苔藓之火

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Ask the million-dollar questions! 主理人：Raymond - 爬过藤校，纽约敲过钟，投过独角兽，创业受过伤，现在管理美元二级基金，人生目标是网球3.0。 我们真的什么都聊：从 SpaceX 聊到 Claude Code，从比特币聊到Polymarket，从中国大模型 MiniMax、智谱，Kimi 聊到美国的 OpenAI，Anthropic。有些时候，我们会抽离出来看更宏观的叙事。比如油价、日元加息、美联储的变化、量化基金动态，中国房地产见底，甚至地缘政治的风波。核心的母题还是在这个科技资本大浪潮中，寻找每一个新的可能性。 嘉宾的来源也非常广泛：从家族办公室到 TikTok 负责人，从稳定币大厂到非洲VC，从国资人民币基金到美元AI新 VC，从北美电力专家到Hugging Face负责人，从中东主权基金到纽约时报撰稿人。每一个朋友都是一个宝藏。所有的问题都是为了提升认知，而所有的认知都有机会变现。让我们一起问下一个百万美金的问题。 如需联络，可以在评论区中留下你的联络方式和来意。视频播客搜索苔藓之火 或者 雷蒙的投资播客。

  1. 1天前

    49. 谁在制造Anthropic、OpenAI？两万份简历读后感

    “如果一个人愿意离开OpenAI去某家公司或者创业，那是对那个方向最大的背书——这是极具投资价值的信息。” “在谷歌工作，你会真实地感受到同事不断离职——去新的startup，去Anthropic，这肯定有一点点peer pressure。” “一个非上市公司的季度数据，居然可以对美股半导体板块产生巨大影响——你简直无法想象这些公司上市之后会怎样。” “中美大模型的竞争，其实是在美国的中国人和在中国的中国人之间的竞争。” “这些表格如果你不认真看标题，都觉得是同一家公司的——名字换一下你都无法发现谁是谁。” 主持：Raymond - 美元二级基金合伙人，苔藓之火主播 关注我们：小红书 ｜B站 ｜抖音 ｜视频号｜Youtube ｜公众号/苔藓之火 Show Notes 时间轴：00:13 – 开场：OpenAI/Anthropic未上市已撼动美股，今年或明年IPO在即01:08 – 为何要扒简历？想看清“谁造出了大模型”01:49 – 数据来源与免责声明：2万份→1.7万份有效，误差极多，当“细说”听03:27 – 聚焦OpenAI与Anthropic，DeepMind数据因与谷歌混同仅作参考04:26 – 城市分布：旧金山湾区占绝对主力，伦敦、都柏林、东京、新加坡是海外重镇 06:32 – 学校分布：前5所名校占14.7%，但另一半员工来自1308所“长尾”学校 08:40 – 清华是唯一排进前排的外国大学（23人），但LinkedIn数据严重低估中国学历09:50 – 前雇主排行：Google、Meta、AWS前三，Stripe向Anthropic输送106人（创始人背景）12:48 – OpenAI前雇主：Meta、Google、Apple，收购Stack AI带来129人“打包进场” 14:33 – DeepMind 44.6%员工上一份在Google，高盛居然贡献22人（意外）15:51 – 三角人才流动：二线实验室（Scale AI、Character AI等）持续向前三家输血 17:26 – 职能分类：Anthropic工程30%+研究20%+销售18%；OpenAI工程38%+研究21%，销售比例更低 21:37 – 语言标签：中文排第二外语（20%+），仅次于西班牙语 23:12 – 华人深度挖掘：严格“中国背景”343人（2%），拼音姓名2952人（15%），整体华裔约20% 31:02 – 核心洞察：三家公司高度同质化，竞争激烈；安全对齐部门Anthropic是OpenAI两倍33:28 – 流动方向：44人从OpenAI跳Anthropic，反向仅9人，趋势明显35:23 – 结尾彩蛋：想看完整图表请关注公众号“苔藓之火”；欢迎提供新分析角度（尤其离职去向统计） 在小宇宙查看该单集文稿

