Tech Table Log: 同期エンジニアの雑談・勉強ログ

Lon, Shinya
  • 5.0（1）
  • テクノロジー
  • アップデート：毎週

社会人7年目の同期ソフトウェアエンジニアの二人が、お互いの近況や気になる技術トピックをゆるく雑談しながら、リスナーと一緒に学ぶPodcastです。 隔週水曜の朝に配信しています。 Shinya: PostgreSQL エンジニア (X: https://x.com/ShinyaKato_ ) Lon: ソフトウェア / 機械学習 エンジニア お便りはこちらから: https://forms.gle/n1ft3Pjdeuk4qznS6 以下のプラットフォームで配信しています。 Spotify: https://x.gd/KGYhE Apple Podcasts: https://x.gd/A6dh7 Amazon Music: https://x.gd/qwgID YouTube Music: https://x.gd/f9AeY 本Podcastでの発言は全て出演者個人の見解であり、所属する組織とは一切関係がありません。 内容は可能な範囲で精査してお届けしていますが、誤りやお気づきの点があれば、上記の Google Form などからご指摘を頂けますと幸いです。

  1. 9月22日

    #41: PostgreSQL Significant Contributorへの道のり

    PostgreSQLの公式コミュニティにより「Significant Contributor」に認定されたShinyaの実体験を元に、大規模OSSコミュニティへの貢献プロセスと歩みについて解説します。 本編では、psqlクライアントのタブ補完機能の開発といった初期のコントリビューション活動から現在までを振り返ります。GitHubを使わずメーリングリストやパッチで議論を進める独特の開発文化への戸惑いや、モチベーションの停滞期、そしてデータベースのサポート業務を通じてユーザーのハマりどころを実感したことが開発再起のきっかけとなった経緯を語ります。 PostgreSQLコミュニティ / Significant Contributor / メーリングリストとパッチ文化 / psqlのタブ補完開発 / サポート業務からの課題発見 / 英語での情報発信と登壇 / カンファレンスでのネットワークと推薦 / CVE（脆弱性）報告とAIの影響 参考リンク DuckDB Internals: Why is DuckDB Fast? (Part 2 Vectorized Execution)

  2. 9月8日

    #40: ポッドキャスト1周年！30代の同期エンジニア2人が語る「最近始めたこと・やめたこと」

    前回に引き続き対面収録で、2人が最近「始めたこと」と「やめたこと」について雑談します。 ポッドキャスト1周年 / オーダーメイドインソール / 睡眠トラッキング / Claude Cowork で栄養管理 / 筋トレとパーソナルトレーニング / 耳栓で睡眠改善 / Xをみなくなった話 / vibe codingと腰痛 / ELSA / 英語学習 / ディズニー英語

  3. 8月18日

    #39: Cloudflare OS: アプリを作って共有できる、エージェント時代の「OS」

    Lon が Cloudflare 社の OSS プロダクト「Cloudflare OS」を紹介するエピソードです。機能紹介ブログと CIO によるブログの 2 本をもとに、エージェント用ワークスペース、セキュリティとアクセス権限管理、アプリの配布・共有という 3 つの柱を解説しています。データアクセス権限だけでなく AI が生成したアウトプットに対する権限管理まで考慮されたセキュリティ設計や、ノンテクニカルな人にも使いやすくするための工夫、V1 の課題を踏まえた V2 の設計思想についても取り上げています。 Cloudflare OS / エージェント用ワークスペース / セキュリティとアクセス権限管理 / アプリの配布と共有 / Dynamic Workers 参考リンク Cloudflare OS ソースコード: https://github.com/cloudflare/cloudflare-os Cloudflare OS 機能紹介ブログ: https://blog.cloudflare.com/cloudflare-os How we use AI with Cloudflare OS: https://blog.cloudflare.com/how-we-use-ai-with-cloudflare-os/

