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  • 零跑汽车朱江明×罗永浩!零跑汽车十年:不会讲故事的人,如何卖成了第一

    4天前

    零跑汽车朱江明×罗永浩!零跑汽车十年:不会讲故事的人,如何卖成了第一

    《十字路口》播客节目简介 本节⽬是⼀档由罗永浩主持的深度播客类节⽬,每集长达三到五个小时。我们与时代浪潮中的⼈物展开对话,聚焦于科技与⼈⽂领域,讲述个体命运故事,探讨时代发展趋势。 本期嘉宾:朱江明 零跑汽车朱江明×罗永浩!零跑汽车十年:不会讲故事的人,如何卖成了第一 零跑汽车成立十年来,在中国新势力车企中一直是一个独特的存在。跟其他厂商不一样,他们一直非常低调。 2021年下半年,零跑汽车突然杀进了新势力销售榜的前五名,才开始被大家关注。 2025年3月拿到新势力月销量榜第一名之后,零跑在过去的十几个月里,只有一次是月销榜的第三名,其他月份全都是销量冠军,而且公司对外仍然非常低调。 这样的成绩,这样的风格,零跑到底是怎么做到的?创始人又是一个什么样的企业家? 《罗永浩的十字路口》第三十五期,欢迎收听我和零跑汽车创始人朱江明的对话。 【你将听到】 00:09:03 创立大华始末 00:39:28 复盘大华成功经验 00:55:03 零跑汽车启动 01:30:41 造车初期困境 01:45:21 产品定义决策 02:09:04 销量霸榜却低调 02:27:24 Stellantis 入股 02:40:50 中国汽车出海 03:02:59 坚决不干行业脏活 ❤️参与录制: 公众号关注「罗永浩的十字路口」,点击菜单“观众招募”,就有机会进入观众招募群,希望下一次录制看到你的身影。 🙋话题征集: 公众号关注「罗永浩的十字路口」,写下你最想听的话题内容,比如“情绪稳定”,就有机会成为我们下期的讨论主题。 👩🏻‍💻了解更多: 微博 @罗永浩的十字路口 小红书 @罗永浩的十字路口 抖音 @罗永浩的十字路口 B站 @罗永浩的十字路口 🤝商务合作: 欢迎戳戳 jayci_chen@163.com