  2. 4天前

    48. 对话中转站站长 - 赛博走私？

    “中转站就是在你和官方之间差了一层，技术上一点都不神秘，就是一个收银台加上一个路由器。” “如果倍率调到10，你付10块，调到100你付100，但官方真正收的还是7块——换模型你还能查，调倍率是你不知不觉钱被扣光了。” “真正理性的站长可能不换模型，而是去调整倍率。” “当有一个东西我们不知道应该被定义为石油、能源、电还是货币时，最先看懂它的可能不是VC或投行分析师，而是走私的人。” “中国人实在是非常聪明，但身为中国人，竞争也是非常的激烈。” 主持：Raymond - 美元二级基金合伙人，苔藓之火主播 关注我们：小红书 ｜B站 ｜抖音 ｜视频号｜Youtube ｜公众号/苔藓之火 Show Notes时间轴： 00:15 开场：做AI内容被骂，却因不删评论引来中转站广告 01:45 意外发现：评论区“牛皮癣”站长主动求合作 03:04 中转站怎么赚钱？——收银台+路由器，倍率结算 04:09 货源之谜：80%来自“号池”，合法渠道只是“缘分” 05:20 为什么官方5折不够？中转站要一折甚至更低 05:44 数据留痕：你的对话全在服务器，10%站长可能卖数据 06:43 真实需求：有人定制“45~55岁美国女性对话” 09:01 偷换模型？其实不普遍，更狠的是调倍率 11:21 倍率详解：1倍=0.14折，调到10倍你就被悄悄吸血 13:20 生意模型：3人团队，月流水70万，净利40万 14:43 行业天花板：头部月流水千万级，团队不到20人 15:56 猫鼠游戏：封号145万个，恢复率仅3.3% 17:36 法律风险？他自称“可控”，但具体手段不便展开 18:57 官方为何恨中转站？政治、订阅制被滥用、模型蒸馏 21:28 类比影子船队：智能是新的石油，走私者最先看懂它 本期节目仅为行业观察，不构成任何使用建议。 在小宇宙查看该单集文稿

  3. 8月14日

    47. 7月之后，拷打最后一个AI多头！- 唐奕波｜奔波儿r

    “替代人不是AI的极限，AI的极限是创造我们想象不到的东西。” “你如果只用自由现金流去衡量Capex，那铁路、电气化一开始全是泡沫，但它们是文明的基石。” “开源模型把中低端智能打成白菜价，但闭源模型只要比人类天才再高一点点，就能拿走绝大部分价值。” “现在AI就像1920年的电车和电灯，你想象不出收音机，但收音机后来涨了300倍。” “Token价格下降不可怕，可怕的是需求弹性不够。AI弹性的上限是‘智力替代能源’。” “债务本身不是坏事，高杠杆才是。目前AI的杠杆远低于运河和铁路泡沫时期，跌40%也没人爆仓。” 本次播客的核心矛盾在于：AI的巨额资本开支（Capex）究竟是即将破裂的泡沫，还是文明级技术革命的必经成本？多方认为，市场错把“成长股”当“价值股”来估值。他通过算账指出，单G瓦数据中心已能实现极高回报率（年收入可达成本的1.5倍以上），且AI对标的是电气化革命——前十年投入占GDP 2%却未见生产力爆发，后期才催生收音机等颠覆性应用。AI是“智力”本身，TAM不止于Coding或SaaS（3000亿），而是全球40万亿白领市场，甚至能创造人类无法想象的新物种。当前的股价波动不影响实体采购，泡沫破裂须待极高杠杆（如4万亿Capex）出现，现在远未到顶。空方则质疑万亿美元级的年折旧需要5万亿收入支撑，而全球七姐妹总营收仅2万亿；同时Token价格长期趋近于零（如电费），行业可能沦为公用事业，且企业级AI目前尚未带来财报上的显著提效。最终结论偏向长期乐观：AI的“智力”属性决定了其弹性远高于光伏或互联网，但短期场景能否从Coding扩散到全企业工作流，仍是决定市场二阶导的关键胜负手。 主持：Raymond - 美元二级基金合伙人，苔藓之火主播 关注我们：小红书 ｜B站 ｜抖音 ｜视频号｜Youtube ｜公众号/苔藓之火 嘉宾：唐奕波 - 私募基金分析员，播客《随处奔波》，文章（公众号"奔波儿r"） 《AI 到底是泡沫吗——从 100 年前的电气化找答案》 《让研究的归研究，交易的归交易》 《投资的审美》 开源项目（github.com/Benboerba620）：ai-signal 每天抓一线推特/播客/论文；ai-workspace-hub 带知识库闭环的 AI 投研工作流 本期提到的（《三点下班》）唐奕波 v.s. 星辰 免责申明：本节目的所有内容都并非旨在提供任何形式的建议，包括但不限于投资、税收、会计或法律上的任何建议。 时间轴（Time Table）00:00 开场：七月市场巨震后，AI多头还剩下谁？01:00 嘉宾自我介绍：8年私募研究员，从新能源到AI硬件02:40 核心争论：Capex每年七八千亿，钱从哪来？够不够？04:00 拿自由现金流质疑Capex是错的，电气化、铁路都这样05:30 算账：1个G瓦数据中心=400-600亿成本，年收入600-1000亿（闭源推理）07:30 开源模型收入低40-50%，但利润率也低10:00 Token价格战：中国开源模型倒逼OpenAI降价，但唐认为这倒逼闭源向前沿狂奔14:00 光伏 vs AI：光伏TAM被火电价格锁死，AI的TAM是“人类智力天花板”，无上限18:00 后发优势：中国用1/10成本训出90%性能，但探索前沿的人必须烧钱24:00 市场主要矛盾：不是Capex太多，而是担心只有coding一个场景30:00 企业级AI突破：Claude Tag（公司级Agent）可能改变组织架构，Block已裁员40%提效37:00 AI帮他20分钟从800只股票中筛出MLCC大牛股44:00 空头发问：5万亿收入从哪来？全球SaaS才3000亿51:00 对标电气化——Capex占GDP 2%投了15年，前10年无生产力提升55:00 债务观点：泡沫破裂要到杠杆极高时，现在远未到1:07:00 AI是“智力”，它不只是替代人，它会创造新物种，就像电催生了收音机 关键词：Capex，TAM，电气化对标，Token价格，推理收入，开源vs闭源，智力商品化，折旧压力，自由现金流，杠杆率，场景扩散，企业级Agent，AI-native应用，后发优势，需求弹性 中文逐字稿：https://insights.mossfire.xyz/posts/ep47-last-ai-bull/ English transcript: https://insights.mossfire.xyz/en/posts/ep47-last-ai-bull/ 在小宇宙查看该单集文稿

