DataGen

Robin Conquet

DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu découvriras comment les entreprises qui réussissent utilisent la data. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

  1. #269 - Ex-Data Analyst, il est devenu Analytics Engineer chez Pierre Fabre

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    #269 - Ex-Data Analyst, il est devenu Analytics Engineer chez Pierre Fabre

    Guilhem Jolly était Data Analyst pendant deux ans avant de devenir Analytics Engineer. Il travaille actuellement chez Pierre Fabre, un des leaders pharmaceutiques français. On aborde : 🔥 Pourquoi l’Analytics Engineering est le “meilleur des deux mondes” entre tech et business 🔥 Comment il s'est formé et a décroché immédiatement 3 opportunités (BetClic, Elevate, Pierre Fabre) 🔥 Les compétences clés qu’il a acquises : SQL robuste, dbt, architecture médaillon et orchestration 🔥 Ses missions actuelles chez Pierre Fabre : rapports de performance, flux de données et prospective marché 💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird. 📚 Découvrir le programme du bootcamp ici 🎙 Regarder l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Guilhem - Le LinkedIn de Mathias Frachon (recruteur tech, live data sur les salaires) - Le LinkedIn de Benjamin Dubreu - Pour recevoir les 100+ ressources préférées des Head of Data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici 🎬 CHAPITRES 00:00 Le parcours de Guilhem 03:04 Le bootcamp qu’il a suivi 07:04 Ses nouvelles compétences 08:51 Ses missions chez Pierre Fabre 11:37 L’importance des pairs 12:03 Son conseil pour réussir la transition DA > AE 15:16 Ses side projects 16:46 Ses reco de contenu 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #232 - Ex-Data Analyst, elle est devenue Analytics Engineer en freelance chez Back Market #217 - Ex-Data Analyst, il est devenu Analytics Engineer en freelance chez Lacoste #169 - Ex-Data Analyst, elle est passée Analytics Engineer en freelance 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    18 min
  2. #268 - Criteo : Déployer des algorithmes en temps réel à l'échelle (ML & GenAI)

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    #268 - Criteo : Déployer des algorithmes en temps réel à l'échelle (ML & GenAI)

    Sarah Nogueira est Staff Machine Learning Lead chez Criteo, l'une des premières licornes françaises, spécialisée dans le marketing et le ciblage publicitaire sur les sites e-commerce. Elle dirige une équipe qui développe et met en production des modèles de Machine Learning dans le produit. On aborde : 🔥 Le déploiement de leur premier LLM en production 🔥 Leur cycle de développement ML du prototype à la mise en production 🔥 Leur stack in-house et leurs plus gros enjeux : temps réel et qualité des résultas 🔥 Ses principaux challenges en temps que manager : vélocité, staffing, coordination 💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ? DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...). Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc. 👉 Nous rencontrer ici 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Sarah - Le blog de Criteo - La newsletter The Batch de DeepLearning.AI 🎬 CHAPITRES 00:00 Son parcours 01:34 Le rôle de son équipe ML 04:46 1er LLM en production 06:16 Leur cycle de développement ML 16:15 Leurs principaux challenges 19:59 Ses reco de contenu 21:01 Ce qui l’a le plus fait progresser 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #250 - Malt : Mettre en place une approche MLOps et LLMOps #196 - Pigment : Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Licorne, +230 millions levés) #170 - Leboncoin : De la Data Science au ML Engineering 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    22 min
  3. #267 - L’agentique accélère : quel impact pour l’équipe data ? Avec Blef

    27 ABR

    #267 - L’agentique accélère : quel impact pour l’équipe data ? Avec Blef

    Christophe Blefari a été Head of Data Engineering, Staff Data Engineer et Head of Data dans dans des startups et des grands groupes et il a cofondé Nao, un agent IA open source pour l’analytics. On aborde : 🔥 L’accélération de l’agentique en 2026 : l'autonomisation des agents, OpenClaw… 🔥 L’impact sur l’équipe Data (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists...) 🔥 L'impact sur le Buy Versus Build : est-ce que ça devient rentable de développer certains outils en interne ? 🔥 Le Context Engineering et pourquoi les data catalogues ont raté le coche 💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ? DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...). Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc. 👉 Nous rencontrer ici 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Christophe Blefari - Sa newsletter Blef.fr - Sa boîte Nao - L’article I Taught My Dog to Vibe Code Games de Caleb Leak - Replay de leur meetup Agentic Analytics - Son épisode avec Alexis Blandin de Jolimoi - Pour recevoir les 10 outils Data & IA à suivre en 2025, s'inscrire à la newsletter ici 🎬 CHAPITRES 00:00 L’accélération de l'agentique en 2026 03:49 L'impact sur les équipes Data 18:11 Quelles boîtes sont matures ? 21:13 L'impact sur le Buy vs Build 29:59 Les reco de contenu de Blef 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #236 : Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery #242 - On décrypte 4 tendances Data & IA de 2026 avec Blef #249 : On décrypte la fusion Fivetran x dbt avec Blef 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    35 min
  4. 🇪🇺 #266 - Flix: Leveraging data to scale operations

