HMZE

Sebastian Heide-Meyer zu Erpen und André Neubauer

Beyond Vibe Coding - der Podcast über die Zukunft der Softwareentwicklung

  1. 4 DAYS AGO

    #059 - AI Transformation bei sipgate - mit Lukas Hejniak

    Lukas Hejniak beschreibt in dieser Episode sehr konkret, wie AI-Adoption in einem Umfeld aussieht, das weder Start-up-Spielplatz noch rein abstrakte Innovationsfolie ist. Am Beispiel von sipgate wird sichtbar, dass erfolgreiche Einführung weniger an einzelnen Tools hängt, als an Enablement, Governance, organisationaler Anschlussfähigkeit und der Fähigkeit, echte Arbeitsprobleme mit neuen Mitteln zu bearbeiten. Die Wertschöpfung im Softwarekontext verschiebt sich. Requirements, Spezifikation, Kontext und Dokumentation gewinnen an Bedeutung, während reine Umsetzungsarbeit stärker automatisierbar wird. Gleichzeitig bleibt der menschliche Teil zentral, nämlich dort, wo Lernen, Orientierung und die Gestaltung neuer Rollenbilder gefragt sind. -- Links und Referenzen sipgate: https://www.sipgate.de/Google NotebookLM: https://notebooklm.google/Semantic Scholar: https://www.semanticscholar.org/ Der HMZE Podcast ist ein Projekt von Sebastian Heide-Meyer zu Erpen und André Neubauer. Die Inhalte stammen von uns und unseren Gästen. Weiterdiskutieren kannst du bei LinkedIn oder besuche uns auf unserer HMZE Seite, wo wir alle Folgen veröffentlichen. Fragen und Anfragen kannst du uns gerne per Mail an ⁠⁠ schicken. Vielen Dank für deine Zeit und bis zur nächsten Folge.

    1hr 8min

  2. 18 APR

    #058 Semantic Anchors - mit Ralf D. Müller

    Ralf D. Müller erläutert uns in dieser Folge sein Konzept der Semantic Anchors in LLMs, also Begriffe oder Wortgruppen, die im Modell mit wenig sprachlichem Aufwand ganze Methodenräume aktivieren. Ralf beschreibt das nicht als bloßes Prompt-Tuning, sondern als sehr praktische Methode, bekannte Wissensinseln im Modell gezielt anzusprechen, etwa über Begriffe wie arc42, ADRs nach Nygard oder TDD London School. Dadurch wird auch verständlich, warum Modell und Harness oft wichtiger sind als der restliche Tool Stack und weshalb Themen wie Kontext, Parallelität und Fokus im agentischen Arbeiten so stark ins Gewicht fallen. Spannend wird es dort, wo das Konzept weitergedacht wird: Mit Semantic Contracts beschreibt Ralf eine Möglichkeit, auch Begriffe für Wissen außerhalb der Trainingsdaten definitorisch zu fixieren. Daraus entsteht ein Workflow, der von Requirements über Spezifikation und Architekturdokumentation bis in eine Dark-Factory-artige Umsetzung reicht. Zum Schluss öffnet die Episode noch den Raum für eine größere Frage: Wie kann Vertrauen in KI-Systeme wachsen, wenn klassische Reviews nicht mehr skalieren und stattdessen Fehlerkorrektur, Compilerläufe und andere Rückkopplungen den verlässlicheren Kanal bilden sollen? --  Links und Referenzen arc42: https://arc42.org/Semantic Anchors: https://rdmueller.github.io/pages/blog/semantic-anchors.htmlSemantic Contracts: https://llm-coding.github.io/Semantic-Anchors/contracts Eichhorst Prinzip: https://rdmueller.github.io/pages/blog/eichhorsts-principle.html Ralf D. Müller: https://rdmueller.github.io/index.html  Der HMZE Podcast ist ein Projekt von Sebastian Heide-Meyer zu Erpen und André Neubauer. Die Inhalte stammen von uns und unseren Gästen. Weiterdiskutieren kannst du bei LinkedIn oder besuche uns auf unserer HMZE Seite, wo wir alle Folgen veröffentlichen. Fragen und Anfragen kannst du uns gerne per Mail an ⁠⁠ schicken. Vielen Dank für deine Zeit und bis zur nächsten Folge.

