DeepFM 深度调频

DeepFM_小Y

科技 生活 旅行 多让自己思考 特征 数据 算法 留给机器学习 欢迎收听DeepFM 深度调频 绚烂世界 聊给你听

  1. 2024/05/23

    Vol.18 所谓人生的价值 聊聊Lifetime Value feats.詹同学&妙妙

    Lifetime Value - By Suno.ai Counting dollars  Adding cents  Talking numbers and percentages  Lifetime value  The golden thread  Calculating all we've ever said 加入Booking以后一直在做的领域LTV,用户生命周期可以带来的商业价值,在data driven的财务决策,PPC,甚至AB testing都有应用。没想到这么一个主题居然聊了一个多小时哈哈哈哈� Topics * 简单介绍 LTV     * LTV 的定义     * LTV 在股票估值市场的应用:资本收益率 vs CAC(customer acquisition cost)/ LTV * 如何评价一套 LTV 体系 * LTV 项目背景     * 启动 LTV 项目的条件         * 数据条件         * 收入是否可以划分到用户     * user 的 LT 和 Value 在不同场景存在不同定义 * LTV预估模型:LTV 预估方法演进     * 算法数据,有效特征,模型评价等     * LTV 365 时间比较长,真实值要一年后才产生,如有市场变化怎么办,比如疫情 * LTV 的实际业务应用和效果,基于 LTV 指标体系有什么用户洞察 * 未来可能的方向 * 其他     * 神经网络还在用 tf estimator 那套东西吗?有什么变化?     * 如何看待适用机器学习模型与神经网络模型的应用场景         * 分别适用什么样的场合?数据量是个很大的瓶颈吗?         * 针对一个陌生任务(没有标准 DNN 网络结构的情况下),如何从零开始搭建网络?

    1 小时 24 分钟
  2. 2023/11/11

    Vol.17 AI春晚!浪潮之巅!

    和詹同学一起回顾了OpenAI首次Dev Day,简直是一次里程碑式的发布了! OpenAI完整的呈现了它的野心和路径:chatbot -> AI Agent -> AGI,并且坚定的产品化的不断实践 在竞争对手还在做chatbot的show cases时,OpenAI已经完整展开了两个生态:一个是ChatGPT+GPTs,以chat为核心交互的全新体验;一个是以Assistants API为核心的能融入现有任何产品形态做AI+的模式 目前GPTs及GPT Builder都已对订阅用户开放,来体验下我做的小东西吧:https://chat.openai.com/g/g-O8VXL4opJ-emoji-sparkles OpenAI开发者大会 DevDay 2023 直播视频(中英文精校)】 https://www.bilibili.com/video/BV15e411X75q/?share_source=copy_web&vd_source=1dc1940899d23c495584b2398c77593a 00:49 OpenAI 2023回顾 2022.11 GPT-3 2023.03 ChatGPT; Whisper; plugins 2023.04 GPT-4 2023.05 ChatGPT app for iOS 2023.06 Function calling 2023.07 Custom instructions for ChatGPT 2023.08 GPT-3.5 Turbo fine-tuning 2023.10 多模态:语音,图片,DALL-E3 ChatGPT Enterprise 2M Developers, 92% HVC,1亿WAU How people use the product, how people use AI 26:27 GPT-4 Turbo context length to 128k: 16X comparing to GPT-4. 300 pages more control: JSON Mode; call multi-functions at once; reproducible output using seed better world knowledge: up to 2023.04 new modalities API: DALL-E3, GPT-4 Turbo with vision, TTS, Whisper V3 Customization, Custom Models: fine-tuning for long context GPT-3.5 and GPT-4 Higher rate limits: 2x tokens per minute Copyright Shield Price: 3x less for Input tokens(1 cent for 1000 input tokens) and 2x less for output tokens(3 cent for 1000 output tokens); lower cost for GPT-3.5 and fine-tuning as well Partnership with Microsoft Azure: Infrastructure building Mission Safety 50:19 ChatGPT Now using GPT-4 Turbo All in one 可以使用现有tools ChatGPT会自己选择使用什么tools → AI Agent Tell AI what you need and it’ll do all of these tasks for you. GPTs: 针对特定用途定制的ChatGPT 三个最重要的自定义组件: instructions; expanded knowledge; actions 在执行操作和数据交互时的用户确认 三个主要场景: private; public; business GPT Builder: 使用NLP构建GPTs GPT Store: for public GPTs Revenue sharing 头部GPTs 62:13 Assistants API (API version AI Agent) Threading: 对话历史记录 Retrieval: expended knowledge Actions Code interpreter: If there’s no proper tools Function calling Playground Name Instruction Model Tools Threads and Messages: keep adding messages into a thread 67:27 谈谈感受与未来 两个生态:ChatGPT+GPTs & Assistants API benchmark AI颠覆娱乐业

    1 小时 30 分钟

关于

科技 生活 旅行 多让自己思考 特征 数据 算法 留给机器学习 欢迎收听DeepFM 深度调频 绚烂世界 聊给你听