ELMA Talks

ELMA
  • 0.0 (0)
  • Non-Profit
  • Updated weekly

Интервью с лидерами трансформации бизнеса: стратегии роста, эффективность процессов и реальные кейсы компаний

  1. 1 day ago

    Любую систему можно взломать! Безопасность агентов и границы доверия к ИИ | Станислав Шпитманский, CIO Валента-фарм

    Станислав Шпитманский — IT-директор Валента Фарм, фармацевтической компании, где главная задача IT — непрерывность. Потому что на кону — производство препаратов, которые продлевают жизнь людям. В этом выпуске ELMA TALKS — честный разговор про ИИ в регулируемой отрасли: где он реально помогает, где пугает, и почему в фарме ко всему относятся осторожнее, чем в стартапах. ▶ О чём говорим: — Почему главная цель IT в производственной компании — непрерывность бизнеса — ИИ может выключить мозг человека: что с этим делать и как обучать сотрудников правильно — Кто несёт ответственность за результат работы ИИ — и почему ответ всегда «человек» — Как Валента Фарм построила собственный ИИ-сервис на открытых моделях — без дорогих вендоров — Реальный кейс: ИИ-поиск по базе клинических исследований — +30% предложений в портфель акционера — Агентские системы: где уже работают и где нельзя отдавать решения машине — Безопасность и взломы: почему любую систему можно сломать — и что с этим делать — Стоит ли идти в ИИ прямо сейчас — честный совет CIO для тех, кто ещё не начал — Блиц: дирижабли, медицина + IT и почему ГПТ — это «оно» ⏱ Таймкоды: 00:40 — Знакомство: путь в IT с 1998 года и роль CIO в Валента Фарм 01:49 — Команда 100+ человек: сопровождение vs развитие 02:20 — Чем IT в фарме отличается от банка и ритейла 03:08 — Главный разрыв: бизнес хочет «вот это», а IT говорит — зачем? 03:57 — Кейс: как экономика убивает плохой запрос лучше любого отказа 05:12 — Почему бизнес-аналитика должна жить в IT, а не у заказчика 06:12 — Непрерывность vs инновации: как не навредить производству 06:51 — ИИ выключает мозг: реальные примеры и китайские исследования 08:09 — Где ИИ уже приносит пользу в Валента Фарм 08:36 — Собственный веб-чат на открытых моделях — как запустили 09:04 — Кто отвечает за ошибку ИИ при переводе договора 09:48 — Человек vs машина: почему пока доверяем больше людям 10:49 — Разработчики и ИИ: скрипты, сценарии, но не продуктивный код 11:21 — Периметр безопасности: страшный вопрос и честный ответ 12:31 — Нейросеть взломает код, написанный нейросетью — почему это пугает 21:25 — Открытые модели vs коммерческие: совет для компаний 22:27 — Кто обучает чужие нейросети вашими данными — и почему это важно 25:26 — Почему надо развивать собственный сервис на открытых решениях 26:13 — BMS и Anthropic: страшный пример из фармы 30:19 — Агентские системы: что уже работает и где нельзя убирать человека 34:06 — Что сотрудники чаще всего просят автоматизировать 35:08 — Реальный кейс: ИИ-поиск по клиническим исследованиям +30% в портфель 36:52 — Как считать экономику ИИ — и почему это пока невозможно точно 37:34 — Цель: через 2 года та же команда будет делать больше 39:28 — Динамика найма и почему не планируют сокращений 41:00 — Аномальная аналитика: не смотреть туда, где всё хорошо 43:10 — Как сотрудники начинают пользоваться ИИ в быту — и что это меняе 🎙 Гость выпуска: Станислав Шпитманский — IT-директор Валента Фарм. Опыт в IT с 1998 года, руководит IT-функцией с 2008 года. Прошёл путь через FMCG, банкинг, консалтинг и фарму. Убеждён, что главная задача IT — обеспечить непрерывность бизнеса, а не гнаться за инновациями. 📌 Все выпуски ELMA TALKS: https://elma365.com/ru/elmatalks/ 📌 TG-канал «Бизнес в процессе»: https://t.me/nonboringservice #ITдиректор #CIO #фарма #ИИвбизнесе #искусственныйинтеллект #кибербезопасность #агенты #цифроваятрансформация #импортозамещение #ELMATalks #ELMA #openсource #непрерывность #производство #ВалентаФарм #LLM #нейросети #безопасностьданных #AIагенты #управление