  • E246|何谓蒸馏?聊聊硅谷如何看中国开放模型逼近前沿

    3天前

    E246|何谓蒸馏?聊聊硅谷如何看中国开放模型逼近前沿

    7月27日,月之暗面正式发布Kimi K3的完整模型权重。自7月16日API上线以来,K3就在在多项测试中展现出接近前沿模型的能力。因此,它成为了硅谷最近讨论开源时的重要案例之一。从2025年初的DeepSeek时刻,到当下的Kimi K3,中国开源模型正在从成本更低、能力稍弱的替代品,逐渐逼近甚至超过最强的闭源前沿模型。 随之而来的,是一场越来越激烈的蒸馏争论。什么是蒸馏?通过闭源模型的输出进行训练,和未经授权的大规模能力提取,有什么区别?即使中国实验室使用过美国模型生成的数据,它又究竟能解释多少最终能力? 本期播客,我们邀请到两位嘉宾来分别从开源生态和企业的视角,讨论这一波中国开源模型的影响:前Hugging Face亚太开源生态负责人王铁震,和TinyFish联合创始人Keith Zhai。 我们从K3带给硅谷的挑战聊起,讨论了为什么把中国模型的进步全部归因于蒸馏,实际上忽略了架构、强化学习、数据工程和推理基础设施上的创新。而当蒸馏从一种中性的训练技术,变成商业竞争和政策讨论中的指控时,争议的核心又变成了什么? 在此之外,我们也讨论了K3针对大型推理服务商设计的商业授权:当开源权重模型持续压低成本,它会如何冲击OpenAI、Anthropic等闭源实验室的商业模式?当模型能力逐渐商品化,未来AI行业的价值会流向模型本身、推理基础设施,还是Agent与企业工作流? 注:本期播客中提到的“开源”,更准确地说是开放权重(open weights)。K3官方称自己为开放模型,它使用的是Kimi K3 License,不是标准 MIT/Apache 这类完全开放的OSI license。 【主播】 Yiwen,硅谷101特约研究员 【嘉宾】 王铁震,Hugging Face前亚太生态负责人 Keith Zhai,TinyFish联合创始人 【你将听到】 中国开放模型,硅谷怎么看? 01:45 Kimi K3为什么突然成为硅谷关注的焦点? 03:33 从DeepSeek、GLM到K3:硅谷对中国模型的判断如何变化 06:51 企业为什么开始转向中国模型 10:23 中国开放模型推理成本 蒸馏争端始末 13:24 蒸馏争议:到底什么是蒸馏? 17:22 K3是否可能在短时间内蒸馏最强闭源模型? 19:48 蒸馏能解释模型的核心能力吗? 开放模型对闭源商业模式的影响 23:54 K3 License与开放模型商业化 34:27 开放模型会怎样冲击OpenAI和Anthropic的收入与估值? 37:39 英伟达为什么支持开放权重 43:41 中国公司为什么选择开放 强大的开放能力下,Agent生态如何变化? 45:04 Thinking Machines为什么开放权重? 48:39 开放模型催生的新生态 48:43 OpenRouter等多模型平台为什么开始受益? 49:56 对Agent产品和基础设施的影响 开放模型的安全之争 55:40 接近前沿的模型,到底应不应该开放权重? 01:04:01 开源和闭源模型,谁更容易被滥用? 【延伸阅读和相关术】 Kimi K3官方技术报告与模型权重 Kimi K3授权协议 Anthropic对蒸馏攻击的指控 《开放权重与美国AI领导力》 【相关术语】 开放权重(Open Weights):指模型开发者公开模型训练完成后的参数文件,允许用户下载模型,并在自己的设备或云端进行部署、推理、微调或进一步开发。开放权重并不意味着训练数据、训练代码和完整训练流程也同时公开,具体使用方式还会受到模型授权协议的限制。 开源模型(Open-Source Models):通常指不仅公开模型权重,还公开足以让外部开发者研究、修改和复现模型的更多组成部分,例如训练代码、模型架构、数据处理方法、训练流程,以及在部分情况下使用的训练数据。由于大模型很少完整披露所有训练材料,目前业界对什么样的模型可以被严格称为“开源”仍存在争议。 思维链(Chain of Thought):指模型在生成最终答案之前,用一系列中间步骤拆解问题、组织信息和进行推理的过程。 规模扩展效率(Scaling Effiency):指模型将计算资源转化为能力提升的效率,也就是在使用相同或更少的算力、数据或训练成本时,能否获得更好的模型表现。 键值缓存(KV Cache):指模型在处理上下文和生成内容时,保存此前token在注意力计算中产生的Key和Value数据。这样,模型在生成下一个token时不必重新计算全部历史内容,可以显著降低重复计算,提高生成速度;但上下文越长,KV Cache占用的内存通常也越大。 【硅谷101听友群】 很多听友反馈没有加上我们的听友群,别急,新的入群通道已经安排上啦👏 之后我们入群二维码我们也会放在节目shownotes中,方便大家随时找到组织。 在这里,和同好一起深聊科技、商业与未来,期待你的声音,也期待更多有趣的讨论。 扫码加入,即刻相遇。 【硅谷101正在招聘】 《硅谷101》招聘多个全职岗位,欢迎加入我们的超酷的深度内容工作团队! 👉🏻点击查看招聘详情 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Kablaam - Ealot Flickering Torches - Christian Andersen Radar Focus - Blue Saga Pulse Runner - Helmut Schenker 【在这里找到我们】 公众号:硅谷101 收听渠道:Apple Podcast|Spotify|小宇宙|喜马拉雅|蜻蜓FM|荔枝FM|网易云音乐|QQ音乐 其他平台:YouTube|Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们:podcast@sv101.net Special Guests: Keith Zhai and 王铁震.

  • 期权这张饼,为什么越来越难吃了?

    1天前

    期权这张饼,为什么越来越难吃了?

