卫斯理

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【卫斯理】是一档面向互联网社畜的单人播客节目,欢迎大家收听!

  1. 2天前

    小股东如何保证自己的利益?

    本期节目由老卫主讲,围绕“小股东或创始团队成员如何保证自身利益”这一话题展开,核心观点如下: 核心结论:老卫直言,小股东无法真正保证自身利益,创始团队成员容易被“当猪仔卖掉”。此现象并非国内特有,而是海内外创业公司的普遍性问题。 问题根源:公司发展起来后,随着多轮融资,CEO会评估是否替换早期创始团队成员,因为其能力可能无法匹配公司未来发展的需求。 实例佐证: 国内某大型网约车公司曾多次更换创始团队成员; 老魏推荐的《百万美金周末》一书的作者,曾在Facebook早期被踢出公司。 个人应对策略:老魏表示目前没有清晰答案,但自身已基本不再参与合伙创业或加入初创公司成为初始员工,因为无论怎么做都难以保障利益。 推荐做法:成为独立个体,不与他人合伙,采用“艺人公司”模式(即个人IP化运作)。即使事情规模小、盈利少,但控制权掌握在自己手中是最重要的。 对听众的提醒:虽然许多听众希望通过加入创业公司实现人生跃迁,但现实是99%的创业公司会失败;即使加入明星创业公司(如早期的字节跳动等),也不保证不会被抛弃或放弃。 欢迎加入老卫的自媒体核心群 2 群, 169 入群费,一次性,附赠 12 份资料和老卫的亲自解答,我们一起聊自媒体/OPC/搞钱! 感兴趣加老卫 微信 小号入群 - xiaowei6571 在小宇宙查看该单集文稿

    小股东如何保证自己的利益?
  2. 4天前

    去大公司还是去小公司?很多时候,这并非一个选择

    本次分享由老卫主讲,围绕“小公司与大公司的选择”展开,结合个人经历深入分析了小公司和创业公司的特点、价值与风险。 核心观点: 大部分职场人只能去小公司,但需慎重对待创业公司,因为99%的创业公司风险极大,面临生存困难,与其他小公司无异。 小公司非常锻炼人:老维在小公司期间,几乎干遍了所有岗位(技术、产品、市场、招聘、融资),这让他全面理解了业务模式和老板的做事方式,为未来积累经验打下基础。 小公司的短板明显:一是挣不到太多钱,社保公积金不完善;二是小公司经历在面试大公司时并非加分项,反而可能减分。 大公司的优缺点:大公司工作轻松、薪水可观,但岗位明确细分,导致个人眼光狭窄,对市场理解有限,学不到全面东西;相比之下,小公司经验更有效。 关键经历: 老卫先在小公司工作几年,后去大公司度过十几年,再自己创业。他认为小公司的经历虽然短期收益低,但长期来看能帮助个人打好基础,为未来自己做事情做准备。 欢迎加入老卫的自媒体核心群 2 群, 169 入群费,一次性,附赠 12 份资料和老卫的亲自解答,我们一起聊自媒体/OPC/搞钱! 感兴趣加老卫 微信 小号入群 - xiaowei6571 在小宇宙查看该单集文稿

    去大公司还是去小公司?很多时候,这并非一个选择
  3. 6天前

    如何找到用户需求?

    本次分享由老卫主讲,主题是如何发掘用户需求并启动副业项目。核心观点是:副业最佳启动时机是在上班期间,因为上班能提供稳定现金流和充足思考时间。 发掘用户需求的三个来源: 从公司客户出发:观察自己公司客户在使用产品时有哪些未被满足的需求,尝试通过手工方式帮客户解决。若能解决,即找到了较好的需求。 从自身出发:作为专业人士(如产品经理、程序员、UI设计师、测试工程师),自身付费能力较强。如果自己遇到痛点且无法满足,应思考如何解决这些需求。 从身边人出发:理解朋友、亲戚、家人在生活中的痛点和需求,并尝试满足。 需求验证与产品化路径: 找到需求与解决方案后,首要任务是验证市场:能否卖出产品。卖得出去是检验解决方案是否可行的唯一标准。如果卖不出去,需反思是否真找到了痛点。书中提到:如果连身边人都不愿付费,应停下来思考。 产品化应遵循“手工优先”原则:先通过手工方式满足需求;忙不过来时,利用第三方工具;第三方工具仍不足时,再考虑组建团队、写代码、搭建系统。 项目成型后,下一步是规模化、获取更多用户,从而获得盈利,副业项目才算基本成功。 欢迎加入老卫的自媒体核心群 2 群, 169 入群费,一次性,附赠 12 份资料和老卫的亲自解答,我们一起聊自媒体/OPC/搞钱! 感兴趣加老卫 微信 小号入群 - xiaowei6571 在小宇宙查看该单集文稿

