StellaxAmy·自定义

StellaxAmy
  • 4.6 (10)
  • 个人日记
  • 每两周

原《数据女孩的中年危机》播客改名升级！ 各大播客平台同步更新。 每期邀请一位朋友，讲述中文世界故事、华人故事。和我们一起倾听自定义人生。 stellaxamy@gmail.com

  1. 10月27日

    EP105 学外语的大学生，vibe code了最好的小说翻译软件

    一个文科生靠AI自学写代码，做出了能译完整本小说的开源软件“文译”。他自己开玩笑说，这是把自己的后路堵死了。 Louis是一名大四学生，学英语和俄语，没正经上过一节编程课，也一句日语都不会。大一那年ChatGPT大火，他开始让AI帮忙写些小玩具，后来一路走到完全靠Vibe Coding。村上春树出了新书，他不想再等一年才能读到中文版，于是做出了文译：新书在日本出版当天，AI中文译本就上线了。据他说，整本书翻完大约三个多小时，花了十几块钱。 但这期聊的不是“AI有多厉害”。翻译一整本书，难的不是把一句话翻准，而是从头到尾前后一致：同一个称呼，隔几百字就换了译法；同一句口头禅，每次都不一样。很多人的做法是把长文本一股脑扔进大模型，Louis偏不。因为爱书，他愿意一本一本地整书跑、整书读，反复调试。术语库、全书梗概、串行翻译、边翻边润色，没有一个设计是一开始就想到的，都是这样一点点踩出来的。这样的活又费钱又耗时，还吃力不讨好，难怪此前几乎没人认真做。在AI时代，最好的翻译软件靠的也许不是更强的模型，而是热爱和耐心打磨。 文译走红之后，他的QQ群里来了译者、民间汉化组、长期研究机器翻译的教授，还有译者用它翻出了一份古典日文作品的初稿。他的老师甚至半开玩笑地说，应该把翻译专业砍掉。当译文的成本趋近于零，我们凭什么信任一个素未谋面的译者？那些几十年不重译的老译本，又是谁的责任？ 而他对自己的打算，和翻译、编程都没什么关系：毕业后想写小说，把人生追求放在工作前面。项目开源，他也“没给自己留财路”。他坚持的初心，不过是"将被语言阻隔的作品，带到读者的语言中。"（Carry stories across languages） GitHub：https://github.com/BigDawnGhost/wenyi 时间线 00:00:00 开场，认识Louis与文译 00:01:31 朋友Neil与文译的缘起 00:03:35 文科生自学编程，从古法到Vibe Coding 00:07:25 为了读村上春树新书做翻译 00:11:30 不懂日语，怎么判断译得好不好 00:17:41 并行翻译的问题与全书梗概 00:19:46 术语库：人名、口头禅与称呼 00:32:05 撞车的手翻译者，一天上线的AI译本 00:40:13 日文注音，与“又可怕又不可怕” 00:42:10 多语言重构，开源爆火后的需求 00:47:06 译者、教授与源氏物语 00:55:33 译者还重要吗，老译本为什么没人重译 01:04:46 要不要收费，字幕与网文的延伸 01:09:07 毕业之后想写小说 01:16:29 重建巴别塔

