HR Data Dudes

Tim Verhoeven (indeed)
  • 5,0 (2)
  • KARRIERE
  • ZWEIWÖCHENTLICH

Willkommen bei den HR Data Dudes – Eurem Podcast rund um Daten, Digitalisierung und die Zukunft von Human Resources! Du möchtest deine HR Arbeit aufs nächste Level bringen? Dieses Team wird dir dabei helfen: Tim - Mr. HR Data Dude - Verhoeven Daniel - DataDan - Mühlbauer Steffi - das S steht für Schwabe - Bergmann Björn - Witzbold - Boldt und Marcel - der Typ von Schicht im Schacht - Rütten Zusammen sind sie die HR Data Dudes und bringen euch regelmäßig die heißesten Tipps, Zahlen, Daten und Fakten und nehmen die aktuellsten Trends und Hypes kritisch unter die Lupe. Von People Analytics über Recruiting KPIs bis hin zu spannenden Use Cases – die HR Data Dudes liefern Euch Inspiration, handfeste Tipps und die nötige Portion Humor, um auch die kniffligsten HR-Herausforderungen zu meistern. Schnappt Euch ein Heiß- oder Kaltgetränk und lehnt euch zurück für eine Runde HR Data Dudes! Let’s get data-driven!

  1. VOR 4 TAGEN

    #70: Daten sind keine Wahrheit: Wie du HR-Kennzahlen endlich richtig interpretierst

    In dieser Folge sprechen Tim Verhoeven und Björn Boldt darüber, warum HR-Daten zwar unverzichtbar sind – aber trotzdem nie blind geglaubt werden sollten. Denn eine 100% Offer Acceptance Rate klingt erst mal nach einer klaren Wahrheit. Ist sie aber nicht. Eine Time to Hire von 30 Tagen klingt eindeutig. Ist sie ebenfalls nicht. Und genau an diesem Punkt wird HR Analytics spannend: Nicht dort, wo Kennzahlen hübsch aussehen, sondern dort, wo sie sauber eingeordnet, kritisch hinterfragt und sinnvoll interpretiert werden. Die beiden sprechen darüber, warum Wahrscheinlichkeiten oft mit Gewissheiten verwechselt werden, weshalb kleine Samples gefährlich sein können, wieso qualitative Daten quantitative Kennzahlen überhaupt erst verständlich machen – und welche Rolle Leading und Lagging Indicators in einem guten KPI-Setup spielen. Kurz gesagt: Es geht nicht darum, weniger datengetrieben zu arbeiten. Es geht darum, erwachsener mit Daten umzugehen. Empfohlene Podcast-Episoden: #22 – Time to… whatever! Wenn du tiefer in das Thema Time-to-Kennzahlen einsteigen willst, ist diese Folge der perfekte Anschluss. (hr-data-dudes.blogs.audiorella.com) #51 – AI Agenten im HR Passend zur Diskussion über KI, Scheinsicherheit und den kritischen Umgang mit automatisierten Empfehlungen. (hr-data-dudes.blogs.audiorella.com) Alle Folgen der HR Data Dudes findest du in der Podcast-Übersicht. (hr-data-dudes.blogs.audiorella.com) Fact / Fail der Folge: Fail: Wer Daten als Wahrheit statt als Hypothese behandelt, trifft oft scheinbar rationale, aber praktisch falsche Entscheidungen. Empfehlung der Folge: Empfehlung: Schaut euch Björns neue Seite an, wenn ihr Unterstützung rund um HR Analytics, Compensation & Benefits und datenbasierte HR-Steuerung sucht. (bjoernboldt.de) Vielen Dank an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!

    44 Min.

  2. 22. MÄRZ

    #69: Dispositions Data: Was ist das überhaupt?