    如何找到用户需求?
  4. 6月8日

    老卫的 AI 玩耍群日报 - 20260608

    📌 今日要点阿里 7 万字离职感言刷屏,引发对大厂产品与个人价值的思考 一份"90 天内 X 涨粉最快的 33 家 AI 公司"榜单,可作为追踪科技动态的风向标 Anthropic 挖走 OpenAI 第二名芯片工程师,AI 巨头硬件自研竞赛升温 Perplexity 推出"Search as Code":让 AI 自写搜索流程,颠覆固定 API 范式 老卫分享不上班 OPC 第二周的个人感悟 📋 详细内容1. 阿里 7 万字离职感言 原文:阿里 7 万字离职感言。 🔗 链接:https://youtu.be/IoGsT9VJYuY?si=7cvz8P7RWuFuHlmT 🗣️ 老卫总结: 每个互联网公司都有很多个无招,每个互联网公司都有一套钉钉类似的产品。 💬 简评:大厂里个人的光环往往与平台深度绑定,离开平台后能否复制成功才是真正的考验。 2. 90 天内 X 上粉丝增长最快的 AI 公司账号(Top 33) 原文:基于过去 90 天 X 粉丝增长排名的 AI 初创公司榜单: # 公司 方向 地点 1 Parallel Web Systems AI 应用 web API Bay Area 2 Exa 开发者搜索引擎 SF / NYC / Singapore 3 Thinking Machines Lab 人机协作模型 SF 4 World Labs 空间智能 3D 平台 SF 5 Prime Intellect 去中心化 agent 模型训练 SF / remote 6 Composio AI agent 集成平台 SF / Bangalore / US remote 7 Daytona AI 生成代码安全基础设施 NYC / SF / Croatia 8 FLORA 文生图与视频 NYC 9 Skild AI 机器人基础模型 US 10 Black Forest Labs 生成式图像编辑 Freiburg / SF / EU 11 Genspark AI 搜索引擎 Palo Alto / Japan / remote 12 Inception 扩散式大语言模型 Bay Area 13 Nous Research 开源语言模型 remote 14 OpenRouter 大模型市场 US remote 15 Harmonic 形式化数学推理 Palo Alto / London 16 Mach Industries 制造业机器人 US 17 Paper 团队协作画布 remote 18 Polar 用量计费平台 remote / EU 19 humans& 以人为中心的 AI SF 20 Zed Industries 高性能协作代码编辑器 remote 21 SigIQ.ai AI 辅导平台 Berkeley / remote 22 Physical Intelligence 机器人通用 AI SF / Fremont 23 ComfyUI 生成式 AI 模块化 GUI SF / remote 24 Aalo Atomics 模块化微型核反应堆 Austin / Idaho 25 The Interaction Company of California 短信 AI 助手 Palo Alto 26 AGI, Inc. 通用人工智能系统 SF 27 NewLimit 表观遗传重编程药物 South SF 28 Magic Patterns AI 设计工具 SF / US remote 29 LM Studio 本地运行 LLM NYC 30 PrismaX 机器人人机协作平台 remote / SF 31 Pangram Labs AI 内容检测 Brooklyn / NYC 32 Twin 无代码自动化平台 remote / Europe 33 vibecode.dev AI 移动应用开发 NYC 🗣️ 老卫点评: 关注那些公司的 X 增长最快,从而可以了解科技行业的动态。 💬 简评:涨粉速度是行业热度的领先指标,这份榜单覆盖搜索、机器人、芯片、生物等多个赛道,值得收藏对照。 3. Anthropic 挖走 OpenAI 第二名芯片工程师——IPO 竞赛背后的硬件布局 原文:Clive Chan,OpenAI 定制 AI 芯片项目的第二名硬件工程师,已加入 Anthropic 担任 Member of Technical Staff。Chan 此前参与 Tesla Autopilot ASIC 研发,以及 OpenAI 与 Broadcom 的定制芯片战略合作(目标 10GW 数据中心算力)。他在 LinkedIn 上将新职位描述为"perplexity per picojoule"(每皮焦耳困惑度),暗示专注 AI 推理的能效优化。Anthropic 4 月曾表示正考虑自研 AI 芯片,Chan 的加入被视为重要信号。两家公司都在 IPO 前加速构建硬件自主性。 🔗 链接:https://the-decoder.com/anthropic-poaches-openais-second-ever-chip-engineer-as-both-companies-race-toward-ipos/ 🗣️ 老卫点评: AI 时代最赚钱的公司是芯片公司,一些 AI 巨头自定义芯片来降低成本(如 Google),一些研发自己芯片建立护城河(如 OpenAI/Anthropic),未来一定是定制化芯片的时代——我们现在用的苹果手机和笔记本,其实都是巨大的 SoC(片上系统)。 💬 简评:算力是 AI 竞赛的命门,自研芯片既能降本也能筑墙,人才争夺已从模型层蔓延到硬件层。 4. Perplexity "Search as Code":AI 用 Python 自写搜索流程,颠覆固定 API 原文:Perplexity 发布新架构"Search as Code":放弃固定搜索 API,让 AI 模型自行用 Python 编写搜索流程——包括自定义过滤逻辑、去重策略和结果整合方式。每次查询都是一段专属生成的搜索程序,AI 可根据具体任务设计最优搜索策略,而非套用通用 API 接口。这是从"工具调用"到"工具自构建"的范式跃迁。 🔗 链接:https://the-decoder.com/perplexitys-search-as-code-lets-ai-models-write-their-own-search-pipelines-instead-of-calling-fixed-apis/ 🗣️ 老卫点评: Perplexity 是 AI 时代 toC 产品的先驱(难听的说法是先烈),留给它的时间不多了,最好的结局是被收购。 💬 简评:"工具自构建"思路很前沿,但技术领先未必转化为商业护城河,老卫的判断点出了独立搜索产品的现实困境。 5. 不上班 OPC 第二周的个人感悟 原文:今天是不上班 OPC 的第二周,一点个人感悟: 规律生活很重要:规律吃饭、规律喝水、规律睡觉,剩下的交给时间 周末多陪伴家人:对工作效率有很好的帮助 定时断网阅读是很好的调剂:运动也是,虽然老卫很少运动,最多是散步 💬 简评:自由职业最大的挑战往往不是赚钱而是自律,规律作息和家庭陪伴是可持续产出的底层支撑。 今天内容亮点:从大厂离职反思到 AI 芯片人才战、搜索架构革新,再到一份涨粉榜单和自由职业心得——既有行业风向,也有个人节奏,硬核与温度兼具。 📣 如果你对做自媒体 / OPC 有兴趣,欢迎私聊老卫加入核心群,现有 471 人。 在小宇宙查看该单集文稿

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