• Search
  • Home
  • New
  • Top Charts

Top Technology Podcasts

  • All Categories
  • True Crime
  • Comedy
  • Society & Culture
  • News
  • Health & Fitness
  • Sport
  • Business
  • Education
  • Arts
  • Science
  • History
  • Religion & Spirituality
  • Kids & Family
  • Music
  • TV & Film
  • Technology
  • Leisure
  • Fiction
  • Government

  • Радио-Т
    Радио-Т

    1

    Радио-Т

    Umputun, Bobuk, Gray, Ksenks, Alek.sys

  • Podlodka Podcast
    Podlodka Podcast

    2

    Podlodka Podcast

    Егор Толстой, Стас Цыганов, Екатерина Петрова и Евгений Кателла

  • Запуск завтра
    Запуск завтра

    3

    Запуск завтра

    libo/libo

  • nFactorial Podcast
    nFactorial Podcast

    4

    nFactorial Podcast

    nFactorial school

  • Lex Fridman Podcast
    Lex Fridman Podcast

    5

    Lex Fridman Podcast

    Lex Fridman

  • TED Radio Hour
    TED Radio Hour

    6

    TED Radio Hour

    NPR

  • linkmeup
    linkmeup

    7

    linkmeup

    "linkmeup"

  • Радио-Т 1031

    6 days ago

    Радио-Т 1031

    00:00:00 Вступление 00:11:22 Jev как System One 00:46:15 Выход Java 27 / JDK 27 00:53:59 Claude Code теперь поддерживает AGENTS.md 01:00:27 Что нам делать против AGI 01:26:05 Почему Фаулер не любит LLMs 01:33:49 Сказать нет или сказать да новым фичам 01:51:38 Темы слушателей аудио • лог чата

  • Радио-Т 1030

    12 Sept

    Радио-Т 1030

    00:00:00 Вступление 00:26:36 Apple Event 2026 – при Джобсе такого не было 01:18:14 Agents API от OpenAI 01:53:14 Математики против OpenAI 02:13:54 Темы слушателей аудио • лог чата

  • Акбар Нурлыбаев, CentML - Казах, который продал свой стартап NVIDIA

    8 Sept

    Акбар Нурлыбаев, CentML - Казах, который продал свой стартап NVIDIA

    В этом выпуске Акбар Нурлыбаев, основатель стартапа CentML и действующий и технический руководитель в Nvidia, рассказывает о том, как строится инфраструктура для искусственного интеллекта и как работают внутренние процессы в самой влиятельной tech-компании мира. Начинаем с погружения в корпоративную культуру Nvidia: разбираем концепцию «Speed of Light», влияние писем «Top 5» на решения Дженсена Хуанга и выясняем, как оптимизируются Token Factories. Обсуждаем сложную изнанку AI простым языком. Во второй части говорим про рынок AI-инференса и феноменальный стартап-путь Акбара: как запустить проект в 40 лет, провести 100 питчей перед инвесторами Кремниевой долины за одно лето и оказаться в эпицентре битвы за поглощение между Meta и Nvidia. В финале - личная история карьерных пивотов, размышления о том, где сегодня динамичнее строить жизнь - на Западе или в Казахстане, стоит ли учить синтаксис программирования в эпоху автономных агентов, традиционная рубрика топ-3 и мощный месседж для зрителей. Арман Сулейменов: https://www.instagram.com/armansu/ Акбар Нурлыбаев: https://www.linkedin.com/in/akbarnurlybayev/ Наш Instagram: https://www.instagram.com/nfactorialpodcast/

  • Mega Patch Tuesday Fallout - When AI Outsmarts Its Makers

    3 days ago

    Mega Patch Tuesday Fallout - When AI Outsmarts Its Makers

    After Microsoft's historic Mega Patch Tuesday, enterprise IT teams worldwide are scrambling as a wave of updates triggers system meltdowns, broken domains, and silent Excel failures. Find out how AI-driven speed collided with real-world chaos. Andrew Ng weighs-in on AI Doomsaying. The wisdom of outsourcing AI security testing. The true risk of an AI-created bioweapon. The EU KIDS Act -- this one is even messier. "Nightmare Eclipse" finally unmasks himself. A whitehat firm used Claude to attack OpenAI. Cisco's own massive 77 CVE update. What was the fallout from Sept's Patch Tuesday Show Notes - https://www.grc.com/sn/SN-1097-Notes.pdf Hosts: Steve Gibson and Leo Laporte Download or subscribe to Security Now at https://twit.tv/shows/security-now. You can submit a question to Security Now at the GRC Feedback Page. For 16kbps versions, transcripts, and notes (including fixes), visit Steve's site: grc.com, also the home of the best disk maintenance and recovery utility ever written Spinrite 6. Join Club TWiT for Ad-Free Podcasts! Support what you love and get ad-free audio and video feeds, a members-only Discord, and exclusive content. Join today: https://twit.tv/clubtwit Sponsors: trustedtech.team/twit hoxhunt.com/securitynow rayneo.com guardsquare.com threatlocker.com/twit outsystems.com/twit