  4. 8月4日

    #38: 組み込みDB (DuckDB、Kùzu、LanceDB)の進化と調和

    『Designing Data-Intensive Applications』第2版でも引用されたブログ記事「Embedded databases (1): The harmony of DuckDB, Kùzu and LanceDB」を元に、次世代の組み込み型データベース（Embedded DB）の動向と特徴について解説します。 本編では、分析処理（OLAP）に特化した「DuckDB」、高度な接続性を持つグラフ構造に特化した「Kùzu」、画像・音声などの生データとベクトルを同居できる「LanceDB」の3つの組み込みDBを取り上げます。それぞれの技術的特徴（ベクトル化クエリ実行、ポインタベースジョイン、DiskANNに対応した独自フォーマットなど）を整理しつつ、インメモリ列指向フォーマット「Apache Arrow」を介して同一プロセス内で変換コストなく連携する「調和（Harmony）」の仕組みを読み解きます。また、PostgreSQLの各種拡張機能（pg_duckdb、Apache AGE、pgvectorなど）との比較や、買収・フォークを含めた各OSSプロジェクトの最新動向についても議論します。 組み込みデータベース (Embedded DB) / DuckDB / Kùzu / LanceDB / OLAP と ベクトル化クエリ実行 / グラフデータベース と Cypher / マルチモーダルとDiskANN / Apache Arrowによるゼロコピー連携 / PostgreSQL拡張機能 (pg_duckdb, Apache AGE, pgvector) / OSSの商業化とエコシステム 参考リンク The harmony of DuckDB, Kùzu and LanceDB, The Data Quarry⁠⁠DuckDB⁠⁠Kùzu⁠⁠LadybugDB⁠LanceDB⁠Lance⁠Apache Parquet⁠Apache Arrow⁠pg_duckdb⁠Apache AGE⁠pgvector⁠⁠pgvectorscale⁠pg_diskann⁠

  5. 7月21日

    #37: AI エージェント時代の大規模リファクタリング - Rewriting Bun in Rust ブログの紹介

    Anthropic に買収された JavaScript ランタイムの Bun が、Zig で書かれていた部分を Rust で書き直したブログを紹介します。Claude Code を使って 11 日間で約 50 万行のコードをリライトした事例で、Dynamic Workflows の活用方法、敵対的レビューを行うエージェント構成、ワークツリーの分割戦略など、大規模リファクタリングの具体的な進め方が詳しく解説されています。 ※ エピソード内で Bun を「フレームワーク」と呼んでいる箇所がありますが、正しくは JavaScript ランタイム(およびパッケージマネージャ等を含むツールキット)です。 PostgreSQL 非推奨機能の提案結果報告 / Bun の概要 / Zig から Rust への移行理由 / Claude Code の Dynamic Workflows / 敵対的レビューエージェントの構成 / ファイル単位・crate 単位・サブコマンド単位での段階的修正 / 64 個の Claude インスタンス並列実行 / API コスト約 2600 万円 / pg_rust プロジェクト 参考リンク Rewriting Bun in Rust (公式ブログ): https://bun.com/blog/bun-in-rust Zig 作者によるブログ: https://andrewkelley.me/post/my-thoughts-bun-rust-rewrite.html

  6. 7月7日

    #36: AI時代の開発エコシステムはどう変わる？Googleに学ぶソフトウェアエンジニアリングの転換点

    Google I/O 2026でのAdam Bender氏の講演「Software engineering at the tipping point」を元に、AIがソフトウェア開発のエコシステム全体に与える影響について議論します。 本編では、AIによってコード生成速度が10倍になった際に生じるシステム的な歪みについて解説します。コード量の爆発的な増加がもたらすコンパイル時間の長期化やバイナリサイズの肥大化、Gitなどバージョン管理システムの負荷増大、そして人間によるコードレビューが完全にボトルネックとなる問題を取り上げます。さらに、従来の「全テストパス」を前提としたリリースフローの限界や、コストが下がるほどトークン消費が増大していく「ジェボンズのパラドックス」について考えます。 これらへの対応策として、「AIは方向を示すものではなく、組織の強みも弱みも増幅させる増幅器（Amplifier）である」という原則を紹介します。計算リソースやトークン消費の把握、インテグレーションテストの拡充といった基礎の重要性に触れつつ、個別のコード（葉）だけでなくシステム全体（森）を俯瞰する視点が今後のエンジニアに求められることについて、実務における葛藤を交えながら議論します。 Google I/O / ソフトウェア生態学 / コード生成の高速化と副作用 / コンパイルとバイナリ肥大化 / コードレビューのボトルネック / CI/CDとテスト戦略 / ジェボンズのパラドックス / AIは増幅器 (Amplifier) 参考リンク Software engineering at the tipping point#8: AI時代における新たなデータシステムを考える -論文紹介-#17: AI時代に組織に求められる性質やソフトウェア開発プロセスとは？#26: 初の対面収録！書籍『AIエージェント 人類と協働する機械』を読んで考えるソフトウェアエンジニアリングの未来#31: システムや機能の「非推奨と廃止」はどう進める？Google/Kubernetes/SQL Server/PostgreSQLに学ぶコードの終活