    曾经,期权是互联网公司最迷人的叙事之一:公司还小,现金不多,但未来很大;你先一起扛几年,等到上市、并购、估值起飞,今天的“纸面权益”就可能变成明天的真金白银。它像一张通往未来的票,也像创业公司和员工之间的一次互相信任。 但问题是,很多人后来发现,自己拿到的不是票,而是一张解释权归公司所有的饼。 这一期,我们从最近引发争议的某互联网公司期权纠纷聊起:为什么员工明明被授予了期权,公司却能在上市前后以各种理由说“不算”?为什么一个看似个体的劳动争议,可能牵出 VIE 架构、上市主体、境内劳动合同和海外控股公司之间的复杂关系?为什么监管、法院、投资者和员工,最终都绕不开同一个问题:这家公司到底认不认自己画过的饼? 节目里,我们也把“期权”这件事拆开讲清楚。它不是股票,也不是奖金,更不是白送的钱。期权本质上是一种未来的选择权:公司承诺你在某个时间之后,可以用约定价格购买一定数量的股票或权益。它真正值钱,需要几个条件同时成立:公司得活得好,最好能上市或被并购;市场得愿意给高估值;合同和制度得被承认;最重要的是,公司不能在饼快熟的时候把桌子掀了。 从硅谷早期的期权激励,到中国互联网公司借 VIE 架构赴海外上市;从期权、RSU、限制性股票的区别,到行权、归属、期权池和回购条款里藏着的坑;从“金手铐”到“空头支票”,这期节目试图回答一个更现实的问题:当经济上行、上市窗口和公司信用都不再像过去那样稳定,期权还配不配占据你薪酬包里的重要位置? 【本期主播】朱峰:「津津乐道播客网络」创始人,产品及技术专家。(微博:@zhufengme)某高老师:「科技乱炖」主播,资深运维专家,互联网和 IT 行业从业20 年,现任某互联网安全公司高管。(微博:@某高老师,Blog:某高老师 – 人间观察)高春辉:「科技乱炖」主播。“中国互联网站长第一人”,科技、互联网领域的连续创业者。(微博:@高春辉,微信公众号:老高的互联网杂谈)【制作团队】后期 / 朱峰封面 / 姝琦运营 / 卷圈监制 / 姝琦产品统筹 / bobo场地支持 / 声湃轩北京录音间 【联系我们】希望大家在听友群和评论区多多反馈收听感受,这对我们来说十分重要。欢迎添加津津乐道小助手微信:dao160301,加入听友群。 【关于「科技乱炖」】由多名资深从业者主持的科技点评播客,以实际工作中积累的经验为基础,结合实际,把近期科技热点变成犀利、独到、深刻的独家观点。 【关于「津津乐道播客网络」】在一派纷繁芜杂里,我们为愉悦双耳而生。科技、教育、文化、美食、生活、技能、情绪……严肃认真却不刻板,拒绝空泛浮夸。与专业且有趣的人携手缔造清流,分享经历,传播体验,厘清世界与你的关系。 津津乐道 | 科技乱炖 | 津津有味 | 记者下班 | 不叁不肆 | 厂长来了 | 编码人声 | 沸腾客厅 | 拼娃时代 收听平台 苹果播客 | 小宇宙App | Spotify | 喜马拉雅 | 网易云音乐 | QQ音乐 | 微信听书 | 荔枝FM | 央广云听 | 听听FM | Sure竖耳App | Bilibili | YouTube | 华为播客 联系我们 津津乐道播客官网 | 公众号:津津乐道播客 | 微信:dao160301 | 微博:津津乐道播客 | 商业合作:hi@dao.fm | 版权声明 | RSS订阅 本节目由「声湃 WavPub」提供内容托管和数据服务支持。

  • 罗永浩的X字路口!“精神病”失控大乱斗,强迫症、ADHD、攻击型人格障碍.......

    7月24日

    罗永浩的X字路口!“精神病”失控大乱斗,强迫症、ADHD、攻击型人格障碍.......