    47. 7月之后，拷打最后一个AI多头！- 唐奕波｜奔波儿r

  4. 8月3日

    46. 办公Agent大战：为什么大厂做不出好AI产品？- 马克汤

    “局部理性，就是每个部门都在做自己定义下正确的事情，但最终结合产出就偏离了最初的目标。”“模型的忠诚度是零，谁强用谁的。迁移成本一旦被抹平，用户随时可以走。”“搬起石头砸自己的脚——旧业务太赚钱，新业务就下不了决心砸资源。”“未来的竞争，最终就是渠道之争。谁把握流量和预装，谁就把握AI应用的命脉。”“一个老师傅带五个Agent，比五个老师傅带五个应届毕业生厉害多了。” 电梯广告里铺天盖地的“办公AI”到底是大厂的新希望，还是新内卷？本期我们请回老朋友马克汤，拆解字节、阿里、腾讯、百度等中国大厂在AI办公Agent上的布局与困境。为什么手握重金和人才的大厂，至今做不出一款让人“眼前一亮”的AI原生应用？大公司病、局部理性、内部赛马如何扼杀创新？海外Google、微软、苹果、Meta又走到了哪一步？未来的AI入口是手机厂商的OS，还是微信这样的超级APP？一场关于“替代白领”的终局猜想，正在发生。 主持：Raymond - 美元二级基金合伙人，苔藓之火主播 视频播客：小红书 ｜B站 ｜抖音 ｜视频号｜Youtube 相关单集：40. AI应用能融下一轮吗？收购、擦边、中转站、大厂围猎 - 对话｜马克汤 嘉宾：马克汤 - 发财搭子 主播 / 财搭子AI 联合创始人 / MIT毕业，CFA/FRM持证分析师 精彩单集 EP31-AI产业链跟踪5月刊-从LTA长协到800VDC电力链，寻找AI 硬件的新机会EP26-AI产业链跟踪4月刊-光模块的爆发只是冰山一角，更大的叙事正在酝酿EP20-你不会想让朋友们都知道你染上了恒生科技吧！免责申明：本节目的所有内容都并非旨在提供任何形式的建议，包括但不限于投资、税收、会计或法律上的任何建议。 时间轴（Time Table）00:07电梯里的办公AI广告引发的“周五烦躁”与分众传媒的商业信号 01:12新系列「Every-buddy」开场：谁会成为中国办公Agent的超级APP？ 02:19大厂广告投放有多猛？网红一个月接4条Body广告，单条十几万 04:05什么是“AI原生”产品？GUI硬改LUI就是反人性 06:30大厂通病①：OKR拆解导致“局部理性”，算法只关心准确率，不关心用户感知 08:40大厂通病②：内部赛马与合并，玉伯离开阿里的无奈 09:40经典案例：钉钉被曝“面试先拉5个新用户”，大公司病有多离谱 12:00组织解法对比：字节Flow（独立部门+内部结算）vs 阿里ATH（CEO直管） * 晚点：当一个年轻人空降：改造腾讯混元的 300 天16:00小米雷军的“放权”式管理：给空间，不查岗，让团队自己跑 19:00为什么字节相对做得更好？独立期权、亲兄弟明算账、不耦合旧业务 22:00海外篇①：Google为什么稳住了？搜索份额没掉，Gemini在抢ChatGPT的量 26:00海外篇②：Meta没有应用亮点，微软输在Windows生态和Office的“可替代性” 29:00硬件终端之争：Mac统一内存吊打Windows，AI开发者都在换苹果 34:00未来入口之争①：OS Agent（手机厂商）vs Super App Agent（微信/支付宝） 38:00未来入口之争②：“预装应用”战争卷土重来，排他协议将决定渠道命脉 43:00AI替代人力的进度条：从“赋能”到“替代”，美国裁员加速，中国隐性变相裁员 48:00终局猜想：12个月内办公Agent将进入替代阶段，白领岗位面临蒸馏 中文逐字稿：https://insights.mossfire.xyz/posts/ep46-office-agent-wars/ English transcript: https://insights.mossfire.xyz/en/posts/ep46-office-agent-wars/ 在小宇宙查看该单集文稿

