AI and Why - Was verändert sich wirklich?

Simon Biela
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  • Management

Podcast-Host Simon Biela ist selbst Unternehmer. Er kennt die Herausforderungen von Veränderung aus erster Hand und die Fragen, die viele Führungskräfte, Geschäftsführer und Unternehmer derzeit beschäftigen: Was bedeutet KI wirklich für mein Unternehmen? Welche Entwicklungen sind relevant und welche nur kurzfristiger Hype? Und welche neuen Spielregeln entstehen gerade für Führung, Organisation und Wettbewerb?Mit AI & Why begibt er sich gemeinsam mit Experten, Unternehmern und Vordenkern auf die Suche nach Antworten. Nicht, um einfache Lösungen zu liefern, sondern um die Veränderungen hinter den Schlagzeilen besser zu verstehen, einzuordnen und daraus die richtigen Schlüsse für die Praxis zu ziehen.

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    Strenge Regulierung und trotzdem KI? Mit Jacob von Ingelheim, Chief Risk and Transformation Officer bei Unzer

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    Hält die Organisation das KI-Tempo mit? Mit Till Aufderheide, Principal Advisor AI Strategy & Solutions, taod Consulting

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  3. 9. Okt.

    Darf KI den Menschen ersetzen? Mit Wolfram Eberhardt vom Erzbistum Köln

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  4. 29. Sept.

    KI bauen oder bauen lassen? Mit Larissa Schneider, Mitgründerin und COO, Unframe

    Nur ein kleiner Teil der AI-Projekte in Unternehmen schafft es vom Pilotprojekt in den echten Betrieb. Unframe verspricht deshalb nicht nur schnelle Umsetzung, sondern übernimmt einen Teil des Risikos: Bezahlt wird erst, wenn die Lösung funktioniert. Die eigentliche Frage ist nicht, ob sich AI in Tagen bauen lässt, sondern wer relevante Anwendungsfälle auswählt, Erfolg definiert und die Verantwortung trägt, wenn ein Projekt nicht liefert.

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  5. 22. Sept.

    Kann KI einen Prozess allein steuern? Mit Simon Sack, Gründer und CEO, NEUROLOGIQ

    Eine KI regelt in einer Verzinkungsanlage die Schichtdicke in unter einer Zehntelsekunde und ist dabei irgendwann zuverlässiger als der Mensch. Doch bevor Unternehmen Abläufe automatisieren, müssen sie klären, ob ihre Prozesse, Daten und Verantwortlichkeiten überhaupt tragen. Die eigentliche Frage ist nicht, ob KI technisch übernehmen kann, sondern was im Unternehmen vorhanden sein muss, damit sie im Alltag zuverlässig läuft.

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  6. 11. Aug.

    Ist Politik zu langsam für KI? Mit Kristina Sinemus, Hessische Ministerin für Digitalisierung und Innovation, CDU

    AI & Why – Was verändert sich wirklich?Wie viel Politik braucht Künstliche Intelligenz und was kann ein Bundesland überhaupt gestalten, wenn die großen Modelle im Silicon Valley entstehen?In dieser Folge spricht Hessens Digitalministerin Prof. Dr. Kristina Sinemus über KI als politische Gestaltungsaufgabe, von der frühen Verankerung eines eigenen KI-Referats über die hessische KI-Zukunftsagenda bis hin zur Frage, wie Verwaltung, Wirtschaft und Gesellschaft konkret auf KI vorbereitet werden können. Im Mittelpunkt steht dabei nicht nur Technologie, sondern die Frage, wie KI im Alltag der Menschen ankommt und welche Rolle Politik dabei wirklich spielen kann.Es geht um digitale Souveränität, Rechenzentren, KI in der Verwaltung, gesellschaftliche Akzeptanz und die Frage, ob Politik bei der Geschwindigkeit von KI überhaupt mithalten kann. Sinemus spricht darüber, warum sie 2019 mit dem Thema KI zunächst „allein auf weiter Flur“ war, warum Beharrlichkeit in politischen Systemen entscheidend ist und warum KI nicht nur erklärt, sondern erlebbar gemacht werden muss.Ein Gespräch über politische Verantwortung im KI-Zeitalter, den Standort Hessen als digitales Ökosystem und die Frage, ob Europa vom Technologienehmer zum Technologiegestalter werden kann.Gemeinsam sprechen die beiden über:warum KI 2019 politisch noch kein Selbstläufer war.wie Hessen KI in Verwaltung, Wirtschaft und Forschung verankern will.warum KI für Bürgerinnen und Bürger konkret spürbar werden muss.wie Politik Vertrauen in KI schaffen kann.warum digitale Souveränität mehr ist als eigene Rechenzentren.welche Rolle Hyperscaler, europäische Anbieter und staatliche Regeln spielen.warum KI nicht nur eine Technologie-, sondern auch eine Gesellschaftsfrage ist.Du willst bei KI nicht nur zuschauen, sondern verstehen, was wirklich passiert? Bleib auf dem Laufenden zu den wichtigsten Fragen rund um Künstliche Intelligenz! Abonniere den AI & Why Newsletter auf www.ai-why.de.Eine Folge über KI-Politik, digitale Souveränität und die Frage, wie viel Gestaltungsmacht Politik im Zeitalter von Künstlicher Intelligenz noch hat.

