27 min
#111 - DataGalaxy : Mettre en place un Data Catalog DataGen
-
- Technologies
🎁 LIEN VERS LE FORMULAIRE A REMPLIR (3-4 MIN) POUR TENTER DE GAGNER UNE MONTRE FITBIT : https://bit.ly/3uwlqNH 🎁
Sébastien Thomas est co-fondateur et CEO de DataGalaxy, le Data Catalog qui est utilisé par plus de 150 clients dans le monde tels que Total, SNCF, Swiss Life ou Bank of China aux US. Il nous fait une masterclass sur la mise en place d’un Data Catalog.
On aborde :
🔥 Qu’est-ce qu’un Data Catalog et dans quel contexte c’est nécessaire ?
🔥 L’importance du sponsorship et la bonne méthode : procéder par use case et par itération
🔥 Les phases clés : collecter ses métadonnées, compléter le glossaire…
🔥 Le marché du Data Catalog et les différentes solutions.
---
❤️ PARTENAIRE
Ce podcast est rendu possible par DataGalaxy.
👉 Réservez une demo : https://bit.ly/3P0DQNA
---
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
00:55 Introduction
01:27 Le parcours de Sébastien
02:32 Qu’est-ce qu’un Data Catalog ?
04:25 Dans quel contexte c’est utile
05:56 A partir de quelle taille d'entreprise ?
06:37 Les différentes étapes
10:43 Les écueils à éviter
12:24 Les fonctionnalités d'un Data Catalog
17:52 Les utilisateurs du Data Catalog
20:15 Les différentes solutions sur le marché
22:30 Les ressources recommandées par Sébastien
24:36 Ce qu'il aime dans la data
24:58 Ce qui l’a le plus fait progresser
25:41 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné
---
📚 RESSOURCES
- Brent Dykes (sa page LinkedIn, son livre)
- Chat Sanderson
- Data Model Storytelling de Larry Burns
- La chaîne Youtube Science Etonnante
---
🧐 AUTRES ÉPISODES
#102 - Databricks : Une stack unique pour l’Analytics et l’IA
#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service
#77 - Sunday : Scaler grâce à une orga Data Mesh
---
💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?
DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).
Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !
👉 Nous rencontrer
---
👋 PLUS DE CONTENU DATA ?
1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳
2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
🎁 LIEN VERS LE FORMULAIRE A REMPLIR (3-4 MIN) POUR TENTER DE GAGNER UNE MONTRE FITBIT : https://bit.ly/3uwlqNH 🎁
Sébastien Thomas est co-fondateur et CEO de DataGalaxy, le Data Catalog qui est utilisé par plus de 150 clients dans le monde tels que Total, SNCF, Swiss Life ou Bank of China aux US. Il nous fait une masterclass sur la mise en place d’un Data Catalog.
On aborde :
🔥 Qu’est-ce qu’un Data Catalog et dans quel contexte c’est nécessaire ?
🔥 L’importance du sponsorship et la bonne méthode : procéder par use case et par itération
🔥 Les phases clés : collecter ses métadonnées, compléter le glossaire…
🔥 Le marché du Data Catalog et les différentes solutions.
---
❤️ PARTENAIRE
Ce podcast est rendu possible par DataGalaxy.
👉 Réservez une demo : https://bit.ly/3P0DQNA
---
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
00:55 Introduction
01:27 Le parcours de Sébastien
02:32 Qu’est-ce qu’un Data Catalog ?
04:25 Dans quel contexte c’est utile
05:56 A partir de quelle taille d'entreprise ?
06:37 Les différentes étapes
10:43 Les écueils à éviter
12:24 Les fonctionnalités d'un Data Catalog
17:52 Les utilisateurs du Data Catalog
20:15 Les différentes solutions sur le marché
22:30 Les ressources recommandées par Sébastien
24:36 Ce qu'il aime dans la data
24:58 Ce qui l’a le plus fait progresser
25:41 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné
---
📚 RESSOURCES
- Brent Dykes (sa page LinkedIn, son livre)
- Chat Sanderson
- Data Model Storytelling de Larry Burns
- La chaîne Youtube Science Etonnante
---
🧐 AUTRES ÉPISODES
#102 - Databricks : Une stack unique pour l’Analytics et l’IA
#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service
#77 - Sunday : Scaler grâce à une orga Data Mesh
---
💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?
DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).
Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !
👉 Nous rencontrer
---
👋 PLUS DE CONTENU DATA ?
1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳
2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
27 min