    46. 办公Agent大战：为什么大厂做不出好AI产品？- 马克汤

  5. 8月1日

    45. 百亿爆仓金童陨落：AGI信仰遇上Margin Call

    450亿美金的对冲基金Situational Awareness摔了个大跟头。 “基金强平从来不是行情的终点，它通常是下半场的发令枪。” “四倍杠杆去表达一个十年期的判断，市场根本不care你是对是错，市场只要证明你撑不住爆仓。” “七月份最大的强制卖家已经出清，但这次以后，买家的火力被削弱，涨得更慢，跌得更快” “他学会的可能不是不用杠杆，而是巧妙的隐藏杠杆。” 主持：Raymond - 美元二级基金合伙人，苔藓之火主播 视频播客：小红书 ｜B站 ｜抖音 ｜视频号｜Youtube 免责申明：本节目的所有内容都并非旨在提供任何形式的建议，包括但不限于投资、税收、会计或法律上的任何建议。 SA基金（Situation Awareness）于2026年7月遭遇多空双杀，四倍杠杆下单月亏损67%，被迫折价甩卖约160亿美元公开仓位。 基金并未破产，而是去杠杆后以零杠杆形态继续存活，但投资人的钱因两年锁定期无法赎回。 从规模看，这是五年来最大基金爆仓（峰值450亿），但破坏力远小于比尔黄、三箭资本和FTX。 短期：强制卖家出清，AI基建基本面未崩，短期底部可能已现；长期：暴露了AI行情的杠杆化程度，未来廉价杠杆难再获得，行情或将减速。 真正的警示不是方向错误，而是用四倍杠杆赌十年判断——市场只要证明你撑不到那一天 时间轴（Time Table）00:00背景：25岁基金经理Lipo Brunner在7月24日发信称“大跌是最好买入机会”，但六天后（7月30日）其SA基金将160亿美元头寸折价卖给Citadel。 01:04本期三大任务：理清事实、历史排名、分析对AI行情的含义。 01:45Lipo其人：15岁哥大，曾任职FTX、OpenAI超级对齐团队，2024年发表165页论文《态势感知》，论证AGI将于2027年到来。 02:51基金以论文募资，豪华LP阵容，2024年底2亿美金起步，半年回报439%，规模飙至450亿美元。 04:32七月行情逆转：AI重仓股暴跌35-50%，做空软件股反涨，四倍杠杆下单月亏损67%，净值从年初100变539再变回180。 05:35Margin call触发，投行连夜找买家，最终折价卖给Citadel；但基金未破产，仍剩100亿美元资产（含Anthropic未上市股权）。 07:16第二封信：去杠杆、平空头、留全额付清仓位，基金继续以混合形态“打下一仗”。 08:04投资人困境：两年锁定期，无法赎回；年内仍赚80%，但心情从狂喜到失落。 09:46历史对比：AUM峰值450亿>比尔黄（360亿），但名义敞口（1600亿）不及；破坏力远小于三箭、FTX，未伤及银行系统。 11:44对AI行情的短期影响：仓位出清，而非基本面崩盘；最大强制卖家已现，短期底部可能形成。 13:31历史规律：LTCM、比尔黄爆仓后市场仍上涨，但往往成为周期下半场信号（互联网泡沫、2022年熊市）。 14:44长期警示：暴露了AI生态的多层杠杆（基金、散户、矿企、云厂商），未来杠杆融资将收紧，上涨变慢、下跌加速。 16:03问题不是方向错误，而是用四倍杠杆赌十年判断；SA基金本身就是AI行情的“保证金测试”，裸泳者现形。 17:35担忧：或学会隐藏杠杆而非放弃杠杆，下一轮拥挤仓位将更不透明，重蹈比尔黄TRS覆辙。 在小宇宙查看该单集文稿

