孙博士留学会客厅

佚名

我是来Offer创始人孙老师，一名普通算法编程老师，硅谷生活。前Google高级工程师面试官，USC计算机博士，麻省理工MIT EMBA。充满热情的把算法课程讲好，平和脚踏实地帮同学们找到硅谷科技大厂工作。 这是我的播客节目，会定期邀请来Offer我的学生，以及在硅谷工作的优秀前辈朋友做客，聊聊留学生职业规划，面试经验，前沿信息等，希望能对大家有启发。

  1. 4天前

    生物统计博士,如何进美国头部药厂（下）

    【本期嘉宾】Chloe同学 Chloe同学背景： 乔治敦大学 生物统计专业博士；来Offer旗舰班&项目班学员；24年拿到北美头目药企Summer Intern实习结束后拿到全职offer 【主持人】孙博士 来Offer创始人。谷歌前高级软件工程师、面试官。南加州大学（USC）CS博士，主攻高效AI和搜索算法。麻省理工（MIT Sloan）商学院EMBA。 | 时间线 | 00:00 孙博士提问编程能力在药企实习当中起到的作用。Chloe同学提到当下药企正在落地大语言模型，急需交叉背景人才，掌握编程可以拓宽就业选择。孙博士继续追问转码的契机，Chloe同学表示读博之后认清自己不适合学术道路，为提升求职竞争力选择学习编程。 03:42 孙博士询问非CS背景转码会遇到哪些阻碍。Chloe同学说自学很容易只知表象不懂底层逻辑，需要有人带领梳理基础知识。谈及自行刷LeetCode的问题，她认为底子薄弱的人容易学偏，一定要夯实算法、数据结构这些基础概念，做到融会贯通。 06:47 孙博士询问头部药企的面试重点和求职门槛。Chloe同学讲到除统计基础知识之外，能不能把专业概念讲给医学背景同事听懂、演示汇报能力都非常关键。她也客观说明硕士想进头部药企难度很高，不少博士岗位不招收硕士，要提早做准备，善用校友内推。 10:43 孙博士问到本科、研究生的专业选择问题。Chloe同学表示本科生物统计方向基本需要继续读研究生；对于中等偏上水平的同学，建议把编程当作一项基础技能。孙博士做总结，编程、用数据驱动决策的能力，是进入药企或是科技公司的重要敲门砖。 13:46 Chloe同学分享课程带给自己的收获，认可算法基础教学和小组共同学习的氛围。她不认同AI会取代开发者的说法，认为吃透底层原理才不会被时代淘汰，劝诫留学生尽早规划、全力以赴。最后孙博士做总结致谢，访谈结束。 | 后期制作 |  十一 | 收听方式 | 您可以通过小宇宙、苹果播客、喜马拉雅等平台收听本节目。 | 认识我们 | 微信视频号：来Offer孙老师 微信号：LaiOffer8888 在小宇宙查看该单集文稿

  2. 6天前

    生物统计博士,如何进美国头部药厂（上）

    【本期嘉宾】Chloe同学 Chloe同学背景： 乔治敦大学 生物统计专业博士；来Offer旗舰班&项目班学员；24年拿到北美头目药企Summer Intern实习结束后拿到全职offer 【主持人】孙博士 来Offer创始人。谷歌前高级软件工程师、面试官。南加州大学（USC）CS博士，主攻高效AI和搜索算法。麻省理工（MIT Sloan）商学院EMBA。 | 时间线 | 00:00 孙博士引出Chloe同学，介绍她英本经济学转生统、入职默沙东的经历，抛出大家关心的话题：生物统计是不是天坑专业，是否一定要读博。 01:29 Chloe同学分享自己的求学与职业选择：讲本科转生统的缘由，说明硕士很难直接任职生物统计师，因此选择读博；博士阶段接触R语言产生编程兴趣，受身份约束完成博士学业，之后默沙东实习转正，从事AI与生统交叉方向工作。 08:01 孙博士提问生物统计的课程与实际作用。Chloe同学介绍，生物统计是应用统计和生物医学的交叉学科，研究生会学习概率论、生存分析、临床试验等内容，她的博士论文研究因果推断模型。 10:36 孙博士以新药药效测试举例，询问药企里生物统计的实验设计逻辑。Chloe同学说明核心是设置对照组与实验组，结合统计模型判断药物效果，真实业务流程会更加复杂。 11:47 孙博士提问北美生统学生普遍存在的认知误区以及出国前该做哪些准备。Chloe同学分享自身教训：不要指望临时规划，要重视身份规划；RA经历比TA更利于求职背景积累。 15:22 孙博士询问生统毕业生不同的职业出路。Chloe同学表示多数人进入药企做数据分析师、SAS程序员；只有少数能力拔尖的人可以去往金融量化、咨询行业，普通人主要落脚在数据分析、编程类岗位。 | 后期制作 |  十一 | 收听方式 | 您可以通过小宇宙、苹果播客、喜马拉雅等平台收听本节目。 | 认识我们 | 微信视频号：来Offer孙老师 微信号：LaiOffer8888 在小宇宙查看该单集文稿

