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  • 徕芬科技创始人叶洪新×罗永浩!初中毕业后,我先造飞机去了......

    13小时前

    徕芬科技创始人叶洪新×罗永浩!初中毕业后,我先造飞机去了......

    《十字路口》播客节目简介 本节⽬是⼀档由罗永浩主持的深度播客类节⽬,每集长达三到五个小时。我们与时代浪潮中的⼈物展开对话,聚焦于科技与⼈⽂领域,讲述个体命运故事,探讨时代发展趋势。 本期嘉宾:叶洪新 徕芬科技创始人叶洪新×罗永浩!初中毕业后,我先造飞机去了...... 今天的嘉宾是徕芬的创始人,叶洪新。 你可能对他的名字并不熟悉,但你大概率买过或见过他做的产品。他用戴森五分之一的价格做出了全球销量第一的高速吹风机,然后又通过技术自研的方式做出了一系列创新的爆款生活电器。 作为一个顶级的硬件产品经理,叶洪新的故事,不是一个典型的天才创业家的故事:他读书只读到初中毕业,靠开一家女装淘宝店赚到了第一桶金。然后愣头愣脑地通过自学,去做载人飞行器赔光了自己的钱;又通过自学,去做电动滑板车赔光了借来的钱;直到创立徕芬,才再一次通过自学,研发出低成本高性能的高转速无刷马达吹风机,并在一系列产品上取得了令人瞩目的成就。 如果你听够了那些令人绝望的天才创业家的故事,那这一次,来听听一个内向腼腆甚至有些自卑的寒门子弟,如何在开局乏善可陈的人生里,通过热爱和坚持实现了逆袭的故事。 【你将听到】 00:04:18 广东往事 00:13:21 初学计算机 00:30:03 淘宝店和飞行器 01:05:29 成立徕芬 01:31:31 遭遇骗子 01:42:56 成功的营销 01:51:36 徕芬的护城河 02:23:20 重视研发 02:39:15 精力如何分配 👩🏻‍💻了解更多: 微博 @罗永浩的十字路口 小红书 @罗永浩的十字路口 抖音 @罗永浩的十字路口 B站 @罗永浩的十字路口 🤝商务合作: 欢迎戳戳 jayci_chen@163.com

