高能量

李翔李翔

《高能量》是由主理人李翔和李丰，以及他们的朋友共同制作的播客节目。 旨在通过商业观察者的视角重新理解我们日常生活中的现象或者事物，并且在与对谈嘉宾的聊天过程中发现它们的高能之处。 李翔是《详谈》丛书作者、《激流时代》主理人。李丰是峰瑞资本的创始合伙人。 他们将分别从商业作家和投资人的角度带你观察一些可能之前从未涉足过的领域，或者探讨商业话题背后暗流涌动的变化与趋势。希望你能从中获得能量。 May the force be with you.

  1. 2天前

    Vol.237 对话冯仑：做一个有益于人民的老登

    【本期嘉宾】 冯仑，商界思想家、企业家和投资人。曾出版《理想丰满》《风马牛》《野蛮生长》等多部著作。 【高能事物】 商业江湖潮起潮落，跟冯仑一代的地产大亨们命运各异，冯仑却一直在场，一边做生意一边说故事。 【特别鸣谢】 【内容索引】 01:38 AI看了我的两本书：《野蛮生长》有火气，《人生的逻辑》通透，但没冲劲了 07:26 全国住宅市场从18万亿缩回5万多亿：学了20年手艺，行业回去了 13:20 把房产变成制造业、变成贸易出口：房子在国内工厂做好，出口到海外 19:03 不动产的三甲医院：全中国不赚钱的房子超过100万亿，都得找医生 27:31 94年才有公司法；中国第一个公司法，是慈禧颁布的 31:54 产权和预期：养自己的儿子可以，养隔壁老王的，你就不干了 40:44 我不焦虑，因为我有解释；什么都做到了还得癌症，那才焦虑 44:45 我们没有商业周期，只有政策周期、行政周期、体制周期 53:04 进洞房的时候，根本想象不出自己的葬礼怎么办 58:02 活下来的房企只有三种：出海的、不负债的、提前退出游戏的 01:08:59 创始人到中后期，大部分都是公司发展的障碍 01:22:33 一边是AI，一边是《论语》；我们扮演《论语》的作用 01:26:26 从工具的角度看肯定是一登不如一登，但是在人性、体制、社会这一面老登赛过中登 01:30:39 每件钱跟你的因果是确定的：一个时代，赚一个时代的钱 01:38:04 天下有两种钱赚不到：顺便赚的钱、靠特殊关系赚的钱 02:03:40 年轻时候词大，事小词大；现在尽可能事大词小 02:14:56 《资治通鉴》是给皇上看的，《资商通鉴》是给商人看的 02:41:34 荣毅仁开庭那天，陈毅打进了上海；一生一死，就在那一天 02:57:26 他们高度认同产业政策，就像十几年前我们高度认同房地产 03:02:03 村里人都得病了，我没死，但我一点不高兴 【往期链接】 Vol.75 产业观察11｜房地产大变局：与兔主席聊房地产业 【制作团队】 主理人：李翔、李丰 制作及统筹：张英海（13514156656）、峰小瑞（pr@freesvc.com） 如果你喜欢我们的节目，欢迎你分享到更多的地方，也欢迎你在我们的评论区留言交流。

