NJ's Design & Computation

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16 JUN

Class 15 A: Lecture - 디지털 매핑 & 시각화를 위한 GIS / Digital Mapping & GIS for visualization

이 수업은 디지털 매핑과 GIS 시각화의 핵심 내용을 다룹니다. 강의 발췌록은 매핑이 단순히 정보를 나타내는 것을 넘어 인사이트를 추출하는 과정임을 강조하며, 다양한 데이터 유형과 구조(GeoJSON, Shapefile, 벡터, 래스터)를 설명합니다. 또한, 지오 프로세싱 작업(예: 버퍼, 디졸브)과 지도 일반화(예: 단순화, 클러스터링) 기법을 소개하고, 지도 투영의 중요성과 왜곡에 대해 논합니다. 요약 문서는 이러한 강의 내용을 구조화하여, 매핑을 통해 변화를 촉구하고 정보를 기록 및 전달하는 도구로 활용하는 관점을 제시하며, 실무에 유용한 다양한 도구와 라이브러리 및 상호 작용적 매핑 기법(애니메이션, 스토리텔링)을 언급합니다. https://namjulee.github.io/njs-lab-public/work?id=2025-introductionToDesignComputation

16 Jun

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7 min
20 JUN

Class 17 A: Lecture - CAD System Application & Development for Design Research and Project

The sources discuss the development of CAD software, emphasizing its role as a "software revolution" that transforms theoretical knowledge into executable and distributable systems for design and research. They highlight the fundamental differences between traditional design iteration and the methodical, step-by-step approach of software development, stressing the importance of structured architecture using concepts like front-end/back-end distinctions and the MVC (Model-View-Controller) design pattern. The lectures also explore object-oriented programming (OOP) for building hierarchical geometric data, the significance of rendering engines and performance optimization (including GPU-based parallel processing), and the crucial role of UI/UX principles in creating effective and user-friendly software. Ultimately, the material frames software development as a process of defining states, relationships, and rules to codify complex design processes, with a concluding motivational message about problem-solving and persistence. https://namjulee.github.io/njs-lab-public/work?id=2025-introductionToDesignComputation

20 Jun

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15 min
14 MAY

Class 02 B: Workshop - 디자이너를 위한 프로그래밍 & 데이터 구조 / Programming & Data Processing

소스들은 2025년 데이터 인 디자인 수업의 프로그래밍 및 데이터 처리 워크숍 내용을 담고 있습니다. 강사는 학생들이 디자인 배경을 가지고 있음을 고려하여 파이썬의 기본 개념과 Grasshopper 및 Rhino와의 통합을 중심으로 설명합니다. 주요 내용은 개발 환경 설정(웹사이트, GitHub, Jupyter Notebook, VS Code, Grasshopper, RhinoScriptSyntax) 소개, 파이썬의 변수, 자료형, 연산자, 조건문, 반복문과 같은 기초 문법 학습, 그리고 데이터 구조(리스트) 및 Rhino 지오메트리 객체 처리를 포함합니다. 강사는 실습의 중요성을 반복적으로 강조하며, Grasshopper 컴포넌트의 기능을 파이썬 코드로 구현해보는 연습을 권장하고 기본적인 RhinoScriptSyntax 활용 능력을 최소 목표로 제시합니다. https://namjulee.github.io/njs-lab-public/work?id=2025-introductionToDesignComputation

14 May

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8 min
22 MAY

Class 06 B: Workshop - 객체지향 & 디자인 데이터 구조 / OOP and Design Data Structure

본 워크숍은 객체 지향 프로그래밍(OOP) 및 데이터 구조의 기본 원리를 소개하고, 디자인 및 건축 분야에서 데이터를 효율적으로 조직하고 관리하는 방법을 탐구합니다. 클래스와 객체의 개념을 통해 데이터와 함수를 결합하는 OOP의 핵심을 설명하고, 상속, 다형성, 캡슐화 등 주요 개념을 실제 예시로 보여줍니다. 또한 디자인 패턴을 소개하고, 지오메트리 데이터를 구조화하는 방법을 제시하며, Grasshopper 환경에서의 데이터 지속성 문제 해결 방안을 다룹니다. 다양한 실습과 과제를 통해 OOP 개념을 활용하여 현실 세계의 사물을 추상화하는 훈련의 중요성을 강조합니다. https://namjulee.github.io/njs-lab-public/work?id=2025-introductionToDesignComputation