  • Anthropic冲刺IPO:2万亿美元估值贵不贵?拆解Claude的增长、成本与竞争|S10E34

    5天前

    Anthropic冲刺IPO:2万亿美元估值贵不贵?拆解Claude的增长、成本与竞争|S10E34

    一家成立只有五年的公司,能否撑起2万亿美元的估值预期?2026年10月26日,Claude背后的公司Anthropic公开了IPO招股书。2026年上半年,它的收入接近163亿美元,约为上年同期的14倍;截至9月底,净收入留存率达到约900%。这些数字让外界看到了AI需求的增长,也带来了新的问题:客户会一直增加使用量吗?模型领先能维持多久?如果收入增长放缓,提前锁定的算力成本又该如何消化? 本期,「科技早知道」主播丁教邀请「涉市未深」主播九州Aaron和「苔藓之火」主播Raymond,从二级市场投资人的视角,一起拆解Anthropic的增长、成本与竞争。我们聊到了为什么选择现在上市、如何理解万亿美元估值、Coding之外的商业机会,以及中国开源模型在全球市场的位置。两位嘉宾总体看好Anthropic,但对模型迭代、技术差距和买入时点有不同判断:当真实需求与高预期同时存在,我们该如何理解这门生意的机会与风险? 本期人物 丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播|小红书、视频号、抖音:声动活泼-丁教 Aaron,周玖洲 Aaron, 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验,「涉市未深」主播,「不止金钱」主播, Raymond Huang,科技投资人、「苔藓之火」主播 主要话题 [02:32] 现金充裕,Anthropic为什么还要赶着上市? 先进入公开市场的公司,有机会成为投资人理解和定价这个行业的参照,后来的公司则需要解释自己的差异。 上市身份还能打开股权、债务等更多融资渠道,即使账上资金充裕,公司也需要为下一阶段的竞争储备资源。 [08:30] 大模型到底是轻资产还是重资产生意? AI基础设施需要巨额投入,但这些资产由云厂商持有还是模型公司自建,会形成完全不同的财务结构。 即使不持有全部硬件,模型公司也可能通过长期采购承诺承担很重的成本。 [10:03] 1.5万亿到2万亿美元的估值,到底贵不贵? 按2026年全年约600亿美元收入估算,1.5万亿美元估值对应约25倍市销率(PS),2万亿则约33倍。 估值贵不贵不取决于绝对金额,还要看收入规模、增长速度,以及这些预期最终能否兑现。 [15:36] 模型像海鲜,领先优势只能维持几个月吗? Anthropic披露,2026年第三季度超过80%的收入来自过去六个月发布的模型版本。 今天领先的产品必须不断面对更新模型的竞争;但如果迭代速度放缓,不同代际的模型也可能长期共存。 [21:41] 900%的净收入留存率,究竟是什么概念? 同一客户群带来的收入约为上年同期的9倍,它衡量的是原有客户的收入变化,而不是用户数量。 增长来自客户把AI用于更复杂、更长的工作流程;但从少量尝鲜转向正式使用时,较低的起点也会放大增长倍数。 [24:23] 除了卖模型和API,Anthropic还能怎么赚钱? 模型公司可能从工具提供者,进一步变成参与解决行业问题的商业伙伴,例如进入新药研发等更完整的业务流程。 如果未来按结果收费或参与收益分成,收入来源和竞争壁垒都可能改变,但这距离稳定、规模化的收入仍需要验证。 [29:15] 下一个Coding会是什么?答案可能还是Coding Coding的市场空间不能只按程序员人数或工资估算,编程能力还能支撑工作流自动化、工具开发等更广泛的数字任务。 下一个增长点未必来自全新的行业,也可能来自更多人通过AI完成原本不会编程、没有时间编程或需要团队协作才能完成的工作。 [30:36] 给AI花的钱,已经超过给员工的钱了吗? 2026年4月,Anthropic内部Claude用量按公开标价折算的价值,首次超过当月不含股权激励的人事费用。 这反映的是AI在公司内部的使用规模,不能直接解释成公司实际付给AI的现金已经超过员工工资。 [32:59] 单季度经营盈利,为什么上半年仍有巨额净亏损? 2026年第二季度经营利润接近10亿美元,而上半年净亏损超过800亿美元,两个数字处在利润表的不同层级。 净亏损主要来自可转债等融资工具的公允价值变动,非现金损失不等于当期烧掉了同等金额的现金。 [34:33] 云厂商既是股东和渠道,又有自己的模型,会不会成为风险? 云平台既帮助Anthropic触达企业客户、提供算力,又同时拥有自己的模型产品,合作与竞争交织在一起。 多方合作不等于绑定某一家或形成资金自循环,真正需要持续观察的是Anthropic能否扩大自己的客户关系和渠道。 [38:46] 需求还不确定,为什么先签长期算力合同? 算力供给需要提前建设、提前锁定,但客户未来的购买并没有同样长期的保证,风险来自投入期限与收入确定性的错配。 2026年第二季度,每1美元算力支出已能带来约2美元收入;但算力并非全部成本,盈利能力仍要结合完整利润表和现金流判断。 [41:08] AI需求是真的,估值也可能跌吗? 需求真实存在与估值出现调整可以同时发生:企业可能继续扩大AI应用,只是增速没有市场原先设想得那么快。 对一家被寄予高增长预期的公司来说,继续增长也可能意味着不及预期。 [42:53] 对比智谱和MiniMax,为什么不能只看增速? 各家公司的收入基数、客户市场和融资环境差异很大,相似的高增长百分比,未必代表相近的业务规模和商业成熟度。 更值得关注的是现金流何时持续改善,以及融资环境变化后公司能否继续投入。 [49:26] 中国开源模型的机会,只是更便宜吗? 一家巴西企业计划到2027年底,把约一半的Token用量转向开源模型,便宜之外也有真实的使用需求。 中美模型能力的差距会随版本迭代不断变化,不宜把某一时点的差距直接外推为长期结局。 [57:45] 看好Anthropic,是否意味着上市就应该买入? 长期看好与在某个具体价格买入是两层判断,需要结合上市时的估值和市场情绪,过热时可以等待。 参与长期技术浪潮很重要,但也要预期价格会出现较大波动。 名词解释 Anthropic、Claude与Claude Code Anthropic是公司名称;Claude是其模型家族及相关AI助手产品的名称;Claude Code则是面向编程任务的Agent工具。 IPO与S-1 IPO(Initial Public Offering)指首次公开发行股票。S-1是公司向美国证券交易委员会提交的一类证券发行注册文件,通常包含业务、财务、风险和发行信息。提交S-1不代表发行价格已经确定。 市销率 PS或P/S Price-to-Sales Ratio,用公司总市值或股权估值除以某一年度的收入。 ARR与年化收入 ARR(Annual Recurring Revenue)通常指年度经常性收入。Anthropic披露的Run-Rate Revenue则把近期消费型和订阅型收入年化,用于描述某一时点的业务规模。年化值不等于已经实现的全年收入,也不保证下一年的收入下限。 净收入留存率 NRR Net Revenue Retention,比较同一客户群在两个时期带来的收入,综合体现增购、缩减使用和流失。Anthropic的口径排除Claude Pro和Max固定价格订阅;900%意味着相关客户群收入约为基期9倍。 资本开支 CAPEX与长期算力承诺 CAPEX(Capital Expenditures)通常指购买或建设长期资产的支出,例如服务器和数据中心。长期购买云算力的合同承诺不全部等同于CAPEX;即使自有资产较少,公司仍可能承担大量未来付款义务。 公允价值变动 部分资产或负债需要按公允价值重新计量,其变化可能计入当期损益。例如可转债负债价值上升,可能形成会计损失,却不意味着当期支付了同等现金。 GAAP与Non-GAAP GAAP是美国通用会计准则;Non-GAAP是公司在准则指标基础上作调整后披露的指标。使用调整后指标时,需要同时看它剔除了哪些项目,以及与GAAP指标的对照。 延伸阅读 Anthropic S1招股书 2026年10月26日 2万亿美元为节目讨论的估值预期,不是已确定的IPO发行估值。 节目中的全年收入和未来商业模式判断属于嘉宾预测;历史财务数据与预测需分别理解。 本期讨论仅供信息交流,不构成投资建议。 幕后制作 监制:Diane 后期:迪卡 运营:George 设计:饭团 商业合作 声动活泼商业化小队,点击链接直达声动商务会客厅,也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生,如果你也对播客行业的内容制作感兴趣,欢迎点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」,声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客:声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动,搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件,邮箱地址是:ting@sheng.fm 欢迎扫码添加声小音,在节目之外和我们保持联系。 Special Guests: Aaron and Raymond Huang.