  6. 7月28日

    44. 百大UP创业AI，流量真是护城河吗？- 图灵的猫｜王依然

    “现在大模型太多太强了，很多应用是玻璃钉子，经不起大模型的锤子。”“电冗余了，但没有人知道如何做冰箱和彩电。”“如果创业做出来的东西连你自己都觉得无聊，那就别做了，哪怕投资人很喜欢。”“AI时代的诺兰一定会出现——不是因为他们技术好，而是因为他们有脑洞和审美。”“焦虑没用，如果你继续焦虑就焦虑着，实在不行去看心理医生。” 主持：Raymond - 美元二级基金合伙人，苔藓之火主播 嘉宾：王依然 - 图灵的猫 - B站百大，AI应用创业者，新兴播客 图灵的猫 也在小宇宙上找到 视频播客：小红书 ｜B站 ｜抖音 ｜视频号｜Youtube 免责申明：本节目的所有内容都并非旨在提供任何形式的建议，包括但不限于投资、税收、会计或法律上的任何建议。 时间话题 01:15为何在技术狂飙中要“回头看看”旧算法？信息检索、本地素材搜索仍有未被挖掘的价值 04:48创作痛点：磁盘不够、素材难检索——AI应用应解决非生成环节的问题 06:34AI应用创业为何难出杀手级应用？Manus是个例外，高客单价+高粘性值得思考 08:11早期产品实践：AI辅助写作但不代写，强调人的参与和逐行修改 10:00值得学习的AI应用案例：Granola（会议纪要）、Typeless（语音交互）——简单但爽 12:09吐槽“无线画布”：产品经理自嗨，用户学习成本高，技术上有缓存渲染瓶颈 14:49OpenClaw（本地权限工具）被高估又被低估——代表用户愿让渡隐私换取便利 18:32本地端应用趋势：素材存在本地，避免云端跑路风险；硬件耦合是护城河 19:54“大模型是锤子，应用是钉子”——太弱的钉子会被锤子敲碎，要选真正坚硬的场景 20:47柠檬（大模型）降价，蜜雪冰城（应用）不一定更好——补贴战下毛利并未改善 24:14百大UP主创业的利与弊：融资和曝光容易，但标签限制、粉丝付费率虚高 30:20做产品要取悦自己，PMF之外更要“让自己开心” 34:55IP变现方式：不做培训割韭菜，靠to B业务和硬件小规模试水 44:57未来畅想：AI电影时代——画面不再是瓶颈，创意和剧本才是 关键词： 智能应用、大模型、本地硬件、创作素材、个人品牌、无线画布、价格补贴、创意剧本、技术焦虑、主体性 在小宇宙查看该单集文稿

