跨国串门儿计划

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这是一档使用 AI 技术来将英文播客翻译为中文播客的节目～ 在翻译的同时，也能保留原有声线，用中文听懂外语播客！

  1. 17小时前

    #810.All-In Podcast选举夜直播：AI基建若放慢一半，GDP增速少0.5个百分点

    📝 本期播客简介 本期我们克隆了：All-In Podcast · All-In Podcast REACTS to Democrat Sweep! 原内容更新时间：2026-11-04 柴油和化肥都贵了一倍，农场普遍亏损；而当选举结果指向民主党大胜，AI股票也跟着承压。选举夜的这场讨论，把投票、生活成本和科技投资放在了一张桌上。 All-In Podcast主持人与多位嘉宾从提前投票、两党策略聊到医疗费用和农业困境，也谈到蓝色海啸可能如何影响数据中心建设、AI投资和GDP。节目最后，Chamath回头检视自己的判断：选民在意的，或许不是GDP数字，而是工资有没有增长。 👤 本期嘉宾 All-In Podcast选举夜直播邀请了Ted Cruz、Rahm Emanuel、Polymarket创始人Shayne Coplan、喜剧演员Tim Dillon、记者Taylor Lorenz、投资人Brad Gerstner和Ben Shapiro参与讨论。他们分别从提前投票与国会局势、立法和医疗改革、预测市场机制、生活成本、言论自由、AI基础设施投资及2028年选举等角度发言；Brad Gerstner也谈到自己对AI算力建设和市场走势的判断。 ⏱️ 时间戳 加州税案与选情开场 00:40 加州税制会让人越来越不愿意在这里建设事业 Ted Cruz谈提前投票 04:35 得州提前投票：约四分之三的4D、3D选民已投票 民主党胜选的后果与警讯 11:10 Ted Cruz称蓝色海啸对AI和数据中心尤其不利 Rahm主张用立法重建信任 23:11 道德规范提案包括禁股票交易、设盲目信托 民主党该走合作还是焦土路线 39:09 Chamath追问：民主党究竟想达成什么？ Shayne解释预测市场机制 44:45 一份25美分的预测份额，对应25%的胜率 生活成本推动政治极化 言论自由与财富集中之争 1:15:35 Taylor Lorenz警告：监管可能带来全国身份识别制度 蓝色海啸冲击AI投资 1:25:05 Brad Gerstner估计至少10到15吉瓦算力可能无法投用 选举反思与2028布局 1:45:59 Chamath承认：自己可能太容易忽略工资增长 🌟 精彩内容 💡 选民在意的不是GDP Chamath回头检视自己的判断：他过去太纠结于GDP，也太容易把工资增长轻轻带过。选举结果让他重新思考，普通人真正能感受到的经济指标是什么。 "归根结底总是经济问题。具体来说，不是 GDP……而是最基本的 W-2 工资增长。" 💡 农场成本翻倍，农场普遍亏损 Friedberg说，97%到98%的农场在亏钱；化肥和燃油价格都翻了一倍，而美国失去了最大的农产品买家中国。他认为，农业困境也反映在农村州的选举结果里。 "现在有 98% 或者 97% 的农场都在亏钱。" 💡 医疗费用是通胀压力的大头 Rahm Emanuel指出，医疗费用是许多美国人感受到的首要负担：4000万人用信用卡支付医疗费用，保险费涨幅达到两位数，而收入停滞。他还提出，医院总成本的四分之一花在处理保险理赔的行政事务上。 "让美国人感受到通胀压力的头号问题是医疗费用。" 💡 AI算力建设可能慢下来 Brad Gerstner提到，市场原本预计2027年有43吉瓦算力投入使用，但他担心最终可能只有一半上线，并估计至少10到15吉瓦可能无法投用。他判断，如果AI基础设施增长速度放慢一半，明年GDP增速可能减少50个基点。 "如果我们把 AI 基础设施的增长速度放慢 50%，明年的 GDP 增长可能会因此减少 50 个基点。" 💡 生活负担会把人推向极端 Tim Dillon把政治极化和住房、债务及生活成本联系起来：一些受过大学教育的年轻白领觉得自己越来越落后、永远不会拥有资产，于是愿意支持更激进的政治选项。 "如果人们没法拥有自己的房子，结不了婚、生不了孩子，没法生活，他们就会被激进化。" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 在小宇宙查看该单集文稿