  • No.234 捷克游记:属于城堡、银矿与酒馆的波西米亚地图

    1天前

    No.234 捷克游记:属于城堡、银矿与酒馆的波西米亚地图

    三五环

  • E257|对话Vitalik:AI安全背后的哲学思想,有效利他主义如何影响硅谷?

    6天前

    E257|对话Vitalik:AI安全背后的哲学思想,有效利他主义如何影响硅谷?

    怎样用有限的钱帮助更多人?有效利他主义(Effective Altruism,简称“EA”),就是从这个朴素的问题出发,推动人们比较不同慈善项目的效果,从捐赠蚊帐、预防疟疾,到后来投入数亿美元研究AI安全。 SBF与FTX的崩塌,曾让这场运动陷入信誉危机。最近,AI研究员辞职、安全评估机构和捐赠网络引发的争议,又让EA受到关注。当一些人把防止AI毁灭人类视为最值得投入的事业,他们的判断如何影响研究方向和资金分配?其中又有怎样的利益与权力问题? 本期节目,我们邀请以太坊联合创始人Vitalik Buterin与科技记者Afra,聊聊EA和理性主义究竟主张什么,以及这些思想如何影响了今天的AI发展。 Vitalik曾向这个圈子的机构捐赠大量资金。他在节目中回忆,一笔加密货币捐赠如何意外地变成数亿美元,以及受赠机构后来的方向,为什么让他开始重新考虑当初的选择。 节目全程以中文录制,前半段由Afra介绍背景,后半段是我们与Vitalik的对话。本期涉及英文人名和机构名较多,为方便大家理解,我们在shownotes文末整理了名词解释,也在Bilibili、YouTube、视频号等平台也上线了带字幕版本,方便大家对照收听。 【主播】 Yiwen,硅谷101主持人 泓君,硅谷101创始人,播客主理人 【嘉宾】 Vitalik Buterin,以太坊联合创始人 Afra,科技记者 【你将听到】 有效利他主义是什么,它如何走到AI安全中心? 02:25 两个关键人物:William MacAskill与Eliezer Yudkowsky 07:54 八万个小时:怎样使用一生,才能帮助更多人? 09:27 EA的四次转向:全球健康、长期主义、信任危机与AI安全 12:58 EA与理性主义的异同:怎样做好事,怎样想清楚? 15:59 AI安全如何影响前沿AI实验室的公司选择 18:02 METR与捐赠网络:安全评估如何引发了争议? 22:28 走进伯克利:Lighthaven、The Curve与硅谷思想聚会 28:09 去华尔街赚钱,再把钱捐出去:这条路出了什么问题? 35:18 EA与e/acc:关于AI加速与减速的争论 Vitalik的捐赠:一笔意外的加密货币如何变成数亿美元 39:15 如何成为一名负责任的数字游民?Vitalik最初的EA经历 44:19 哲学僵尸与意识:理性主义者都在讨论什么? 50:38 当思想社群有了富豪捐赠者和专业机构 53:35 AI安全思想和P(doom)逐渐成为争论焦点 59:09 狗狗币的故事:意外收到大量代币之后 01:05:10 印度疫情救助与FLI:两笔捐赠如何落地 01:08:13 当FLI转向AI政策,Vitalik和它的矛盾何在? 当“帮助人类”变成机构、政策与权力 01:10:18 一个领域已经有很多钱,还值得继续捐吗? 01:13:31 从救助生命到影响政策,捐赠效果为什么更难判断? 01:18:46 SBF留下的问题:为什么聪明人也会看错人? 01:21:01 EA、理性主义、e/acc与d/acc,分歧到底在哪里? 01:27:38 “好公司必须赢”:相信Anthropic,能解决安全问题吗? 01:30:29 安全、开源与商业利益:谁来决定AI的未来? 01:36:06 Vitalik眼中的OpenAI:开放、安全与加速之间的变化 除了加速与暂停,还有什么选择? 01:37:57 d/acc:Vitalik为什么主张加强分布式防御? 01:42:04 以防疫为例:怎样让普通人拥有保护自己的工具? 01:43:16 面对AI的不确定性,普通人可以怎样理解这些争论? 01:45:14 Vitalik:承认我们还不知道的事情 01:48:04 AI安全也需要制衡:让多个不完美的系统互相监督 【相关阅读和名词解释】 往期相关:E233|硅谷右翼的权力网如何形成?聊聊彼得·蒂尔的思想启蒙拼图 人物: • William MacAskill(威廉·麦卡斯基尔):哲学家,曾任牛津大学哲学副教授,EA运动共同发起人之一,共同创办了Giving What We Can、80,000 Hours等机构,也是长期主义的重要倡导者。 • Sam Bankman-Fried(萨姆·班克曼-弗里德,SBF):加密货币交易所FTX联合创始人,曾是EA最受瞩目的支持者和捐赠者之一。 • Eliezer Yudkowsky(埃利泽·尤德考斯基):AI安全研究者与写作者、机器智能研究所共同创始人,也是互联网理性主义社群的重要奠基者。他关于认知偏差、理性思考和AI对齐的文章,影响了LessWrong及部分EA社群。 • Chris Olah(克里斯·奥拉):Anthropic联合创始人,主要研究如何理解神经网络的内部运作,是机械可解释性领域的重要研究者。 • Kevin Bass(凯文·巴斯):网络评论者,曾公开追查并质疑Anthropic、METR及相关AI安全机构之间的资金和人际联系。 • Jacob Coxon(雅各布·考克森):曾在OpenAI和Anthropic从事研究,2026年9月辞职并公开警告前沿AI公司的竞争可能带来严重安全风险。 • Dustin Moskovitz(达斯廷·莫斯科维茨):Facebook和Asana联合创始人,与妻子Cari Tuna创办Good Ventures,承诺捐出绝大部分财富。 • Jaan Tallinn(雅恩·塔林):Skype联合创始人,长期资助AI安全与存在风险研究,也是未来生命研究所的共同创始人。他参与支持的Survival and Flourishing Fund,是相关研究机构的重要资金渠道之一。 • Gideon Lewis-Kraus(吉迪恩·刘易斯-克劳斯):《纽约客》记者,2022年撰写了关于William MacAskill的长篇人物报道。 • Toby Ord(托比·奥德):澳大利亚哲学家、Giving What We Can共同创始人,EA运动的重要早期推动者。他长期研究全球贫困、道德责任与可能威胁人类长远未来的存在风险。 • Scott Alexander(斯科特·亚历山大):精神科医生与写作者,先后创办Slate Star Codex和Astral Codex Ten。他的文章涵盖科学、医学、社会议题和认知方法,是理性主义社群的重要阅读材料。 • Zvi Mowshowitz(兹维·莫肖维茨):Don’t Worry About the Vase的作者,长期评论AI发展、安全与政策。 • Nick Bostrom(尼克·博斯特罗姆):哲学家,曾任牛津大学教授、未来人类研究所创始主任,《超级智能》作者。他对超级智能、存在风险和人类长远未来的研究,影响了EA及AI安全领域的讨论。 • Sandeep Nailwal(桑迪普·奈尔瓦尔):Polygon联合创始人、印度疫情救助基金CryptoRelief发起人。本期Vitalik谈到向该基金捐赠加密货币。 机构: • 80,000 Hours(八万小时):由William MacAskill和Benjamin Todd共同创办的非营利职业研究与咨询机构,帮助人们思考如何利用职业生涯产生更大的社会影响,是EA的重要机构之一。 • METR(模型评估与威胁研究,Model Evaluation & Threat Research):研究与评估前沿AI能力及潜在重大风险的非营利机构。 • Coefficient Giving:前身为Open Philanthropy的慈善资助与咨询机构,长期与Moskovitz夫妇的Good Ventures合作。它是EA相关资助网络的重要节点,支持全球健康、动物福利、疫情防范和AI安全等领域。 • Future of Life Institute(未来生命研究所,FLI):研究并倡导降低先进技术重大风险的非营利机构,工作涉及AI等领域。它接受了Vitalik的重要捐赠。 • Centre for the Governance of AI(人工智能治理中心,GovAI):从事AI治理与政策研究、培养相关人才的非营利机构。 • Machine Intelligence Research Institute(机器智能研究所,MIRI):由尤德考斯基等人共同创办、长期关注高级AI与人类利益如何对齐的非营利机构,与理性主义及EA社群联系密切,也是本期提到的Vitalik曾支持的机构之一。 • GiveWell:通过证据与成本效益分析评估慈善项目、引导捐赠的非营利机构,主要关注全球健康与发展。 • Against Malaria Foundation(抗疟疾基金会,AMF):主要通过资助长效杀虫蚊帐的分发预防疟疾的慈善机构,长期获得GiveWell推荐。 • PopVax:印度生物技术公司,研发疫苗和癌症免疫疗法。其疫苗项目获得过Vitalik的Balvi基金支持。 • Lighthaven:由Lightcone Infrastructure运营的伯克利会议与活动园区,经常举办理性主义、AI安全及相关社群的聚会。 • The Curve:围绕先进AI的发展、风险、经济影响与治理举办的会议,汇集研究人员、企业界、政策界及不同立场的参与者。 • Progress Conference:由Roots of Progress Institute主办,讨论科技、经济和社会进步的会议。 • Effective Altruism Global(有效利他主义全球大会,EA Global):面向EA社群的系列会议,讨论如何通过研究、职业选择和捐赠更有效地改善世界。 • Zuzalu:Vitalik等人于2023年在黑山组织的临时社区实验,参与者共同生活、交流并开展活动。 • PauseAI(暂停AI运动):主张在能够确保安全并实现民主监督之前,暂停前沿AI开发的国际草根运动。 • LessWrong:由尤德考斯基等人推动形成的社区博客,讨论理性思考、认知偏差、决策与AI风险,是互联网理性主义社群的重要平台,与EA存在思想和人员上的广泛交集。 作品: • Machines of Loving Grace(《充满爱意的机器》):Dario Amodei于2024年发表的文章,讨论强大AI可能为健康、经济和社会带来的积极变化。 • The Sequences(《系列文章》):尤德考斯基关于理性思考、认知偏差、信念更新、决策和AI等问题的一系列博文,是LessWrong及理性主义社群的重要基础文本,也影响了部分EA参与者。 • Rationality: From AI to Zombies(《理性:

  • Can curiosity save the wild?

    5天前

    Can curiosity save the wild?

    How do we inspire people to care about wild animals without disrupting their lives? This hour, two surprising approaches to getting to know wildlife — and rethinking what it means to protect it. Guests include conservationist Maya Higa and computational linguist Jeffery Reed. Support public media with NPR+ and enjoy perks for over 25 podcasts like this one. This show’s perks include sponsor-free listening. Learn more at plus.npr.org. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for sponsorship and to manage your podcast sponsorship preferences. NPR Privacy Policy

  • 苹果高管如何回应 iPad Mini 60Hz:显示体验不取决于单一参数

    4天前

    苹果高管如何回应 iPad Mini 60Hz:显示体验不取决于单一参数

    本期嘉宾:彭林、森森、十天、蓝白 本期节目的主要内容有: · 苹果发布 iPad mini 8 · 苹果发布可触控 MacBook Pro · 今晚你一定能用上 Apple Intelligence……? · 谷歌发布 Gemini 4 Carbon 和 Genie 4 · iPhone Duo 首销一周 App 适配情况 新节目已经上传啦,欢迎大家收听~

  • 【年终复盘①】AI带给我的10个Aha Moments|庄明浩:RSI 来了、AI 的奇观与粗糙、巨头夹缝中的创业机会

    3天前

    【年终复盘①】AI带给我的10个Aha Moments|庄明浩:RSI 来了、AI 的奇观与粗糙、巨头夹缝中的创业机会

    ➤ 「十字路口」2026 年终 AI 复盘系列的第一期来了! 今年,我们不打算做大而全的新闻盘点(交给 AI 总结就够啦),而是邀请十字路口身处 AI 一线的朋友们 ——创业者、研究员和投资人,分享 10 个真正触动他们的 AI 瞬间。 本周的嘉宾是「屠龙之术」主播庄明浩,他的 10 个 Aha Moments 有惊喜,有惊吓,也有看完 AI 带来的各种奇观之后,想要重新找回一点粗糙人味的时刻: 00:36 OpenClaw:刷屏后留下了什么? 06:28 Seedance 2.0:字节赢的只是模型吗? 14:34 Sora 2 关闭:一鲸落,谁在生? 19:09 RSI:一篇 Anthropic 的文章,让明浩毛骨悚然? 28:21 老牌硬件厂商为何重回聚光灯? 31:26 Codex 与 ChatGPT 合并,如何理解? 35:12 Qwen 小模型:能力下放端侧,旧机会能否重做? 38:40 App Store 的收入变化:软件的护城河还守得住吗? 41:33 模型「斩杀线」:模型竞争开始算另一笔账? 45:12 Opus 5.5,明浩为什么只想说:「毁灭吧」? 彩蛋 48:38:从《赵云与阿斗》到「十字路口」公路播客,AI 天天造奇观,我却越来越想要一点粗糙。 🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。 📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。 欢迎订阅「十字路口」:🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。 🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者,和他们一起,探索和拥抱新变化,新的可能性。 👦🏻  主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站 在小宇宙查看该单集文稿

  • Anthropic S-1 Shocker, Greatest Business Ever? Google's $500B Wipeout, Midterm Predictions

    4天前

    Anthropic S-1 Shocker, Greatest Business Ever? Google's $500B Wipeout, Midterm Predictions

    (0:00) Bestie Intros (3:22) Anthropic S-1 Breakdown: Greatest Business Ever? (32:47) AI's Biggest Problem and Anthropic's Doomer Showdown (1:01:57) Google Sheds $500B Market Cap in Worst Day Ever: What Went Wrong? (1:14:17) Final Midterms Predictions and Scenarios Follow the besties: https://x.com/chamath https://x.com/Jason https://x.com/DavidSacks https://x.com/friedberg Follow on X: https://x.com/theallinpod Follow on Instagram: https://www.instagram.com/theallinpod Follow on TikTok: https://www.tiktok.com/@allin Follow on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/allinpod Intro Music Credit: https://rb.gy/tppkzl https://x.com/yung_spielburg Intro Video Credit: https://x.com/TheZachEffect Referenced in the show: https://www.semafor.com/article/10/28/2026/all-in-podcast-cools-on-super-intelligence https://x.com/AndrewBenson/status/2115458726396310008 https://www.nbcnews.com/business/markets/anthropic-releases-ipo-filing-ahead-highly-anticipated-stock-debut-rcna605676 https://www.reuters.com/business/anthropic-recorded-net-loss-over-80-billion-first-half-this-year-wsj-reports-2026-10-20 https://x.com/rdominguezibar/status/2114785991462428811 https://x.com/jaminball/status/2115121906630238287 https://www.vox.com/future-perfect/507875/anthropic-ipo-stop-ai-race-safety https://www.anthropic.com/institute/measuring-pace-of-ai-development https://www.nbcnews.com/business/markets/alphabet-google-stock-ai-advertising-rcna606322 https://x.com/EconomyApp/status/2115539079999971384 https://fortune.com/2026/10/28/alphabet-google-stock-drops-cloud-revenue-doubles-free-cash-flow-negative https://x.com/Couch_Investor/status/2115541399898571180 https://x.com/Geiger_Capital/status/2112702741995037179 https://x.com/PatrickRuffini/status/2089729804941594660 https://x.com/maxanderson/status/2080229375773941871 https://www.natesilver.net/p/trump-approval-ratings-nate-silver-bulletin

  • 84. 从卖现货起步,一个独立站品牌是怎么长出来的?