  • Podlodka #495 – AI в математике

    4 days ago

    Podlodka #495 – AI в математике

    Ещё год назад AI в математике осиливал разве что олимпиадные задачки. Сегодня промпт «сделай научный прорыв» разваливает гипотезу почти тридцатилетней давности, а OpenAI заявляет решение Навье–Стокса силами десяти тысяч агентов. Вместе с Александром Куликовым, доктором физико-математических наук и исследователем JetBrains, разбираемся, где здесь красивая история и маркетинг, а где – настоящий результат, который не только удивляет, но и пугает математическое сообщество, и почему филдсовские медалисты отвечают на всё это письмами протеста. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Егор Толстой Полезные ссылки: Тред Павла Комаровского про Навье-Стоксгейт https://x.com/Rational_Answer/status/2097311728002359519 OpenAI о решении Навье–Стокса https://openai.com/index/navier-stokes-solution/ Разбор Quanta Magazine https://www.quantamagazine.org/ai-has-solved-one-of-maths-1-million-millennium-prize-problems-20260908/ Заметка Кнута «Claude's Cycles» https://github.com/kim-em/KnuthClaudeLean/blob/master/claude-cycles.md VibeMathed https://vibemathed.com/ Lean https://lean-lang.org/

  • Радио-Т 1029

    5 Sept

    Радио-Т 1029

    00:00:00 Вступление 00:16:11 Claude Fable 5.1 - что нового 00:21:16 Fable 5.1 хорош по цене на задачу 00:24:53 GPT-6 Astra 01:26:18 Наконец что-то новое: Delta от создателей Zed 01:33:49 IBM Bob - смешно и грустно 01:41:12 GUI должны слиться с TUI 01:51:23 Темы слушателей аудио • лог чата

  • Почему хороший продукт больше не преимущество: конкуренция, копирование и экономика IT-бизнеса #93

    5 days ago

    Почему хороший продукт больше не преимущество: конкуренция, копирование и экономика IT-бизнеса #93

    🔹 Присоединяйся к курсу «Системный дизайн» https://ru.hexlet.io/programs/system-design?utm_source=youtube Что будет с разработчиками, IT-образованием и технологическим бизнесом, если AI научится делать всё больше того, за что мы привыкли платить людям? И что останется конкурентным преимуществом, когда практически любую успешную идею можно скопировать, удешевить и превратить в стандарт рынка? В этом выпуске у нас в гостях Алексей Фёдоров и Андрей Морозов — это люди, стоящие за JUG.ru, JPoint, HolyJS и другими крупными IT-конференциями. Разговор начался с обсуждения конференций и образовании, но довольно быстро мы пришли к гораздо более фундаментальным вопросам: как меняется IT-индустрия, когда технологии, навыки и даже целые бизнес-модели постепенно превращаются в коммодити. Мы обсудили, как AI и LLM могут коммодитизировать разработку, онлайн-образование и отдельные профессии, почему качество продукта само по себе перестаёт быть достаточным конкурентным преимуществом и что происходит с рынком, когда всё больше игроков начинают конкурировать прежде всего по цене. На примерах такси, онлайн-образования и технологических компаний разобрали, как новые игроки способны менять экономику целых индустрий. Отдельно поговорили о предпринимательстве и риске. Разобрали, чем специалист отличается от предпринимателя, почему невозможно построить бизнес без неопределённости и почему даже самая красивая аналитическая модель не заменяет решения, которые в какой-то момент приходится принимать на свой страх и риск. Поговорили и о неприятной стороне зрелых рынков: конкуренты копируют успешные идеи, крупные компании приходят с гораздо большими ресурсами, государство меняет правила игры, а преимущества, которые ещё вчера казались уникальными, через несколько лет становятся обычным стандартом. Отдельный блок посвятили IT-образованию. Обсудили, почему пользователю сложно объективно оценить качество обучения, как маркетинговые обещания постепенно становятся нормой рынка и почему реальное преимущество очень быстро перестаёт им быть, если его можно воспроизвести. И в итоге мы пришли к вопросу, который, кажется, становится всё важнее для любого разработчика, предпринимателя и технологической компании: что делать в мире, где почти любое успешное решение рано или поздно копируют, удешевляют и превращают в коммодити? Полезные ссылки: Алексей Федоров https://t.me/channel_23derevo  https://t.me/to_the_limit_channel Андрей Морозов: https://t.me/chief_philosophy_officer  Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 - Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239363 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot #программирование #AI #нейросети #IT #программисты #разработка #бизнес #предпринимательство #стартап #коммодитизация #образование #онлайнобразование #технологии #будущееIT #искусственныйинтеллект #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин Почему хороший продукт больше не преимущество: конкуренция, копирование и экономика IT-бизнеса #93