  2. 1天前

    #809. 21st.dev创始人Serafim：24家公司，只有2家成功

    📝 本期播客简介 本期我们克隆了：Enrico Mayor · What I Learned After 20+ Startups | Enrico Mayor Podcast #6 原内容更新时间：2025-08-12 做了 24 家公司，只有 2 家成功；创业的压力大到被送上救护车。Serafim Korablev 经历过关停公司、解散团队，也在失败后重新开始。 作为 21st.dev 创始人，他从产品经理一路做过二十多家公司，后来又自学编程、用 AI 工具做产品。这一集里，他讲快速迭代为什么有时有效、什么时候该关掉公司，以及为什么他认为 AI 能辅助开发者，却还不能替人构建真正有用的产品。 👤 本期嘉宾 Serafim Korablev 是 21st.dev 创始人和连续创业者。他说自己创办过 24 家公司，其中只有 2 家成功；曾创办 Via Exchange，团队有 17 人、25 位投资人，关停公司后经历了抑郁和健康问题。他后来开始自学编程，做出 AI 视频编辑器 Cutly、Gaspam 和 21st.dev，也从 2023 年起用 ChatGPT 辅助编程。 ⏱️ 时间戳 创业路径与迭代 01:30 他说这是自己的第 24 家公司，做过很多项目，只有 2 个成功 10:28 他也怀疑频繁转型让自己没那么成功 失败、关停与重启 15:01 关掉第一家拿了风投的公司，让他最痛苦 19:01 在巴厘岛的救护车上，他意识到身体已经撑不住 新项目与快速上线 23:26 回到俄罗斯后，4 周推出 AI 视频编辑器 Cutly 27:05 Gaspam 上线前 1 分钟发现严重 bug，第二天才发布 卖公司与衡量增长 32:15 买家说“我今天就想买下这家公司” 37:53 Gaspam 有约 25 万用户，21st.dev 每月约 10 万访客 热爱驱动创造与编程 47:43 3 天做出 21st.dev 的第一个版本 融资、团队与AI边界 54:38 8 天融到 150 万美元 1:02:32 他说 AI 还不能替你做出真正有用的完整应用 财富、使命与终身学习 1:08:33 他想在俄罗斯创办私立大学，支持科学家 1:17:02 给年轻创始人的建议：从真正有意义的事里找动力 🌟 精彩内容 💡 24 家公司，只有 2 家成功 Serafim 说自己经历了许多失败，直到第 20 家、第 30 家公司，成功的机会才逐渐增加。他把创业看成低概率的尝试，但也承认，自己频繁转型未必是最佳做法。 "我创办的可不止两家公司，这是我的第 21 家公司。" 💡 创业失败，身体先替他喊停 Via Exchange 融了钱、招了团队，后来没能融到下一轮，资金也不够支付团队工资。经历抑郁、压力和健康问题后，他在巴厘岛的救护车上意识到必须停下来。 "身体先对我说，停下来。" 💡 7 天上线，差点卡在最后一分钟 团队决定 7 天做出 Gaspam，却直到原定上线前才发现一个严重 bug，只好推迟一天。Serafim 认为，自己的创业经历让他敢于先做出来、快速上线，而竞争对手花了几个月准备。 "因为我们 7 天就能做出来。为什么要花更长时间做呢？" 💡 一个人做产品，不等于 AI 能独立造产品 他用 AI 辅助写代码，3 天做出 21st.dev 的第一个版本；但他认为，要做出真正可用的产品，开发者仍得懂架构、知道要解决什么问题。 "AI 没法替你做出来，但可以帮你做。" 💡 只为赚钱，创业失败后容易不再尝试 Serafim 认为，若动力只是赚钱、地位或变富，没达成目标时，人很容易失望；喜欢正在做的事，失败后才更可能愿意再试一次。 "找到动力特别重要，找到对你有意义的事，做有意思的东西，让自己感到快乐。" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 在小宇宙查看该单集文稿