  2. 10月1日

    Vol.236 宏观漫谈111｜中美元首会谈、AI发展边界与全球资金的“蓄水池”逻辑

    【栏目介绍】 《宏观漫谈》，《高能量》首档专栏节目。由李翔与联合主理人李丰共同制作，不定期上线。两人将会针对当下国内外的宏观形势，进行客观中立的讨论，并试图在历史的长周期里找到一些对应的参考系。 【免责声明】 本节目的所有内容并非旨在提供任何形式的建议，包括但不限于投资、税收、会计或者法律上的建议。 【内容索引】 00:13 最近发生的最重要的事情之一，是我们国家主席访美。 05:39 访美前围绕中国大模型“蒸馏”的讨论，不只是技术伦理探讨，也可能与美国 AI 公司增长放缓、资本市场承压有关。 06:33 主席在白宫欢迎仪式上的致辞提到，“中美两国都是人工智能大国，有能力也有责任发展好、管控好人工智能，确保人工智能发展始终受控于人、造福于民。”过去一年，大模型行业不断制造新名词，从 Agent、Harness 到世界模型、物理模型，本质上都是在探索 AI 能力的上限；但当 AI 开始进入真实应用并更大范围普及时，安全边界和可控性也会变得同样重要。 09:04 AI 的资本周期和自动驾驶很像：上行周期里，市场更关心谁的能力更强、路线更先进、演示更好；但当应用开始普及，问题和事故暴露出来，讨论重点就会从“还能不能更强”，转向“在哪些场景里可靠、可控、可调教”。大模型作为黑盒模型，能通过端到端训练解决一部分问题，但也因此难以解释和调整，所以越进入具体应用，越需要加入物理、数学和规则等白盒约束。 15:39 ChatGPT 开启这一轮 AI 浪潮后，模型能力提升很快，为什么让大多数人感知到革命性效率提升的应用还没有大量出现？ 18:06 AI 很难像搜索引擎那样，用接近零边际成本支撑全民级免费使用。如果 AI 服务要覆盖普适、低附加值需求，要么让高价值用户付更多钱，要么插入远高于传统互联网广告价值的广告，要么把大量日常需求转向端侧模型。因此AI第一阶段的普及更可能先发生在编程、游戏等高付费意愿或中高价值场景。 24:20 关于机器人大脑和世界模型的讨论，正在从“经过语言标注理解世界”，逐渐转向“加入更多物理和数学约束来理解世界”。 27:50 回看 2022 年底到 2023 年，一级市场关于是否应该投资大模型公司还有分歧，今天回头看，当时应该选择去投大模型吗，还是说今天还看不出来当时选择的正确性？？ 31:09 云服务的发展历程可能是大模型行业的一个参照。2015 到 2017 年，基础设施云是大机会这个判断本身没错，但当云真正普及后，最后比拼的是全链条能力，而不是垂直单点能力。因为基础设施是个低毛利生意，拼的是规模和效率。今天的大模型也可能走向类似格局。 35:19 近期，美国和日本分别加息 25 个基点。同时，甲骨文公司用债建设的数据中心出现不能如期交付、相关债券在二级市场折价交易，如何理解这几件事之间的关联？ 39:11 可以把全球流动性理解成几个蓄水池：存款和现金最平静，债券、固收和理财次之，股票、房地产等风险资产波动大，黄金则是相对独立的避险池。观察流动性，先看有没有新的水流进来；如果没有，市场变化就主要来自资金在不同池子之间的重新分配。 47:21 美联储升息周期的特殊性在于，它不仅能影响美国国内几个蓄水池，还能从其他国家的蓄水池里抽水。美元是储备货币、交易货币和最强流动性货币，所以当避险需求上升，或者美联储升息，全球资金都会更容易流向美国。亚洲金融危机、欧债危机、新兴市场货币贬值等，都可以放进这个美元抽水框架里理解。 52:47 美元抽水是否会变成长期趋势，取决于两个变量：第一，市场认为这次加息只是短期波动，还是一年以上的持续升息周期；第二，全球其他经济体此前有没有经历过宽松周期，蓄水池里有没有足够多的水可以被抽。如果全球本来就没有大规模放水，水池水位不高，那么短期加息只能造成一阵波动，很难持续抽出大量水。 01:01:01 美国现在需要同时平衡三件事：保美债、保美股、保美元信用。美债要顺利发行，否则未来利息成本会越来越高；美股尤其科技股要持续繁荣，这是美国吸引全球资金、用科技带动金融、再用金融带动服务业的重要方式；美元则必须保持足够强势，才能继续从全球抽水。但这三件事彼此牵制，很难同时踩稳。 01:07:18 这轮加息周期和过去不同的地方在于：美债收益率没有被压下来，科技公司也高度依赖债务融资，而全球又缺少一个可以被美元大规模抽水的经济体。 01:09:00 “加息利空股票、降息利好股票”这个常识，在全球资金流动框架里并不总是成立。 01:17:21 AI Capex 对美债形成了新的资金竞争。科技公司建设 AI 数据中心需要大量发债，而这些债的收益率又要随着债务利率中枢上行。于是 AI 公司不仅需要更高成本融资，还会和美债争抢同一批资金。如果 AI 基础设施最终像云服务一样基础设施化，它未必能承受过高的债务成本。 【本期相关】 中美达成八点成果共识 — 中华人民共和国外交部 商务部美大司负责人解读第八轮中美经贸磋商成果 AI巨头呼吁慢节奏?“大空头”伯里炮轰:纯属炒作，掩盖增长放缓真相! 习近平在白宫欢迎仪式上的致辞(全文)-新华网 深刻认识中国金融结构变迁 提升金融服务实体经济适配性 - 求是网 丰叔推荐书籍：《货币战争》、《日本式衰退：不增长时代的全景避坑指南》 【往期链接】 Vol.234 宏观漫谈110｜全球流动性的困境与中国五类经济主体的金融结构转型（9.2录制） Vol.229 宏观漫谈109｜我们正处于一个美元主导的资本周期上升阶段尾部（8.6录制） Vol.226 宏观漫谈108｜2026年中国经济年中观察与两个神奇的中国经济现象（7.16录制） Vol.222 宏观漫谈107｜2026年以来，中国经济结构调整的四大新变化（6.23录制） Vol.202 宏观漫谈99｜2026年宏观展望（下）：中国的开放与改革、资本市场和AI产业（1.8录制） 【制作团队】 主理人：李翔、李丰 制作及统筹：张英海（13514156656）、峰小瑞（pr@freesvc.com）如果你喜欢我们的节目，欢迎你分享到更多的地方，也欢迎你在我们的评论区留言交流。