    6天前

    84. 从卖现货起步,一个独立站品牌是怎么长出来的?

    想做自己的品牌,一定要先有原创产品吗? 本期嘉宾 Abby 曾在联合利华和百威工作,积累了销售、渠道营销与品牌营销的经验。离开快消行业后,她从 Temu 上的小生意做起,自己学习建站和广告投放,再把这些经验带进一直想做的包袋生意。 今年夏天,她开始经营包袋生意,经过两个多月,已经完成了独立站品牌的从零到一。从现货选品、前期的物流成本估算、不同阶段的内容制作,到供应商合作和团队搭建,每一步都有需要重新学习的事。 节目中,我们聊了聊一款包如何找到愿意买单的海外消费者,也聊到:卖现货,能不能通过品质、服务和持续沟通,慢慢建立用户信任?希望 Abby 的实践和分享,能给正在摸索独立站起步方式的朋友一些具体参考。 主播:Nicole | 前谷歌跨境营销人 嘉宾:Abby | 独立站创业者 时间轴 01:19 从快消大厂到自己创业,哪些经验能带走 05:51 平台还是独立站,第一步该怎么选 10:14 有了现金流之后,为什么仍想转向做自己的品牌 15:59 建站、投放都自己来,独立站起步到底难在哪 23:26 一封侵权邮件之后,停掉ROAS在顶峰的广告 25:05 什么时候该组建团队 28:58 喜欢包,就能卖包吗?市场、定价与物流先一起考虑 33:17 从内容与搜索趋势里,寻找功能性包袋的机会 37:05 先拿现货验证,再逐步改进产品 39:36 一只44美元的包,怎样把卖点讲清楚 40:52 第一个独立站客户,来自TikTok上的一次相遇 43:20 小团队怎么高效分工协作 47:11 同款货怎么挑:样品、交期与供应商的配合度 53:09 别人也能卖同一款包,你的差异在哪里 55:08 没有原创产品,会妨碍建立品牌吗 56:38 让包走进上海街头,从功能展示到生活方式 1:00:13 创业的自由与焦虑日常 1:06:49 从现货到原创,下一步需要哪些条件 1:09:09 如果再来一次,还会绕这么远的路吗 片尾音乐 Xavier Rudd - Follow the Sun 联系我们 小红书:🔍 出海进行时 听友群:添加wx: chxms2021(出海小助手),备注“名字+职位+公司” 小助手才会通过哦 听友反馈 / 商务合作:chjxs2021@gmail.com 在小宇宙查看该单集文稿