  3. 1天前

    #808.谷爱凌：努力被夸得太多，方向却被低估了

    📝 本期播客简介 本期我们克隆了：On Purpose with Jay Shetty · EILEEN GU: “The Ground Was Cracking Beneath Me.” 原内容更新时间：Mon, 31 Aug 2026 “你们都在砸墙，那谁砸得最用力呢？这没什么用。”谷爱凌谈到努力和方向时，用这个比喻点出一个让许多年轻人焦虑的问题：光是拼命，未必能让你走到想去的地方。 主持人 Jay Shetty 与谷爱凌从她如何面对“落后感”聊起，谈到怎样在众多机会中找到方向、把学习当作自己的超能力，以及训练时严苛审视错误、比赛时全力相信自己的心态。她也解释了自由式滑雪动作背后的物理原理和视觉化训练，以及奥运夺金与外婆离世几乎接踵而至时，她如何面对那段高低起伏。 👤 本期嘉宾 谷爱凌是奥运会自由式滑雪史上获奖最多的运动员。她 16 岁考进斯坦福，在兼顾学业与竞技的经历中形成了对学习和训练的独特看法；她也分享了外婆与母亲如何塑造她，以及自己在奥运赛场上面对恐惧、压力和失去的经历。 ⏱️ 时间戳 学业、日记与自我表达 01:45 我更像爱思考的人，选择了做运动 06:05 4 岁写日记，想让未来的人读到 滑雪成长与家庭力量 11:59 周末从旧金山开 4 小时去滑雪 15:19 外婆定下方向，妈妈给了实现目标的工具 找到方向，主动学习 18:13 成就再多，也会觉得自己落后 19:55 努力重要，但方向更容易被忽视 训练心态与滑雪科学 32:24 训练当自己没赢过，比赛当自己没输过 48:25 从四个角度想象空中的动作 奥运高低起伏与告别 51:32 训练时间重叠，她错过一次 U 型场地训练 57:55 夺金后看到殡仪馆邮件，得知外婆离世 🌟 精彩内容 💡 努力再多，方向错了也白费 谷爱凌用砸墙作比：比起谁最努力，更该想想有没有更好的路。她也坦言，自己几乎每天晚上都会因前途和时间焦虑。 "努力，特别重要，但大家把努力夸得太多了。方向，大家却不够重视。" 💡 不要把表现好坏当成自我价值 她把自己的技艺和“自己这个人”分开：动作做错了，就找出具体哪里出了问题，不把一次失误延伸成“我这个人不行”。 "你不等于你的技艺，我觉得分清这一点特别重要，因为我可以把自己的技艺往死里磨，我自己却永远不会死。" 💡 比赛时自信，训练时挑错 谷爱凌把两种心态有意识地分开：训练时盯着动作细节和错误，比赛时则相信自己是场上最强的选手。她说，约 95% 的时候用前一种心态，只有 5% 的时候用后一种。 "训练的时候，我当自己从来没赢过，比赛的时候，我当自己从来没输过。" 💡 自信不是反复告诉自己“我能行” 一个新动作仍要跨出那最后一步，但她认为，动作需要的基础和准备必须先做到位。滑雪起跳只有约 0.1 秒，紧张导致时机稍微偏差，结果就可能完全不同。 "信任只能靠反复练习和真正的准备来建立。" 💡 奥运夺金后，她立刻得知外婆去世 奥运期间，谷爱凌和母亲约好，如果外婆出事，不要在比赛时告诉她。夺金后、颁奖前，她看到殡仪馆发来的邮件，得知外婆去世；随后仍要参加新闻发布会。 "我感觉脚下的地都裂开了。" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 在小宇宙查看该单集文稿