    《十字路口》播客节目简介 本节⽬是⼀档由罗永浩主持的深度播客类节⽬,每集长达三到五个小时。我们与时代浪潮中的⼈物展开对话,聚焦于科技与⼈⽂领域,讲述个体命运故事,探讨时代发展趋势。 本期嘉宾:小镟、林简七、史里芬、曹国 “精神病”失控大乱斗,强迫症、ADHD、攻击型人格障碍....... 【你将听到】 00:00:58 聊聊缺点 00:11:19 发际线粉 00:22:37 ADHD 00:32:51 强迫症 01:23:29 林简七个性签名 01:34:26 ADHD爱迟到 02:07:07 做公益了不起 02:22:33 秃头帅哥 ❤️参与录制: 公众号关注「罗永浩的十字路口」,点击菜单“观众招募”,就有机会进入观众招募群,希望下一次录制看到你的身影。 🙋话题征集: 公众号关注「罗永浩的十字路口」,写下你最想听的话题内容,比如“情绪稳定”,就有机会成为我们下期的讨论主题。 👩🏻‍💻了解更多: 微博 @罗永浩的十字路口 小红书 @罗永浩的十字路口 抖音 @罗永浩的十字路口 B站 @罗永浩的十字路口 🤝商务合作: 欢迎戳戳 jayci_chen@163.com

  • 149. 亲历中美neo labs资本狂潮,和清华刘子鸣聊:AI for AI、机制可解释性和Max Tegmark

    4天前

    149. 亲历中美neo labs资本狂潮,和清华刘子鸣聊:AI for AI、机制可解释性和Max Tegmark

    我们此前访谈过谢赛宁(AMI)、洪乐潼(Axiom),他(她)们分别来自在欧洲和美国的neo lab。但今天,这个现象已不止于海外——2026年,中国也涌现了一批新型实验室。 这些有研究背景的老师或学生,正在成为一级市场的新宠儿。他们普遍年轻、有名校科研背景、第一次创业。在还没有产品的时候,就能以估值数亿美金融资。当下资本涌入最活跃的方向是,世界模型和AutoResearch(又称AI for AI)。 我很好奇这个现象的现实与成因。这集节目,我邀请了清华大学人工智能学院助理教授、上海期智研究院PI刘子鸣。他毕业于北大和MIT,是KAN网络的一作,于3月刚刚回国到清华任教,同时参与创建公司元环智能。他用“太疯狂了”来形容这股新的资本潮。 我们聊了聊中美neo labs的兴起与成因,以及他所探索的一条非典型AI for AI叙事。 接下来,就是我对刘子鸣的访谈。 OUTLINE: 00:02:00 刘子鸣的自我介绍(从物理转型AI) 00:08:24 研究者的类型:“鸟人”vs“蛙人” 00:10:24 2024年研究KAN网络,刚开始Max Tegmark不同意 00:16:18 思考,怎么让设计模型也变成一门科学,变得scalable? 00:18:21 我同意谢赛宁说,“大语言模型是反bitter lesson的” 00:20:20 在我看来,在后LLM的时代,模型设计会变得更重要,因为LLM的成功不是因为模型 00:21:16 我的研究:嫁接神经和符号两个世界,嫁接AI和自然科学两个世界 00:28:00 从MIT到斯坦福,信仰变了,身边很多人都从scientist转化成entrepreneur 00:37:11 26年,亲历了硅谷和中国两边neo labs创业潮,neo labs大量涌现的本质是什么? 心理层面,一部分研究员不想做“大头兵”;现实层面,neo labs的方向是Coding Agent的missing part 00:42:41 当下neo labs资本涌入最活跃的两个方向:世界模型和AutoResearch 00:44:16 作为neo labs参与融资的实际体感:“就是,太疯狂了!” 00:46:51 做AI for AI技术路线和田渊栋的Recursive Superintelligence(RSI)区别是什么? 00:54:53 meta model(原模型)是预测下一个curve,这件事怎么做呢? 设定的目标是什么? 01:04:20 如何理解AI这个黑盒?空间(看得更细)、时间(看模型如何演化)、平行宇宙(做可控实验) 01:09:09 为什么做AI for AI需要Physics of AI?为什么做AutoResearch需要理解AI的原理? 01:12:49 Anthropic的机制可解释性能做到什么程度? 01:18:16 如果AI for AI在AGI主线上,neo labs和现有frontier labs的竞争 01:21:57 倘若人人都能训模型,能干啥? 01:26:25 梳理今年中美做AI for AI的创业团队和路线 01:34:50 截至2026年AI发展阶段和创业新体验 LINKS: 我们的播客在小宇宙、Apple Podcast、Spotify等全音频平台播出; 我们的视频播客在Bilibili、小红书、视频号、抖音等全视频平台播出; 如果你想服用文字版,请搜索我们工作室的公众号:语言即世界language is world。 DISCLAIMER: 本内容不作为投资建议。 CONTACT: xiaojunzhang@lisw.ai Jump into the new world-and explore with us!😉