    Vol.236 宏观漫谈111｜中美元首会谈、AI发展边界与全球资金的“蓄水池”逻辑

  3. 9月16日

    Vol.235 从理想、沐曦到宇树：跟经纬王华东聊硬科技投资逻辑

    【本期嘉宾】 王华东，经纬创投管理合伙人。 【高能事物】 王华东如何从移动互联网时代迁移到了硬科技时代，他和经纬投资硬科技领域的逻辑和学习曲线是什么，以及他自己对于风险投资行业的认识。 【特别鸣谢】 【内容索引】 01:58 国内估值超200亿的机器人公司超过10家；硅谷超20亿美金的，可能只有5家 06:09 硬科技的起点是15年下半年：见完印奇，过个路口就到陈天石的办公室 10:34 人脸识别最大的受益者，是卖摄像头的海康威视 16:07 硬科技时代，每个公司都是产业的一环；把产业链研究清楚，投错的概率极低 21:12 17年CES所有人都在讲汽车；我在群里说，英特尔一定会收购Mobileye 31:49 19年加注理想前算了一笔账：一线城市能装充电桩的，只有三点几个点 33:02 在中国，自动驾驶一直没有吸引到最顶级的人才 40:26 非对称竞争：对手足够强大时，激进策略可能是最保险的策略 48:22 硬科技要过五个拐点：技术、产品、市场、销售、交付，一个过不去就挂了 52:39 每5年至少5个系统性大机会：电动车、茶饮、GPU、机器人、创新药 59:24 21年投宇树的逻辑：一个年轻人把四足做到全球第一，没有任何理由不投 01:10:47 ChatGPT提供的是模糊的正确，工业场景要求100%的精准 01:12:35 中国投资史上，从来没有一个行业像具身智能这样融这么多钱 01:16:10 第一次见面约早上7点，王兴兴拖着大箱子来的，里面装着他的机器狗 01:30:07 特斯拉的人说，他们在全球只关心两个机器人公司：宇树和小鹏 01:40:01 问从业者过去几年印象最深的机器人demo，很多人一个都想不起来 01:45:50 区分热爱还是投机非常容易：不停深问，看他过往的每次选择 02:03:48 不要用任何标签判断创业者：我们认识太多ego极大的成功创业者 02:08:46 沐曦第一轮只投5000万，后面加了六轮、累计7.5亿；投到其实不难，持续加注才难 02:14:01 把自己的事情做好，就已经超过99.99%的人了 【往期链接】 Vol.233 媒体、社区与投资：与张鹏聊极客公园的发展史和宇树投资往事 【制作团队】 主理人：李翔、李丰 制作及统筹：张英海（13514156656）、峰小瑞（pr@freesvc.com） 如果你喜欢我们的节目，欢迎你分享到更多的地方，也欢迎你在我们的评论区留言交流。