    22 ABR

    🇪🇺 #266 - Flix: Leveraging data to scale operations

    Manoj Raghavan is a Staff Data Strategist at Flix, the affordable travel tech scaleup based in Germany, solving technology for long-distance buses and trains. Flix operates in 40+ countries, has 5,000 employees, including around 100 data & AI experts. We cover : 🔥 Their data organisation: decentralized and with no central data leadership 🔥 One of the main projects he worked on to improve customer experience: bus partner classification 🔥 Their stack: AWS, Snowflake, dbt, Power BI… 🔥 One of their main current challenges: build vs. buy when it comes to AI tools 📚 RESOURCES - Manoj’s LinkedIn profile - The book of book Chip Huyen Designing Machine Learning Systems - The book of book Chip Huyen AI Engineering 🎬 CHAPTERS 00:00 What is Flix? 02:38 Manoj's journey 06:28 The Data team organization 10:43 One of his main projects 16:35 Their stack 19:02 Their main challenges 21:17 Their next step 23:40 Resources he recommends 24:42 His career advice 🤩 OTHER EPISODES YOU SHOULD LOVE #6 - HelloFresh: Building and scaling a Product Analytics culture #5 - N26: Building and scaling the Data team for Marketing #1 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data 👋 MORE DATA CONTENT? 1/ Follow me on LinkedIn here 🤳 2/ Sign up for the newsletter (summaries, events) here 💌 3/ Check out the podcast in video format on YouTube here 📹 🎙 SUPPORT THE PODCAST FOR FREE 1/ Subscribe 🔔 2/ Leave a 5 stars review on Apple Podcasts here 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    27 min
  5. #265 - Back Market : Construire un Data Model robuste et scaler l’Analytics Engineering

    20 ABR

    #265 - Back Market : Construire un Data Model robuste et scaler l’Analytics Engineering

    Matthieu Colin est Analytics Engineering Manager chez Back Market, la marketplace de produits reconditionnés présente dans 17 pays qui compte plus de 15M de clients. On aborde : 🔥 La construction d'un data model robuste pour arrêter de “réinventer la roue” à chaque analyse 🔥 Le passage d’un dbt “home-made” à dbt : tests de qualité, incremental et fondations pour scaler 🔥 L’ouverture du data model à 35+ contributeurs : gouvernance, metadata et gestion du self-service 🔥 La maîtrise des coûts BigQuery et la stabilisation de la stack grâce au monitoring et à la CI/CD 💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird. 📚 Découvrir le programme du bootcamp ici 🎙 Ecouter l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Matthieu - La newsletter du fondateur de dbt - La newsletter Blef.fr - Pour recevoir la liste des plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, inscrivez-vous à notre newsletter ici. 🎬 CHAPITRES 00:00 Le parcours de Matthieu 02:08 Chantier #1 : Le Data Model 03:31 La stack 06:02 Chantier #2 : Ouvrir le data model 08:52 Chantier #3 : Qualité et metadata 13:48 Chantier #4 : Maîtriser les coûts 16:59 Chantier #5 : Stabilité de la stack 19:27 Leur organigramme data 22:22 Leurs plus grosses difficultés 25:17 Leurs prochaines étapes 29:54 Les reco de contenu de Matthieu 30:34 Son meilleur conseil 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #245 - Masterclass | Mettre en place dbt avec Matthieu Rousseau, CEO & Data Engineer chez Modeo #174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service #150 - Back Market : Re-centraliser l’équipe et la stratégie Data (organigramme, stack…) 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    33 min
  6. Redif Top 10 : Informatica - Préparer ses données pour l’IA

    15 ABR

    Redif Top 10 : Informatica - Préparer ses données pour l’IA

    Are Hegdal est un Expert Data Management. Il travaille chez Informatica depuis 5 ans et est dans la data depuis presque 20 ans. Informatica est un leader mondial du secteur du Data Management. Ils ont été rachetés 8 milliards de dollars par Salesforce en 2025. On aborde : 🔥 La genèse et les grandes briques d’Informatica (Intégration, Vision 360°, Data Quality…) 🔥 Leur positionnement sur le marché (plateforme globale, approche neutre, R&D…) 🔥 2 cas d’usage Data & GenIA dans la Pharma et l’Assurance 🔥 L’impact de la GenAI sur Informatica depuis quelques années ❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par Informatica, leader mondial du Data Management utilisé par des grands groupes comme Sanofi, Apple mais aussi des plus petites comme Garance en France. 👉 S’inscrire aux cafés de la data d’Informatica 👉 Contacter Are sur LinkedIn 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn d'Are - Le podcast Business de McKinsey - Le podcast Business du BCG - L'édition spéciale "Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025" de notre newsletter 🎬 CHAPITRES 00:00 Informatica en quelques mots 02:07 Les grandes briques d’Informatica 05:04 Son positionnement face aux concurrents 08:51 Les types de clients 10:21 2 cas d’usage : Pharma et Assurance 17:10 L’impact de la GenAI sur Informatica 20:32 Leurs webinars Data Management 21:03 La reco de contenu d’Are 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #205 - La Lead Data Scientist de Pernod Ricard partage sa stratégie (orga, stack, projets) #168 - Comprendre les rôles clés de la Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (30K abonnés LinkedIn) #144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (20K abonnés LinkedIn) 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    24 min
  7. Redif Top 10 : Gorgias - Mettre en place une approche Self-Service Analytics grâce aux IA Génératives