    44. 百大UP创业AI，流量真是护城河吗？- 图灵的猫｜王依然

  7. 7月21日

    43.「26Q2」大模型半年报：RSI，Fable，5.2，混元3，龙猫，到处都是斩杀线 - 王铁震

    “模型困在自己训练的语料里，他吃进去的语料实际上是他的枷锁。”“RSI 就是——你先靠人类智慧堆出一个够聪明的模型，然后它自己从外界获取信息，自己迭代。”“许愿式编程：你满足了当下的要求，但后果是拆东墙补西墙。”“人类能抽象出牛顿第二定律，模型只能记住所有落地的轨迹——这是本质区别。”“先扎马步，扎六个月，不要想九阴真经——这才是大智慧。”“越有智慧的人越不屑于黑 NASA，但一个受过训练的 19 岁高中生可以——他们训练的也许是黑化的爱因斯坦。” 嘉宾：王铁震 ｜前Hugging Face APAC Ecosystem Head | Linkedin联络方式 完整无删节版本请看视频播客 ▶️YouTube链接 免责申明：本节目的所有内容都并非旨在提供任何形式的建议，包括但不限于投资、税收、会计或法律上的任何建议。 时间核心话题 00:00 – 02:00Q2 的 AI 世界恍如隔世，GM5.2 已取代 OpenAI 4.8 成为主力工具；开源模型斩杀线持续上移。 02:00 – 06:30RSI（递归自我改进） 与 auto research 的区别：前者是“编译自己”，让模型自己优化自己；后者是优化外部目标。RSI 更像循环闭环。 06:30 – 10:00RSI 无法达到 100% 自主，人类参与比例虽递减但不可归零；代码生成行数虽多，但指令和架构仍由人类定义。 10:00 – 14:00“许愿式编程”的陷阱：AI 满足当下需求，但拆东墙补西墙，项目复杂度超限后无法维护；新模型版本成了“救火队”。 14:00 – 18:00人类的核心价值是抽象能力——将百万行代码提炼为不变量和模块；模型生成的是“始山”（spaghetti code），缺乏高屋建瓴的设计。 18:00 – 22:00模型困在自己的训练语料里，语料即枷锁；它只能组合已有方法，无法真正开拓全新领域，真正的创新仍依赖人类的“research taste”。 22:00 – 26:00数据飞轮：交互数据（录屏、操作反馈）是模型进化的燃料；未来产品两大方向——高效收集人类智能数据 + 将智能无处不在地下发。 26:00 – 30:00Harness（工具链） 从 TUI 起步，用户体验决定胜负；不会一家垄断，类似前端框架 React 等生态共存。 30:00 – 34:00Fable的发布：marketing 成分大于范式突破；它并未改变底层逻辑，而是通过训练“恶意语料”制造能力差，本质是“黑化的爱因斯坦”。 34:00 – 38:00安全悖论：要防黑化，先学黑化；Anthropic 收集大量攻击性语料，但智能本身不等于不安全，越有智慧反而越可能克制。 38:00 – 42:00中美差距：马斯克判断中国 2027 Q1 赶上 vivo，唐杰认为更快；中国模型迭代速度已追上来，超越只是时间问题。 42:00 – 46:00开源模型的进步是所有人的进步；投资角度上，赛道虽拥挤，但开源让模型透明化，倒逼真正科研投入。 46:00 – 50:00美团龙猫：在纯国产卡集群上成功训练 1.6T 模型，工程突破巨大，说明中国厂商已能绕过 N 卡限制。 50:00 – 54:00腾讯混元三：不追新架构，扎马步式打磨数据和训练方法，性能飞跃；证明数据清洗和质量比结构创新更关键。 54:00 – 结束“Coding”是个有毒的词，本质是 Automation（自动化）——所有数字世界的工作都可被自动化 本期提到模型GLM-5.2（智谱） — 王铁震口中 Q2 最受震撼的发布，已在他的实战工作流里取代 Opus 4.8——不如 Fable 聪明，但能一口气把长程任务做完。 Opus 4.8（Anthropic） — 被他形容成会顶嘴的资深员工：任务给过去先跟你讨价还价、要求改 scope。 Fable（Anthropic） — 本期的核心争议对象。主打 0day 漏洞挖掘和国家安全叙事，王铁震认为能力强但范式没有跃迁，发布更像是被开源斩杀线逼出来的。 Kimi 2.5 / 2.6 — 他拿来复现 Fable 宣称的漏洞：给了 hint、把问题局部化之后同样能找到，差在海量遍历时能不能自己 spot 到。 混元 3（腾讯） — 本期最长的一段技术讨论。结构相比 preview 版几乎没变，只换了数据和训练方法就有巨大性能飞跃，被当作「数据 > 结构」的证据。 LongCat 2.0（美团） — 1.6T 模型，在完全没有 N 卡的五万卡国产集群上训出来，王铁震认为工程上是非常大的突破。 百灵（蚂蚁） — 对照组：此前尝试在 N 卡与国产卡混合的集群上训练，LongCat 则是全国产。 MiniMax — 传闻要做 2-3T 的开源大模型，被用来讨论「尺寸上去之后开源模型能否直接找到漏洞」。 DeepSeek — 作为「斩杀线」这个概念最早的锚点被提起——如今线已经被推得更前。 公司Anthropic — 今天 ARR 第一、Q2 断层领先，但两位主播都认为它的溢价正在被开源和中国模型压缩。 