  • 国产 AI 算力能凭「超节点」弯道超车吗? | WAIC 深度观察 S10E23

    7月27日

    国产 AI 算力能凭「超节点」弯道超车吗? | WAIC 深度观察 S10E23

    2026 年 7 月的世界人工智能大会 (WAIC) 现场,上海 40 度的高温里,跟天气一样热的,还有国产算力「超节点」。自从去年华为第一个推出 CloudMatrix 384 超节点后,今年就有超过 10 家厂商跟进——华为昇腾、阿里云磐久、百度智能云天池,国产 AI 芯片「四小龙」也都把超节点机柜摆上了展位最显眼的位置。券商把 2026 年叫作「国产超节点元年」。单颗芯片算力追不上英伟达,把几百甚至上千颗芯片堆在一起做成超节点,就能在系统层面弯道超车吗? 这期节目我们请来前芯片行业从业者张海军和我们一起聊聊 WAIC 现场,并且深度的从硬件架构到商业格局逐层拆解超节点。我们一起聊了聊从去年到今年超节技术方案都有哪些进展;国产超节点的性能能否真正超越英伟达--差距和机会分别在哪;当所有人都冲进同一条赛道,谁能在硬件产能和软件生态的夹击下活到最后。 本期人物 Yaxian,「科技早知道」主播 张海军,前新思科技高级工程师、半导体公众号「傅里叶的猫」主理人 时间轴 [01:44] 逛展观察:FOMO 蔓延,超节点成了展商标配 人流量远超去年,同类产品扎堆,同质化竞争严重 国产超节点数量远超预期,连 OEM 厂商都推自己的方案 [06:10] 从 8 卡机到机柜:超节点要拆的是“通信墙” 传统 8 卡机时代,AI 芯片大量时间不在计算,而在等数据传输 超节点用低延时高带宽网络把几十到上千颗芯片组成 Scale-up 域 [08:30] Scale-up 与 Scale-out:两者的边界逐渐模糊 华为 16 个机柜 384 卡也算 Scale-up,阿里磐久单柜内分上下两半 新定义:软件能把一整片区域当做“巨型 GPU”跑集合通信,就是 Scale-up [11:43] 单芯片追不上,系统层面补 国产单芯片制程落后,短时间难弥补,从系统层面提升是务实选择 Kimi K3 总参数 2.8T、896 个专家,官方建议 64 卡以上超节点推理 海外 NV、谷歌、AMD 单芯片提升也遇瓶颈,互联技术成熟让超节点产品化成为可能 [15:21] 割裂的 Scale-up 生态:UALink 松散,私有协议割据 海外 UALink 联盟看似豪华,实际只有 AMD 一家在推,博通已退出自搞 国内华为 UB、阿里、壁仞、摩尔线程、沐曦各有私有协议,互不兼容 华为 UB 的独特优势:NPU、CPU、SSD 全用同一协议, NV 的 NVLink 和 InfiniBand 则分属两个团队 [21:35] 标杆对比:NVL72 与 CloudMatrix 384,功耗换算力的取舍 NVL72 单柜 72 颗 B200,功耗超 120 千瓦 CloudMatrix 384 单卡算力仅 B200 的约 30%,总算力却是 NVL72 的 1.7 倍 铜缆 vs 光纤、延时 vs 算力的多重折中 [27:01] 整机厂商不甘只做组装:中兴自研交换芯片,曦智押注光互连 中兴推出自研 OLink 交换芯片 曦智科技刚 IPO,定位超节点里的光通信和光交换模块供应商 [32:50] 国产超节点能超英伟达吗? 系统层面参数确实超过 NVL72,但“堆料强”不等于“超 NV” 参数赢了,CUDA 还没破 [37:03] 产能才是真瓶颈:年底拿不到大单,后面就难了 芯片种类多但产能小,卡点在量产而非方案设计 软件生态各异,互联网大厂不可能适配太多家,洗牌比自动驾驶来得更快 [42:42] 超节点的连锁反应:800V 供电、液冷渗透、国产交换芯片 供电:NV 推 800V 高压直流,电源也要上液冷 液冷:谷歌预计 2027 年液冷需求价值量是今年的 4 倍 网络:国产交换芯片已能跟博通相媲美,Scale-out 域开始国产替代 「Knock Knock 世界」 春晚耍刀弄剑的人形机器人,真能走进我们的日常生活了吗?https://sourl.co/QQAdZr 在「Knock Knock 世界」里,听到全球新鲜事,还能成为「全球观察员」,报选题、参加选题会。2026 年的节目正在持续更新,有4期免费试听,苹果播客上还可以还【按月】随时订阅节目。 幕后制作 监制:Yaxian 后期:迪卡 运营:George 设计:饭团 商业合作 声动活泼商业化小队,点击链接直达声动商务会客厅,也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生,如果你也对播客行业的内容制作感兴趣,欢迎点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」,声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客:声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动,搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件,邮箱地址是:ting@sheng.fm 欢迎扫码添加声小音,在节目之外和我们保持联系。 Special Guest: 张海军.