    52 min

  3. 11 APR

    #057 beeindruckende AI-Transformation bei der GetAway Group - Bastian Buch

    Bastian Buch, CPTO der GetAway Group, beschreibt in dieser Folge eine AI-Transformation, die bereits jetzt deutlich tiefer geht als Agentic Engineering oder der Einsatz einzelner Tools. Ausgehend von seiner persönlichen Tool-Evolution erklärt er, wie sich seine Arbeitsweise als Tech Leader verändert hat und warum AI für ihn heute sowohl Coding, Wissensarbeit als auch Management beschleunigt. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie eine Tech-Organisation aussieht, wenn AI nicht als Add-on, sondern als struktureller Faktor verstanden wird. Bastian spricht über die Auflösung klassischer Scrum-Rituale, über kleinere vertikale und temporäre Mikro-Teams, Skill-Marketplaces, agentische QA-Ansätze, Datenzugriffe mit Rechtekonzepten und das Rollenbild des „Product Engineer“. Gerade im Kontext einer Legacy-geprägten Travel-Tech-Gruppe zeigt die Folge sehr konkret, was AI-native Organisationsentwicklung praktisch bedeutet. --  Links und Referenzen GetAway Group: https://www.getaway.group/ueber-unsagentic-second-brain-guide von Bastian Buch: https://github.com/bbuch82/agentic-second-brain-guide Der HMZE Podcast ist ein Projekt von Sebastian Heide-Meyer zu Erpen und André Neubauer. Die Inhalte stammen von uns und unseren Gästen. Weiterdiskutieren kannst du bei LinkedIn oder besuche uns auf unserer HMZE Seite, wo wir alle Folgen veröffentlichen. Fragen und Anfragen kannst du uns gerne per Mail an ⁠⁠ schicken. Vielen Dank für deine Zeit und bis zur nächsten Folge.

    1hr 8min

  4. 2 APR

    #056 Human, batteries-included toolset für AI Engineering - mit Stephan Schmidt

    Diese Episode ist eine echte Special Edition: Statt eines allgemeinen Gesprächs steht mit Human ein konkretes Toolset im Mittelpunkt. Stephan Schmidt beschreibt, wie aus der praktischen Frustration mit unsicheren, unvollständigen oder zu aufwendigen AI-Setups ein System entstand, das sichere Entwicklungsumgebung, Kontextzugriff, Konnektoren und Steuerung zusammenführt - während Claude Code darin als eigentlicher Ausführer arbeitet. Gleichzeitig geht die Folge deutlich über das Tool hinaus. Es geht um neue Tool-Kategorien, die Zukunft der IDE, um wegwerfbare Environments, um AI im Deployment und vor allem um die Frage, welche Rolle Engineers künftig spielen. Stephans Antwort: Engineers bleiben zentral, weil sie die richtigen Trigger-Words, Architekturprinzipien und Qualitätsmaßstäbe mitbringen, um AI produktionsreif arbeiten zu lassen. -- Human: Https://gethuman.sh  Der HMZE Podcast ist ein Projekt von Sebastian Heide-Meyer zu Erpen und André Neubauer. Die Inhalte stammen von uns und unseren Gästen. Weiterdiskutieren kannst du bei LinkedIn oder besuche uns auf unserer HMZE Seite, wo wir alle Folgen veröffentlichen. Fragen und Anfragen kannst du uns gerne per Mail an ⁠⁠ schicken. Vielen Dank für deine Zeit und bis zur nächsten Folge.

    53 min

  5. 29 MAR

    #055 Wie das Review Problem gelöst wird - mit Uli Strötz (Mapbox)