智谱 / 唐杰 — GLM-5.2 的作者。唐杰回应马斯克「不用等到 2027 年」，隔天股价大涨。 OpenAI / Sam Altman — Codex 并入 ChatGPT、推出 Record Replay；节目末尾被拿来做脑洞：如果有机会，他会不会买 Cursor。 xAI / 马斯克 — 马斯克在推特上判断中国模型 2027 Q1 追上，并主张「有用的智能唯一衡量标准是收入」；xAI 收购 Cursor 被解读为买数据。 Cursor — 在 Anthropic 已有 Claude Code、自己也推出了 Composer 的情况下仍被收购，说明这笔交易看的是人工编程数据。 腾讯 / 姚顺宇 / CodeBuddy — 组织架构上给了足够空间；姚顺宇不追奇技淫巧、专注扎马步式的数据清洗；CodeBuddy 内外部使用量都为模型带来数据。 美团 — 外卖大战打得焦头烂额，还抽空做出了 LongCat，被当作「非模型厂商也在推高斩杀线」的代表。 Recursive — RSI 概念的旗手公司，Q2 完成大额融资，田渊栋以 co-founder 身份加入。 苹果 — 被看好走「智能的盒子」路线：买一次设备、模型跑在本地，卖的是隐私和不被断供。 Meta / 小米 / Airbnb — Meta 被认为随时能翻盘回桌；小米和美团一样属于非模型厂商入场；Airbnb 则是拿开源 check point 自己微调的典型。 产品Claude Code — Harness 的标杆，也是「日更」的原因：难的从来不是做出来，而是极致的用户体验和安全兜底。 Codex — 与 Claude Code 的对照——没有危险命令检测的小模型，但有 Sandbox，两条不同的解题路线。 Record Replay（OpenAI） — 录屏学你怎么改简历、怎么筛简历，然后替你重复——Raymond 认为这正是上一期说的「劳动数据」的产品化。 OpenCode / Cline — 证明 Harness 不会被垄断，但会像 Vue 和 React 一样收敛到少数几家做得更好的。 vLLM / SGLang — 他 RSI 实验里「还没被自己掌控」的一环：下一步是让 GLM-5.2 自己写出自己的推理。 概念RSI（递归自我改进） — 本期主线。和 auto research 的区别在于：auto research 是用一个东西优化另一个东西，RSI 是把这个环接到自己身上。 自举 / compiler bootstrapping — 解释 RSI 用的比喻：C 语言编译器最终用 C 自己来编译自己，模型也该走到自己迭代自己。 100% RSI 不可能 — 他的判断：完全闭环会熵增，屎山越滚越大直到超出模型能力；必须持续从外界摄取低熵的人类 input。 许愿式编程 — 对结果有期盼、对过程和可复现性没有期待——像刮彩票，刮到十个亿很好，但线上出事故时你刮不出来。 一口气能做对的项目 size — 他给出的一个衡量模型能力的实用指标：两万行的原型现在能一次跑对，往上加就开始六亲不认。 白盒 / 黑盒 — 软件工程正在从人写代码的白盒，变成人定架构、机器写实现的灰盒甚至黑盒。 research taste — 在他和 Recursive 的逻辑里都是瓶颈：现存语料会给你 137 种「这事做不成」的理由，敢不敢做网状回收火箭是人的事。 蒸馏与智能的网络效应 — 你从最新模型里拿到的智能，其实来自地球另一端某个人趟出来的新路径——模型厂商只是把它蒸馏了进去。 古法手作 — 他对上一条的回应：人得留一点自己动手的能力，否则会被锁死在模型的平均值里。 predict the next token 的枷锁 — 模型能把 A 领域的方法搬到 B 领域，但开创一个全新的 C 领域不是它的训练目标——在语料看来那就是幻觉。 黑化的爱因斯坦 — 解释 Fable 的攻击能力：智能本身不等于不安全，是海量攻击语料训出了一个会黑 NASA 的爱因斯坦。 斩杀线 — 开源和非模型厂商不断把这条线往前推，闭源模型必须拉开一个身位才卖得动。 大马造小鞍 — 他 RSI 实验的路径：用 Claude Code + Fable（大马大鞍）带 GLM-5.2 造出自己的 Harness，再做推理、再做 LoRA 训练，链路就闭合了。 coding 其实是 automation — Raymond 的非共识：code 这个词有毒、太 technical，它真正说的是「所有数字化的工作都能被自动化」。 数据孤岛 — 点评答不了「这个商场哪家咖啡店没人」，因为中国各家 APP 数据不打通——这也是每家大厂都要自己做模型的原因之一。 文章Anthropic 的 RSI 文章 — Claude Code 里 80% 的代码已由 Claude 写；文章担忧的是 recursive drift——孩子长大后开始和你不 align，而你已经管不住了，因此呼吁各国联合监管。 《晚点》关于混元 3 的独家深度报道 — 节目里明确说会放进 show notes。两个要点：腾讯在组织架构上给了足够空间，以及姚顺宇不追奇技淫巧、把力气全花在数据清洗上。 💡 核心观点训练语料是模型的枷锁：它学习的是人类已