  2. 3 Sept

    ИИ не работает без данных. Почему 90% компаний внедряют неправильно | Павел Мягких, Директор по ИТ Solfer

    Павел Мягких — Директор по ИТ Solfer, эксперт программы Chief AI Officer Школы управления СКОЛКОВО. В индустрии с 2013 года: от data mining на языке R до построения AI-функций в крупнейших ритейл и телеком компаниях России. В этом выпуске ELMA TALKS — как на самом деле работает ИИ в бизнесе: без карго-культа и без волшебных таблеток. ▶ О чём говорим: — Почему большинство компаний застряли на уровне дашбордов и не могут двинуться дальше  — В чём реальная разница между Data-driven, Model-driven и AI-driven организацией  — Как ИИ наконец объяснил бизнесу, зачем нужен Data Governance  — Где проходит граница: какие решения можно делегировать агенту, а за какими всегда остаётся человек  — Может ли крупная компания стать AI-driven или это только история про стартапы  — Какой бизнес ждёт самое большое разочарование от ИИ в ближайшие годы  — Как Павел использует агентов лично: Second Brain, data-аналитика и личный спринт-ревью Оставляем полезные ссылки: 👉🏻 На программу для подготовки директоров по ИИ: https://www.skolkovo.ru/~ROdeQ  👉🏻 На все программы по ИИ и продуктовому подходу в СКОЛКОВО: https://www.skolkovo.ru/~sk-RrOBi 🎙 Гость выпуска: Павел Мягких — Директор по ИТ Solfer, ex. CDO «Магнит Косметик», эксперт программы Chief AI Officer, Школа управления СКОЛКОВО. Работает с данными и ИИ с 2013 года. Прошёл путь от data miner до построения AI-функций в крупнейших компаниях России в ритейле, телекоме и экосистемах. 📌 Все выпуски ELMA TALKS: https://elma365.com/ru/elmatalks/  📌 TG-канал «Бизнес в процессе»: https://t.me/nonboringservice #ИИвбизнесе #CDO #CIO #ITдиректор #CDTO #цифроваятрансформация #искусственныйинтеллект #datadrivenбизнес #AIагенты #СКОЛКОВО #ритейл #данные #управление #ELMATalks #ELMA #машинноеобучение #LLM #agentAI #трансформация #операционнаяэффективность

  3. 28 Aug

    ИИ обошёлся дороже программиста? Как считать реальную стоимость | Дмитрий Иншаков, CIO Кэпт