  4. 2天前

    #807.Huberman | 触及崇高，活出最好的人生 | 罗伯特·格林

    📝 本期播客简介 本期我们克隆了：Huberman Lab · Access the Sublime & Live Your Best Life | Robert Greene 原内容更新时间：Mon, 02 Nov 2026 中风后，Robert Greene望向窗外，天空、云和鸟都像刚刚诞生一样奇妙；回到家，他又在自家小小的后院里发现了一个完整的世界。崇高体验，也许不必靠远行或药物才能抵达。 在这集 Huberman Lab 对谈中，畅销书作家Robert Greene与Andrew Huberman从注意力、时间感和童年记忆谈起，讲到如何重新发现日常事物、为什么手机和社交媒体会让人更容易受影响，以及怎样通过冥想、手写、音乐和感官找回与世界的联系。他也分享了如何从童年经历里寻找人生使命，以及自己中风后对情绪和感受的理解如何改变。 👤 本期嘉宾 Robert Greene是《人性的法则》《权力的 48 条法则》《诱惑的艺术》和《精通》等书的作者。他长期研究人性、个人表达与成长；新书《崇高的法则》把他对崇高体验的思考落到日常练习上。他本人经历过中风，并在康复受限的日子里重新发现，崇高也可以来自窗外的景色、后院里的生命和日常感官。 ⏱️ 时间戳 崇高就在日常 09:40 崇高就在身边，后院里也有完整世界 专注改变感知 14:39 自我忆起：告诉自己正在记住这一刻 时间有不同节奏 27:33 童年时，念头之间有空隙 走进非人类的时间 37:39 与章鱼相处，让他进入另一种时间节奏 找回内心的使命 1:07:10 像考古一样挖掘童年记忆 心流与爱的崇高 1:20:57 爱让人走出自我的牢笼 宗教与超越感 1:31:46 超越个人生命的需求，深植于人性 唤醒感官，慢下来 1:49:54 崇高体验取决于对世界的敏感度 Robert Greene的下一本书 1:54:36 他在考虑写一本关于“负空间”的短书 🌟 精彩内容 💡 崇高不必靠远行 中风后，Robert Greene不能像原先计划的那样旅行。他望向医院窗外，重新注意到天空、云、鸟和树；回家后，又在小小的后院里看见昆虫、花和树组成的完整世界。 "崇高就在我们身边，无处不在。" 💡 注意力一分钟，花就变了 Gurdjieff的学生练习凝视一瓶花，起初半分钟就会走神；专注到一分钟后，花开始显得不同。Robert Greene认为，不借助药物，专注和冥想也能改变人的感知。 "他看着房间里的一瓶花，把注意力集中在花上。" 💡 注意力被打碎，更容易受影响 Robert Greene认为，持续被打断会让人难以深入思考，也更容易受广告和他人植入的想法影响。大脑需要慢下来，逐步学习，才能形成新的通路。 "你会更容易受到影响，受到广告、各种花招和被植入你脑中的东西的影响。" 💡 找使命，要回童年挖掘 父母、老师和职业体系的声音，可能让人忘记自己小时候真正喜欢什么。Robert Greene会像做考古一样，陪人寻找早年让自己兴奋的时刻，也会追问他们最讨厌、最受挫的事情。 "我们真的得回到他们的童年，去找出那些瞬间，当时有什么东西点燃了他们。" 💡 手写让思考慢下来 中风后，Robert Greene无法正常使用左手，于是手写完成整本书。他认为，手写迫使自己专注，也让思维过程变得不同；口述或打字，都不能完全替代手与大脑的联系。 "我觉得，我写出了一本不一样的书，就是因为慢。" 💡 感官还在等着被唤醒 Robert Greene讲述一位西伯利亚原住民猎人如何读懂天空、鸟和环境，并在遇到老虎时保持冷静。他认为，感官并没有消失；无论走进沙漠、山海，还是坐在自家后院，都能重新练习感受世界。 "你的感官正等着你去唤醒。" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 在小宇宙查看该单集文稿