    Mehr Daten sind nicht automatisch besser – aber ohne die richtigen Daten wird Recruiting zur Blackbox. In dieser Folge sprechen Tim und Steffi über Disposition Data: also Daten, die sichtbar machen, was nach dem Klick auf eine Stellenanzeige wirklich passiert. Wer bewirbt sich? Wer wird eingeladen? Wer passt tatsächlich? Genau darin liegt der Hebel für besseres Matching, sauberere Prozesse und fundiertere Entscheidungen. Die beiden zeigen, warum Disposition Data kein Techniktrend ist, sondern ein Qualitätshebel für Recruiting, Candidate Experience und den sinnvollen Einsatz von KI. Fact / Fail der Folge: Die Studie der University of Washington zeigt: Recruiter folgen KI-Empfehlungen in 90 % der Fälle blind – selbst dann, wenn Diskriminierung möglich ist. Dazu passt Tims Data-Driven HR Weekly Newsletter. https://www.linkedin.com/newsletters/7359310725686652932/?displayConfirmation=true Passend dazu: die Folge zur Selbsteinschätzung von KI-Kompetenz im HR. https://www.linkedin.com/pulse/das-ai-paradoxon-im-hr-die-gen-z-hat-ein-problem-und-data-verhoeven-hpoue/?trackingId=Vq1LBEyxTMO4CzVmYuuTuA%3D%3D Empfehlung der Folge: Disposition Data kritisch prüfen – aber nicht wegwischen. Wer Recruiting ernsthaft besser machen will, muss Datenflüsse, Prozessqualität und Matching endlich zusammendenken. Danke an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!

    37 Min.

  3. 5. MÄRZ

    #68: Von den Kennzahlen zum Thema Kosten

    Zeit, Qualität und Kosten. Das magische Dreieck und jetzt besonders wichtig und im Fokus dieser Folge: Geld - aka. Kosten. Kosten im Recruiting sind kein Spar-Spiel, sondern Steuerung: von CPC über (Started) CPA bis Cost per Interview, Hiring-Budget-Ratio und Cost of Vacancy. Warum „billig“ oft teuer wird - und wie ihr Aufwand, Funnel-Brüche und Vakanzschmerz sichtbar macht. Danke an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation! Empfohlene Podcast-Episoden: #15 Cost of Vacancy #26 Cost per Hire Fact/Fail der Folge: Einstellungsstopp Stadt Düsseldorf – kurzfristig „sparsam“, langfristig riskant. Empfehlung der Folge: McLean & Company „HR Trends Report 2026“ (Innovation rauf, Kostenkontrolle runter Danke an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!

    43 Min.

  4. 19. FEB.

    #67: HR Dad Dudes - Verantwortungsvoller Umgang mit Daten und KI als Eltern

    Ein schweres Thema, welches sich bewusst ein wenig von unseren standardisierten Formaten abhebt, weil es Daniel und Tim sehr am Herzen liegt! Deepfakes, Voice-Cloning, Elternrolle: Tim & Daniel sprechen über verantwortungsvollen KI-Umgang – privat wie im Job. Warum „Gen Z kann KI“ ein Mythos ist und was Arbeitgeber tun sollten. Empfohlene Podcast-Episoden: Folge #54 Verantwortungsvoller Umgang mit Daten Fact/Fail: 10% der 12–17-Jährigen kennen KI-Deepfakes von Minderjährigen. Empfehlung: „Tote Mädchen lügen nicht“ (Verfilmung) und als Buch - ein Szenario, welches Danke an Trendence Institut & Indeed für die Kooperation!

    43 Min.

  5. 5. FEB.

    #66: 8 + 2 Hacks zur Optimierung datengetriebener Personalarbeit (Live von der Indeed FutureWorks)

    Endlich ist die Folge Online - die extended Version des Live-Auftritts auf der Indeed Future Works 2025 in Düsseldorf. Marcel, Steffi, Björn und Tim live vor Ort mit je zwei Hacks - und als Bonus-Material noch zwei nachgelieferte Hacks Daniel. Alle Hacks sind praxisnah, leicht umsetzbar und günstig/kostenlos. Egal ob Recruiting, Onboarding oder Personalentwicklung - es ist für jeden was dabei. Candidate Score Cards von Björn, GA4-Dashboard von Marcel, Feedback-Prozesse mit Steffi und KPI-Interdependenzen mit Tim - das ist nur ein kleiner Ausschnitt aller Tipps und Tricks, die ihr in rund 35 Minuten mit nehmen könnt. Und wenn ihr schon immer mal wissen wolltet, wie laut die Bühne bebt, wenn die HR Data Dudes live on Stage sind, dann schaltet rein! Danke an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!

    35 Min.

  6. 22. JAN.

