AI Denmark

AI Denmark

En podcast om kunstig intelligens set med danske briller.

  1. 30 APR

    AI-analyse af fiske-smask kan begrænse overfodring

    I denne episode af AI Denmark skal det handle om en branche, der måske ikke er den første der dukker op i tankerne, når man taler om AI. Vi skal nemlig en tur ned i de bassiner, hvor man opdrætter fisk. Det danske firma OxyGuard er igang med at udvikle en løsning, hvor A kan hjælpe med at undgå overfodring af fiskene. Sagt helt kort går det ud på at stikke en mikrofon ned i vandet, og lytte på de lyde som fiskene laver – og specifikt bruge AI til at identificere de særlige lyde fiske laver når de spiser. Det kan man så bruge til at stoppe fodringen, når fiskene holder op med at spise – og det kan spare helt op til 20 procent af foderet, til gavn for både pengepung og miljø. Hos OxyGuard talte jeg med projektleder Mette Frandsen og med Martin Bertelsen, der er erhvervs-Ph.D fra DTU og har været med til at udvikle AI-løsningen. Lyt med! 🤖 LINKS SIDEN SIDST Anthropics farligste AI-model faldt i de forkerte hænderArs Technicas politik for generativ AIHvor meget vand datacentre forbruger er en hemmelighed11 planlagte datacentre i USA kan udlede mere drivhusgas end MarokkoHer vil datacentre forbruge mest strøm: Overgår flere danske storbyerDeezer: 44% af nye musikuploads er AI-genereretMasser af AI-musik også hos Apple MusicElon Musk og Sam Altman mødes i rettenHvad Elon Musks konflikt med Sam Altman egentlig handler omStanford HAI: AI Index 2026USA mener at Kina snyder sig til AI-forspring ved at kopiere fra amerikanske firmaerAI 2027 – det vilde scenarieHvad sker der, når AI driver en butik i San Francisco? OXYGUARD OxyGuard InternationalOxyGuards egen artikel om projektet med at lytte til fiskene

    41 min
  2. 2 APR

    Tutor-bot til universitets-studerende

    I denne episode skal vi se nærmere på, hvordan AI‑værktøjet ChatTutor forsøger at gentænke den måde, studerende lærer på – og den måde undervisere underviser på. Jeg har talt med ChatTutors medstifter Marius Cortsen, der blandt andet forklarer, hvordan værktøjet forsøger at lade sprogmodeller koble de studerende med undervisernes læringsmaterialer via AI, så de studerende kan stille spørgsmål til undervisningen på deres egen måde og i deres eget tempo. Vi skal også møde adjunkt Sine Zambach, der fortæller om sine erfaringer med at bruge ChatTutor på et programmeringskursus på CBS. Og så skal vi dykke lidt ned i udfordringerne ved at få en AI til at hjælpe med læring – for det kræver afgjort noget andet og mere end bare at lade en chatbot svare på alting. I Siden Sidst skal vi også høre om både Sora, Wikipedia og datacentre i kredsløb om kloden. Lyt med! 🤖 LINKS SIDEN SIDST Dommer: Hegseth og Trump måtte ikke sortliste Anthropic | Ars TechnicaNvidia lancerer rumbaseret computing og sender AI i kredsløb | NVIDIASignals skaber hjælper med at kryptere Meta AI | WiredWikipedia forbyder AI-genererede artikler | The VergeAI-kopi af Val Kilmer skal optræde i film | NY TimesDerfor lukkede OpenAI Sora | TechCrunchAI-giganter bør betale afgift for at operere i Europa, mener Mistral-direktør | Tech.euDerfor faldt kvaliteten – og hvordan vi fik chatbotten på rette spor igen | Lex.dkCHATTUTOR ChatTutor – AI-assisteret læringMarius Cortsen, ChatTutorSine Zambach, CBSDen måske lidt håbefulde historie om chatbots i undervisning | Tech ReviewEn af Guido Makranskys forskningartikler om brugen af chatbots i læring (pdf)