    In dieser Episode sprechen Sebastian und André mit Uli Strötz von Mapbox über die ganz praktische Realität von AI in der Softwareentwicklung und im Engineering Management. Der Fokus liegt auf konkreten Veränderungen bei einer Firma, die hier sehr viel Momentum hat: AI ist bei Mapbox im Alltag angekommen, beschleunigt interne Entwicklung massiv und verschiebt gleichzeitig die Engpässe in Richtung Review. Uli beschreibt, wie er als Engineering Manager die Claude Desktop App als zentrales Interface für Kontextarbeit nutzt - etwa für Slack, Google Docs, Confluence, Jira, Performance Reviews, Briefings und Interview-Feedback. Für ihn ist nicht mehr das Sammeln von Informationen der Engpass, sondern deren sinnvolle Verdichtung und Einordnung. Im zweiten großen Themenblock geht es um AI-assisted Softwareentwicklung at scale. Die Diskussion zeigt, dass fast aller neuer Code inzwischen gemeinsam mit Claude entsteht, aber die Verantwortung trotzdem beim Menschen bleibt. Das führt direkt zur Kernfrage der Folge: Wie kann Code Review noch funktionieren, wenn Code-Erzeugung plötzlich massiv skaliert, menschliche Review-Kapazität aber nicht? Besonders eindrucksvoll ist auch der Einblick in die OPEX-Kultur von Mapbox. Incident-Prozesse, Post-Mortems, Root Cause Analysen und klare SLAs sind dort keine Formalität, sondern gelebter Standard. Genau diese Kultur schafft aus Sicht von Uli überhaupt erst die Grundlage dafür, AI offensiv einzusetzen, ohne Qualitäts- und Zuverlässigkeitsfragen aus dem Blick zu verlieren. -- Claude Download / Desktop: https://claude.com/downloadClaude Code: https://claude.com/product/claude-codeMapbox: https://www.mapbox.com/Atlassian Rovo: https://www.atlassian.com/software/rovo Der HMZE Podcast ist ein Projekt von Sebastian Heide-Meyer zu Erpen und André Neubauer. Die Inhalte stammen von uns und unseren Gästen. Weiterdiskutieren kannst du bei LinkedIn oder besuche uns auf unserer HMZE Seite, wo wir alle Folgen veröffentlichen. Fragen und Anfragen kannst du uns gerne per Mail an ⁠⁠ schicken. Vielen Dank für deine Zeit und bis zur nächsten Folge.

    1hr 8min

  6. 19 MAR

    #054 Was wir bisher gelernt haben und wohin die Reise geht.

    In dieser Episode sprechen André Neubauer und Sebastian Heide-Meyer zu Erpen über die bisherigen Erkenntnisse, die Learnings aus einem Workshop, Team-Topologies und die Frage, warum gute Ergebnisse nicht aus Tooling allein entstehen. Der Inner Loop wird automatisiert. Der Hebel wandert in Spezifikation, Kontextqualität, Team-Topologies und Entscheidungsfähigkeit unter Unsicherheit. Das Spannende ist, dass sich die Erkenntnisse aus der Softwareentwicklung ziemlich direkt auf andere Wissensarbeitsbereiche übertragen lassen. -- Der HMZE Podcast ist ein Projekt von Sebastian Heide-Meyer zu Erpen und André Neubauer. Die Inhalte stammen von uns und unseren Gästen. Weiterdiskutieren kannst du bei LinkedIn oder besuche uns auf unserer HMZE Seite, wo wir alle Folgen veröffentlichen. Fragen und Anfragen kannst du uns gerne per Mail an ⁠⁠ schicken. Vielen Dank für deine Zeit und bis zur nächsten Folge.

    58 min

  7. 12 MAR

    #053 Agentic Coding in Production - mit Sebastian Sigl (Adevinta)