  5. 4天前

    #806.Gavin Baker：为什么有了新GPU，算力还是不够用？

    📝 本期播客简介 本期我们克隆了：TBPN · Gavin Baker on Anthropic's S-1, GPU Prices, and SpaceX 原内容更新时间：2026-10-27 “我们现在已经不是现货升水了。”投资人 Gavin Baker 认为，AI算力的紧张不只发生在眼前：即使有更多GPU将要上线，想在2027年部署集群，仍可能要付出高价。 他从 Anthropic 的 S-1 文件谈起，分析企业AI仍处早期、客户收入来源比外界以为的更多元；再讲GPU价格、算力运营和新云厂商的融资方式。最后，他解释SpaceX和Anthropic上市为什么可能释放共同基金的购买力，以及AI建设未来可能有多少资金来自经营现金流。 👤 本期嘉宾 Gavin Baker 是 Atreides Management 的管理合伙人，曾管理多元化基金九年，投资过能源和自然资源。他的公司领投过 Fireworks 上一轮融资，也投资了算力数据公司 Silicon Data；长期关注AI产业链、算力供需与基础设施融资。 ⏱️ 时间戳 Anthropic收入与企业AI 00:52 Anthropic的盈利能力和单位经济效益令人鼓舞 02:21 AI在财富500强企业里的普及仍非常早期 03:59 S-1显示，Anthropic客户群比传言中更多元 算力供需与云厂商 11:27 GPU租赁价格几乎每天都在涨 12:35 想在2027年再部署4000块GPU，价格让公司吃惊 15:06 搭建GPU集群，像运营一支一级方程式车队 AI、生物医药与TomorrowX 20:15 AI找到旧药，可能治疗罕见疾病 20:38 一种药基本可以治愈这种病 21:56 TomorrowX的目标是让投资变得更大众化 投资布局与资本来源 30:23 稀土难题在提炼，不在稀少 32:19 SpaceX和Anthropic上市，可能释放购买力 34:01 云收入转化成经营现金流，支撑后续建设 🌟 精彩内容 💡 算力紧张已经延伸到未来 投资组合里的公司拿到4000块Blackwell GPU后，计划在2027年再建一个同样规模的集群，却发现未来算力价格高得出乎意料。算力市场不只是眼前的现货供应紧张，远期价格也在走高。 "我们现在已经不是现货升水了。" 💡 有GPU，不等于能让它赚钱 建大型集群不只是把电接上：需要能部署、通电并运营GPU的团队。Gavin把这件事比作运营一级方程式车队；若给GPU通电要等六个月，可能有数千亿美元资产暂时无法产生收入。 "运营一支一级方程式车队真的很难。" 💡 AI在企业里还没普及开 Anthropic的ARR已达到很大规模，但财富500强企业中的渗透率仍低。Gavin认为，企业还在摸索如何把AI部署到全组织，眼下看到的采用程度甚至比他原先预想的更早期。 "对，非常早期。甚至可能比我原先想的还要早。" 💡 上市可能为AI建设打开资金池 共同基金持有流动性差的资产比例有限。Gavin认为，SpaceX和Anthropic上市并完成解禁后，可能释放大量购买力，帮助资金继续流向私募市场和AI建设。 "所以 SpaceX 和 Anthropic 上市之后，其实会释放出大量购买力。" 💡 AI发现旧药，可能帮到罕见病患儿 Gavin提到，有人用AI发现一种已经使用了五六十年的药，也许能治疗一种每年影响约一万名儿童的罕见疾病。他称这类故事已经真实发生，却认为AI行业没有把它们讲出来。 "但 AI 已经挽救了很多人的生命。" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 在小宇宙查看该单集文稿