    В новом выпуске ELMA TALKS — Дмитрий Иншаков, CIO «Kept». Поговорили о том, как искусственный интеллект уже меняет работу IT-команд и какие задачи сегодня стоят перед CIO и IT-руководителями. Дмитрий рассказал, как в его команде AI используют разработчики и аналитики, как несколько AI-агентов участвуют в код-ревью и почему человек при этом должен оставаться в контуре принятия решений. Обсудили информационную безопасность и новые киберриски, корпоративные правила работы с нейросетями, обучение сотрудников и экономику внедрения AI. А еще поговорили о карьере IT-директора, найме и развитии IT-специалистов, роли профессионального сообщества и о том, почему пять сильных специалистов с AI потенциально могут сделать больше, чем десять «середнячков». 📌 Все выпуски ELMA TALKS: https://elma365.com/ru/elmatalks/  📌 TG-канал «Бизнес в процессе»: https://t.me/nonboringservice Таймкоды: 00:40 — ELMA TALKS: о чем этот выпуск 01:20 — Дмитрий Иншаков: путь в IT от программирования до позиции CIO 02:35 — Радио, музыка и IT: как начиналась карьера 06:15 — Опыт международных компаний и работа CIO в «Кэпт» 06:30 — Есть ли отраслевая специфика в работе IT-директора 08:25 — Как становятся CIO: эксперт или профессиональный менеджер 09:39 — Почему техническая база важна для IT-директора 10:39 — Какие навыки нужны, чтобы вырасти в CIO 12:03 — Зачем IT-директорам профессиональные сообщества 13:25 — Что дает общение с другими CIO 14:00 — Клубы и сообщества IT-руководителей 15:17 — Как не утонуть в профессиональном информационном потоке 16:58 — Что CIO обсуждают между собой: AI, бюджеты, кадры и информационная безопасность 18:29 — Рынок IT-специалистов: стало ли проще нанимать 19:28 — Как AI помогает отбирать кандидатов 20:00 — Почему CIO лично проводит финальные интервью 21:26 — Почему профессиональных навыков недостаточно 22:06 — Внутренняя мотивация и «горящие глаза» сотрудников 23:38 — Зачем спрашивать кандидатов об увлечениях 25:29 — Как Дмитрий оценил бы самого себя на собеседовании 26:25 — Преподавание, коммуникации и навыки IT-директора 27:31 — CIO как дирижер оркестра 28:46 — Что сегодня изучают на MBA: AI, IT-стратегия и информационная безопасность 30:08 — Как искусственный интеллект меняет кибербезопасность 31:37 — Почему AI-инструменты становятся новой угрозой для компаний 33:22 — AI против AI: как использовать искусственный интеллект для защиты данных 34:54 — Как AI уже используется внутри IT-команды 35:33 — AI-агенты для разработки и код-ревью 36:58 — Три главных правила корпоративного использования AI 37:38 — Какие данные нельзя загружать во внешние нейросети 38:00 — Почему ответственность за результат AI остается на человеке 38:52 — Почему игнорировать искусственный интеллект уже нельзя 39:51 — Как вовлекать сотрудников бизнеса в использование AI 41:35 — AI, музыка и творчество 44:27 — Каким должен быть современный IT-директор 46:15 — 5 звезд с AI или 10 крепких специалистов? 48:17 — Что Дмитрий не хотел бы отдавать искусственному интеллекту 50:29 — Почему ошибки делают результат AI более «человеческим» 50:38 — Какая технология сегодня переоценена 50:45 — Gartner Hype Cycle и хайп вокруг новых технологий 51:45 — Когда AI оказывается дороже работы человека 52:09 — Почему при внедрении AI нужно считать стоимость токенов ELMA TALKS — разговоры с лидерами IT-индустрии о цифровой трансформации, корпоративном IT, искусственном интеллекте, управлении командами и технологиях для бизнеса. #ELMATalks #ELMA365 #искусственныйинтеллект #AI #ИИ #CIO #ИТдиректор #корпоративныйИИ #цифроваятрансформация #информационнаябезопасность #кибербезопасность #IT #ИТ #AIагенты #управлениеIT #разработка #Кэпт

  4. 12 Aug

    Почему AI переоценён и каким будет корпоративный ИИ через 5 лет | Пётр Трещалин, Group CIO Кириллица

