LifeInTech

EPAM Hungary

A tech világa, belülről. Ez a LifeInTech, az EPAM podcast csatornája, ahol valós történeteken keresztül, első kézből ismerheted meg az IT világát. Beszélgetünk technológiákról, egyenes és kacskaringós karrierutakról, a hétköznapokról, sikerekről (néha kudarcokról) és a jövőről.

  1. 10 Jun

    LLM vs. SLM: Miért elég gyakran egy kis nyelvi modell is?

    Tőzsér Barnabással (Business Analysis Manager) a kis és nagy nyelvi modellek közötti különbségekről, a valódi üzleti értékteremtésről, az adatbiztonsági és fenntarthatósági szempontokról, valamint az AI-rendszerek várható jövőjéről beszélgetünk. 00:00 Mik azok a kicsi és nagy nyelvi modellek? 00:47 Mi az a nyelvi modell és hogyan működik valójában?03:12 Az AI fejlődése és az OpenAI szerepe a piac átalakulásában 08:56 Hol vannak még lehetőségek az AI-piacon és miért bukik el sok projekt? 11:15 Kicsi vagy nagy modell? A költség–teljesítmény dilemma 14:51 Valós üzleti példák 19:42 Szuverén AI, adatbiztonság és helyben futó modellek 24:42 Green AI: mennyire környezetterhelő egy AI-kérdés?28:01 Mikor kell valóban nagy nyelvi modellt használni? 30:58 A jövő: hibrid rendszerek, ahol a nagy és kis modellek együtt dolgoznak 32:49 AGI, szuperintelligencia és az AI következő nagy ugrása

    36 min

  2. 27 May

    Well-being, AI szorongás és tudatosság a mindennapokban | LifeInTech

    Az EPAM-nál a május a well-being hónapja. 💙 Mit tehetünk a mentális és fizikai jóllétünkért? Hogyan tartsuk meg a kapcsolatot önmagunkkal ebben a gyorsan változó világban és milyen módon oldjuk fel a szorongásunkat az AI-jal kapcsolatban? A #LifeInTech podcast legújabb adásában Kárpáti Judit beszélgetőtársai Kertész Máté (Senior Client Engagement Manager) és Olajos Zsolt (Associate Manager, Talent Development). A fókuszban a munkahelyi jóllét, a bizonytalanság elfogadása és a gyakorlati megküzdési stratégiák állnak. Timetags:  0:00 – Teaser és bevezető: Mit jelent ma a vállalati és egyéni jóllét? 4:03 – Kinek a felelőssége a well-being? Munkahelyi környezet és egyéni döntések 9:43 – A vezetők szerepe és a megosztott felelősségvállalás 12:14 – Hogyan nézzünk szembe a bizonytalansággal és a félelmekkel? 16:51 – Mesterséges intelligencia (AI) okozta szorongás a mindennapokban 21:11 – Kapcsolódás a testünkhöz: Az elfojtott érzelmek fizikai hatásai 25:47 – Gyakorlati tipp a mindennapokra: Kétperces testpásztázás 28:13 – A meditáció valódi célja és az érzelmek megélése 33:16 – A tökéletes mentális jóllét csapdája és az önegyüttérzés ereje 38:00 – Idealizált életképek és a negatív érzelmek elfogadása 43:23 – A munkahelyi jóllét társadalomformáló hatása és zárógondolatok

    47 min

  3. 13 May

    Etikus AI és női nézőpontok a fejlesztésben; UX, felelősség és torzítások - Rosenfeld Anna Julival

    Rosenfeld Anna Juli Lead UX designerrel arról beszélgettünk, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a tervezési folyamatokat, és miért vált kulcskérdéssé az AI etika, miért fontos a diverzitás és a női perspektíva az AI-rendszerek fejlesztésében. Az adásban szóba kerülnek az algoritmikus torzítások és az emberi kontroll szerepe is. 00:00: AI a UX designban 02:15: Jó és rossz UX, manipuláció a felületeken 05:30: Mit jelent az AI etika? 09:45: Szabályozás és digitális tudatosság 13:20: Emberi kontroll az AI döntései felett 16:45: Torzítások és kritikai gondolkodás 20:20: Nők és diverzitás az AI fejlesztésében 24:50: Az AI jövője: veszélyek és lehetőségek

    28 min

  4. 29 Apr

    Az AI szerepe az IT‑szektor átalakulásában: merre tart a szakma? | Végh Norbert, Country Head

    Végh Norbert-tel, az EPAM Country Head-jével utoljára 5 éve, a pandémia után beszélgetünk. Ezúttal arról számolt be, hogyan alakult át az IT világa, és milyen hatással van az AI az üzletre és a fejlesztői munkára. Az epizódban szó esik növekedésről, bizonytalanságról és arról, miért a tanulási képesség lett a legfontosabb versenyelőny az EPAM szerint.00:00 – Bevezetés, gyorsuló technológia, az alkalmazkodás kényszere01:30 – Az EPAM ma; globális jelenlét és növekedés05:30 – 5 év változásai: Covidtól az AI-ig10:00 – Tanulás mint versenyelőny és szervezeti alap15:30 – AI a működésben: agentek és belső használat20:00 – Folyamatos irányváltás: így működik egy adaptív szervezet25:00 – Piaci helyzet és ügyféligények átalakulása32:00 – Juniorok szerepe az AI korszakban36:00 – Új fejlesztői elvárások és a „dark factory” koncepció41:30 – AI mint növekedési motor, jövőbeli kilátások

