37 集

你可能不知道,我们每天都在使用图:
每次访问LinkedIn时,看到1度、2度或3度联系人,我们都从该社交网站基于图数据库构建的专业网络图中获得结果。 Facebook、Instagram和Twitter都使用图数据库和图分析来了解用户之间的相互关系,并将他们与正确的内容联系起来。 每次执行搜索时,我们都在点击搜索引擎的知识图。 亚马逊上的那些产品推荐——“购买此商品的人也购买了……”或“这些商品经常一起购买”? 这也来自图分析查询。

TigerGraph的分析速度比关系型数据库快1000倍:
关系数据库将数据存储在单独的表中,需要耗时的表联接来分析关系。图数据库将数据存储为预连接的实体,因此无需进行表联接——只需遍历图或连接的数据即可查看和分析关系。TigerGraph的核心是设计有高性能存储和计算功能的分布式图数据库。 每个实体和连接实体的每个边都是计算单元,可提供最佳性能。您的数据会自动划分为多个节点,您无需记住哪个节点包含特定数据,TigerGraph会为您跟踪。

TigerGraph比其它图数据库快40到300倍:
第一代图数据库是使用本机图存储构建的,但不能处理大数据或查询量,也不能在图内部执行超过三个级别或连接的操作(称为跃点)。 随着图中的每一跳,搜索范围都会大大扩展,并且收集到的见解会更深入。
第二代图数据库建立在NoSQL存储的基础上,从而允许它们加载大量数据。 但是,它们仍然无法扩展涉及三跳或更多跳的查询。 较旧的图数据库通常也不支持“数据库分片”,即在多个服务器上对数据进行分区以提高可伸缩性,这意味着无法分发具有TB级数据的大型图。 这些遗留图数据库的设备不足,无法满足当今的实际需求,因此需要一种能够高效并并行执行许多跃点以对大数据提供亚秒级查询性能的系统。
TigerGraph具备企业级平台功能及稳定性,拥有最低的拥有成本和从千兆字节到TB的无摩擦扩展,并已准备好进行PB规模的部署。TigerGraph正在与其他行业领导者合作,以最终确定图查询语言GQL的ISO标准。 TigerGraph支持GSQL,这是一种高级的图灵完备的查询语言,使用户能够在几天之内开发复杂的AI和机器学习应用程序。

TigerGraph能帮助你解决哪些问题?
TigerGraph是唯一的企业级可扩展图数据库,基于互联数据进行高级分析和机器学习。TigerGraph的成熟技术连接了数据孤岛,可进行更大规模、更深入的运营分析。 全球十大银行中有七家正在使用TigerGraph进行实时欺诈检测。 在美国有超过5000万患者接受了护理路径建议,以帮助他们进行康复之旅。 3亿消费者通过TigerGraph支持的推荐引擎获得个性化推荐。 TigerGraph对10亿人口的能源基础设施进行了优化,以减少电力中断。 TigerGraph的成熟技术支持欺诈检测、反洗钱、客户360、网络安全威胁检测、主数据管理(MDM)、物联网(IoT)、AI和机器学习等应用程序。
实施任何新技术都需要一定的投资和承诺,但是,如果您的IT工具包中没有图技术,随着时间推移,成本可能更高昂,也更加痛苦。最佳的实施策略是采取渐进方式,然后逐步深入和扩大。
如果您想查看更多信息,请访问官网https://www.tigergraph.com.cn/

TigerGraph 随身听:带你走进图分‪析‬ TigerGraph

    • 科技

你可能不知道,我们每天都在使用图:
每次访问LinkedIn时,看到1度、2度或3度联系人,我们都从该社交网站基于图数据库构建的专业网络图中获得结果。 Facebook、Instagram和Twitter都使用图数据库和图分析来了解用户之间的相互关系,并将他们与正确的内容联系起来。 每次执行搜索时,我们都在点击搜索引擎的知识图。 亚马逊上的那些产品推荐——“购买此商品的人也购买了……”或“这些商品经常一起购买”? 这也来自图分析查询。