  4. 9月7日

    Vol.234 宏观漫谈110｜全球流动性的困境与中国五类经济主体的金融结构转型（9.2录制）

    【栏目介绍】 《宏观漫谈》，《高能量》首档专栏节目。由李翔与联合主理人李丰共同制作，不定期上线。两人将会针对当下国内外的宏观形势，进行客观中立的讨论，并试图在历史的长周期里找到一些对应的参考系。 【免责声明】 本节目的所有内容并非旨在提供任何形式的建议，包括但不限于投资、税收、会计或者法律上的建议。 【内容索引】 00:33 港股市场今年上半年新股首日破发率12%，创5年来新低，因而吸引了大量短期套利和打新资金；但最近两周，上市公司数量减少、个别打新基金出现问题、新股仍然破发，说明港股也开始暴露出流动性压力。 08:11 以英伟达为样本，做一次 AI 股票在全球流动性变化中的观察实验。 10:00 AI Capex 的资本市场反馈正在发生变化。一季度，科技公司投入 AI 数据中心越激进，资本市场越愿意给高估值；但到二季度，那些上半年激进投入、甚至把自由现金流透支的互联网和科技公司，开始被资本市场折价。 13:51 美国 AI 数据中心建设不只是资本开支问题，也受到环评、州政府审批、电网、配套发电设施和社区意见等基建相关约束。 15:54 英伟达推出“以租代买”，以及财报中自由现金流下降、应收款上升等变化，和 2000 年互联网泡沫前夕的思科很像。 18:49 当前全球流动性的压力来自多方同时争抢资金：美债需要融资，美国股市需要新钱维持高估值，AI 数据中心需要万亿美元级别的资金，全球主要经济体也都希望吸引资金流入。在高息环境下，各方既不能显著创造更多流动性，又不希望资金从自己这里流走，这就是今天全球流动性的基本矛盾。 21:22 美元资产面临一个艰难平衡：美元需要维持适度强势，否则资金会从美元计价资产中流出；但美元又不能轻易加息，因为加息会打破更多平衡，也不能轻易降息，因为降息会暴露美元弱势预期。在这种情况下，美国能做的要么是维持强势预期，要么是制造或利用风险事件吸引避险资金回流。 24:05 作为内地公司重要的退出渠道，港股上市节奏的放缓，会对一级市场和创投环境产生怎样的连锁反应？ 29:01 2025年到2026年上半年，一级市场在 AI、机器人等热门赛道集中出手，这些钱是什么时候募来的，又为什么在此前几年没有投出去？ 31:30 从政府、金融机构、上市公司到中高净值人群，几类社会经济参与主体都在向直接融资一侧移动：政府从土地财政转向股权财政，金融机构甚至银行开始学习直投，主营业务与科技无关的上市公司也开始参与热门科技赛道投资，中高净值人群则通过专项基金追逐单个热门项目。 39:57 如何看待7月中国金融数据？ 42:12 6月《求是》提出“加快修复居民资产负债表”后，相关政策与市场变化在随后几个月持续展开。 44:54 房地产新政的一个重要含义，是把购房者从预售融资链条中摘出来。过去预售模式下，居民通过银行贷款买期房，实际上在房地产高负债、高周转循环里承担了融资对象的角色；新规则把全链条风险更多推回开发商、银行和融资机构，让购房者回到纯粹消费者角色，这也是居民资产负债表修复的一部分。 51:44 修复居民资产负债表的长期目的，是让居民资产进入新的经济循环：一方面，为未来消费挪出空间；另一方面，让居民资产配置从过度依赖房产，逐步转向保险、证券、公募、理财等金融资产。 57:04 中国资本市场正在搭建“慢牛”所需的结构：保险资金承接低估值、高分红蓝筹，成为底层长钱；公募和指数基金承担一定平准功能；证金、汇金等国家队在更高层面调节指数波动；更高频交易的散户、私募和主动管理资金则在最上层。 01:02:37 保险新规背后，是确保资产和负债在时间、收益、流动性上能匹配，也就是长钱长投、中钱中投、短钱短投。 01:05:01 分红险之所以热卖，是因为居民在存款利率下降后，希望找到比定存和理财略高的收益；但保险公司要兑现这类收益，就不能只配置低收益债券，也需要在政策允许范围内增加权益配置。 01:11:06 中国居民资产配置的风险偏好变化，是不是因为缺少可以配置的好资产？ 01:16:50 疫情期间各国释放了大量流动性，这些钱后来去了哪里，为什么今天又出现流动性见顶？ 01:21:51 每一轮用流动性解决危机，都会带来通胀、金融资产上涨和贫富分化。理论上，下一次危机会通过资产价格下跌、坏账出清来“消灭”一部分钱，但现实中央行往往会在危机刚出现时释放更多流动性，导致上一轮泡沫尚未出清，下一轮更大的泡沫又叠加上去。 01:26:03 AI 是真实的技术创新，但要跟 AI 叙事和资本市场泡沫分开看。真正悬在头顶的是两把达摩克利斯之剑，一是累积了一次半资金的泡沫周期，二是持续放水带来的通胀、贫富分化等社会结构压力。 【本期相关】 金融价值观|上半年A股与港股IPO数量占全球总量三分之一-新华网 英伟达财报炸裂，但现金流去哪了？ | 巴伦投资 高盛：中国居民财富将继续从房地产向金融资产转移 | 《财经》客户端 求是网评论员:以更大力度提振消费 - 求是网 中国财政金融协同促内需一揽子政策扩容 - 中国新闻网湖南 三部门联合印发《关于完善商品住房销售制度的通知》-新华网 地产新政：一场必须的资产负债表修复预演？ 证监会主席吴清在2026陆家嘴论坛上的主题演讲(全文) — 新京报 保险公司资产负债管理办法_国家金融监督管理总局_中国政府网 丰叔推荐的书籍：《货币之手》、《大国锁钥：国产替代浪潮》、《未来站在中国这一边》 【往期链接】 Vol.229 宏观漫谈109｜我们正处于一个美元主导的资本周期上升阶段尾部（8.6录制） Vol.226 宏观漫谈108｜2026年中国经济年中观察与两个神奇的中国经济现象（7.16录制） Vol.222 宏观漫谈107｜2026年以来，中国经济结构调整的四大新变化（6.23录制） Vol.214 宏观漫谈104｜一季度GDP增长5%，谁在支撑中国经济（4.25录制） 【录制时间】 2026年9月2日 【制作团队】 主理人：李翔、李丰 制作及统筹：张英海（13514156656）、峰小瑞（pr@freesvc.com）如果你喜欢我们的节目，欢迎你分享到更多的地方，也欢迎你在我们的评论区留言交流。