    13 ABR

    Redif Top 10 : Gorgias - Mettre en place une approche Self-Service Analytics grâce aux IA Génératives

    Elliot Trabac est Senior Data Analytics Engineering Manager chez Gorgias, la scaleup qui propose une plateforme d’IA conversationnelle permettant aux e-commerçants de mieux gérer leur support client. Aujourd’hui ils comptent plus de 15 000 clients. On aborde : 🔥 Le contexte et le déploiement du Self-Service Analytics grâce aux GenAI 🔥 Leur stack data (Dot Ai, Omni…) 🔥 L’un des avantages clés du Self-Service 🔥 L’organisation de l’équipe, les difficultés, etc. ❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par Keyrus, le cabinet de conseil spécialisé sur la Data et l'IA. 👉 Découvrir la masterclass Mettre en place une Data Analytics Factory 👉 Recevoir leur livre blanc qui reprend l’approche présentée dans le détail 👉 Contacter Brahim sur LinkedIn ou par mail : brahim.abdesslam@keyrus.com 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn d’Elliot - La chaîne YouTube de Dave Ebbelaar, fondateur de Datalumina 🎬 CHAPITRES 00:00 Générique 00:28 Gorgias en quelques mots 05:42 Le contexte autour du projet 09:10 Comment il s’insère dans la stratégie Analytics ? 13:23 L’outil utilisé 15:50 Le déploiement 19:59 Leur stack Self-Service Analytics & GenAI 25:26 L’avantage clé du Self-Service Analytics : l’Observabilité 27:13 L’organisation de l’équipe pour déployer ce projet 32:06 Les difficultés qu’a rencontrées Elliot 34:02 Les prochaines étapes pour ce projet 34:49 Les questions de la fin (ressources, conseils…) 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #178 - On décrypte 3 tendances Data de 2025 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr) #158 - CastorDoc : Data Catalog + GenAI = Self-Service Analytics #90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service 💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird. 📚 Découvrir le programme du bootcamp ici 🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines DataGen a lancé ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    38 min
  8. #264 - Gorgias : Déployer un agent IA au coeur du produit (15 ML Engineers & ML Analysts)

    6 ABR

    #264 - Gorgias : Déployer un agent IA au coeur du produit (15 ML Engineers & ML Analysts)

    Firas Jarboui est Head of Machine Learning chez Gorgias, la scale-up qui propose une plateforme d'IA conversationnelle pour les e-commerçants. Ils ont plus de 15 000 clients et la scale-up a été valorisée plus de 700 millions de dollars lors de leur dernière levée de fonds en 2022. Firas va nous raconter comment l'arrivée des IA génératives a entraîné un repositionnement complet de Gorgias avec des fonctionnalités GenAI qui sont maintenant au cœur du produit. On aborde : 🔥 Le repositionnement de Gorgias autour d’une IA conversationnelle 🔥 Les 3 phases de développement : POC, refonte de l’architecture LLM & scale 🔥 L’organisation de l’équipe et le nouveau rôle de Machine Learning Analyst 🔥 La stack qu’ils utilisent et leurs plus gros challenges : qualité et feedback loops ❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par Alteryx, l’outil aux 750 000 utilisateurs qui permet aux profils non techniques d’exploiter et de valoriser leurs données. 👉 Découvrir l’épisode avec Jérôme Couzy, Customer Success Manager chez Alteryx 👉 Découvrir leur guide pratique pour préparer ses données pour l’IA ici 👉 Contacter Jérôme sur LinkedIn ou par mail : jerome.couzy@alteryx.com 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Firas - Les ressources Anthropic - Les ressources OpenAI - Pour recevoir Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici. 🎬 CHAPITRES 00:00 Le parcours de Firas  03:46 Gorgias avant l’IA générative 05:36 Le contexte à l’arrivée des GenAI 06:55 Chantier #1 : Chatbot support 10:01 Chantier #2 : Chatbot sales 15:24 Chantier #3 : Refonte archi LLM 18:29 L’organisation de l’équipe 22:45 Leur stack 23:50 Leurs plus grosses difficultés 26:30 Leurs prochaines étapes 29:47 La reco de contenu de Firas 30:13 Ce qui l'a le plus fait progresser 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #226 - Brevo : Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Centaure, 189 millions ARR) #196 - Pigment : Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Licorne, +230 millions levés) #192 - Gorgias : Mettre en place une approche Self-Service Analytics grâce aux IA Génératives 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    31 min
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Ficha técnica

  • Creado por
    Robin Conquet
  • Años en activo
    2020 - 2026
  • Episodios
    286
  • Clasificación
    Apto
  • Derechos de autor
    © Robin Conquet
  • Sitio web del podcast
    DataGen

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