    47 min
  3. 19 MAR

    Spar på strømmen! Energioptimering med AI

    Vi befinder os midt i en kolossal klimakrise, og derfor er det vigtigt at sørge for, at vi ikke bruger mere energi end nødvendigt. Men selvom brugen af AI i sig selv er lidt af en strømsluger, så kan både machine learning og generativ AI faktisk også bruges i kampen mod unødvendigt overforbrug og decideret spild. Det sker ikke mindst i optimeringen af energiforbruget i store bygningsporteføljer, fx hos supermarkedskæder eller i kommuner – og det skal vi høre meget mere om i denne episode, når jeg har besøg af Henrik Brink fra firmaet Ento. Ento bruger algoritmer til at energioptimere tusindvis af bygninger – ikke ved at installere nye sensorer eller anden hardware, men ved at analysere de energidata, firmaet allerede har, og finde ud af hvor energistyringen kan optimeres. I interviewet taler jeg med Henrik Brink om, hvad det egentlig er for noget AI de bruger, hvorfor netværkseffekter i data er lige så vigtige som smarte algoritmer, og hvor langt man egentlig kan komme med software alene, før man rammer bygningens fysiske grænser. Vi taler også om, hvor ansvaret ligger, når AI’en får mere at sige i styringen af varme og ventilation, og hvad der skal til organisatorisk, hvis de her værktøjer skal gøre en reel forskel for energiregningen og for klimaet. Lyt med 🤖 LINKS SIDEN SIDST Anthropic sagsøger den amerikanske regering | BBCUkraine åbner krigs-data for AI-startups | tech.euYouTube udvider værktøj til at opdage AI-deepfakes af politikere | The VergeAI-virksomheder hyrer skuespillere til at træne AI på menneskelige følelser | The VergeTeknologimedie fyrer journalist for AI-genererede falske citater | FuturismDet store løb om global "AI-fri"-mærkning | BBCENTO EntoHenrik BrinkEnerginets datahubOptimeret bygningsanvendelse med AI – KL signaturprojekt-rapport fra 2023 med eksempler fra jyske kommuner (pdf)Energioptimering med AI – KPMG-rapport til EU

    49 min
  4. 5 MAR

    Vibe-produktion med industrielle AI-modeller

    De fleste har nok prøvet at bruge Generativ AI til at skrive tekster eller lave billeder. Men i stigende grad bliver moderne AI også brugt til at gøre ting ude i virkeligheden – altså i en interaktion med fysiske genstande: biler, robotter og andre maskiner. Her er ideen, at man ved hjælp af industrielle chatbots hurtigere og mere effektivt kan designe, udvikle og planlægge produktionen, fra de første skitser i et tegneprogram til indkøb af materialer, og programmering af af industrirobotterne. Det er et område, som Siemens er igang med at udforske – blandt andet med det, de kalder Industrial Foundation Models. Altså store generative AI-modeller, der dog ikke er trænet på artikler, bøger, billeder eller musik, men på data fra maskiner, sensorer, robotter og design-filer. Det er en vision med masser af udfordringer – fra hallucinationer til data-ejerskab og forretningsmodeller – men hvis det lykkes at føre visionen ud i livet kan det fuldstændig ændre den måde, vi designer og producerer på – siger Siemens. Jeg har talt med Søren Jakobsen, Lead of Next Generation Automation i Siemens Digital Industries. Lyt med! LINKS SIDEN SIDST Massivt løft til AI-forskning og talentudvikling på AAUAalborg Universitet satser på MistralUdkast til forslag til lov om AI-systemer i offentlig forvaltningTingit rejser 1,5 millioner Euro til AI-drevet reparationsplatformPentagon stempler Anthropic som 'supply chain risk'BONUS: Hvor mange AI'er skal der til for at læse en PDF?INDUSTRIELLE MODELLER Søren Jakobsen, SiemensSiemens-chef Roland Buschs mission om at automatisere alt | The VergeSiemens introducerer industriel AI-grundmodel med Microsoft og virtuel PLC med AudiIndustrial Foundation Models (IFMs) for intelligent manufacturing: A systematic review (pdf)Generative AI in manufacturing: a literature review of recent applications and future prospects (pdf)

    53 min
  5. 19 FEB

    Hybride AI-systemer skal hjælpe i sagsbehandling

    Forestil dig, at du søger om boligstøtte og bruger kommunens nye AI-chatbot til at finde ud af, om du er berettiget. Chatbotten svarer hurtigt, at det er du ikke – men svaret er forkert. Den har hallucineret og rodet rundt i reglerne. Men du stoler på svaret – det er jo computeren, der har sagt det – så du søger ikke, og mister den støtte du faktisk havde ret til. Det er en af den slags situationer, som man forsøger at forhindre med Hybrid AI. Hybrid AI kombinere sprogmodeller og chatbots med symbolsk AI, der er regelbaseret, gennemsigtigt og forklarbart. Det fortæller professor Thomas Hildebrandt fra Københavns Universitet, der leder projektet XHAILe, som netop arbejder på at udvikle den slags hybrid AI blandt andet til sagsbehandlere og jurister. Lyt med! 🤖 LINKS SIDEN SIDST OpenClaw-grundlægger Peter Steinberger får job i OpenAIMistral investerer 1,2 mia Euro i datacenter i SverigeElon Musk præsenterer ny vision for AI-satellitterFirst Proof tester AI-modellernes matematik-videnGoogle støtter indsamlingen af afrikanske sprog til AI-træning og anvendelseJobopslag i DR: Kan du debunke falsk indhold, mens det går viralt?XHAILe OG FORKLARBAR AI Thomas Hildebrandt, Københavns UniversitetXHAIL-e-projektet: forklarbar hybrid AIOm hybrid AI i andre sektorer | ForbesSymbolsk AI | WikipediaLLM – store sprogmodeller | WikipediaAIDK episode 63 – mere om forklarbar AIAIDK-episode om DCR Solutions (2021)

    39 min

Trailers

4.9
out of 5
44 Ratings

About

En podcast om kunstig intelligens set med danske briller.

You Might Also Like