  • Chip Stocks Crash, $20B Fund Margin Called, Frontier Labs: SLOW DOWN AI, Mamdani's Grocery Stores

    3天前

    Chip Stocks Crash, $20B Fund Margin Called, Frontier Labs: SLOW DOWN AI, Mamdani's Grocery Stores

    (0:00) Bestie intros (1:19) Chip stocks crash, Leopold Aschenbrenner's $20B fund gets margin called (20:20) China's advantage and green shoots for the US economy (34:12) Frontier Labs say "SLOW DOWN AI" (1:01:15) Why are frontier labs "burning books"? (1:14:45) Socialism Corner: Mamdani's grocery stores and the "Socialist Spectacle" (1:24:44) Science Corner: Understanding and mapping the brain Apply for All-In Summit 2026: https://allin.com/events Follow the besties: https://x.com/chamath https://x.com/Jason https://x.com/DavidSacks https://x.com/friedberg Follow on X: https://x.com/theallinpod Follow on Instagram: https://www.instagram.com/theallinpod Follow on TikTok: https://www.tiktok.com/@allin Follow on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/allinpod Intro Music Credit: https://rb.gy/tppkzl https://x.com/yung_spielburg Intro Video Credit: https://x.com/TheZachEffect Referenced in the show: https://www.cnbc.com/2026/07/30/leopold-aschenbrenners-hedge-fund-is-facing-steep-ai-losses.html https://www.wsj.com/finance/citadel-buys-situational-awarenesss-stock-portfolio-after-big-losses-in-ai-5117159b https://polymarket.com/event/fed-decision-in-september-762 https://situational-awareness.ai https://www.cnbc.com/quotes/US30Y https://x.com/nicolasfulghum/status/2082083884578050299 https://theprint.in/science/breakthrough-china-artificial-sun-project-6-5-tesla-magnet/2999321 https://www.pacingthefrontier.com/ https://www.cnbc.com/2026/07/29/openai-cfo-sarah-friar-tells-employees-arr-in-july-topped-all-of-q2.html https://www.dwarkesh.com/p/why-compute-might-get-10x-more-expensive vhttps://www.reuters.com/world/china/china-starts-production-home-grown-immersion-duv-chipmaking-tools-source-2026-07-28 https://www.google.com/finance/beta/quote/ASML:NASDAQ https://www.cnbc.com/2026/07/27/cxmt-china-market-debut-chipmaker-ipo.html https://polymarket.com/event/ipos-before-2027 https://polymarket.com/event/us-enacts-ai-safety-bill-before-2027/us-enacts-ai-safety-bill-before-2027 https://x.com/v_nefodov/status/2082927219224060043 https://www.wsj.com/opinion/the-ai-future-is-for-everyone-a0c24e20 https://punchbowl.news/article/tech/thune-anthropic https://www.wsj.com/tech/ai/anthropic-doubles-midterm-spending-to-40-million-to-push-ai-regulation-9cd547ae https://x.com/OpenAI/status/2082577277246972300 https://www.carltonfields.com/insights/publications/2025/no-copyright-protection-for-ai-assisted-creations-thaler-v-perlmutter https://x.com/Jason/status/2082577230941557068 https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ai-companies-are-reportedly-shredding-millions-of-books-to-train-models-tech-giants-outsource-to-middlemen-to-secretly-buy-up-books-for-training-material https://www.404media.co/ai-companies-are-buying-tons-of-old-books-because-theyre-free-of-ai-slop https://www.youtube.com/watch?v=d1azwUwKrPo&t=39s https://arxiv.org/pdf/2602.16417