    In dieser Episode begrüßen wir Sebastian Sigl, Staff Engineer bei Adevinta (Kleinanzeigen), der uns zeigt, wie Agentic Coding in einer hochskalierbaren Produktionsumgebung (10.000+ Requests/Sekunde) Einzug hält. Sebastian ist ein erfahrener Fullstack-Entwickler, der den Wandel von einfacher Code-Completion hin zur echten Orchestrierung von KI-Agenten aktiv mitgestaltet. Die Evolution des Toolings: Sebastian beschreibt seine Reise von den ersten Experimenten mit ChatGPT über die Enttäuschung bei der klassischen GitHub Copilot Autovervollständigung bis hin zum Durchbruch mit Cursor und schließlich Claude Code. Er sieht Agenten heute nicht mehr nur als Tipphilfe, sondern als Interface zur eigentlichen Arbeit. Besonders mächtig findet er CLI-Tools, die über Schnittstellen direkt in den Entwicklungsprozess eingreifen können. KI im Team-Kontext: Als Staff Engineer bildet Sebastian die Brücke zwischen technischer Exzellenz und Business-Strategie. Er nutzt KI-Agenten, um Jira-Tickets zu erstellen, Code-Reviews vorzubereiten und komplexe Architektur-Entscheidungen durch "AI-Peer-Programming" zu validieren. Das Ziel ist nicht die bloße Code-Generierung, sondern die Erhöhung der Schlagkraft des gesamten Teams. Vom Coder zum Orchestrator: Die Rolle des Entwicklers verschiebt sich grundlegend. Sebastian sieht den Shift weg vom manuellen Tippen hin zum Kuratieren und Steuern von Agenten. Er betont, dass man heute Prototypen oft schneller bauen kann, als Nutzer befragt werden können, was radikal neue Anforderungen an die Validierung und Produktstrategie stellt. -- Sebastian Sigl: https://de.linkedin.com/in/sesigl , https://www.sebastiansigl.com/NotebookLM: https://notebooklm.google.comBlogpost "Beyond Autocomplete": https://www.sebastiansigl.com/blog/beyond-autocomplete-agentic-coding-1/LinkedIn Artikel "Agentic Coding": https://www.linkedin.com/pulse/agentic-coding-next-evolution-developer-productivity-team-sigl-g5ohf Der HMZE Podcast ist ein Projekt von Sebastian Heide-Meyer zu Erpen und André Neubauer. Die Inhalte stammen von uns und unseren Gästen. Weiterdiskutieren kannst du bei LinkedIn oder besuche uns auf unserer HMZE Seite, wo wir alle Folgen veröffentlichen. Fragen und Anfragen kannst du uns gerne per Mail an ⁠⁠podcast@hmze.tech schicken. Vielen Dank für deine Zeit und bis zur nächsten Folge.

    1hr 8min

  8. 5 MAR

    #052 Der „Elastic Loop“ und die Verwachsung mit der persönlichen KI - mit Robert Glaser (InnoQ)

    In dieser Episode sprechen wir mit Robert Glaser, Head of Data & AI bei InnoQ, der uns tiefe Einblicke aus seiner Erfahrung mit der faszinierenden Welt der agentischen KI aus vielen Unternehmen gibt. Robert ist auch selbst ein "Power User", der die Technologie in seinem eigenen Alltag radikal testet. Die persönliche KI (OpenClaw): Robert berichtet von seiner intensiven Nutzung von OpenClaw auf einem Raspberry Pi. Er nutzt ihn, um während des Gassigehens Sprachnachrichten festzuhalten, die der Agent transkribiert, clustert und in seinem Obsidian-Vault aufbereitet. Robert stellt fest, dass klassische Software-UIs für ihn zunehmend an Bedeutung verlieren. Der „Elastic Loop“: Robert führt das Konzept des Elastic Loop ein: Organisationen müssen lernen, flexibel zwischen einem „Tight Loop“ (enge Kontrolle) und einem „Loose Loop“ (hohe Autonomie) zu wechseln. Die strategische Frage lautet: Wann ist es okay, Code zu shippen, den kein Mensch Zeile für Zeile gelesen hat? Sicherheit & Das Ende des Bus-Faktors: Wir diskutieren die Lethal Trifecta der Sicherheit und wie KI den Bus-Faktor in Teams massiv senkt, indem sie Wissensmonopole auflöst. -- Links & Ressourcen: Robert Glaser (Profil): https://www.innoq.com/de/staff/robert-glaser/Persönlicher Blog: https://www.robert-glaser.deOpenClaw (GitHub): https://github.com/openclaw/openclawCodex (OpenAI): https://openai.com/blog/openai-codexBlogpost "Personal AI is Already Here": https://www.robert-glaser.de/personal-ai-is-already-here/InnoQ Blog "Dangers of AI Assistants": https://www.innoq.com/en/blog/2026/02/dangers-of-ai-assistants/METR Website: https://metr.org/ Der HMZE Podcast ist ein Projekt von Sebastian Heide-Meyer zu Erpen und André Neubauer. Die Inhalte stammen von uns und unseren Gästen. Weiterdiskutieren kannst du bei LinkedIn oder besuche uns auf unserer HMZE Seite, wo wir alle Folgen veröffentlichen. Fragen und Anfragen kannst du uns gerne per Mail an ⁠⁠podcast@hmze.tech schicken. Vielen Dank für deine Zeit und bis zur nächsten Folge.

    1hr 9min
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