    45 min

  5. 16 Apr

    AI, generációk, multikulturális csapatok – erre készül a HR 2026-ban

    Ebben az epizódban Széni Zoltán, az EPAM EMEA és APAC régiókért felelős HR vezetője beszél arról, hogyan alakul át a HR szerepe egy bizonytalan, technológia‑vezérelt világban.További epizódok: 00:00 – Intro, bemutatkozás 02:40 – Geopolitika és globális hatások a piacra 07:45 – Hatások, amelyek most alakítják a HR-t 14:20 – Globális vs. lokális HR: hol húzódnak a határok? 16:40 – Sokszínűség és inkluzivitás a munkahelyen 19:30 – Home office, iroda, hibrid: hol tartunk 2026-ban?25:00 – Több generáció egy munkahelyen 39:30 – AI a HR-ben 56:00 – A HR valódi szerepe: érték, felelősség és tudatos döntések

    1 hr

  6. 25 Mar

    Agentic AI a gyakorlatban: az AI már nem csak válaszol, hanem cselekszik is - AI sorozat #3

    Mi a különbség a generatív AI és az agentek között, és hogyan jutunk el odáig, hogy az AI már nem csak válaszol, hanem cselekszik is? Ebben az epizódban Nedbál Attila, Lead Systems Engineer mutatja meg, hogyan alakítja át az Agentic AI a fejlesztést, a tanulást és a mindennapi munkavégzést.00:00 Miért érdemes kézzel kezdeni az AI használatát00:36 Bevezetés – mi az Agentic AI?01:15 Generatív AI vs. agentek03:29 Hogyan működik egy agent a gyakorlatban?05:47 AI a fejlesztésben – kódtól az automatizálásig10:12 Az agentek megjelenése és áttörése23:44 AI a tanulásban – új módszerek28:05 Kockázatok és mire figyeljünk37:02 Tanácsok kezdőknek és haladóknak

    40 min

  7. 11 Mar

    Hogyan kérdezz jól az AI-tól? – Promptolás, modellek és az AI használata a gyakorlatban, Szűcs Attila Data Solution Architect-el beszélgettünk

    Az AI használata ma már nem csak technológiai kérdés, hanem kommunikációs készség is: a jó prompt sokszor fontosabb, mint maga az eszköz. Ebben az epizódban arról beszélgetünk, hogyan lehet hatékonyan együtt dolgozni a mesterséges intelligenciával, a hétköznapi problémamegoldástól az iparági alkalmazásokig. 00:00 AI mint asszisztens: miért rajtunk múlik a válaszok használata 01:05 Mi az a prompt és hogyan kommunikálunk ma a gépekkel, hogyan változott a számítógépekkel való kommunikáció a nyelvi modellek megjelenésével. 06:00 A jó prompt három alapeleme 09:00 AI mint gondolkodó partner: tanulás és problémamegoldás 12:00 Mire érdemes használni az AI-t és mire nem, miért érdemes inkább együtt gondolkodni vele, nem pedig kész válaszokat várni. 17:00 AI modellek és különbségeik: ChatGPT, Gemini, Claude 28:00 AI kontra kereső: hogyan használjuk együtt őket 33:30 Hogyan használják a cégek az AI-t a háttérfolyamatokban, chatbotok, automatizálás és valós iparági példák 37:00  AI mint munkatárs, közös munka fájlokon és projektekben 39:30 Hogyan lehet lépést tartani az AI hihetetlen tempójával

    54 min
  8. AI a mobilfejlesztésben: eszköz, partner vagy paradigmaváltás? - AI sorozat #1

    18 Feb

    AI a mobilfejlesztésben: eszköz, partner vagy paradigmaváltás? - AI sorozat #1

    A csatorna legújabb podcast epizódjában Jenei Viktor, Engineering Manager-rel arról beszélgettünk, hogyan épül be a mesterséges intelligencia a mobilfejlesztés mindennapi folyamataiba. Viktor bemutatja az AI használatának szintjeit és a hatékonysági előnyöket és kockázatokat. Szó esik arról is, miért marad kulcsszerepe az emberi kreativitásnak és szakértelemnek az AI korszakában.0:00 Bevezetés és a téma kontextusa: AI és mobilfejlesztés4:20 Hogyan jelenik meg az AI a fejlesztők mindennapi munkájában9:00 Tanulási folyamat és az AI-eszközök gyors fejlődése12:00 Hatékonyság, szemléletváltás és szervezeti kihívások16:00 Kockázatok, kontroll és a fejlesztői készségek megőrzése20:50 Paradigmaváltás és szakmai tapasztalatok: hol hozza a legtöbb értéket az AI

    40 min
See All (216)

About

A tech világa, belülről. Ez a LifeInTech, az EPAM podcast csatornája, ahol valós történeteken keresztül, első kézből ismerheted meg az IT világát. Beszélgetünk technológiákról, egyenes és kacskaringós karrierutakról, a hétköznapokról, sikerekről (néha kudarcokról) és a jövőről.

Information

  • Creator
    EPAM Hungary
  • Years Active
    2023 - 2026
  • Episodes
    216
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © EPAM Hungary
  • Show Website
    LifeInTech

You Might Also Like