    Vol.234 宏观漫谈110｜全球流动性的困境与中国五类经济主体的金融结构转型（9.2录制）

  5. 9月4日

    Vol.233 媒体、社区与投资：与张鹏聊极客公园的发展史和宇树投资往事

    【本期嘉宾】 张鹏，极客公园创始人及CEO。 【高能事物】 极客公园的发展史和宇树投资往事。 【特别鸣谢】 【内容索引】 04:25 a16z老说自己是个媒体公司；缺什么，就说什么 17:47 报纸是信息流通，杂志是认知流通，深度是不到现场就看不到的东西 23:24 没有创业的概念，就是在绝望的过程中，找条出路 30:00 雷军小范围聊了将近两个小时，现场投票，不到一半的人被说服 46:15 不要拿AI类比移动互联网，它类比的是PC的诞生：批量生产智能，是计算的革命 46:42 和移动互联网最本质的区别：上一代是填谷，这一代是爬坡 50:05 过去怕跑马圈地太慢，今天怕成为下一个时代的loading program 54:17 融来五六百万，第一场大会花掉三四百万：造个舞台，让创业者感觉自己是明星 01:02:59 张涛问，你把马斯克请来，就搞了个活动，收了2000块钱门票？"我觉得就是在骂我" 01:08:39 媒体写的东西可以不负责任，投资必须负责任 01:20:59 给他钱之前，我已经投了他了；给钱，是把期权变成股权 01:25:08 感谢张小龙：在一个阅读量几百的小众公众号上，看到了王兴兴 01:29:03 热爱就是核动力，既持久，又很强大 01:35:13 走夜路就是小碎步；阳光灿烂，你就大踏步前进 01:38:08 不是创业者追上时代，是时代追上创业者 01:45:58 中国AI的1.0：幼儿园就要扛活，硬让他多干，就稀释了成长性 01:53:50 一道闪电照亮夜空；前沿社投票，15个人里11个认定这是工业革命级的事 01:58:30 早期最容易丢命的，不是做晚了，是做早了 02:07:36 上个时代你是leader，这个时代你是follower；接受，跟上时代就好了 02:22:24 泡沫永远有，而且必须有，否则这个世界不前进 【往期链接】 Vol.227 具身新贵与投资女王：创新、热潮、泡沫和周期 【制作团队】 主理人：李翔、李丰 制作及统筹：张英海（13514156656）、峰小瑞（pr@freesvc.com） 如果你喜欢我们的节目，欢迎你分享到更多的地方，也欢迎你在我们的评论区留言交流。