  6. 4天前

    #805.彼得·蒂尔：AI 的真正危险并非你所想

    📝 本期播客简介 本期我们克隆了：The Builders with Walter Isaacson · Peter Thiel: The Real Danger of AI Isn't What You Think 原内容更新时间：2026-10-22 “我们需要尽可能把油门踩到底。”彼得·蒂尔承认 AI 可能带来生存风险，却仍反对暂停：如果中国也在开发 AI，美国更需要保持领先；而不创新，同样有代价。 在《建设者》主持人沃尔特·艾萨克森的访谈中，这位 PayPal 联合创始人、投资人谈 AI 对就业、生产率和工资的冲击，少数公司能否独占收益，以及政府该如何监管。他也解释自己为何担心以末日恐惧为由建立过强的全球权力，并比较有创造力但可能危险的创始人与无能的官僚机构。 👤 本期嘉宾 彼得·蒂尔是 PayPal 联合创始人，也是风险投资人，早期投资过 Facebook 和 LinkedIn。他创立 Founders Fund，长期投资企业创始人；他对 AI 的经济影响、风险治理和建设者的动机都有直接的投资与创业经验。 ⏱️ 时间戳 AI反弹与就业冲击 04:05 AI或促进增长，也会带来颠覆 10:12 中位数水平的人可能受益，前提是收益不被少数公司拿走 AI竞赛与风险治理 12:46 OpenAI提前锁定芯片、建设数据中心 13:45 工资预期涨3%，实际可能上下浮动10% 15:27 “我不支持按暂停键” 末日风险与权力选择 25:35 他也担心极权主义世界政府 33:20 他认为乔布斯之后苹果没有做出新东西 进步、人性与创造者 36:35 他希望医学进步能攻克痴呆症 48:14 “善良比邪恶好，但邪恶比糟糕好” 🌟 精彩内容 💡 不暂停，才能争取控制权 蒂尔认为，如果中国也会开发 AI，美国就更需要保持领先；在他看来，开发技术本身也是控制技术的条件。他也担心，禁掉互联网、再禁掉 AI，会让经济增长几乎消失。 "我们需要尽可能把油门踩到底。" 💡 AI带来增长，也带来工资震荡 他预计 AI 会提高生产率、抑制通胀，但好处未必平均分配。即使中位数水平的人最终过得更好，工资也可能偏离预期：本来以为涨 3%，结果上下浮动 10%。 "坏处则更容易预见，冲击也是显而易见的。" 💡 末日不是唯一的生存风险 蒂尔承认 AI 相关的生存风险严肃而真实，但他也警惕另一种结局：为了避免灾难，建立一个没有外部制衡、难以逆转的极权世界政府。他认为两种风险都该认真权衡。 "我们担心世界末日，却不担心敌基督。" 💡 他宁愿要有能力的危险创造者 谈到创始人和官僚机构，蒂尔认为现实常常不是“好人或坏人”的二选一，而是有创造力、可能危险的领导者，与无聊但无能的官僚机构之间的选择。他仍然把道德放在重要位置。 "我认为善良比邪恶好，但邪恶比糟糕好。" 💡 AI也许该把人从机械劳动中解放出来 蒂尔希望 AI 推动的不只是数字世界的进步，还包括医学和工程。他设想，人们可以少做工厂里的机械劳动，把更多时间用于人与人的关系；如果计算机取代所有人类，失去的将不只是工作。 "如果用计算机取代所有人类，至少会失去这两样东西，那会是非常严重的损失。" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 在小宇宙查看该单集文稿