  3. 10月9日

    顶级名校硕博｜Lucy学姐亲述：哥伦比亚大学 BA+清华大学 社科博士通关路径（下）

    【本期嘉宾】Lucy同学 Lucy同学背景： 哥伦比亚大学 BA专业；清华大学 量化社科方向PhD在读；来Offer旗舰班&项目班学员 【主持人】孙博士 来Offer创始人。谷歌前高级软件工程师、面试官。南加州大学（USC）CS博士，主攻高效AI和搜索算法。麻省理工（MIT Sloan）商学院EMBA。 | 时间线 | 00:00 本章剖析广告推荐算法的运作机制。孙博士以暂停视频弹出广告为例，指出平台会分析用户维度并推荐合适广告，进而说明算法需兼顾用户与投放方诉求，强调现代广告学已深度依赖人工智能。 03:52 课堂转向硕士与博士的本质区别探讨。孙博士抛出读博与读硕的区别，Lucy同学回应称博士是一份高自由度且需自我负责的工作，需以终为始规划目标，而硕士目标明确，读博则像创业般需自主推进项目。 07:54 双方交流导师选择与科研背景要求。针对孙博士提问，Lucy同学建议选导师须优先考虑人品与学术能力，随后介绍团队偏好数学或代码能力强的学生，纯经管出身者需补量化背景才能胜任。 11:19 本章聚焦博士生的动手能力与日常状态。孙博士询问能力沿用情况，Lucy同学强调博导招人看重动手能力，并以R语言跑不动数据需用Java重写为例，指出无动手能力无法申到好博士。 13:11 讨论延伸至博士生日常与企业合作沟通。孙博士质疑读博是否只需上课写论文，Lucy同学澄清上课占比极少，重点在于进入研究项目，并分享与企业部门沟通时需以利他思维解决对方KPI问题。 17:46 双方回顾留学经验与反思教训。孙博士感叹Lucy同学游刃有余，自述当年来美几乎无选择权，随后追问Lucy同学重来会如何改进，Lucy同学建议申硕时尽早报课并积累大厂实习以更好衔接博士发展。 21:03 本章总结讲座并寄语留学生。孙博士感谢Lucy同学分享，指出清华博士生已用机器学习解决传统营销问题，呼吁家长摒弃旧观念，强调留学应学真才实学而非图虚名，最后祝Lucy同学顺利毕业。 | 后期制作 |  Ruby | 收听方式 | 您可以通过小宇宙、苹果播客、喜马拉雅等平台收听本节目。 | 认识我们 | 微信视频号：来Offer孙老师 微信号：LaiOffer8888 在小宇宙查看该单集文稿