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  8. 7月18日

    42. 18个月一人公司大翻盘：负债上庭到百万博主 - 李超 | 第四种黑猩猩

    “以前有一百个理由不让自己抛头露面——灯光、表情、剪辑……当你欠了钱之后，你就不会想这些了。” “你签的各种协议看清楚了，你觉得明天会更好，明天不一定会更好。所有融的钱都不是天上飘来的，是要还的。” “AI帮你节省了1个小时，你就会拿那1个小时再去做别的事。但是任务之间的切换，对大脑耗能是极高的。” “老板在用AI这件事上，和员工完全是两个物种。老板Token消耗排名前几，员工每天9点下班到家，你让他再学3小时AI？你说不出口。” “我现在越来越没有耐心了。AI和自媒体两个东西叠加，让你觉得跟人聊天的信息密度太低了。” 嘉宾：李超 - 第四种黑猩猩 抖音 / 小红书 / Bilibili / 公众号 完整无删节版本请看视频播客 ▶️YouTube链接 免责申明：本节目的所有内容都并非旨在提供任何形式的建议，包括但不限于投资、税收、会计或法律上的任何建议。 ⏱️ 时间轴00:47 - 03:37 为什么叫“第四种黑猩猩”？03:37 - 12:22 五年创业血泪史12:22 - 14:44 创业不适合所有人14:44 - 20:35 为什么转行做自媒体？20:35 - 28:58 “30个应用挑战”是怎么火的28:58 - 34:28 一人公司：什么时候招第二个人？34:28 - 43:43 传统企业AI改造的最大难题43:43 - 50:40 哪个行业AI改造最成功？50:40 - 55:24 AI原生公司的巨大机会55:24 - 59:30 “龙虾不会超越你的认知边界”59:30 - 01:04:26 致18个月前的自己 在小宇宙查看该单集文稿

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评分及评论

4.4
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关于

Ask the million-dollar questions! 主理人：Raymond - 爬过藤校，纽约敲过钟，投过独角兽，创业受过伤，现在管理美元二级基金，人生目标是网球3.0。 我们真的什么都聊：从 SpaceX 聊到 Claude Code，从比特币聊到Polymarket，从中国大模型 MiniMax、智谱，Kimi 聊到美国的 OpenAI，Anthropic。有些时候，我们会抽离出来看更宏观的叙事。比如油价、日元加息、美联储的变化、量化基金动态，中国房地产见底，甚至地缘政治的风波。核心的母题还是在这个科技资本大浪潮中，寻找每一个新的可能性。 嘉宾的来源也非常广泛：从家族办公室到 TikTok 负责人，从稳定币大厂到非洲VC，从国资人民币基金到美元AI新 VC，从北美电力专家到Hugging Face负责人，从中东主权基金到纽约时报撰稿人。每一个朋友都是一个宝藏。所有的问题都是为了提升认知，而所有的认知都有机会变现。让我们一起问下一个百万美金的问题。 如需联络，可以在评论区中留下你的联络方式和来意。视频播客搜索苔藓之火 或者 雷蒙的投资播客。

信息

  • 创作者
    0xRaymond
  • 活跃年份
    2025年 - 2026年
  • 单集
    49
  • 分级
    儿童适宜
  • 版权
    © 0xRaymond@小宇宙App
  • 节目网站
    苔藓之火

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