  • 270.大厂押注AI办公,飞书和钉钉却先成了配角

    3天前

    270.大厂押注AI办公,飞书和钉钉却先成了配角

    🎙【本期嘉宾】Eric、庄明浩、雅楠 Eric(飞书前产品) 庄明浩(AI观察者、「屠龙之术」主播) 雅楠(前媒体从业者) 主播:潘乱(「乱翻书」主理人) 🎬 本期视频播客同步上线于@潘乱的视频号、哔哩哔哩、微博、小红书、Youtube等平台。  ⏰【时间线】 一、飞书这次到底发生了什么? 02:12 半年前的当红炸子鸡,今天全成了明日黄花 03:52 豆包更需要飞书,还是飞书更需要豆包? 07:44 「AI本质上是卖挖金子的铲子,只有从事生产的人,才有提高生产力的需求」 08:25 「AI没有应用,只有模型」 08:35 对内部产品团队来说,飞书这次调整最实质性的变化究竟是什么? 10:27 老板更愿意为AI付钱 二、为什么字节错过了“龙虾”,腾讯却很快跟上? 15:08 为什么大公司集团的主要注意力都转向了coding、长程任务跟办公agent这一块? 16:23 「今天在AI这个战场里,时间跨度的周期,可能真的得按月算」 19:55 小龙虾的真正意义:给巨头管理层盖了个戳 20:51 字节为什么响应慢了? 23:00 在那个时间点下,大家都在试,也不会说谁就比谁强的那么多 26:15 个人生产力与企业办公的边界正在模糊 28:30 为什么在AI办公这事,字节和飞书攻守之势易也,突然间Workbody脱颖而出了? 32:24 从飞书团队的角度看,为什么这种通用办公Agent没有首先从飞书内部长出来? 38:39 AI未来的经济是来自于C端还是B端? 40:58 腾讯这轮的产品都是边缘团队做的 46:48 「大人,时代变了」   三、飞书和钉钉为什么同时失去主角位置? 49:29 飞书跟钉钉打了五六年,到最后不是谁击败了谁,而是两人先后退出历史舞台 50:36 狭义的企业IM的历史使命,可能差不多已经完成了 54:13 为什么飞书、钉钉成了配角? 56:29 数据对有的企业不一定有价值,有价值的是人 58:52 「凡是老板盯上的产品一定会死,因为他一旦关注,动作就会变形」 62:10 字节其他部门在节衣缩食养seed? 65:14 如果飞书真的先进,今天应该是飞书吃掉豆包,怎么是豆包吃掉飞书? 67:18 「飞书是可用、可交付;钉钉是激进、但不可用」 68:02 「对一个企业而言,最大的激进不是产品功能上的改变,而是直接动组织」 68:33 旧瓶装新酒值钱,还是新瓶装旧酒好卖? 68:44 是新产品吞掉旧平台,还是旧平台收编新产品? 69:24 「在原有的产品里做AI改造,比新做一个产品更难」 四、豆包两亿日活,到底是资产还是负债? 70:21 豆包几种主要的C端商业化尝试:每条路为什么看起来合理,最后又卡在什么地方? 73:59 「三条腿走路,三条腿全废了」 76:28 豆包2亿日活,资产还是负债?豆包拿什么来收钱? 83:53 「用户不愿意为聪明的回答付钱,愿意为帮我做完付钱」 86:32 「字节的A/B test文化,在AI面前土崩瓦解」 88:01 在AI上,有价值的东西很可能就是没有价格的 89:20 「AI办公的付费者可能不是企业采购,而是个人员工」 90:39 办公Agent只是把Coding藏在了界面后面? 94:41 「Codex定义了这一轮Work Agent的产品形态。NotebookLM更像是先驱,但现在有可能变成先烈」 95:24 开放问题: BAT大家更看好谁? 🎵【开场&结尾音乐】 开场&结尾音乐:Mount Dreams - Wolfs ℹ【关于「乱翻书」】 「乱翻书」是一档关注商业、科技和互联网的圆桌对话节目。关心How和Why,以及少有人注意到的What。内容主要方向是科技考古、行业观察和前沿思考,研究公司的兴衰循环,希望能够为你带来信息增量。 「乱翻书」主理人是潘乱,代表作品有《腾讯没有梦想》、字节跳动/快手早期关键节点的系列特写。 【图】▲直播截图 本期编辑:怀杭