  7. 4天前

    #804.David Senra｜AppLovin：盈利增长，风投为什么还是拒绝我们？

    📝 本期播客简介 本期我们克隆了：David Senra · High School Dropout to Multi-Billionaire: The Relentless Drive of Rafael Vivas 原内容更新时间：Sun, 01 Nov 2026 14 岁开始做效果广告，16 岁被父亲赶出家门，17 岁自己做移动广告平台——Rafael Vivas 的创业起点，不是按部就班的职业路线，而是一次次自己找机会、把事情做起来。 作为 AppLovin 创业团队成员，Vivas 讲述了这个没有风投的小团队如何靠技术赢过资金更充足的对手，也谈到他为什么反对授权、如何坚持两年拿下客户，以及 Lion Studios 如何两年做到超过 2.5 亿美元营收。他还讲了自己 28 岁离开、公司上市后又回归的经历，以及团队如何在股价暴跌时继续专注业务。 👤 本期嘉宾 Rafael Vivas 是 AppLovin 创业团队成员，2011 年加入公司，曾负责业务拓展、电商和增长营销，并共同创办游戏发行商 Lion Studios。他 14 岁开始做效果营销，17 岁建立移动广告平台，之后加入 AppLovin；在广告平台、客户增长和游戏发行等业务上的亲身经历，让他对小团队如何竞争、如何经营公司有直接体会。 ⏱️ 时间戳 辍学创业的起点 01:24 14 岁做效果广告，看到别人一天赚两三万美元 靠创造价值脱颖而出 03:30 做生意就像替部落带回食物 06:18 被合作广告平台封禁后，他决定自己做一个 住进办公室创办 AppLovin 11:14 入职条件：住进办公室 14:07 已经盈利、每月高速增长，风投还是拒绝了 从 Lion Studios 到重返公司 30:21 Lion Studios 的名字，来自“狮子能杀死猎豹” 35:24 两年拼到业务不再需要他，28 岁离开 讲好故事与追求细节 50:47 用合作创始人的故事讲清 AppLovin 的价值 58:45 面试时逐条修改保密协议的首席营收官 🌟 精彩内容 💡 没融资，也能靠技术打赢 当时竞争对手有顶级风投支持，销售团队和媒体资源都更强。AppLovin 靠规则和回归学习优化广告投放，变现效率有时能达到对手的两倍。 "很多时候我们的变现效率能达到对方的两倍。" 💡 授权可能让团队忙错方向 Vivas 认为，领导者要亲自深入业务，才能知道客户需要什么、哪些事情真正重要。人招多了，反而容易把精力花在对生意没什么影响的任务上。 "你把事情交出去，招来这么多人，就会把精力放在很多对生意并不重要的事情上。" 💡 两年坚持，换来一个客户 他花了两年联系一位应用公司的创始人，每次都给对方具体建议：优化关卡、增加广告展示、改进市场表现。对方最后说，Vivas 是自己见过最坚持不懈的人之一，双方随后做成了生意。 "重要的是你要坚持，同时不断想办法为客户创造价值。" 💡 Lion Studios 两年做到 2.5 亿美元 Vivas 创办游戏发行商 Lion Studios，是想和让他愤怒的合作方 Cheetah 竞争。他们从零开始，两年内做到营收超过 2.5 亿美元，并实现盈利。 "2 年之内，我们把这项业务从零，做到了营收超过 2.5 亿美元，而且实现了盈利。" 💡 股价跌超九成，他仍不慌 AppLovin 股价一度下跌超过 90%，但 Vivas 说，公司收入还在上涨，团队相信业务在增长，就继续做正确的事。他也没有奢侈消费带来的现金流压力。 "我们不在乎短期表现，因为最终，只要我们觉得自己在为公司做正确的事，而且公司在增长，股价最终就会反映出来。" 💡 交易差 1%，导师要求重谈 Vivas 在医院陪伴患乳腺癌的奶奶时处理一笔谈了几个月的交易。导师 Mark Rosner 发现协议里差了约 1% 或 2%，要求他联系客户重新谈；客户恼火归恼火，交易最终还是谈成了。 "如果你感到痛苦，那是因为你正在成长。" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 在小宇宙查看该单集文稿