  • 要用 AI 抢地盘,别只想着省人工|尚学未来 CEO 李桢

    1天前

    要用 AI 抢地盘,别只想着省人工|尚学未来 CEO 李桢

    「你未来能吃掉谁?」 我又把李桢找来了。 他之前给我看过一些企业 AI 落地的演示,流程、系统、可视化,一堆线在那儿飞来飞去。东西看着挺厉害,我更想问清楚的是:真放到企业里,到底怎么推?部门不配合怎么办?员工觉得你来抢饭碗,管理者觉得你来抢权,这事还能不能干下去? 所以这次,我和文浩没停在工具和演示上。我们一路追问到业务机会、内部 FDE、钱怎么收,以及项目快做成时,为什么还会有人甩出最后一刀。 李桢问部门负责人的一句话,我觉得很值得带回去问问自己:「你未来能吃掉谁?」有了 AI,你和你的团队能多做什么,能接下以前接不住的活,能把哪块生意做大?把这个想明白,再谈转型,大家的劲头可能就不一样了。 这期值得听的八件事 01|先让团队看见新地盘,大家才有理由改变 如果员工听到 AI,第一个想到的是自己会不会被替掉,你指望他有多积极?李桢会先和部门负责人聊「你未来能吃掉谁」,让他们想清楚能力放大以后,部门能多做哪摊事。团队也要在转型里看见自己的机会,不然老板觉得是好事,下面的人未必这么想。 02|有些话人不好说,先让 AI 把问题摆到桌上 四套系统讲的是同一件事,字段、定义、取数口径却各不相同。你再请厉害的老师、做漂亮的 demo,也绕不过这些卡点。李桢把从业务材料里反查缺口的过程叫“反向咨询”:组织里有些话「摆不上台面说的」,先让 AI 帮忙把问题显出来,再拉管理层决定要不要疏通。 03|一路说好,比当面反对更难判断 文浩说,怕的就是「一切都是 yes」;李桢接着讲:「没有 yes and,全都是 yes but。」我也见过会上很热情、到了每个细节却都推进不了的情形,所以这次继续追问:流程一旦被理清,员工的饭碗、管理者的话语权都可能受影响,为什么还要指望所有人自然配合?我们得弄清楚谁能从改变里得到好处,谁觉得自己会吃亏。 04|顾问把项目做出来,企业里的人还得能接着做 培训讲完、演示做完,外部团队走了以后怎么办?李桢强调的培养目标,是企业里的人还能「开发其他的项目」,把能力留下来,再做下一个场景。文浩也一直追问,这和传统咨询到底差在哪;这段既有内部 FDE 的做法,也有对服务边界的讨论。 05|新生意,有时藏在左手用户的差评里 李桢讲了一个卖笔的案例:从用户反馈里发现左手使用的不便,把握位往上提「五毫米」,再调整材料,做出了专门的产品改动。它有意思的地方,是从具体的不满里找到了业务机会。我们也没有把这个故事讲成万能答案——文浩继续追问,市场没有那么多增量时,省时间、减重复劳动本身值不值钱? 06|人才盘点,要看人最后留在什么地方 「红的是人,绿的是 AI。」李桢用这套颜色描述任务和能力怎样迁移,但他兴奋的地方,是人逐渐集中到最需要人的关键环节。再往下聊,就到了更具体的问题:把一个人抽调去做 AI 项目,原团队怎么办?会议记录里的称呼、项目和参与者,又怎样对得上? 07|项目快做成时,最后那一刀才可能出现 我问,既然有阻力,为什么不一开始就挡?李桢的解释是,大家已经看过太多失败的尝试,未必每次都要站出来;等到这次真有希望做成,才「啪甩出来一个事儿」。这段还有一个因合规、敏感信息和部署要求而暂停的项目。听完我更想追问:哪些是该提前解决的真实约束,哪些又牵动了利益?这些问题拖到最后,做出东西也不等于能落地。 08|真要开始,先跟着钱走,再找公司里已经长出来的苗子 别先漫无目的地梳理一大堆流程。李桢建议从「他的钱从哪进,他的钱从哪出」找场景,再去问真正执行的人:以前试过什么,谁在用,为什么卡住?我听下来觉得这两件事很实在:一边跟着钱走,一边找公司里已经长出来的苗子;弄清楚它们在哪儿长起来、缺什么、被什么挡住,才知道下一步该帮什么忙。 时间戳 00:00 冷开场与本期对谈 04:16 培训、陪跑还是咨询:究竟交付什么 10:12 反向咨询:从业务材料里找出缺口 21:00 从业务流程到可执行的智能体 25:09 部门为什么不配合,团队的新机会在哪 29:56 提效还是增长:左手笔的用户洞察案例 41:19 流程变了,权力和责任怎样重新分配 50:56 谁发起、谁付钱,咨询陪跑怎样收费 54:43 人才盘点:人与 AI 的能力怎样变化 1:04:10 快做成却停下来的项目,以及 yes but 1:13:48 数据和系统卡点,面对面访谈的价值 1:19:10 大厂会不会下场做 FDE 1:26:06 企业从哪里开始:摸底、资金流与已有试点 1:31:46 片尾曲《鞘中剑》 本期嘉宾 李桢 尚学未来 CEO混沌 AI 院 顾问正和岛 AI 企业落地专家 节目音乐 片尾曲:《鞘中剑》 MV 制作:Codex 关于 AI 炼金术 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客,以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地,我们会邀请一线创业者、产品人和科研学者,深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活,以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题:从 AI 如何改变世界的未来,到如何找到 AI 创业的 PMF;从如何利用 AI 降本增效,到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣,这里有满满的干货和一线实战经验,欢迎关注并推荐给你的朋友,共同探索未来的无限可能! 节目主理人 徐文浩 某 AI 创业公司联合创始人,正在面向全球市场开发 AI 应用。连续创业者,参与过多家创业公司,拼多多早期员工。广告科技公司 MediaV 的算法和数据负责人,后被 360 收购。离开后加入成立不到 1 个月的拼多多。后创办了基于 AI 的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023 年再次下场创业。 任鑫 美元基金合伙人,主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者,曾经打造"今夜酒店特价"用移动互联网应用特价销售酒店尾房;被京东并购后内部创业"京东到家"开展本地即时零售业务;2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈;2021 年出售公司,2023 年重新回到 AI 世界。 商务合作 公众号 「AI 炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式

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