    #65: "JobSpark bei Bosch – Interne Mobilität mit KI und Daten

    In dieser besonderen Episode von HR Data Dudes begrüßt Gastgeber Tim Verhoeven erneut zwei vertraute Stimmen: Christoph (der OG Data Dude) und Nick Stefan von Bosch. Gemeinsam sprechen sie über ein innovatives HR-Tech-Projekt, das für Aufsehen sorgt: JobSpark – ein internes Matching-System für Mitarbeitende bei Bosch. Das System kombiniert moderne KI-Verfahren mit menschlichem Feingefühl im Rahmen eines Human-in-the-Loop-Ansatzes. Statt auf Buzzwords und überteuerte externe Tools zu setzen, hat Bosch mit überschaubarem Budget und viel Eigeninitiative ein funktionierendes System zur internen Mobilität aufgebaut – inklusive Skill-Matching, Bias-Reduktion, Datenkonsistenz und echter Prozessverankerung. Nebenbei wird auch über Pokémon, Gamification im Lebenslauf, Studien zu Bias im Recruiting und die Rolle von Consultants als „Matching-Coaches“ gesprochen. Und natürlich: Warum Sparky, Nicks Hund, zum Namensgeber wurde 😄. 💡 Wichtige Learnings: - Human-in-the-Loop schlägt „Full AI“ – vor allem im Kontext von Fairness & Qualität. - Skill-Taxonomie selbst entwickeln? Kein Hexenwerk! Mit Tools wie ESCO und LLMs geht es auch in-house. - Keine Soft Skills beim Matching: Mangelnde Varianz = keine Aussagekraft = kein Nutzen. - Bias minimieren durch strukturierten Input: Freitext ist tabu, Skill-Auswahl erfolgt gesteuert. - Transparente Vektoren statt Blackbox: Matching basiert auf semantischer Ähnlichkeit, nicht auf Keywords. - Kleine Budgets, große Wirkung: Erste Version entstand mit unter 50.000 € und kleinem Team. - Interdisziplinäre Teams entscheiden über den Erfolg – nicht nur Tech, sondern auch Prozesswissen zählt. - Datenqualität als Basis: Einheitliche Skillbezeichnungen und automatische Extraktion sichern Konsistenz. 🔗 Shownotes & weiterführende Links: 📬 Data Driven HR - Weekly Newsletter von Tim Verhoeven – Jetzt abonnieren 🧠 ESCO Skill-Datenbank – https://esco.ec.europa.eu/ 📊 ONET - Taxonomie: – Mehr erfahren 🤖 Was sind Embeddings? Einführung auf AWS Fact der Folge: 📘 Studie: Gaming Bias im Recruiting (Hier verlinkt) 🎧 Hosts & Gäste: 🎙️ Tim Verhoeven – Host, HR-Tech-Enthusiast, Herausgeber des HR Data Weekly 👤 Christoph Fellinger – OG Data Dude, HR Data Dudes Veteran 👤 Nick Stefan – Data Scientist & Internal Mobility Innovator bei Bosch Du willst mehr von solchen Deep Dives? 👉 Abonniere den Podcast HR Data Dudes und verpasse keine Folge. 📬 Für Nerd-News direkt ins Postfach: Data Driven HR weekly von Tim Verhoeven!

    41 Min.

  7. 8. JAN.

    #64: Gehaltstransparenz? Das sagen die Daten!

    Ein spannendes Thema mit viel Potenzial für FAKE-News und Missverständnisse. Pflicht zu Gehaltsangaben in Stellenanzeigen ab 2026? Quatsch! Tim und Marcel räumen auf mit Halbwissen, zeigen, was wirklich in der EU-Richtlinie steht und warum die Debatte um Transparenz differenzierter geführt werden muss. Denn für Unternehmen gibt es deutlich mehr abzuwägen, als nur die Umsetzung einer Richtlinie. Es geht um Arbeitgeberattraktivität, Auswirkungen im Recruiting und um angepasste Prozesse. Fact / Fail der Folge: FAIL: Google sagt, Gehaltsangaben sind 2026 Pflicht. Die Realität? Nein! Hier ein LinkedIn Artikel dazu. Empfehlung der Folge: Hiring Lab Report – mit spannenden Zahlen zu Gehaltstransparenz in Europa. Hiring Lab Daten Portal zum Thema Gehaltstranparenz Danke an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!