  4. 10月6日

    顶级名校硕博｜Lucy学姐亲述：哥伦比亚大学 BA+清华大学 社科博士通关路径（上）

    【本期嘉宾】Lucy同学 Lucy同学背景： 哥伦比亚大学 BA专业；清华大学 量化社科方向PhD在读；来Offer旗舰班&项目班学员 【主持人】孙博士 来Offer创始人。谷歌前高级软件工程师、面试官。南加州大学（USC）CS博士，主攻高效AI和搜索算法。麻省理工（MIT Sloan）商学院EMBA。 | 时间线 | 00:00 本章探讨经济学与量化背景的重要性。孙博士邀请Lucy同学介绍自身情况，Lucy同学指出经济学强调数理与实验，并提及game theory与计算机交叉。针对本科就业，Lucy同学认为投行偏好名校而非专业，但若深耕学术则需量化背景。 05:10 会议转向留学动机与申请规划。孙博士询问出国契机，Lucy同学表示因项目优质且国内高校偏好海归博士而决定留学。为规避纯消费风险，Lucy同学选择报名专业课程以弥补信息差，并于19年底在哥大就读前提前准备。 07:59 本章讨论疫情对职业发展的影响及回国读博决定。孙博士询问疫情是否影响留美，Lucy同学认为线上学习反而高效且影响不大。回国主要因个人转码需求，随后顺势选择在国内读博，并指出社科领域对量化人才需求大。 10:35 本章介绍清华量化市场营销的科研与课程设置。Lucy同学说明该专业分量化与心理两个方向，本科生需自规划路径。针对孙博士关于硬核课程的提问，Lucy同学列举了高级微观、计量经济学、机器学习等必修课，强调用计算机方法解决商科问题。 16:10 本章通过广告拍卖案例展示量化营销的应用。孙博士询问文科生如何结合量化，Lucy同学以大厂广告拍卖为例，解释后台基于用户特征进行深度学习与竞价。进而指出传统营销已迭代至算法优化，并分享了参与动态背包问题的研究经历。 | 后期制作 |  Ruby | 收听方式 | 您可以通过小宇宙、苹果播客、喜马拉雅等平台收听本节目。 | 认识我们 | 微信视频号：来Offer孙老师 微信号：LaiOffer8888 在小宇宙查看该单集文稿

  5. 10月1日

    硬件出身,软件成长EE/CE/ECE等硬件专业在美到底好不好找工作（下）

    【本期嘉宾】Andrew同学 Andrew同学背景： 本科EE专业，波士顿大学 ECE 硕士，卡耐基梅隆大学 ECE 软件工程 硕士；有国内工作经验，在来Offer帮助下，加入SoFi，现任软件工程师。 【主持人】孙博士 来Offer创始人。谷歌前高级软件工程师、面试官。南加州大学（USC）CS博士，主攻高效AI和搜索算法。麻省理工（MIT Sloan）商学院EMBA。 | 时间线 | 00:00 本章探讨行为面试与软实力的准备策略。Andrew同学指出大厂重视软实力，习惯问项目与矛盾解决等常见问题，建议将个人经历融入模板流畅作答。孙博士强调行为面试非背答案，而是职场情商测试，反思中才能觉醒，避免用数据怼人的错误答案。 01:37 会议转向简历准备与学校指导的讨论。Andrew同学分享凭借工作经验充实简历，并请教前辈形成模板。孙博士进而提醒，一般不建议找career center改简历，因其多持学校思维而非市场前沿视角。 03:12 本章讨论GPA权衡与专业就业关系。Andrew同学认为GPA需正常毕业即可，为找工作曾放弃高负荷神课选易拿高分课。孙博士指出GPA达3.5以上即足够，面试更看重能力。随后孙博士询问卡梅EE/CE专业就业情况，Andrew同学肯定其适合就业且接轨行业。 04:44 课堂聚焦硬件转码趋势与求职建议。孙博士询问硬件同学归宿及留美成功率，Andrew同学透露约三分之一留美做软件工程师。针对死磕硬件的建议，孙博士指出留美大多需转码转软。最后Andrew同学建议学弟学妹早启动、多失败积累经验，保持平常心。 06:56 本章讨论课程形式与直播课价值。Andrew同学感谢推荐人推荐来Offer基础班，强调直播课能弥补转码背景知识短板。孙博士解释坚持做直播课的原因：利用人性逼大家专注现场，录播课易过期失效，只有手把手教学才能带出优秀孩子进入大厂。 08:47 会议对比国内外求职环境与职场文化。Andrew同学以在外企IBM工作为例，指出国内工作氛围更努力、加班更多，但自身未深入体验故难评论。随后Andrew同学对比IBM与SOFI，认为后者发展快、技术新且拥抱AI，工作更有成就感。 10:26 本章讨论回国求职风险与抗风险能力。孙博士提及IBM北京撤出导致同学被裁，提醒想进国内高科技企业的同学警惕外企撤出与35岁中年危机。强调若无盘算好职级，在人口红利下极易被年轻一代替代，必须具备抗风险能力。 11:32 本章总结求职心态与未来寄语。Andrew同学分享脸皮厚、心态强大的求职经历，认为求职看缘分运气，但提升知识技能是线性高回报的事。最后引用“大师失败的次数比尝试的多”激励学弟学妹，孙博士高度评价并送上祝福。 | 后期制作 |  Ruby | 收听方式 | 您可以通过小宇宙、苹果播客、喜马拉雅等平台收听本节目。 | 认识我们 | 微信视频号：来Offer孙老师 微信号：LaiOffer8888 在小宇宙查看该单集文稿