  • Life can be so awkward. Here's how to embrace the embarrassing

    19 hr ago

    Life can be so awkward. Here's how to embrace the embarrassing

    Forgetting a name, a poorly executed hug, the 7th grade — awkwardness is part of our lives whether we like it or not. But what if we put the embarrassment aside and embraced our awkward selves? Guests include social scientist Ty Tashiro, cartoonist Liana Finck, journalist Melissa Dahl and sex and relationship counselor Erin Chen. Original broadcast date: April 19, 2024. Support public media with NPR+ and enjoy perks for over 25 podcasts like this one. This show’s perks include sponsor-free listening. Learn more at plus.npr.org. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for sponsorship and to manage your podcast sponsorship preferences. NPR Privacy Policy

  • Moscow Python Podcast x Точка Банк. Зачем разработчику погружаться в продуктовый контекст

    11 Sept

    Moscow Python Podcast x Точка Банк. Зачем разработчику погружаться в продуктовый контекст

    В гостях у Moscow Python Podcast Андрей Меркулов и Дмитрий Чуклай, тимлид и продакт в Точка Банке. Обсудили, где граница между ролями продакта и разработчика, как ИИ ускоряет релиз и стоит ли всецело доверять LLM.    Ведущие выпуска — сооснователь Moscow Python и aiaiai Валентин Домбровский, сооснователь aiaiai Георгий Мартиросов.    aiaiai для разработчиков: https://getaiaiai.ru/solutions/developers/ Чат про ИИ в разработке: https://t.me/+dmaw8Z87z8E0ZmNi   Узнать больше о работе в IT-команде Точка Банк: https://tchk.me/tMZWPf (Страница откроется из Яндекс.Браузера или при установленном сертификате Минцифры)   *Круг по холакратии — это контейнер для ролей, доменов, политик. Это группа ролей и людей на них, которых объединяет одна миссия, цель, проект, продукт, процесс. Ссылки выпуска:  Канал Moscow Python в Telegram - https://t.me/moscow_python  Митапы Moscow Python — https://moscowpython.ru Канал Moscow Python на Rutube — https://rutube.ru/channel/45885590/  Канал Moscow Python в VK — https://vk.com/moscowpythonconf

  • Terence Tao – Kepler, Newton, and the true nature of mathematical discovery

    20 Mar

    Terence Tao – Kepler, Newton, and the true nature of mathematical discovery

    We begin the episode with the absolutely ingenious and surprising way in which Kepler discovered the laws of planetary motion. People sometimes say that AI will make especially fast progress at scientific discovery because of tight verification loops. But the story of how we discovered the shape of our solar system shows how the verification loop for correct ideas can be decades (or even millennia) long. During this time, what we know today as the better theory can actually make worse predictions. And the reasons it survives this epistemic hell is some mixture of judgment and heuristics that we don’t even understand well enough to actually articulate, much less codify into an RL loop. Hope you enjoy! Watch on YouTube; read the transcript. Sponsors - Jane Street loves challenging my audience with different creative puzzles. One of my listeners, Shawn, solved Jane Street’s ResNet challenge and posted a great walk-through on X. If you want to try one of these puzzles yourself, there’s one live now at janestreet.com/dwarkesh. - Labelbox can get you rubric-based evals, no matter your domain. These rubrics allow you to give your model feedback on all the dimensions you care about, so you can train how it thinks, not just what it thinks. Whatever you’re focused on—math, physics, finance, psychology or something else—Labelbox can help. Learn more at labelbox.com/dwarkesh. - Mercury just released a new feature called Insights. Insights summarizes your money in and out, showing you your biggest transactions and calling out anything worth paying attention to. It’s a super low-friction way to stay on top of your business. Learn more at mercury.com/insights. Timestamps (00:00:00) – Kepler was a high temperature LLM (00:11:44) – How would we know if there’s a new unifying concept within heaps of AI slop? (00:26:10) – The deductive overhang (00:30:31) – Selection bias in reported AI discoveries (00:46:43) – AI makes papers richer and broader, but not deeper (00:53:00) – If AI solves a problem, can humans get understanding out of it? (00:59:20) – We need a semi-formal language for the way that scientists actually talk to each other (01:09:48) – How Terry uses his time (01:17:05) – Human-AI hybrids will dominate math for a lot longer This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit www.dwarkesh.com