    В новом выпуске ELMA TALKS — Пётр Трещалин, Group CIO «Кириллицы». Обсуждаем, как использовать искусственный интеллект в бизнесе без погони за хайпом, почему разрозненные AI-инструменты могут создать новый технологический монолит и каким станет корпоративный IT-ландшафт в ближайшие годы. Пётр рассказывает, где AI уже помогает оптимизировать бизнес-процессы, проверять договоры, анализировать корпоративные данные и фиксировать результаты встреч. Разбираемся, почему компаниям необходимо контролировать работу сотрудников с публичными нейросетями, где AI-агенты должны брать корпоративный контекст и как измерить реальную эффективность внедрения искусственного интеллекта. Отдельная часть разговора посвящена будущему IT-профессий. Станет ли меньше программистов? Почему классические продуктовые команды меняются? Что произойдёт с джунами и мидлами, если всё больше кода будет писать AI? И какие компетенции понадобятся CIO, разработчикам, аналитикам и руководителям цифровых продуктов? В выпуске: — практические сценарии применения AI в корпоративных процессах; — риски утечки данных и неконтролируемого использования нейросетей; — KPI и оценка экономического эффекта от искусственного интеллекта; — переход от языковых моделей к корпоративным AI-агентам; — трансформация IT-команд и профессии разработчика; — роль продуктового мышления и архитектуры в цифровой трансформации; — стратегия IT в условиях постоянных изменений. Пётр Трещалин также объясняет, почему искусственный интеллект сегодня переоценён, а потенциал BI-систем и визуализации данных, напротив, ещё далеко не раскрыт. Telegram-канал «Бизнес в процессе»: https://t.me/nonboringservice Предыдущие выпуски ELMA TALKS: https://elma365.com/ru/elmatalks/ Подписывайтесь на ELMA TALKS, чтобы не пропустить новые разговоры с лидерами IT-индустрии о цифровой трансформации, корпоративном искусственном интеллекте, управлении технологиями и развитии бизнеса. #ELMATalks #ELMA365 #искусственныйинтеллект #корпоративныйAI #нейросети #AIагенты #цифроваятрансформация #автоматизациябизнеса #бизнеспроцессы #CIO #ИТдиректор #корпоративныеИТ #ИТстратегия #разработкаПО #будущееIT #управлениеIT #аналитикаданных #BI #российскоеПО #кибербезопасность

  5. 28 Jul

    Поставщик задач для ИИ: новая роль сотрудника в ИТ | Николай Козак, член правления ДОМ.РФ

    В новом выпуске ELMA TALKS говорим о том, почему в ближайшие годы изменится не только искусственный интеллект, но и сама профессия IT-специалиста. Что должен делать сотрудник, если код пишет AI? Почему IT перестает быть сервисной функцией и становится полноценным бизнесом? И как меняется роль руководителя в эпоху постоянных технологических изменений? Гость выпуска — Николай Козак, член правления ДОМ.РФ, заместитель председателя правления Банка ДОМ.РФ. В интервью он рассказывает, как строить технологическую компанию, почему IT должно приносить прибыль и какие навыки станут определяющими для будущих лидеров. 💬 В выпуске: • Почему IT должно перестать быть сервисом и стать самостоятельным бизнесом • Как превратить цифровую функцию в источник прибыли компании • Почему CIO сегодня должен мыслить как CEO • Что изменится в работе разработчиков с развитием искусственного интеллекта • Почему главной профессией становится не разработчик, а постановщик задач для AI • Как использовать AI в разработке, архитектуре и тестировании уже сегодня • Почему собственная разработка становится стратегическим преимуществом крупных компаний • Какие продукты действительно стоит покупать у вендоров, а что необходимо создавать внутри • Как оценивать эффективность внедрения AI и не попасться на технологический хайп • Какие качества нужны современному IT-лидеру, чтобы управлять изменениями В интервью много практических примеров ДОМ.РФ: как превратить IT из центра затрат в отдельное направление бизнеса, зачем цифровой компании собственная разработка, как меняется организационная структура команд и почему искусственный интеллект не заменяет человека, а меняет его роль в создании цифровых продуктов. Telegram-канал Николая Козака: https://t.me/kozakdigital Telegram-канал «Бизнес в процессе»: https://t.me/nonboringservice Предыдущие выпуски ELMA TALKS: https://elma365.com/ru/elmatalks/ Видео будет полезно CIO, CDTO, IT-директорам, руководителям цифровой трансформации, CTO, CEO, руководителям продуктовых команд, архитекторам, разработчикам и всем, кто отвечает за развитие технологий и бизнеса в эпоху искусственного интеллекта. #ДОМРФ #искусственныйинтеллект #AIвбизнесе #цифроваятрансформация #CIO #CTO #CDTO #ITдиректор #разработкаПО #архитектура #управлениеIT #цифровыепродукты #автоматизация #ELMATalks #ELMA