TigerGraph的分析速度比关系型数据库快1000倍:
关系数据库将数据存储在单独的表中,需要耗时的表联接来分析关系。图数据库将数据存储为预连接的实体,因此无需进行表联接——只需遍历图或连接的数据即可查看和分析关系。TigerGraph的核心是设计有高性能存储和计算功能的分布式图数据库。 每个实体和连接实体的每个边都是计算单元,可提供最佳性能。您的数据会自动划分为多个节点,您无需记住哪个节点包含特定数据,TigerGraph会为您跟踪。

TigerGraph比其它图数据库快40到300倍:
第一代图数据库是使用本机图存储构建的,但不能处理大数据或查询量,也不能在图内部执行超过三个级别或连接的操作(称为跃点)。 随着图中的每一跳,搜索范围都会大大扩展,并且收集到的见解会更深入。
第二代图数据库建立在NoSQL存储的基础上,从而允许它们加载大量数据。 但是,它们仍然无法扩展涉及三跳或更多跳的查询。 较旧的图数据库通常也不支持“数据库分片”,即在多个服务器上对数据进行分区以提高可伸缩性,这意味着无法分发具有TB级数据的大型图。 这些遗留图数据库的设备不足,无法满足当今的实际需求,因此需要一种能够高效并并行执行许多跃点以对大数据提供亚秒级查询性能的系统。
TigerGraph具备企业级平台功能及稳定性,拥有最低的拥有成本和从千兆字节到TB的无摩擦扩展,并已准备好进行PB规模的部署。TigerGraph正在与其他行业领导者合作,以最终确定图查询语言GQL的ISO标准。 TigerGraph支持GSQL,这是一种高级的图灵完备的查询语言,使用户能够在几天之内开发复杂的AI和机器学习应用程序。

TigerGraph能帮助你解决哪些问题?
TigerGraph是唯一的企业级可扩展图数据库,基于互联数据进行高级分析和机器学习。TigerGraph的成熟技术连接了数据孤岛,可进行更大规模、更深入的运营分析。 全球十大银行中有七家正在使用TigerGraph进行实时欺诈检测。 在美国有超过5000万患者接受了护理路径建议,以帮助他们进行康复之旅。 3亿消费者通过TigerGraph支持的推荐引擎获得个性化推荐。 TigerGraph对10亿人口的能源基础设施进行了优化,以减少电力中断。 TigerGraph的成熟技术支持欺诈检测、反洗钱、客户360、网络安全威胁检测、主数据管理(MDM)、物联网(IoT)、AI和机器学习等应用程序。
实施任何新技术都需要一定的投资和承诺,但是,如果您的IT工具包中没有图技术,随着时间推移,成本可能更高昂,也更加痛苦。最佳的实施策略是采取渐进方式,然后逐步深入和扩大。
如果您想查看更多信息,请访问官网https://www.tigergraph.com.cn/

    第36期:TigerGraph Cloud 3.8 产品更新亮点全解析

    第36期:TigerGraph Cloud 3.8 产品更新亮点全解析

    TigerGraph 以构建用户友好的图数据库即服务为使命,为所有人开启更智能的洞察,我们的产品和研发团队一直在努力将TigerGraph Cloud提升到易用和企业级的下一个阶段。11月TigerGraph Cloud发布了最新版本3.8,相信大家已经通过上周的消息有所了解。不知道大家是否已经试用了最新版本?如果还没有,今天的随身听我们将为大家更全面地介绍TigerGraph Cloud最新版本中的一些全新工具和改进,帮助大家了解产品最新情况。如果你已经体验过最新版本,也欢迎评论区给我们留言告诉我们你的使用体验,帮助我们进一步优化产品,带给大家更好的使用体验。这里主要给大家介绍的是全新上线的图可视化和分析工具TigerGraph Insights、TigerGraph ML Workbench( 机器学习工作台)、TigerGraph GraphStudio最新版、Admin Portal等。
    本期随身听,相关资料,您也可以前往官网查看:
    https://www.tigergraph.com.cn/walkman/episode-36/
    欢迎关注微信公众号,只需搜索“TigerGraph服务号”或者“TigerGraph”,即可了解更多图技术对企业的价值。