  6. 8月31日

    Vol.232 产业观察44｜具身智能+AI4S，能诞生什么新物种？

    【本期课题】 具身智能+AI4S 【栏目介绍】 在《产业观察》这档专栏里，我们会为你厘清不同产业的历史沿革，希望能够从中找到一些底层的规律。虽然当下变化迭起，但是所有新风口都有迹可循，不同产业的发展其实也有很多相似之处。 【免责声明】 本节目的所有内容并非旨在提供任何形式的建议，包括但不限于投资、税收、会计或者法律上的建议。 【本期嘉宾】 连文昭，源络科技创始人兼CEO 【内容索引】 01:04 源络科技为什么把泛实验室场景，作为机器人的练兵场和试金石？ 04:04 和过去两届相比，今年 WRC 现场能感受到机器人行业的哪些变化？ 05:28 相比“会叠衣服、倒咖啡”的展示，今年机器人行业更关注能力能否落到场景里，实现真正的产业价值。 07:52 今年 WRC 现场的海外参会者明显变多，其中不少并不只是来看展，而是带着本地推广和合作需求而来。 11:32 机器人真正走向规模化，关键在于形成可靠的标准化方案；所谓可靠，一个判断标准是：客户使用一天后，第二天是否愿意主动开机。 13:09 如何看待今天的世界模型和物理模型？ 19:24 机器人要更好地理解世界，接下来可能会往哪几个方向收敛？ 23:13 中国机器人过去两年的真实进展：硬件看似变化不大，但工程、供应链和可靠性进步很快；模型算法领域虽然热闹，但研发范式并未出现特别大的颠覆。 29:11 机器人不能简单照搬大语言模型。语言处理的是逻辑关系，机器人面对的是逻辑、几何、物理和时间约束叠加的现实世界。 37:08 当 AI 提高科学发现效率后，实验验证可能成为新的瓶颈；机器人如果能更快、更稳定地完成实验，并把结果数据反馈给模型，就可能补上从生成到验证之间的鸿沟。 39:36 现阶段实验室机器人更像科研人员的“辅助驾驶”：不是替代科学家，而是先把局部流程跑起来。 42:45 为什么高精度、高柔性的科学实验机器人在今天仍然少见？难点在哪里？ 48:52 实验室机器人最大的价值，是通过标准化、可复现的实验过程，积累可信赖的研究数据，形成连接干实验和湿实验的科学智能基础设施。 54:06 实验室机器人走向商业化时，偏 AI 背景的客户和传统生化环材背景的客户，分别最关心什么？ 56:25 接下来一年，从外部环境、产业变化和源络自身能力发展来看，你最希望在哪些方向取得新的进展？ 【相关文章】 文字版内容，可在峰瑞资本公众号查看。 【本期相关】 长序列稳定执行，源络在 WRC 交出自主实验室落地答卷 Vol.106 产业观察16｜大模型的想象与泡沫，机器人的“不可能三角”与未来：与连文昭聊具身智能之上肢 李丰对话连文昭：大模型的想象与泡沫，机器人的「不可能三角」与未来 | 峰瑞创投对话 【往期链接】 Vol.230 产业观察43｜AI for Science 如何在制药化学合成落地？ Vol.146 产业观察25｜漫谈中国未来产业之生物制造 Vol.216 产业观察41｜具身“不够卷”、世界模型和机器人大脑：再访逐际动力张巍 Vol.223 产业观察42｜一级投资人眼中的2026年AI上半场：FOMO、数据闭环与上市潮 【制作团队】 主理人：李翔 、李丰 制作及统筹：张英海（13514156656）、峰小瑞（pr@freesvc.com） 如果你喜欢我们的节目，欢迎你分享到更多的地方，也欢迎你在我们的评论区留言交流。