  8. 5天前

    #803.All-In｜Anthropic可能是风投史上创造价值最快的公司

    📝 本期播客简介 本期我们克隆了：All-In with Chamath, Jason, Sacks & Friedberg · Anthropic S-1 Shocker, Greatest Business Ever? Google's $500B Wipeout, Midterm Predictions 原内容更新时间：Fri, 30 Oct 2026 一家成立六年的公司，可能靠一次IPO募资1000亿美元。Sacks认为，Anthropic或许是风投史上创造价值最快的公司；但它的增长究竟有多扎实，AI产业又会不会大到牵动整个资本市场？ Sacks、Chamath、Friedberg和Jason围绕Anthropic的S-1文件拆解营收增长、现金储备、利润率和算力瓶颈，也讨论AI怎样提高企业生产力、递归自我改进带来的风险，以及AI公司与美国国债争夺资金可能引发的连锁影响。随后，他们转向谷歌搜索与云业务的变化，并谈到中期选举预测。 👤 本期嘉宾 Sacks是All-In的主持人之一，也是本集讨论Anthropic上市文件、AI行业增长与监管风险的主要发言者。他结合文件中的收入、亏损和现金数据，分析Anthropic的资本效率、融资需求及其对市场的影响；Chamath和Friedberg也从企业客户、生产力和算力供给等角度参与讨论。 ⏱️ 时间戳 假新闻与牌局闲聊 00:18 假新闻说他们不再谈超级智能 02:47 Chamath说第四季度开局不错 Anthropic上市与财务 03:48 Anthropic计划募资1000亿美元 06:27 Sacks称800亿美元亏损不是现金亏损 AI带来的生产力价值 09:57 10万美元以上客户从200家增至11900家 14:50 微软营收近翻倍，员工只多2000人 算力瓶颈与政治角力 16:28 Anthropic最担心的是算力 18:19 Sacks称电力和数据中心可能影响2028年选情 融资规模与资本争夺 24:04 Chamath估算Anthropic收入可达数千亿美元 29:40 AI公司融资需求相当于国债发行量的30% Anthropic的监管与RSI风险 38:22 Anthropic被称为全力推进递归自我改进 38:56 8月时26%的下一代模型任务由RSI完成 谷歌搜索与云业务 54:32 谷歌市值单日蒸发约5000亿美元 56:33 Google Cloud营业利润从35亿升至110亿美元以上 中期选举预测 1:06:29 Chamath预测共和党保住参议院、民主党微弱多数 1:07:43 Sacks称过去三次选举中四分之三民调偏向民主党 🌟 精彩内容 💡 AI的利润不只在模型公司 Friedberg用价值链拆解说明，从英伟达芯片到云算力，再到Anthropic卖给客户的服务，每个环节都有高利润。他估算，英伟达花出的1美元，沿着这条链条到Anthropic的客户收入端，可能变成18美元收入。 "英伟达花的 1 美元，到了 Anthropic 卖给客户这一环，就变成了 18 美元的收入。" 💡 AI工具用得越便宜，市场可能越大 Sacks认为，模型降价不一定意味着收入下滑：企业会把更便宜的模型用到更多任务里，agent和网络防御等新场景还会消耗更多token。价格下降，反而可能推高总需求和市场规模。 "所以价格会继续下降，但市场规模会不断扩大。" 💡 微软营收近翻倍，员工人数几乎没变 Chamath给出一组反差数据：微软四年营收从1980亿美元增长到3320亿美元，员工只增加了2000人。他据此认为，AI带来的变化更像是相同人数做出更多产出，而不只是简单裁员。 "营收，过去 4 年从 1980 亿美元，涨到了 3320 亿美元，而员工只增加了 2000 人。" 💡 AI公司开始和美国国债争资金 Chamath估算，到2027年底，AI公司的融资需求相当于同期美国国债发行量的30%。如果企业与政府争夺资金，可能推高借贷成本，并把影响传到整个经济。 "这些公司和政府都会开始争夺投资需求。" 💡 Anthropic最大的瓶颈不是客户 Sacks从Anthropic的S-1风险因素中看到，算力、数据中心和电力排在最前面，吸引客户并非公司的主要担忧。AI产业能否继续扩张，可能取决于设施能不能建起来、电力能不能跟上。 "管理层真正担心的只有算力。" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 在小宇宙查看该单集文稿

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4.6
共 5 分
66 个评分

关于

这是一档使用 AI 技术来将英文播客翻译为中文播客的节目～ 在翻译的同时，也能保留原有声线，用中文听懂外语播客！

信息

  • 创作者
    yikai
  • 活跃年份
    2025年 - 2026年
  • 单集
    817
  • 分级
    儿童适宜
  • 版权
    © yikai@小宇宙App
  • 节目网站
    跨国串门儿计划

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