    EP105 学外语的大学生，vibe code了最好的小说翻译软件

  2. 10月13日

    EP104 在AI时代留守出版业

    书越来越难卖，收入不高，工作却越来越多——那些仍然留在出版业的人，究竟为什么没有离开？ 本期嘉宾游乎做了近十年编辑。她经历过民营出版品牌、大学出版社、国有出版企业和期刊杂志社，也曾短暂转入薪资更高的互联网教育。2016 年刚入行时，前辈就提醒她：出版早已不是朝阳产业。十年过去，当年的“夕阳行业”仍然存在，只是留下来的人面对着更微薄的收入、更重的任务，以及越来越结果导向的工作系统。 “与书为伴”只是编辑工作最浪漫的想象。现实中，编辑更像一本书的全流程产品经理：从找选题、联系作者，到三审三校、装帧定价，再到营销、发行，甚至直播卖书，都可能需要参与。一本自己相信的好书，最后也可能无人问津，被打折处理，甚至化成纸浆。 书越难卖，出版社越需要靠增加品种“广撒网”；单本利润越低，编辑反而要做更多书。AI 校对本来可以减轻负担，也可能成为继续提高产量的新理由。但无论工具如何变化，最后把名字印在版权页上、为错误承担责任的，仍然是编辑——书出了问题，读者不会去怪 AI。 那么，为什么还要留守？答案或许不是宏大的理想，只是喜欢书，喜欢和一群趣味相近的人工作，也仍然相信，有些不被看见的人和生活值得被写下来。在一个很难只靠热爱维持的行业里，把这样的相信变成一本真正抵达读者的书，需要专业，也需要一点运气。 时间轴 00:00:54 编辑00:05:47 入行即夕阳00:10:49 编辑每天做什么00:18:02 一本书如何诞生00:31:29 编辑能影响什么？00:43:03 三审三校01:11:23 做内容 vs. 做产品01:16:38 一本书如何被卖出去01:24:16 书越来越难卖，书也越来越多01:30:26 什么样的人还留在出版业01:36:40 AI 写作与校对01:57:38 如果不考虑赚钱，编辑真正想做什么书02:03:06 本期荐书：《她来劈开这山》

    EP104 在AI时代留守出版业

  3. 9月29日

    EP103 美国高中生日常：异宠、大学申请和未来职业选择

    养昆虫，游泳、拉小提琴、磨刀、做手工——当喜欢的事情越来越多，一个16岁的高中生会怎样选择自己的未来？ Jordan是我们目前为止最年轻的来宾。他在美国读高中，参加游泳队和乐团，也喜欢科学奥赛、磨刀和各种动手做的东西。放学以后，他的房间里还有另一个世界：蚂蚁、蟑螂、蜘蛛和青蛙。他不仅记得它们的拉丁学名，也会观察习性、繁殖和照顾它们；在朋友眼中，他就是那个随时可以回答“这是什么虫”的animal nerd。但喜欢昆虫，是否就意味着应该成为昆虫学家？随着大学申请越来越近，Jordan开始认真比较两条路：一边是从小想做、却可能需要长年写论文和争取研究机会的昆虫学；另一边是受父母影响、职业更稳定，也能直接帮助人的医学。他在意的不只是“喜欢什么”，还包括工作的日常、稳定性、社会价值，以及多年以后会不会后悔没有追随最初的热爱。这期节目也让我们看见美国高中生活里那些具体的拉扯：AP、作业、课外活动和大学申请挤在一起；父母既要推动孩子坚持，又不能把自己的期待变成孩子的负担；身为学校里少数的亚裔学生，他也在“应该聪明、努力”的标签和对激烈竞争的警惕之间，寻找适合自己的节奏。AI是谈话后段出现的一个话题：Jordan会用AI处理重复性作业，也会让它陪自己辩论；他和同龄人对coding的未来格外谨慎。但比起预测哪些职业会消失，他更关心的是，人还能亲自观察什么、创造什么，又愿意为什么投入时间。或许，规划未来并不是尽早找到唯一答案，而是在真实的兴趣与现实的限制之间，一点点认识自己。时间线00:01:40 欢迎16岁的美国高中生Jordan00:03:15 房间里的动物园00:23:16 喜欢昆虫就要成为昆虫学家？00:24:06 AP、作业、朋友与课堂00:28:34 昆虫学家 vs. 医生？00:34:16 课外活动与大学申请00:40:32 亚裔身份标签、升学压力与竞争00:49:17 “理想小孩”的叛逆与拖延00:57:01 高中生的末日生存对策01:03:46 高中生如何理解AI与自己未来的工作

    EP103 美国高中生日常：异宠、大学申请和未来职业选择

  4. 9月16日

    EP102 AI 攻克世纪难题: 人类科学家该洗洗睡了?