    Vol.232 产业观察44｜具身智能+AI4S，能诞生什么新物种？

  7. 8月28日

    Vol.231 一个中年人决定为摇滚买单：与马智勇聊中国摇滚、线下演出和音乐行业之变

    【本期嘉宾】 马智勇，中国著名策划人、音乐人、职业经理人、评委。 【高能事物】 马智勇策划的两场名为“摇滚编年史”的大型演出和摇滚乐、线下演出乃至音乐行业这些年的变迁。 【特别鸣谢】 【内容索引】 04:01 九四红磡的朝圣一直没人再办，那就自己办一场 04:50 倒逼自己：艺人签完了，时间定了，落在哪个城市还不知道 06:28 朋友直接说，你做好亏1000万的准备吧 14:21 签了8首歌，黄贯中主动要求加歌，提前半个月在香港排练 24:19 8小时以上的摇滚演唱会，全国没有先例，谁先做谁就是第一个吃螃蟹的人 33:46 开票那一刹那就是产品上市，一个月，完全没有翻盘机会 37:29 官宣就是孩子出生，是美是丑，那一刻就知道了 56:20 有人劝我用技术手段把现场填满，没必要 01:03:48 焦虑症躯体化爆发，一度无法工作 01:05:50 如果是普通的商业演出，我就取消或延期了；但既然叫了编年史 01:13:31 "为什么是你？"我又不是摇滚圈的大咖 01:28:25 每办一次编年史，团队就要走几个人：不理解就离开，理解就留下 01:41:55 编年史是一本书，有尽头：最多3.0，大概率到2.0 01:46:22 听《钟鼓楼》流的泪，是为张楚、为何勇，还是为那个时代 02:04:13 以前100平办公室配司机、配咖啡师；创业后还是100平，连暖气都没有 02:37:20 来福岛去艺人化：300万的出场费，只能带出30万的票房 02:42:33 阵容复制粘贴，好东西天天吃龙虾也会吐；疫情前一年百八十场，高峰时700多场 03:09:44 技术上AI什么风格都写得出来；情感上，写不出一首让我哭的歌 03:12:55 悲观与生俱来：下雨天会不开心，睡前莫名恐惧 03:17:04 年轻时相信我做什么都行，现在我相信那只是运气 【往期链接】 Vol.205 音乐家陈其钢和电影《隐者山河》：与导演郭旭锋聊他的创作 【制作团队】 主理人：李翔、李丰 制作及统筹：张英海（13514156656）、峰小瑞（pr@freesvc.com） 如果你喜欢我们的节目，欢迎你分享到更多的地方，也欢迎你在我们的评论区留言交流。