  • Русский
Select a country or region

Africa, Middle East, and India

  • Algeria
  • Angola
  • Armenia
  • Azerbaijan
  • Bahrain
  • Benin
  • Botswana
  • Burkina Faso
  • Cameroun
  • Cape Verde
  • Chad
  • Côte d’Ivoire
  • Congo, The Democratic Republic Of The
  • Egypt
  • Eswatini
  • Gabon
  • Gambia
  • Ghana
  • Guinea-Bissau
  • India
  • Iraq
  • Israel
  • Jordan
  • Kenya
  • Kuwait
  • Lebanon
  • Liberia
  • Libya
  • Madagascar
  • Malawi
  • Mali
  • Mauritania
  • Mauritius
  • Morocco
  • Mozambique
  • Namibia
  • Niger (English)
  • Nigeria
  • Oman
  • Qatar
  • Congo, Republic of
  • Rwanda
  • São Tomé and Príncipe
  • Saudi Arabia
  • Senegal
  • Seychelles
  • Sierra Leone
  • South Africa
  • Sri Lanka
  • Tajikistan
  • Tanzania, United Republic Of
  • Tunisia
  • Turkmenistan
  • United Arab Emirates
  • Uganda
  • Yemen
  • Zambia
  • Zimbabwe

Asia Pacific

  • Afghanistan
  • Australia
  • Bhutan
  • Brunei Darussalam
  • Cambodia
  • 中国大陆
  • Fiji
  • 香港
  • Indonesia (English)
  • 日本
  • Kazakhstan
  • 대한민국
  • Kyrgyzstan
  • Lao People's Democratic Republic
  • 澳門
  • Malaysia (English)
  • Maldives
  • Micronesia, Federated States of
  • Mongolia
  • Myanmar
  • Nauru
  • Nepal
  • New Zealand
  • Pakistan
  • Palau
  • Papua New Guinea
  • Philippines
  • Singapore
  • Solomon Islands
  • 台灣
  • Thailand
  • Tonga
  • Turkmenistan
  • Uzbekistan
  • Vanuatu
  • Vietnam

Europe

  • Albania
  • Armenia
  • Österreich
  • Belarus
  • Belgium
  • Bosnia and Herzegovina
  • Bulgaria
  • Croatia
  • Cyprus
  • Czechia
  • Denmark
  • Estonia
  • Finland
  • France (Français)
  • Georgia
  • Deutschland
  • Greece
  • Hungary
  • Iceland
  • Ireland
  • Italia
  • Kosovo
  • Latvia
  • Lithuania
  • Luxembourg (English)
  • Malta
  • Moldova, Republic Of
  • Montenegro
  • Nederland
  • North Macedonia
  • Norway
  • Poland
  • Portugal (Português)
  • Romania
  • Россия
  • Serbia
  • Slovakia
  • Slovenia
  • España
  • Sverige
  • Schweiz
  • Türkiye (English)
  • Ukraine
  • United Kingdom

Latin America and the Caribbean

  • Anguilla
  • Antigua and Barbuda
  • Argentina (Español)
  • Bahamas
  • Barbados
  • Belize
  • Bermuda
  • Bolivia (Español)
  • Brasil
  • Virgin Islands, British
  • Cayman Islands
  • Chile (Español)
  • Colombia (Español)
  • Costa Rica (Español)
  • Dominica
  • República Dominicana
  • Ecuador (Español)
  • El Salvador (Español)
  • Grenada
  • Guatemala (Español)
  • Guyana
  • Honduras (Español)
  • Jamaica
  • México
  • Montserrat
  • Nicaragua (Español)
  • Panamá
  • Paraguay (Español)
  • Perú
  • St. Kitts and Nevis
  • Saint Lucia
  • St. Vincent and The Grenadines
  • Suriname
  • Trinidad and Tobago
  • Turks and Caicos
  • Uruguay (English)
  • Venezuela (Español)

The United States and Canada

  • Canada (English)
  • Canada (Français)
  • United States
  • Estados Unidos (Español México)
  • الولايات المتحدة
  • США
  • 美国 (简体中文)
  • États-Unis (Français France)
  • 미국
  • Estados Unidos (Português Brasil)
  • Hoa Kỳ
  • 美國 (繁體中文台灣)

Copyright © 2026 Apple Inc. All rights reserved.