    OpenAI 最近又搞了个大事：号称解出了 Navier-Stokes 方程。学术界哗然。 所有人都开始问： 如果 AI 真的开始攻克这种级别的基础科学难题，人类科学家是不是可以洗洗睡了？ 带着这些问题，我们找来两位科学家：UIUC 的马宏博教授和 UCL 的孙挺教授，带我们一起解读这场 controversy： · Navier-Stokes 方程是什么？为什么它在工程里天天被用，却仍然是数学上的未解难题？ · OpenAI 真的解开了这个问题吗？AI 是独立突破，还是沿着人类科学家铺好的路“干苦力”？ · 当 AI 进入科学研究，credit 和 ownership 该怎么算？ · 如果未发表的研究草稿、证明思路和代码被输入 AI 工具，谁拥有最后的成果？ · 以及，建立在科研训练之上的高等教育，又该走向哪里？ 这期聊到最后，我们也没有答案。AI 会把科研带向哪里，大学会变成什么样，人类科学家的位置还剩多少，没有人真的知道。所有人都还在迷雾里摸索。 但也许越是在这样的时刻，越不能先缴械。 保护好我们的好奇心，保护好我们对世界的求知欲，继续提出自己真正关心的问题，才有可能在未来的后 AI 时代里，找到属于人的位置。 时间轴 00:00:00 开场 00:00:45 OpenAI、Navier-Stokes 方程与 AI 焦虑 00:03:51 嘉宾介绍：UIUC 马宏博教授 & UCL 孙挺教授 00:04:32 Navier-Stokes 方程是什么？ 00:14:57 Navier-Stokes 方程的现实意义 00:24:51 OpenAI 真的解决了 Navier-Stokes 方程吗？ 00:33:52 Intelligence、计算与人脑 00:43:31 人类科学家与 AI 如何分工？ 00:46:50 AI、学术成果与 Ownership 00:52:17 AI 时代，人的创造力放在哪里？ 00:58:00 人类研究者还剩下什么独特能力？ 01:11:59 AI 时代，学生还需要学什么？ 01:20:59 大学教育的未来 01:42:10 高等教育如何适应 AI？ 01:52:47 给年轻科研者的建议：Keep Calm and Carry On

    EP102 AI 攻克世纪难题: 人类科学家该洗洗睡了?

  5. 9月1日

    EP101 研究鱼类十二年， 最后去药厂？ 鱼学博士的转行之路

    一个人当然可以因为喜欢而开始一条路，但能不能一直走下去，往往不是只由热爱决定。这一期我们邀请到 Alex。他从小喜欢养鱼，大学和硕士在台湾念生命科学，博士来到美国研究五大湖区的鱼类。从珊瑚礁鱼类到 Lake Erie 的 walleye，他花了十几年和鱼打交道：出野外、抓鱼、采样、做统计分析，也把鱼类研究当成生命里很重要的一部分。但职业选择很少只是一句“我喜欢什么”。鱼类研究的职位本来就少，环境科学研究经费会受政策影响，国际学生还要面对身份和签证的限制。喜欢一个领域，和能不能在这个领域里稳定生活下去，是两件不完全一样的事。后来 Alex 从 fishery research 进入和斑马鱼相关的实验动物公司，再转到药厂做 real world data 和 observational research。现在的他写 R、Python，做 analytical pipeline，用流行病学方法分析真实世界里的药物效果和病人结果。看起来是从鱼类研究转到药厂数据，但底层仍然是同一种训练：提出问题、处理证据、理解数据里的不确定性。这集也聊到美国和东亚实验室文化的差异、渔业研究和商业渔业之间并不直通的行业边界、鱼作为宠物和实验动物时人类共情的变化，以及一个很实用的冷知识：在美国买鱼和蔬菜，冷冻的有时反而比冷藏的更新鲜、更稳定。从 Alex 的选择里我们也看到一份柔软的人生态度：不是每一份热爱都能原样变成职业，但人可以带着过去的训练和兴趣，在现实里继续找到新的位置。00:01:02 Alex：从鱼类研究到药厂数据00:03:01 生命科学到底学什么00:05:49 为什么开始研究鱼00:08:30 鱼类研究 vs. 渔业研究00:11:08 出海抓鱼怎么做00:14:19 五大湖野外采样00:18:27 用数据追踪鱼从哪来00:23:35 台湾和美国实验室文化00:34:21 研究如何影响捕捞政策00:38:03 研究鱼十几年之后00:42:38 斑马鱼和医学研究00:46:01 为什么离开鱼类研究00:50:18 药厂里的 real world data00:54:03 冷门行业的职业现实00:59:16 鱼博士的买鱼建议01:04:03 远程工作后的城市选择