  6. 9月29日

    硬件出身，软件成长EE/CE/ECE等硬件专业在美到底好不好找工作（上）

    【本期嘉宾】Andrew同学 Andrew同学背景： 本科EE专业，波士顿大学 ECE 硕士，卡耐基梅隆大学 ECE 软件工程 硕士；有国内工作经验，在来Offer帮助下，加入SoFi，现任软件工程师。 【主持人】孙博士 来Offer创始人。谷歌前高级软件工程师、面试官。南加州大学（USC）CS博士，主攻高效AI和搜索算法。麻省理工（MIT Sloan）商学院EMBA。 | 时间线 | 00:00 两人闲聊回顾相识历程与求学背景。Andrew同学介绍自身从本科 EE到BU读ECE 硕士、回国在 IBM 工作，再到 CMU 读软件工程硕士的完整经历。 01:06 课堂转向探讨转码契机与留学初衷。孙博士提问，Andrew同学回忆当年被推荐上基础班受益匪浅。进而剖析当时同学分为有明确目标与随大流两类，自己因对硬件感兴趣且申 CS 难而选择 ECE。 04:17 本章对比两校体验及专业区别。孙博士询问CE专业体验，Andrew同学指出 CMU 学术氛围更浓。随后对比软件工程与 CS 差异，强调前者重工业结合，并提醒硬件专业不等同于偏软。 06:55 话题聚焦硬件出身转码动机与就业数据。Andrew同学坦言转码是为留美且更符合兴趣，孙博士随即补充双专业就业数量差距悬殊的数据，引出如何系统准备技术能力的话题。 08:32 本章分享求职规划与心态调整经验。Andrew同学建议尽早规划，分享在 IBM 期间巩固基础并制定实习计划。针对市场差导致的瓶颈，强调需放低期待持续努力，避免内耗放弃。 11:58 本章详解岗位搜索策略与海投技巧。Andrew同学分享列出公司清单订阅关键词每日海投约20份的方法，并指出使用浏览器插件提高效率，同时结合校友资源找内推以弥补低转化率。 14:47 本章探讨面试经验与解题沟通策略。Andrew同学指出小厂面试多，总结出经典题型重要。针对卡壳情况，建议先写暴力解法并与面试官交流思路，强调展示推导过程比背题更重要。 | 后期制作 |  Ruby | 收听方式 | 您可以通过小宇宙、苹果播客、喜马拉雅等平台收听本节目。 | 认识我们 | 微信视频号：来Offer孙老师 微信号：LaiOffer8888 在小宇宙查看该单集文稿

  7. 9月24日

    金融+CS 双硕跨界｜纽约对冲基金实战，拆解拿下BofA Quant offer关键路径（下）

    【本期嘉宾】马丁同学 马丁同学背景： 本科：中山大学岭南学院 金融学专业，硕士：哥伦比亚大学 国际金融/量化分析专业，硕士：佐治亚理工学院 CS专业 【主持人】孙博士 来Offer创始人。谷歌前高级软件工程师、面试官。南加州大学（USC）CS博士，主攻高效AI和搜索算法。麻省理工（MIT Sloan）商学院EMBA。 | 时间线 | 00:00 探讨全职量化的日常作息与学习节奏。孙老师询问全职工作后的生活，马丁同学坦言极度内卷，硕士期间仅往返宿舍、学院与图书馆。工作后白天上班，晚上熬夜上变态网课并写作业，周末则花大时间攻克高难度编程作业。 04:47 课堂转向 AI 工具在量化工作中的效能分析。孙老师追问 AI 如何拉开人与人差距，马丁同学指出 AI 擅长处理已有参考的重复工作如修 bug，但缺乏创新。聪明人应利用 AI 验证想法以加速迭代，而非完全依赖它，否则自身能力会退化。 10:37 分享美国卖方机构的面试流程与考察点。马丁同学介绍 BOA 面试分猎头、Hiring Manager 及 Super Day 等轮次。Super Day 中连续数小时被毒打，涵盖数学概率、Coding、系统设计及金融业务知识，最终通过多轮考核拿到 offer。 19:33 讨论职业选择与求职中介乱象。孙老师询问选择来 offer 的原因，马丁同学强调看重获取知识效率与提升真能力。随后孙老师痛斥保 offer 中介，指出当前是认知差问题，并警示购买假实习将面临 ICE 严查甚至遣返的重罪风险。 | 后期制作 |  珩 | 收听方式 | 您可以通过小宇宙、苹果播客、喜马拉雅等平台收听本节目。 | 认识我们 | 微信视频号：来Offer孙老师 微信号：LaiOffer8888 在小宇宙查看该单集文稿

