S1E4 林枭雄｜瞎说什么大实‪话‬ 顶刊背后的故事

关键词：表征几何、解耦表征、工作记忆、神经元学说、群体学说、别用PCA、正在找工作
系统神经科学两大派，单细胞派（The neuron doctrine）主张基于单个细胞研究功能，群体派（The population doctrine）认为研究单个细胞意义不大，应该从神经元群体着手。两派对立水火不容？
本期节目，嘉宾林枭雄博士介绍了他提出的一条折中道路——他提出了机器学习中稀疏性约束在神经网络中的生理意义，并以此识别了前额叶神经元群体对工作记忆的序列式信息表征。这项工作已在Science Advances上发表。
林枭雄博士于2016年在北京大学获得认知神经科学学士学位和艺术学士学位，2023年在慕尼黑大学获得系统神经科学博士学位。他的主要研究兴趣是揭示生物体和人工神经网络中智能的基本原理。林博目前求职中！计算神经科学领域的博士后机会，或是人工智能、机器学习和脑机接口等相关领域的行业机会，欢迎联系！
文章指路：
The neuronal implementation of representational geometry in primate prefrontal cortex: https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adh8685
本节目由 BrainPod脑锅工作室 与 华人计算精神病学联盟 联合出品。
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