  7. 6月23日

    #35: PDFをAIに効率的に読ませるには？ドキュメント変換ツール Docling を紹介

    今回は PDF などのドキュメントを AI フレンドリーな形式に変換するツール Docling と、それがサポートする規格の一つである DocLang について紹介しました。PDF がなぜ AI にとって読みにくいのか、その課題と Doclingがどのようにレイアウト分析や VLM を活用して変換を行っているかを解説しています。 注: エピソード内で Docling に関する technical paper が 2024年12月に出ていると言及しましたが、初版は2024年8月でした。 リスナーコメント紹介 / PDF が AI フレンドリーでない理由 / Docling の変換パイプライン / レイアウト分析と VLM の活用 / DocLang の XML ベース形式 / 位置情報の量子化 / Claude Code での PDF 読み込み 参考リンク Docling (GitHub): https://github.com/docling-project/docling DocLang (GitHub): https://github.com/doclang-project/doclang LF AI & Data Projects: https://lfaidata.foundation/projects/ Anthropic API の PDF サポート: https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/pdf-support

  8. 6月9日

    #34: PostgreSQLのロック：アプリ開発の「はまりどころ」から内部実装まで（後編）

    PostgreSQLのロックの仕組みについて、データベース内部実装（SpinlockやLWLockなど）のディープな世界を深掘りする2回エピソードの後編です。 今回は、DBAやデータベース開発者、並行プログラミングに関心がある方向けに、PostgreSQLの内部的な排他制御を解説します。CPUのアトミック命令であるCAS (Compare-and-Swap) を前提知識として、WAL (Write-Ahead Logging)の書き込みなどで使われ競合時にスリープする「Lightweight Lock (LWLock)」と、スリープせずにCPUを回し続けてロック獲得を待つ「Spinlock」の仕組みや用途の違いを整理します。 さらに、Linux 7.0環境で話題になったPostgreSQLの性能劣化問題の真相に迫ります。カーネルのスケジューラ変更（プリエンプションの挙動変化）がSpinlockに与えた影響や、PostgreSQLコミッタが指摘する、Spinlockをfutexに置き換えることの構造的な難しさを紹介します。また、この性能劣化報告の根本的な原因が「Huge Pages」の未設定によるTLBミスとページテーブル探索のオーバーヘッドにあったことを挙げ、OS・CPUレベルの適切なパラメータ設定がいかに重要であるかを議論します。 PostgreSQL内部実装 / CAS命令 (Compare-and-Swap) / Lightweight Lock (LWLock) / Spinlock / WAL書き込み / Linux 7.0性能劣化問題 / プリエンプション / futex / Huge Pages / パラメータチューニング 参考リンク ⁠PostgreSQLのロックでハマりがちな挙動5選⁠⁠AWS Engineer Reports PostgreSQL Performance Halved By Linux 7.0, But A Fix May Not Be Easy⁠⁠I really dislike the use of spinlocks in postgres

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番組について

社会人7年目の同期ソフトウェアエンジニアの二人が、お互いの近況や気になる技術トピックをゆるく雑談しながら、リスナーと一緒に学ぶPodcastです。 隔週水曜の朝に配信しています。 Shinya: PostgreSQL エンジニア (X: https://x.com/ShinyaKato_ ) Lon: ソフトウェア / 機械学習 エンジニア お便りはこちらから: https://forms.gle/n1ft3Pjdeuk4qznS6 以下のプラットフォームで配信しています。 Spotify: https://x.gd/KGYhE Apple Podcasts: https://x.gd/A6dh7 Amazon Music: https://x.gd/qwgID YouTube Music: https://x.gd/f9AeY 本Podcastでの発言は全て出演者個人の見解であり、所属する組織とは一切関係がありません。 内容は可能な範囲で精査してお届けしていますが、誤りやお気づきの点があれば、上記の Google Form などからご指摘を頂けますと幸いです。

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