    EP101 研究鱼类十二年， 最后去药厂？ 鱼学博士的转行之路

  6. 8月18日

    EP100 我们用100期播客，搜集人生切片

    做了100期播客以后，我们发现：这档节目记录的不只是嘉宾的人生，也记录了我们自己的变化。  这一期是《Stella x Amy 自定义》的第100集，也是 Stella 和 Amy 第一次坐在同一个房间里录音。两年多前，这个节目从“数据女孩的中年危机”开始：ChatGPT 刚出现，科技行业里的人一边兴奋，一边焦虑，不知道自己的工作会被推向哪里。到了第100期，行业的变化还在继续，但我们看待它的方式已经不一样了。  过去100期，我们和很多嘉宾聊天，听他们讲工作、迁移、创业、家庭、选择和迷茫。有人说，这个节目像是在记录嘉宾人生里的某一个 snapshot。我们很喜欢这个说法：我们无法在短短几十分钟里记录一个完整的人生，但可以看见一个个具体的人，在某个时间点上，如何理解自己、回应环境、做出选择。  做播客也改变了我们。Amy 离开科技行业，生了小孩，开始做 D2C 茶品牌，从 AI 新创里的从业者，变成创业者和妈妈，也更确认自己如何面对变化和不确定性。Stella 继续留在行业里，转向 AI evals，也开始读 part-time PhD；焦虑没有完全消失，但变得更可以共处，也更清楚自己想在实践和研究之间寻找什么。 所以第100期不是一个“终于做成了”的庆祝总结，而是一次回头看：这100期里，我们收集了很多人的人生切片，也把自己的变化留在了里面。职业、身份、母职、城市、朋友、节目本身，都在慢慢移动。很多问题没有答案，但把这些切片放在一起看，已经是一种很珍贵的记录。 00:00:00 第100期开场00:01:52 回到节目起点《数据女孩的中年危机》00:03:16 Stella 还焦虑吗？00:04:44 Amy 的实验心态00:05:23 离开原来的路径00:07:05 妈妈和创业者00:09:13 Stella 找到的 AI 细分领域00:10:21 Part-time PhD？00:11:33 第一次同地录音00:12:21 对变化的不同反应00:14:29 家庭背景与职业惯性00:16:20 嘉宾的人生切片00:23:17 三种职业状态00:34:55 两个妈妈的一天00:38:18 母职与自我接受00:39:31 育儿碎碎念00:42:53 逃不过的辅导作业00:48:07 下一个100集

    EP100 我们用100期播客，搜集人生切片

  7. 8月4日

    EP99 沙漠中的芯片重镇：13年老居民谈凤凰城的真实样貌

    一大批家庭跟着台积电搬进凤凰城，他们搬进的到底是什么样的生活？ 过去几年，随着台积电及其供应链大举迁入，凤凰城的华人越来越多啦！但对大部分人来说，凤凰城仍然只是新闻里的一个地名：一座正在崛起的芯片重镇。 这一集，在凤凰城生活了十三年的Stella，带着充满好奇的Amy，聊聊这座城市真实的样子。 这里的夏天能到四十五度以上的干热，这里号称严重缺水，家家户户却离不开泳池；这里的K-12教育资源虽然全美排名倒数，许多华人家庭却又觉得孩子在这里上学没有湾区难？ Stella和Amy认真聊了聊最真实的凤凰城生活样貌：从托儿所、房价，聊到麦当劳甜筒的价格和摇摆州氛围，这集是所有对凤凰城好奇、或即将搬家到凤凰城发展新生活的朋友最实用的攻略。 00:00:00 台积电移民潮 00:02:06 凤凰城地理入门 00:09:32 供应链与Intel等芯片厂的分布逻辑 00:17:15 一些沙漠的震撼 00:22:23 空调催生的城市 00:27:37 移民比例的变化 00:34:15 谁是"本地人" 00:42:21 为什么留下 00:47:01 教育资源 00:57:11 州政府的招商与摇摆州文化 01:07:29 凤凰城治安 01:14:20 生活开销 01:24:51 旅游路线与必吃清单