    29 Min.
  8. #63: HR Data Dudes Feiertagsspecial 2025 Teil 2

    22.12.2025

    #63: HR Data Dudes Feiertagsspecial 2025 Teil 2

    HR Data Dudes – Feiertagsspecial 2025 - Teil 2 Hohoho! Heute folgt Teil 2 unseres Feiertagsspecials. Die Feiertage kommen näher und daher gibt es auch in diesem Jahr wieder das wunderbare Feiertagsspecial. Heute im zweiten Teil veranstalten wir eine muntere Runde HR Data Dudes - Quiz. Für alle, die mitraten wollen, hier die Fragen: Kategorie 1: HR Data Dudes Data 9 Fragen Dieses Jahr rund 10.000 Streams und Downloads 1.1. ⁠Welche Folge am erfolgreichsten (gemäß Streams/Downloads) in 2025? 1.2. Welche Folge nicht aus diesem Jahr am erfolgreichsten in 2025? 1.3. ⁠Von wem ist die erfolgreichste Folge am ersten Tag? 1.4. ⁠Erfolgreichste Folge ever? 1.5. Aus welchem Land die meisten Zugriffe NACH Deutschland 2025? 1.6. ⁠Welche Stadt außerhalb Deutschlands hat es 2025 erstmalig in die Top der Städte geschafft? 1.7. ⁠Kürzeste Folge 2025? 1.8. ⁠Längste Folge 2025? 1.9. Längste Folge Ever? Kategorie 2: Feiertags-Daten: 3.1. Der Ökonom Joel Waldfogel prägte 1993 den Begriff „The Deadweight Loss of Christmas“. Welches ökonomische Phänomen beschreibt er damit? 3.2. Das „Urlaubs-Paradoxon“ beschreibt eine Diskrepanz in der Zeitwahrnehmung. Wie äußert sich diese konkret? Die britische Psychologin Claudia Hammond und der Nobelpreisträger Daniel Kahneman haben dieses Phänomen umfassend analysiert. 3.3: Warum führt ständige Weihnachtsmusik am Arbeitsplatz laut Psychologen (u.a. der US-amerikanischen klinischen Psychologin Linda Blair) oft zu kognitiver Erschöpfung und Stress? 3.4: Laut einer Umfrage von Instaprint: Welche zwei Abteilungen fallen auf Weihnachtsfeiern statistisch am häufigsten durch romantische Annäherungen oder intime Fehltritte auf? 3.5 Frage: Studien zeigen, dass die Sterblichkeit durch Herzinfarkte an welchen Tagen im Jahr ihren absoluten statistischen Höhepunkt erreicht? 3.6 Frage: Datenanalysen von HR-Tech-Firmen zeigen einen massiven Produktivitätsabfall im Dezember, bekannt als „Holiday Click-Off“. Wann beginnt dieser statistisch gesehen bei der Mehrheit der Belegschaft? (u.a. Peakon und CleverControl) 3.7 Frage: HR-Daten zeigen oft einen plötzlichen Anstieg der Krankmeldungen um über 50–60 % an ganz spezifischen Tagen im Dezember. Welche Tage sind das? Kategorie 3: Arbeitsmarktdaten Anzahl Jobs mit Gehaltsangaben in D (Okt 25)? Veränderungen an Anzahl Jobs nach Corona in D (5. Dez 25)? Veränderungen an Anzahl Jobs Year on Year in D (5. Dez 25)? Anzahl Jobs mit Remote/Ho Option in D? (30. Nov) Arbeitslosenquote in D im Nov 2025 ? Wie hat diese sich im Vergleich zum Vormonat entwickelt in %P? Ratet mit und wettet, wer diesmal die Krone bekommt. Es war spannend! Schnappt euch einen Glühwein oder ein anderes weihnachtliches Getränk und genießt die Zeit mir uns! Danke an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!

    1 Std. 13 Min.
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  • Erstellt von
    Tim Verhoeven (indeed)
  • Jahre aktiv
    2023 - 2026
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    71
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    Unbedenklich
  • Copyright
    © CC BY-NC
  • Sendungswebsite
    HR Data Dudes

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