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  7. 6. Aug.

    Braucht KI den Big Bang? Mit Thomas Løstegård, Head of Business Unit Germany/Geschäftsführer, TOMRA Collection DE

    In dieser Folge spricht Simon mit Thomas Løstegård (Tomra) darüber, wie ein klassischer Mittelständler KI angeht, und zwar ohne Big-Bang-Programm, aber auch ohne Wegducken. Es geht um den Unterschied zwischen „KI machen“ und Probleme/Prozesse besser lösen, warum ROI und Verantwortung in den Fachbereichen entscheidend sind und weshalb Skepsis nicht das Gegenteil von Fortschritt ist, sondern Teil eines seriösen Lernprozesses.Gemeinsam sprechen die beiden über:Warum „KI ja/nein“ die falsche Frage ist und was stattdessen zählt.KI als Teil des Arbeitsalltags (Microsoft/ERP) vs. gezielte Projekte mit klarer Wirkung.ROI, Realismus und „klein anfangen“ statt Versprechen zu glauben.Warum Mitarbeitende den Nutzen glauben müssen, sonst bringt das beste Tool nichts.Kommunikation, Ausbildung und Beteiligung als Hebel, um Akzeptanz aufzubauen.Eine Folge über KI-Einführung im Mittelstand, die pragmatisch und ROI-getrieben gelingt, weil sie als Führungs- und Kommunikationsaufgabe verstanden wird und nicht als Big-Bang-Programm.Du willst bei KI nicht nur zuschauen, sondern verstehen, was wirklich passiert?Bleib auf dem Laufenden zu den wichtigsten Fragen rund um Künstliche Intelligenz!Abonniere den AI & Why Newsletter auf www.ai-why.de.

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  8. 29. Juli

    Ab wann ist Abwarten bei KI ein Fehler? Mit Raffaela Schneid, Head of Global AI, Drees & Sommer

    In dieser Folge spricht Simon mit Raffaela Schneid, Head of Global AI bei Drees & Sommer SE, darüber, warum ein Beratungs- und Projektmanagementunternehmen schon vor drei Jahren massiv auf KI gesetzt hat und dafür sogar eine eigene KI-Plattform entwickelt hat. Es geht um die Frage, wann Unternehmen KI selbst bauen sollten, warum Datenqualität oft wichtiger ist als das Modell selbst und weshalb erfolgreiche KI-Einführung weniger eine Technologiefrage als eine Organisationsaufgabe ist.Gemeinsam sprechen die beiden über:Make-or-buy bei KI: Selbst bauen oder fertige Tools nutzen?Wie aus ersten Piloten eine Plattform mit über 4.000 Anwendungsfällen wurde.Warum Datenqualität und Governance die Grundlage für KI sind.Wie KI-Teams direkt mit Fachbereichen Lösungen entwickeln.Warum Akzeptanz durch Nutzen, Schulung und Beteiligung entsteht.Wie Unternehmen KI organisatorisch richtig verankern.Welche neuen Rollen und Kompetenzen durch KI entstehen.Warum ehrliche Kommunikation über Chancen und Grenzen entscheidend ist.Eine Folge über die Frage, warum erfolgreiche KI-Einführung nicht nur von Technologie abhängt, sondern von den richtigen Daten, Strukturen und Menschen, die den Wandel gestalten.Du willst bei KI nicht nur zuschauen, sondern verstehen, was wirklich passiert? Bleib auf dem Laufenden zu den wichtigsten Fragen rund um Künstliche Intelligenz!Abonniere den AI & Why Newsletter auf www.ai-why.de.

    Ab wann ist Abwarten bei KI ein Fehler? Mit Raffaela Schneid, Head of Global AI, Drees & Sommer
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Informationen

  • Erstellt von
    Simon Biela
  • Jahre aktiv
    2025 - 2026
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    Unbedenklich
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    © 2026 Simon Biela
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