  8. 8月20日

    Vol.230 产业观察43｜AI for Science 如何在制药化学合成落地？

    【本期课题】 AI for science 【栏目介绍】 在《产业观察》这档专栏里，我们会为你厘清不同产业的历史沿革，希望能够从中找到一些底层的规律。虽然当下变化迭起，但是所有新风口都有迹可循，不同产业的发展其实也有很多相似之处。 【免责声明】 本节目的所有内容并非旨在提供任何形式的建议，包括但不限于投资、税收、会计或者法律上的建议。 【本期嘉宾】 夏宁，智化科技创始人兼CEO 【内容索引】 00:07 AI for Science 为什么成为一级市场里的热门方向？ 06:25 从有机化学博士到 AI 化学创业者，为什么最早选择用计算机加数据来解决化学问题？ 09:15 智化科技今天的产品和商业模式是什么？ 15:23 AI 化学里的“AI”并不只等于大模型。从机器学习、深度神经网络到 Transformer 和大模型，AI 的形态一直在变化。 16:45 严肃科学软件不能只依赖黑盒。黑盒模型一旦出现幻觉或错误，不仅后果严重，也难以解释和改进；白盒模型的价值在于让系统可解释、可验证、可调教。 22:58 同一套 AI 合成工具，在药物研发的不同环节有不同价值：分子设计阶段关注能不能合成，药化阶段关注能不能快速拿到分子，临床工艺放大阶段则更关心成本、风险和可量产性。 24:55 AI 会如何影响化学研究生和初级化学工作？ 29:10 对今天进入 AI for Science 的科学家创业者来说，最重要的经验是什么？ 30:08 ChatGPT 出现后，智化科技的产品能力发生了什么变化？ 34:14 全球大型药企现在用到智能体了吗？ 37:29 今天的 AI 化学合成能力已经接近 10 年工作经验化学家的水平。 44:49 纯 AI 背景创业者进入 AI for Science，最大的挑战是行业 know-how。不了解真实问题、数据有效性和产业需求，就很难定义问题，也很难搭建可信的白盒系统。 47:04 AI for Science 的数据问题和通用大模型有什么不同？ 50:20 和传统软件不同，AI 每一次交互和调用都有成本；真正进入企业使用时，系统必须学会智能调度：简单问题用小模型或本地模型，关键问题再调用高级模型。 57:56 随着中国生物医药供给端加速成长、License-out 推动研发效率竞争，中国生物医药也可能像制造业一样，在未来形成“世界医药工厂”模式。 01:03:22 AI 化学合成的应用不只在创新药，也可以覆盖有机小分子材料，以及生物合成中的酶催化。 01:05:38 如何看待大模型公司进入 AI for Science领域做应用？ 01:07:58 作为一家AI 化学合成公司，投资人最没有理解或者说最容易误解你们的地方是什么？ 01:12:39 AI for Science 仍处在非常早期的阶段，但趋势是必然的。就像显微镜曾经打开生物医学的新阶段，AI 也可能成为提高科学发现和研发效率的新工具，让中国在新的产业转向中获得快速发展的机会。 【相关文章】 文字版内容，可在峰瑞资本公众号查看。 【本期相关】 Vol.192 宏观漫谈95｜中美关税新协定与“十五五”规划（11.5录制） 中共中央政治局召开会议 决定召开二十届五中全会 分析研究当前经济形势和经济工作 中共中央总书记习近平主持会议-新华网 DMTA 循环：Design-Make-Test-Analyze，设计—合成—测试—分析 CADD：Computer-Aided Drug Design，计算机辅助药物设计 Vol.152 宏观漫谈73｜年终特辑：“世界何以至此”决定了“我们去向何方” 【往期链接】 Vol.158 产业观察29｜如何看待中国生物医药的“DeepSeek时刻”？ Vol.146 产业观察25｜漫谈中国未来产业之生物制造 Vol.127 产业观察20｜与李翔聊干细胞的前世、今生和未来 Vol.131 产业观察21｜热议大模型是否趋冷：对话清华大学教授陈文光 【制作团队】 主理人：李翔 、李丰 制作及统筹：张英海 （13514156656）、峰小瑞（pr@freesvc.com） 如果你喜欢我们的节目，欢迎你分享到更多的地方，也欢迎你在我们的评论区留言交流。

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关于

《高能量》是由主理人李翔和李丰，以及他们的朋友共同制作的播客节目。 旨在通过商业观察者的视角重新理解我们日常生活中的现象或者事物，并且在与对谈嘉宾的聊天过程中发现它们的高能之处。 李翔是《详谈》丛书作者、《激流时代》主理人。李丰是峰瑞资本的创始合伙人。 他们将分别从商业作家和投资人的角度带你观察一些可能之前从未涉足过的领域，或者探讨商业话题背后暗流涌动的变化与趋势。希望你能从中获得能量。 May the force be with you.

信息

  • 创作者
    李翔李翔
  • 活跃年份
    2022年 - 2026年
  • 单集
    237
  • 分级
    儿童适宜
  • 版权
    © Leon张英海@小宇宙App
  • 节目网站
    高能量

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