22 May

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7 min
18 JUN

Class 16 A: Lecture - 디자인 시각화 / Design visualization

강의자는 디자인 시각화의 중요성과 다양한 기법을 폭넓게 설명합니다. 여기에는 3D 모델링 및 렌더링, 애니메이션, 그리고 모션 트래킹과 같은 포스트 프로덕션 기술이 포함됩니다. 또한, 카메라 앵글과 구도가 디자인 의도를 전달하는 데 어떻게 사용될 수 있는지 논하고, 데이터 시각화 및 인터랙티브 비주얼라이제이션 도구를 언급하며 분야의 깊이와 넓이를 강조합니다. 강의자는 자신의 건축 및 시각화 프로젝트 경험을 예시로 들어 설명하며, 시각화의 다양한 응용 가능성을 제시합니다. https://namjulee.github.io/njs-lab-public/work?id=2025-introductionToDesignComputation

18 Jun

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6 min
1 JUN

Class 10 C: Lecture - 디자이너를 위한 인공지능 / AI for Designers

본 영상 강의는 인공지능(AI), 특히 머신 러닝(Machine Learning)의 기본 개념과 활용 방안에 대해 설명합니다. AI를 구현하는 방법론으로서 머신 러닝을 소개하며, 데이터를 기반으로 패턴을 찾고 예측하거나 분류하는 과정을 중점적으로 다룹니다. 강의는 **데이터 준비 및 전처리(missing values, outliers, scaling, normalization 등)**의 중요성을 강조하고, 선형 회귀(linear regression), 분류(classification) 등의 문제 해결 방법과 **모델 평가 지표(R-squared 등)**에 대해 설명합니다. 또한, 차원의 저주(curse of dimensionality), 과적합(overfitting) 및 과소적합(underfitting) 문제, 그리고 인공 신경망(Artificial Neural Networks, ANN), 합성곱 신경망(Convolutional Neural Networks, CNN) 등의 **다양한 모델과 학습 방법(supervised, unsupervised, reinforcement learning)**을 소개합니다. 궁극적으로 문제 해결의 관점에서 적절한 데이터와 모델을 선택하는 것의 중요성을 역설합니다. https://namjulee.github.io/njs-lab-public/work?id=2025-introductionToDesignComputation

1 Jun

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8 min
16 JUN

Class 15 A: Lecture - Digital Mapping & GIS for visualization

This lecture is about digital mapping and GIS for visualization, discussing how these tools are crucial for various design fields like architecture and urban planning. The lecture covers data types like vector and raster data, file formats such as GeoJSON and Shapefiles, and common GIS operations like buffering and dissolving. It emphasizes how mapping helps to uncover insights from data and explores different projection methods and visualization techniques, including animation and interactive maps, using various libraries and tools. The material also provides code examples and resources for practical application of these concepts. https://namjulee.github.io/njs-lab-public/work?id=2025-introductionToDesignComputation

16 Jun

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15 min
13 MAY

Class 02 A: Lecture - Programming & Data Processing for Designers

These sources present a compelling argument for the integration of data and computation into the field of design. They emphasize that future success in design hinges not on predicting fleeting trends, but on mastering enduring principles, problem-solving skills, and computational thinking. The lecture posits that understanding how to translate design concepts into quantifiable data structures—like vectors, rasters, and graphs—and then processing this data through code and algorithms is essential for creating powerful, iterative, and optimized design solutions. Ultimately, the material stresses the importance of hands-on coding practice, focusing on fundamental concepts like APIs, to enable designers to leverage the growing power of digital infrastructure. https://namjulee.github.io/njs-lab-public/work?id=2025-introductionToDesignComputation

13 May

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14 min
18 JUN

Class 16 A: Lecture - Design visualization

These sources provide an extensive overview of design visualization, encompassing its broad definition and practical applications in fields like architectural and product design. The lectures and accompanying document emphasize the technical principles behind creating visuals, including rendering processes, camera techniques, lighting, and post-production. Significant attention is given to animation and simulation methods for depicting movement and processes, alongside numerous real-world examples of commercial, artistic, and research-based visualization projects. Ultimately, the materials highlight that effective design visualization goes beyond mere presentation, focusing on conveying meaning and facilitating understanding through various visual strategies and a blend of technical skill and artistic vision. https://namjulee.github.io/njs-lab-public/work?id=2025-introductionToDesignComputation

18 Jun

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12 min
14 MAY

Class 02 B: Workshop - Programming & Data Processing for Designers

This workshop lecture provides an introduction to programming and data processing, specifically within the Grasshopper environment. The instructor guides attendees through basic Python syntax and data structures like lists, strings, loops, and conditional statements, emphasizing the importance of understanding the underlying logic behind visual components. Key concepts demonstrated include manipulating numerical data, working with lists, using functions for tasks like mapping data between different domains, and generating random numbers. The lecture encourages hands-on practice by recreating visual component functionalities through coding, ultimately aiming for students to develop the ability to translate their design ideas into code and handle various data types and structures within the Grasshopper workflow. https://namjulee.github.io/njs-lab-public/work?id=2025-introductionToDesignComputation

14 May

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13 min

This podcast offers an AI-generated summary of a Design & Computation lecture or talk featured on NJChannel(https://www.youtube.com/@CodeforDesign ).

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