  • Addiction, motherhood and Jesus with writer Anne Lamott

    4天前

    Addiction, motherhood and Jesus with writer Anne Lamott

    Writer Anne Lamott has gained a cult following through shockingly honest prose on love, death, faith, writing and more. This hour, her wisdom from a career spanning 21 books and some 40 years. This episode originally aired April 2024. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for sponsorship and to manage your podcast sponsorship preferences. NPR Privacy Policy

  • 罗永浩的X字路口!一年一度装x大会

    7月15日

    罗永浩的X字路口!一年一度装x大会

    《十字路口》播客节目简介本节⽬是⼀档由罗永浩主持的深度播客类节⽬,每集长达三到五个小时。我们与时代浪潮中的⼈物展开对话,聚焦于科技与⼈⽂领域,讲述个体命运故事,探讨时代发展趋势。 本期嘉宾:小镟,张骏,小奇,史里芬 所谓精英阶层是很装逼的,但是平民阶层的人就不装逼吗?“我不看国产电影/我不听流行音乐”,这种“鄙视链”句式背后是什么心理机制?为什么小众的东西一旦大众化,很多人就觉得不“香”了?当我们嘲笑别人不懂装懂、附庸风雅时,我们是不是也在暗中确立自己“比他更懂、品味更好”的优越感?如果一个人“装”了一辈子都没被拆穿,那他还算装吗?这世界真的存在完全不装的人吗? 【你将听到】 00:03:48 装x大赛正式开赛 00:18:35 中专生装x心得 00:40:49 留学生装x观察 00:57:02 地位影响装x吗 01:13:06 五星级酒店也挺装 01:27:32 困境锻炼幽默 01:50:15 装x的知识分子 02:02:54 装x使人进步 02:17:35 要小众不要大众 02:26:25 这是什么心理 02:33:53 装x一辈子 02:50:40 装x提升效率 ❤️参与录制: 公众号关注「罗永浩的十字路口」,点击菜单“观众招募”,就有机会进入观众招募群,希望下一次录制看到你的身影。 🙋话题征集: 公众号关注「罗永浩的十字路口」,写下你最想听的话题内容,比如“情绪稳定”,就有机会成为我们下期的讨论主题。 👩🏻‍💻了解更多: 微博 @罗永浩的十字路口 小红书 @罗永浩的十字路口 抖音 @罗永浩的十字路口 B站 @罗永浩的十字路口 🤝商务合作: 欢迎戳戳 jayci_chen@163.com

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