  • Internet Service Terms
  • Apple Podcasts web player & Privacy
  • Cookie Warning
  • Support
  • Feedback

To play explicit episodes, please sign in.

Apple Podcasts

Stay up to date with this show

Sign in or sign up to follow shows, save episodes and get the latest updates.

Embed Episode

Select a country or region

Africa, Middle East, and India

  • Algeria
  • Angola
  • Armenia
  • Azerbaijan
  • Bahrain
  • Benin
  • Botswana
  • Burkina Faso
  • Cameroun
  • Cape Verde
  • Chad
  • Côte d’Ivoire
  • Congo, The Democratic Republic Of The
  • Egypt
  • Eswatini
  • Gabon
  • Gambia
  • Ghana
  • Guinea-Bissau
  • India
  • Iraq
  • Israel
  • Jordan
  • Kenya
  • Kuwait
  • Lebanon
  • Liberia
  • Libya
  • Madagascar
  • Malawi
  • Mali
  • Mauritania
  • Mauritius
  • Morocco
  • Mozambique
  • Namibia
  • Niger (English)
  • Nigeria
  • Oman
  • Qatar
  • Congo, Republic of
  • Rwanda
  • São Tomé and Príncipe
  • Saudi Arabia
  • Senegal
  • Seychelles
  • Sierra Leone
  • South Africa
  • Sri Lanka
  • Tajikistan
  • Tanzania, United Republic Of
  • Tunisia
  • Turkmenistan
  • United Arab Emirates
  • Uganda
  • Yemen
  • Zambia
  • Zimbabwe

Asia Pacific

  • Afghanistan
  • Australia
  • Bhutan
  • Brunei Darussalam
  • Cambodia
  • 中国大陆
  • Fiji
  • 香港
  • Indonesia (English)
  • 日本
  • Kazakhstan
  • 대한민국
  • Kyrgyzstan
  • Lao People's Democratic Republic
  • 澳門
  • Malaysia (English)
  • Maldives
  • Micronesia, Federated States of
  • Mongolia
  • Myanmar
  • Nauru
  • Nepal
  • New Zealand
  • Pakistan
  • Palau
  • Papua New Guinea
  • Philippines
  • Singapore
  • Solomon Islands
  • 台灣
  • Thailand
  • Tonga
  • Turkmenistan
  • Uzbekistan
  • Vanuatu
  • Vietnam

Europe

  • Albania
  • Armenia
  • Österreich
  • Belarus
  • Belgium
  • Bosnia and Herzegovina
  • Bulgaria
  • Croatia
  • Cyprus
  • Czechia
  • Denmark
  • Estonia
  • Finland
  • France (Français)
  • Georgia
  • Deutschland
  • Greece
  • Hungary
  • Iceland
  • Ireland
  • Italia
  • Kosovo
  • Latvia
  • Lithuania
  • Luxembourg (English)
  • Malta
  • Moldova, Republic Of
  • Montenegro
  • Nederland
  • North Macedonia
  • Norway
  • Poland
  • Portugal (Português)
  • Romania
  • Россия
  • Serbia
  • Slovakia
  • Slovenia
  • España
  • Sverige
  • Schweiz
  • Türkiye (English)
  • Ukraine
  • United Kingdom

Latin America and the Caribbean

  • Anguilla
  • Antigua and Barbuda
  • Argentina (Español)
  • Bahamas
  • Barbados
  • Belize
  • Bermuda
  • Bolivia (Español)
  • Brasil
  • Virgin Islands, British
  • Cayman Islands
  • Chile (Español)
  • Colombia (Español)
  • Costa Rica (Español)
  • Dominica
  • República Dominicana
  • Ecuador (Español)
  • El Salvador (Español)
  • Grenada
  • Guatemala (Español)
  • Guyana
  • Honduras (Español)
  • Jamaica
  • México
  • Montserrat
  • Nicaragua (Español)
  • Panamá
  • Paraguay (Español)
  • Perú
  • St. Kitts and Nevis
  • Saint Lucia
  • St. Vincent and The Grenadines
  • Suriname
  • Trinidad and Tobago
  • Turks and Caicos
  • Uruguay (English)
  • Venezuela (Español)

The United States and Canada

  • Canada (English)
  • Canada (Français)
  • United States
  • Estados Unidos (Español México)
  • الولايات المتحدة
  • США
  • 美国 (简体中文)
  • États-Unis (Français France)
  • 미국
  • Estados Unidos (Português Brasil)
  • Hoa Kỳ
  • 美國 (繁體中文台灣)