  6. 14 Jul

    Как AI меняет разработку: почему команды станут меньше, а скорость — выше | Андрей Минаев, ЦТиП

    В новом выпуске ELMA TALKS говорим о том, как искусственный интеллект меняет разработку программного обеспечения, работу IT-команд и роль человека в создании цифровых продуктов. Андрей Минаев — директор по цифровизации коммерческих процессов ЦТиП — рассказывает, почему компании уже сейчас пересматривают подходы к созданию ПО, что происходит с профессией разработчика и как AI-агенты постепенно становятся полноценными участниками рабочих процессов. 💬 В выпуске: • Почему AI уже меняет правила игры в разработке • Что такое вайбкодинг и почему о нем говорят все чаще • Как Claude Code и другие AI-инструменты влияют на производительность команд • Почему команда из 7 человек может превратиться в команду из 2–3 специалистов • Исчезнут ли джуны и какие навыки останутся востребованными • Как внедрять искусственный интеллект в IT-командах без хаоса • Где AI уже приносит бизнесу реальную выгоду • Почему компаниям опасно откладывать AI-трансформацию Отдельно обсуждаем будущее профессии разработчика, AI-агентов, экономику внедрения ИИ, безопасность данных и то, каким станет IT через 5–10 лет. Видео будет полезно CIO, CTO, руководителям разработки, архитекторам, IT-директорам, CDTO и всем, кто отвечает за цифровую трансформацию бизнеса. Tg-канал «Бизнес в процессе»: https://t.me/nonboringservice Предыдущие выпуски ELMA Talks: https://elma365.com/ru/elmatalks/

  7. 9 Jul

    «С чат-ботом не посудишься»: где в Инвитро проходит граница с ИИ | Дарья Степченкова, CDTO Инвитро

    В новом выпуске ELMA TALKS — Дарья Степченкова, директор по цифровой трансформации (CDTO) Инвитро, одной из крупнейших медицинских компаний России.Говорим о том, почему цифровая трансформация — это управленческие решения, ответственность собственника и способность компании меняться быстрее среды. Обсуждаем реальный опыт Инвитро: кибератаки, импортозамещение, сопротивление сотрудников, внедрение AI и то, как меняется роль CIO и CDTO в крупном бизнесе. Это разговор про то, как компании выживают и развиваются, когда изменений становится слишком много, а времени — слишком мало. В выпуске: • почему без вовлечённого собственника трансформация не взлетает • как отличить цифровую трансформацию от автоматизации • что происходит с компанией после кибератаки • почему технологии больше не главное ограничение • как AI применяется в медицине и сервисе • конфликт между операционной эффективностью и развитием • каким будет бизнес и управление через 5–10 лет Видео будет полезно CIO, CDTO, IT-директорам, CEO, руководителям цифровой трансформации и всем, кто отвечает за развитие бизнеса, IT и внедрение искусственного интеллекта. TG-канал «Бизнес в процессе»: https://t.me/nonboringservice Предыдущие выпуски ELMA TALKS: https://elma365.com/ru/elmatalks/

  8. 17 Jun

    МИЛЛИАРД токенов на Claude, агенты и конец классической разработки | Андрей Ефремов, МТС

