个人的数据创业公司,为什么也能找到机会? 38:56 模型越来越会自己造数据,外部供应商的机会还能持续多久? 40:48 模型公司为什么仍然需要外部数商?研发周期与行业采购的难题 有了数据,之后呢? 44:04 数据买回来之后怎么用?从 SFT、强化学习到模型训练模型 47:03 训练数据不是越难越好:为不同模型匹配难度与解题轨迹 48:22 SWE-bench Verified 的争议:测试缺陷与数据污染 50:04 专家交来的数据也可能造假,如何验证真实的工作过程? 54:03 数据行业的下一步:收购企业、获取数据,还是持续投入研发? 【感谢科沃斯对本期节目的大力支持】 这期我们聊了很多验证和评测:写代码跑一遍沙盒就知道对错,家务却是每天都在变的开放任务,对机器人来说,真实家庭环境就是最严格的评测现场。 科沃斯在服务机器人领域已扎根28年,连续11年稳居国内线上扫地机器人销售额第一,产品销售全球150多个国家和地区,拥有超过1200项全球专利。 从全能清扫的扫地机器人,到解放高空与双手的擦窗机器人,再到割草、泳池清洁,科沃斯让每个场景都有对应的专职选手,为人清空琐碎,让生活的每一刻都“无难事”。 数据来源:北京奥维云网大数据科技股份有限公司;统计时间:2015年-2025年;统计范围:中国扫地机器人市场全渠道(线上、线下)监测数据 欢迎了解更多,复制淘口令打开淘宝:48¥ CZ001 mBdFTN9ipmh¥ https://m.tb.cn/h.8EbY9YU 【新品】科沃斯X12S PRO扫地机器人滚筒活洗3.0全自动扫拖一体 京东链接 本期福利:下单备注【硅谷101】额外加赠抗菌滚筒拖布一个 把家务交给科技,享受属于你自己的惬意生活吧! 【硅谷AI视频黑客松招募】 最懂内容的影视团队,与最懂AI的一群科学家,在硅谷相遇,会碰撞出如何的火花? 今年,硅谷101把一次现场创作实验带到 Alignment 2026:STORY101 LAB — AI Storytelling Challenge。我们邀请你用AI,完成一部不超过三分钟的视频作品。 比赛设【探索组】与【专业组】双赛道,资深AI影片团队与零基础新手皆可参与。我们提供免费workshop培训,优胜者更可获丰厚奖金与千人线下展映机会。 时间:2026年10月10–11日 地点:Sunnyvale, California 报名入口 【硅谷101年会来了,线下见】 10月10日—11日,我们将在【硅谷】举办Alignment 2026年度大会,从大模型、Agent、机器人到AI Infra,从实验室里的突破,到真实世界的商业化,我们直击AI变化最剧烈的前沿。来自OpenAI、Anthropic、NVIDIA、Meta、Google DeepMind、SemiAnalysis、Cerebras等公司的研究者、创业者与投资人将齐聚现场,分享正在发生的机遇和挑战。 点击报名入口 ,使用折扣码【FANS15】注册,还可以获得15%折扣。 【相关阅读和名词解释】 Rubric(评分标准):针对具体任务制定的一组评价条件,用来判断回答或工作成果是否达到要求。它可以包含正确性、完整性、指令遵循等维度,也可以融入专家判断。 RL Environment(强化学习环境):让模型通过行动和反馈进行学习的环境。在本期讨论的Agent训练中,通常包括任务、可操作的软件与工具,以及判断任务是否完成、完成质量如何的验证和奖励机制。 Benchmark(评测基准):通过一组任务与评价规则,衡量模型或智能体在特定能力和场景中的表现。评测数据与训练数据需要保持适当隔离,才能有效检验模型面对新问题的能力。 Reward Hacking(奖励投机):模型利用评分机制的漏洞获得高分,却没有真正完成预期任务。例如,绕过正常操作修改结果,让验证程序误以为任务已经成功。 Agents’ Last Exam(ALE):由Berkeley RDI与行业专家共同构建的智能体评测项目,关注具有经济价值、需要多步骤执行且结果可验证的专业任务。 Humanity’s Last Exam(HLE):由Center for AI Safety与Scale AI共同组织推出的评测,覆盖数学、人文、自然科学等领域的高难度专家问题。 SWE Atlas:Scale推出的软件工程智能体评测套件,覆盖代码库问答、测试编写和代码重构。 SWE-bench Verified:经过人工审核的软件工程评测,让模型修复真实开源项目中的问题。OpenAI于2026年2月宣布停止报告其分数,指出测试设计缺陷与数据污染影响了它衡量前沿模型能力的有效性。 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Mindscape - Lennon Hutton Light-Footed - Bonnie Grace Smiling Neighborhood - Claude Signet Ruffles and Rust - Fabien Tell Reclaim - Megan Wofford 【在这里找到我们】 公众号:硅谷101 收听渠道:Apple Podcast|Spotify|小宇宙|喜马拉雅|蜻蜓FM|荔枝FM|网易云音乐|QQ音乐 其他平台:YouTube|Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们:podcast@sv101.net Special Guests: 何允中 and 孙一铀.

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