    • 10 分钟
    第35期:图技术如何赋能保险业务的探索

    第35期:图技术如何赋能保险业务的探索

    数字化是保险业竞争的“下半场”,各大险企已经逐年加大对数字科技的投入。在保险公司通过数据扩张市场、发展企业的过程中,图技术先天的对大量数据和复杂维度的处理能力,能够很好地解决保险公司在数据分析时的难点。如今,图技术已经成为保险业数字化的必需。今天,我们就保险行业的两个典型场景来聊聊图技术如何赋能保险业务的探索。
    本期随身听,相关资料,您也可以前往官网查看:
    https://www.tigergraph.com.cn/walkman/episode-35/
    欢迎关注微信公众号,只需搜索“TigerGraph服务号”或者“TigerGraph”,即可了解更多图技术对企业的价值。

    • 8 分钟
    第34期:双十一背后的图技术应用

    第34期:双十一背后的图技术应用

    过去数年间,线上购物转变了我们的购买方式, 带来了新的“消费者时代”。相应地,电子商务也在拥抱人工智能、推荐引擎,甚至自动化平台,来帮助消费者考虑应该购买什么。人工智能平台生成的洞察可以提供巨大的价值,还可能为公司带来进一步的收益,以及为消费者提供更好、更个性化的客户体验。说了这么多那跟图技术有什么关系呢?今天我们就来聊聊图技术在电子商务上的应用和价值。
    本期随身听,相关资料,您也可以前往官网查看:
    https://www.tigergraph.com.cn/walkman/episode-34/
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    • 9 分钟
    第33期:图和机器学习,为电话欺诈打造更好的“磁石”,选自《原生并行图》

    第33期:图和机器学习,为电话欺诈打造更好的“磁石”,选自《原生并行图》

    如今,越来越多的企业正利用图分析来增强机器学习,今天的随身听我们就一起来聊聊图和机器学习。如果您正从事机器学习相关的工作,但对图分析却不太了解,那么您可以点击文末的“下载按钮”,下载完整的《原生并行图》白皮书,来增强您对图的了解,从而更好地利用图来增强机器学习。下面就一起来收听今天的TigerGraph 随身听吧。
    本期随身听,相关资料,您也可以前往官网查看:
    https://www.tigergraph.com.cn/walkman/episode-33/
    欢迎关注微信公众号,只需搜索“TigerGraph服务号”或者“TigerGraph”,即可了解更多图技术对企业的价值。

    • 11 分钟
    第32期:你知道TigerGraph 认证、培训、社区、Meetup吗?

    第32期:你知道TigerGraph 认证、培训、社区、Meetup吗?

    TigerGraph一直致力于推动图技术在各行各业的发展,也鼓励越来越多的开发人员学习和应用图技术。为了帮助更多人学图、懂图、更会用图,TigerGraph提供非常多样化的学习内容和形式,助力每一位认真学习的用户。如果你刚刚知道图技术,想简单了解;或者,你已经开始尝试利用图技术解决问题;当然,你或许已经是图技术的深度用户,利用图技术在进行创新开发。无论是哪种情况,你都可以在TigerGraph找到感兴趣的内容,或者来TigerGraph社区和世界各地的朋友沟通探讨图技术更多新的可能。本期随身听我们就一起来了解一下TigerGraph为大家提供什么样的内容和平台,在哪里能找到这些内容,如何与更多专家交流互动。
    本期随身听,相关资料,您也可以前往官网查看:
    https://www.tigergraph.com.cn/walkman/episode-32/
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    • 9 分钟
    第31期:利用高级图分析优化复杂制造业(1)—— 物料清单BOM查询

    第31期:利用高级图分析优化复杂制造业(1)—— 物料清单BOM查询

    今天我们来聊聊高级图分析在复杂制造业的应用。这里我们主要围绕离散制造业展开讨论。现在来看,智能制造已经成为制造企业实现智慧转型的关键词。那么复杂制造业,如何借助高级图分析,更好地实现智能制造,从而逆势增长呢?本期随身听,我们主要来看下物料清单BOM查询的应用案例。
    本期随身听,相关资料,您也可以前往官网查看:
    https://www.tigergraph.com.cn/walkman/episode-31/
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    • 8 分钟