    Что произойдет с разработчиками, когда сайт можно собрать за две недели вместо девяти месяцев? Зачем CIO заставляет команду пользоваться ИИ через KPI? И почему через несколько лет мы можем перейти от интерфейсов для людей к интерфейсам для машин?В новом выпуске ELMA TALKS с Андреем Ефремовым, IT директором МТС WMS говорим не только про технологии, но и про будущее работы, бизнеса и IT в эпоху искусственного интеллекта. Андрей рассказывает, как в МТС внедряют AI в разработку и инфраструктуру, почему классические роли в IT начинают размываться, кто станет самым ценным специалистом ближайших лет и почему компаниям уже сейчас приходится бежать в сторону AI, даже если это страшно. 💬 В выпуске: • Как искусственный интеллект меняет разработку уже сегодня • Почему сайт за десятки миллионов можно собрать за две недели • Вайб-кодинг: хайп или новая реальность разработки • Что будет с джунами, мидлами и сеньорами в эпоху AI • Почему бизнес скоро начнет создавать продукты без разработчиков • Когда машины начнут общаться напрямую друг с другом • Как ИИ изменит роль CIO и руководителей • Почему автономное управление инфраструктурой уже не фантастика • Как внедрять AI в компании, не поссорившись с ИБ • Что ждет рынок труда и профессии в ближайшие годы Видео будет полезно CIO, CTO, IT-директорам, руководителям разработки, архитекторам, инженерам и всем, кто пытается понять, каким станет бизнес после массового внедрения искусственного интеллекта. TG-канал «Бизнес в процессе»: https://t.me/nonboringservice Предыдущие выпуски ELMA TALKS: https://elma365.com/ru/elmatalks/ Таймкоды: 00:40 — Знакомство: две роли CIO в МТС и МГТС 02:50 — Главный вызов 2026 года — искусственный интеллект 03:50 — Как в МТС начали внедрять AI 05:20 — Почему централизованный подход к AI не работает 06:30 — Искусственный интеллект становится KPI 07:00 — Первые эксперименты с генеративным ИИ 09:00 — Сайт за 2 недели вместо проекта на 9 месяцев 10:20 — Заменит ли ИИ разработчиков 11:00 — Новый тип специалистов будущего 12:00 — Когда бизнес начнет создавать продукты сам 13:20 — Вайб-кодинг и разработка без программистов 14:40 — Самый ценный навык в эпоху AI 16:00 — Вернемся ли мы от Agile обратно к Waterfall 18:30 — Почему интерфейсы для людей могут исчезнуть 19:10 — Мир, где машины общаются друг с другом 20:00 — Насколько близко будущее AI-агентов 22:00 — Китай, автоматизация и экономика будущего 25:00 — Станет ли человек носителем искусственного интеллекта 27:40 — Почему разработчики должны продолжать писать код руками 29:50 — Нужны ли джуны в эпоху AI 33:00 — Кейс: джун + AI против команды разработки 35:20 — Почему разработчики сопротивляются нейросетям 40:00 — Нужно ли компаниям оплачивать AI-подписки сотрудникам 42:20 — Сколько CIO тратит на нейросети каждый месяц 44:30 — Кто заработает больше всех на искусственном интеллекте 48:00 — Почему AI пока сложно считать в деньгах 49:20 — Как ИИ внедряют в KPI команд 52:00 — AI и информационная безопасность 56:20 — Есть ли ценность в исходном коде в 2026 году 57:30 — Как меняется роль руководителя 58:40 — Топ AI-инструментов ближайших лет 01:00:40 — О чем CIO МТС ежедневно разговаривает с нейросетью 01:02:00 — Когда ИИ войдет в совет директоров 01:03:00 — Какая человеческая черта нужна искусственному интеллекту 01:03:40 — Итоги выпуска #искусственныйинтеллект #AI #генеративныйИИ #ИИвбизнесе #вайбкодинг #разработкаПО #программист #разработчик #цифроваятрансформация #автоматизация #CIO #CTO #ITдиректор #МТС #МГТС #агентыИИ #AIагенты #будущееработы #будущеепрофессий #технологии #ELMATalks #ELMA

See All (25)

About

Интервью с лидерами трансформации бизнеса: стратегии роста, эффективность процессов и реальные кейсы компаний

Information

  • Creator
    ELMA
  • Years Active
    2026
  • Episodes
    25
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    2026 © ELMA. Все права защищены.
  • Show Website
    ELMA Talks

You Might Also Like