    EP99 沙漠中的芯片重镇：13年老居民谈凤凰城的真实样貌

  8. 7月21日

    EP98 我那不同国籍不同肤色的古偶追剧姐妹

    中国古偶在华语世界以外有观众吗？有的，而且人家可能追得比我们还认真。 谁能想到，Stella 在美国办公室里遇到的古偶追剧姐妹，是一位看了二十年亚洲剧的美国黑人女性。 这一期我们请来了 Stella 的同事 Sam。她是一位美国黑人女性，也是一位英文言情小说作者。她几乎不看美国电视，从日本动画、韩剧一路看到中剧，如今最爱的类型是古偶、仙侠和中式竖屏短剧。她知道《一念关山》，知道“白月光”“绿茶”“渣男”“吃瓜”，会看弹幕，会刷 MyDramaList，也会因为字幕太离谱而认真学中文。 我们本来想聊“一个美国人为什么这么爱看中剧”，结果越聊越发现，她看的不是一个单纯的剧种，而是一整套海外观众进入亚洲流行文化的方式：平台、字幕、弹幕、演员八卦、短剧套路，还有那些一边明知道很狗血、一边还是停不下来的爽感。 聊到后来，话题也从古偶男主自然滑向了现实里的亲密关系。Sam 带我们认识了 AMBW，也就是 Asian Men Black Women 社群。这里有追剧带来的幻想，也有非常现实的男女比例、种族偏好、家庭压力和身份错位。电视剧里的完美男主，到了现实里不一定存在；但一个人为什么会被这样的想象吸引，背后又藏着很多关于文化、审美和处境的问题。 所以这不是一集严肃的中剧研究，也不只是古偶安利。它更像一次很快乐、很跑题、但又意外聊深的追剧姐妹局：从传统古偶聊到竖屏短剧，从白月光聊到跨族裔约会，从“男主好帅”聊到幻想和现实之间到底隔着多远。 时间轴 00:01:03  Sam 登场：Stella 和 Sam 因为中剧成为同事里的“剧友” 00:03:25  二十年的亚洲剧之路：从日本动画、韩剧到长期沉迷中剧 00:06:02  学中文以后才发现：历史剧不是学习现代中文的最佳教材 00:07:02  竖屏短剧的上头机制：同样的套路，为什么还是停不下来 00:08:56  弹幕、YouTube 评论和海外观众的追剧社区 00:17:47  MyDramaList、海外平台和中剧字幕 00:21:38  “白月光”“渣男”和短剧套路：当语言学习和狗血剧情重叠 00:24:05  从演员吸引力聊到 AMBW：Asian Men Black Women 社群是什么 00:30:15  幻想和现实的边界：电视剧里的亚洲男性，不等于现实里的伴侣 00:34:38  黑人女性在约会市场里的结构性处境，以及跨族裔约会的现实压力 00:40:28  中剧在美国的变化、疫情后的中美关系，以及不同亚裔男性社群的差异 00:48:10  肤色、审美和刻板印象：从黑人社区到亚洲文化里的“白”和“黑” 00:55:45  男演员妆造、AI 剧、审查绕行和竖屏短剧里的欲望表达 01:09:04  把 AMBW 经历写进言情小说 01:14:44  真实对话比幻想更重要

    EP98 我那不同国籍不同肤色的古偶追剧姐妹
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信息

  • 创作者
    StellaxAmy
  • 活跃年份
    2024年 - 2026年
  • 单集
    111
  • 分级
    儿童适宜
  • 版权
    © StellaxAmy@喜马拉雅FM
  • 节目网站
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