  8. 9月22日

    金融+CS 双硕跨界｜纽约对冲基金实战，拆解拿下BofA Quant offer关键路径（上）

    【本期嘉宾】马丁同学 马丁同学背景： 本科：中山大学岭南学院 金融学专业，硕士：哥伦比亚大学 国际金融/量化分析专业，硕士：佐治亚理工学院 CS专业 【主持人】孙博士 来Offer创始人。谷歌前高级软件工程师、面试官。南加州大学（USC）CS博士，主攻高效AI和搜索算法。麻省理工（MIT Sloan）商学院EMBA。 | 时间线 | 00:00 探讨量化金融的成功概率与行业细分。针对孙老师关于成功难易度的提问，马丁同学坦言极小概率事件，仅约3%的人能成功。随后孙老师指出普通学生易被中介包装误导，进而引出讲座模块：留学过程、行业细分、求职时间线及AI冲击下的面试变化。 05:09 马丁同学分享留学经历与专业选择动机。马丁同学表示因国内就业变差决定赴美，目标直指买方量化。因疫情耽误一年，他通过留学机构联系孙老师，从22年1月交费至8月备考，期间甚至在北京酒店被封时仍焦虑求招。 08:27 马丁同学阐述在美求职策略与二硕进修经历。马丁同学直言硕士学不到太多东西，大量时间用于投简历面试。为弥补技术差距，他在全职工作之余修读佐治亚理工在线计算机硕士，选择高性能计算等硬核课程，白天上班晚上课，生活极度内卷。 13:01 本章揭示哥大硕士留美求职的惨烈现实。孙老师追问成功者具备何种背景，马丁同学透露其届别近两百名中国人中，仅三人找到投行实习，且多为退步到销售岗或无薪实习。最终仅五人拿到全职offer，绝大部分回国，凸显身份sponsor门槛极高。 16:13 马丁同学详解量化面试的核心基本功要求。马丁同学指出数学需精通线性代数与统计直觉；算法须通透掌握DP等基础题；编程要理解numpy向量化底层优化；系统设计必考分布式计算。他强调面试旨在探寻知识边界，需精通一项并了解其他两项。 25:24 本章解析量化三大方向的工作内容与门槛。马丁同学区分quant researcher负责策略研究与挖因子，quant trader侧重数字敏感性与心算反应，quant developer则负责将策略部署上线并提升十倍效率。他指出developer门槛相对低但压力极大。 30:47 马丁同学与孙老师探讨工业界高压工作环境。马丁同学分享犯错后果：首次犯错老板提醒，第二次冷脸警告，第三次直接抄送大老板决定去留。孙老师补充强调在美股崩盘等极端场景下，顶头上司会情绪失控骂人，从业者必须具备极强抗压能力。 36:02 总结量化前台的残酷淘汰机制。马丁同学指出在买方亏钱即意味着职业生涯终结，许多扛不住高压的前台转做风控中台。最后他建议不适合高强度竞争的同学可考虑朝九晚五的信用卡量化岗位，虽收入稳定但上限有限。 | 后期制作 |  珩 | 收听方式 | 您可以通过小宇宙、苹果播客、喜马拉雅等平台收听本节目。 | 认识我们 | 微信视频号：来Offer孙老师 微信号：LaiOffer8888 在小宇宙查看该单集文稿

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我是来Offer创始人孙老师，一名普通算法编程老师，硅谷生活。前Google高级工程师面试官，USC计算机博士，麻省理工MIT EMBA。充满热情的把算法课程讲好，平和脚踏实地帮同学们找到硅谷科技大厂工作。 这是我的播客节目，会定期邀请来Offer我的学生，以及在硅谷工作的优秀前辈朋友做客，聊聊留学生职业规划，面试经验，前沿信息等，希望能对大家有启发。

信息

  • 创作者
    佚名
  • 活跃年份
    2026年
  • 单集
    54
  • 分级
    儿童适宜
  • 版权
    © 佚名@小宇宙App
  • 节目网站
    孙博士留学会客厅