ジェネトピ(Generative AI Topic)

ジェネトピ

ジェネトピは、AI好きな2人が、AIを身近に感じられる話題をゆるくお届けしています! 毎週、新エピソードを配信しています。エピソードはNoteで記事として読むことができます。(https://note.com/genai_topic/all) 番組の感想、リクエストは #ジェネトピ でお待ちしてます。 Hosted by あやみ(@ayami_marketing)and かずま(@books_kazuma)

  1. 4日前

    Claude Codeで節約のつもりが逆効果?モデル切り替えとトークン消費の仕組み

    Claude Codeの利用上限がすぐ来る。節約のために安いモデルへ切り替えたのに、かえってトークンを使ってしまうことも? 今回は入力・出力トークンとプロンプトキャッシュの仕組みを整理しながら、モデルを切り替えるときの「引き継ぎコスト」を身近な例で解説します。モデルやEffortの選び方、タスクごとのセッション分け、対象ファイルの指定など、トークンを無駄にしない使い方も話します。 #ジェネトピ #ClaudeCode #トークン #生成AI お便りもお待ちしてます👇https://ayami-marketing.notion.site/64d0e6b99535448e86f2931246de17fd?pvs=105 📌 目次00:00 Claude Codeの利用上限とトークン節約02:27 モデル切り替えの引き継ぎコスト05:48 入力・出力トークンの仕組み10:37 プロンプトキャッシュの仕組み13:57 キャッシュを意識してみよう15:38 キャッシュが切れる条件18:08 トークンを無駄にしない使い方 ❤️エピソードに登場したAIツール❤️・Claude Codehttps://code.claude.com/docs/ja/overview・Codexhttps://openai.com/codex/ 📚 関連する公式ドキュメントClaude Code「コストを効果的に管理する」https://code.claude.com/docs/ja/costs 🔷X(Twitter)ジェネトピ公式:https://x.com/genai_topicあやみ:https://x.com/ayami_marketingかずま:https://x.com/books_kazuma 🔷Note:https://note.com/genai_topic 🔷Youtube:https://www.youtube.com/@genAI-topic🔷Spotify:https://open.spotify.com/show/6b6Zus539MibWj04OYuiTm🔷Apple Podcast:https://podcasts.apple.com/jp/podcast/%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%8D%E3%83%88%E3%83%94-generative-ai-topic/id1795834993

  2. 9月10日

    GPT-6 AstraはもうAGI?この動画、Astraが編集しました。

    GPT-6 Astraは、動画編集やPC操作をどこまで任せられるのか? ルール説明のないゲームへの挑戦から、動画編集・レゴモデル・Canva・Blenderの活用事例、実際に作った競馬ゲームや動画まで紹介。細かい手順を指示するより「目的と素材」を渡すという使い方や、既存スキルの見直し、Effort設定の考え方も話します。 #ジェネトピ #GPT6 #Astra #Codex #生成AI お便りもお待ちしてます👇 https://ayami-marketing.notion.site/64d0e6b99535448e86f2931246de17fd?pvs=105 📌 目次 00:00 ルール説明なしのゲームでAstraの実力を体験 00:57 GPT-6 AstraはもうAGI?何が進化したのか 03:10 Astraで何ができる? 04:01 事例①口頭の指示だけで動画編集 06:11 事例②レゴモデルの制作 07:30 進化したPC操作とCanvaでのイラスト制作 09:19 事例③Blenderで3Dモデルを制作 11:02 使いこなすコツ:細かい手順より「目的と素材」 13:38 既存のスキルは見直したほうがいい? 14:54 利用制限とモデルの使い分け 15:34 Effortはどう設定する? 16:17 実演①Astraで競馬ゲームを制作 17:38 実演②HyperFramesで動画を制作 18:42 コードとPC操作を使い分ける 19:33 まずは、AIに任せてもできなかったことを頼もう ❤️エピソードに登場したAIツール❤️ ・Codex(GPT-6 Astraを使った作業) https://openai.com/codex/ ・Canva(イラスト制作の事例) https://www.canva.com/ ・Blender(3Dモデル制作の事例) https://www.blender.org/ ・HyperFrames(動画制作フレームワーク) https://github.com/heygen-com/hyperframes 🔷X(Twitter) ジェネトピ公式:https://x.com/genai_topic あやみ:https://x.com/ayami_marketing かずま:https://x.com/books_kazuma 🔷Note:https://note.com/genai_topic 🔷Youtube:https://www.youtube.com/@genAI-topic 🔷Spotify:https://open.spotify.com/show/6b6Zus539MibWj04OYuiTm 🔷Apple Podcast:https://podcasts.apple.com/jp/podcast/%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%8D%E3%83%88%E3%83%94-generative-ai-topic/id1795834993

  3. 9月2日

    社内向けアプリをGASで作ったら、爆速公開できた。

    Claude Code × GAS(Google Apps Script)を使えば、新しいサーバーやデータベースを用意せずに、社内向けの小さなアプリやダッシュボードを爆速で公開できるというテクニックを、経費精算アプリやダッシュボードの実演を交えて紹介。 お便りもお待ちしてます 👇https://ayami-marketing.notion.site/64d0e6b99535448e86f2931246de17fd?pvs=105 📌 目次 00:00 AIでアプリは作れる、でも「公開」で詰まる 01:18 GASでアプリが作れる仕組み(HTML Service) 02:06 事例①レシートを撮るだけの経費精算アプリ 05:18 権限設定:社内ドメイン限定にできる 06:15 メリット①データの置き場を用意しなくていい 08:15 作り方:コードのコピペはもうしない 09:10 GASオートパイロットと「HTML Service」の一言 10:39 事例②ダッシュボードをAIに作らせる 13:22 デメリット①GASは6分しか生きられない 17:00 「できない」と諦めていたことを疑い直す ❤️エピソードに登場したAIツール❤️ ・Claude Code ・GAS Autopilot 🔷X(Twitter) ジェネトピ公式:⁠https://x.com/genai_topic あやみ:⁠https://x.com/ayami_marketing かずま:⁠https://x.com/books_kazuma 🔷Note:⁠https://note.com/genai_topic 🔷Youtube:⁠https://www.youtube.com/@genAI-topic 🔷Spotify:⁠https://open.spotify.com/show/6b6Zus539MibWj04OYuiTm ⁠🔷Apple Podcast:https://podcasts.apple.com/jp/podcast/%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%8D%E3%83%88%E3%83%94-generative-ai-topic/id1795834993

評価とレビュー

4.5
5段階評価中
8件の評価

番組について

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