Top Technology Charts on Apple Podcasts

Запуск завтра

1

Запуск завтра

libo/libo
Радио-Т

2

Радио-Т

Umputun, Bobuk, Gray, Ksenks, Alek.sys
Podlodka Podcast

3

Podlodka Podcast

Егор Толстой, Стас Цыганов, Екатерина Петрова и Евгений Кателла
Веб-стандарты

4

Веб-стандарты

Сообщество «Веб-стандарты»
Lex Fridman Podcast

5

Lex Fridman Podcast

Lex Fridman
Точка

6

Точка

Александр Плющев
Acquired

7

Acquired

Ben Gilbert and David Rosenthal

20 hr ago · Video

Как меньше залипать? Неэкспертные советы от людей, которые много времени проводят в телефонах

Если вы много раз пытались сократить экранное время и у вас ничего не получалось — поздравляем, вы не одиноки. В этом эпизоде Самат и техножурналист и стартапер Султан Сулейманов обсуждают, как пробовали разные способы перестать залипать. Спойлер: большинство из них не сработало. Но и удачные решения тоже есть! Здоровые отношения с гаджетами мы вам не обещаем, но честно расскажем, что можно сделать, если хочется проводить меньше времени у экранов, а совсем отказываться от технологий не хочется. Чтобы проверка инвестора или аудитора не превратилась в раскопки, оформляйте подрядчиков через 4dev.com - демо по ссылке: https://4dev.com/promo/?utm_source=influencer&utm_medium=podcast&utm_campaign=podcast_2026&utm_content=Launchtomorrowaudio2 ⏳ Следующий выпуск уже можно послушать в раннем доступе без рекламы по подписке «Либо/Либо+» в телеграме: https://cutt.ly/zap2910eptg или в приложении «Подкасты» от Apple https://cutt.ly/zap2910epap Курс по сторителлингу в подкастах: https://cutt.ly/oyR1qphZ и Практикум по речи: https://cutt.ly/ByR1qbxh Подписаться только на бонусы Запуска в телеграме: https://t.me/tribute/app?startapp=s3zy Чат Запуска в телеграме: https://t.me/zapuskzavtra Написать нам в телеграм-бот: https://t.me/zapuskzavtrabot Написать на почту: zapuskzavtra@gmail.com Редакторки: Маша Агличева и Маргарита Берденникова Продюсеры: Данил Астапов, Аня Коваленко и Даша Букреева Монтажеры и звукорежиссеры: Сергей Христолюбов и Арсений Фильцев
5 days ago

Радио-Т 1036

00:00:00 Вступление 01:04:37 Слишком много приложений 01:06:06 Proton против трад-программистов 01:20:39 AI навыки это уже фикция в 2026 01:36:22 Empryo - более другой харнес 01:44:05 JetBrains Thinkrail - еще один, но поверх Pi 01:48:37 Мистический человеко-месяц в эпоху AI 01:57:08 Франция обложит трафик налогом 02:10:51 Темы слушателей аудио • лог чата
2 days ago

Podlodka #501 – Локальные модели для кодинга

Подписка на облачного кодинг-агента стоит не так уж дорого. Зачем тогда покупать GPU и запускать модель самому? Вместе с Иваном Опариным из Wildberries разбираемся, какие локальные модели уже годятся для агентной разработки, где они уступают облачным, сколько стоит железо под них и как настраивать их под свою кодовую базу. А самое главное – дадим подробный гайд по тому, как решить свою первую задачу с помощью агента на локальной модели, и по тому, как внедрить их в свою ежедневную работу. Хочешь стать главным экспертом по AI в своей команде? Один из лучших способов – перенимать опыт у тех, кто уже внедряет AI и набивает шишки на практике. Вступай в Podlodka AI Engineers Club – закрытое сообщество 800 инженеров c еженедельными воркшопами, активным чатом и огромной базой знаний. https://podlodka.ai Реклама. ИП Толстая, ИНН 507503278104, erid: 2SDnjdsfbtg Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!  Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Егор Толстой Полезные ссылки: Чат «ИИнтузиаст» https://t.me/+H3uHM51jCg5mZjAy Канал «ИИнтузиаст» https://t.me/byurrer_ru «Фарш не провернуть» — канал Алексея Фатеева о локальных моделях и инференсе https://t.me/fuckup_files «Локальный максимум» — материалы о локальных LLM, инференсе и GPU https://alesha.pro/ Qwen3.8-27B — основная модель, которую обсуждаем в выпуске https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B Qwen3.8-27B — GGUF-квантизации от Unsloth https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF Qwen3.8-Flash-Next https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next GLM-5.3-Flash https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3-Flash DeepSeek V4.1 Flash https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Gemma — документация семейства моделей Google https://ai.google.dev/gemma/docs/core Unsloth — динамические квантизации моделей https://unsloth.ai/blog/dynamic-v2 llama.cpp — движок для запуска локальных моделей https://github.com/ggml-org/llama.cpp vLLM https://github.com/vllm-project/vllm SGLang https://github.com/sgl-project/sglang DS4 / DwarfStar — inference-движок от создателя Redis https://github.com/antirez/ds4 DeepInfer — inference-движок DeepSeek https://github.com/deepseek-ai/DeepInfer Mirai https://trymirai.com/ Uzu — inference-движок Mirai https://github.com/trymirai/uzu Coinbase — кейс дообучения Qwen3.5-9B для выявления фрода https://www.coinbase.com/blog/part-three-owning-intelligence-series Cross-Model KV Cache Transfer — исследование переноса KV-кэша между моделями https://arxiv.org/abs/2608.03893 Экспериментальная реализация переноса KV-кэша на vLLM от Алексея Фатеева https://github.com/alesha-pro/vllm-cross-model-kv Mostik — передача внутренних состояний между большой и маленькой моделями https://mostik.ai/read-more Microsoft — локальные модели и инструменты в Windows и GitHub Copilot https://commandline.microsoft.com/local-models-sandboxed-tools-github-windows/ Microsoft — гибридный AI в Windows https://blogs.windows.com/windowsexperience/2026/10/07/building-windows-for-hybrid-intelligence/ Гибридный инференс с клиент-серверным разнесением prefill и decode: архитектура и экономика для клиентов с унифицированной памятью https://github.com/relux-works/hybrid-inference-paper Андрей Карпати — о разрыве между использованием чат-ботов и продвинутых агентских систем https://x.com/karpathy/status/2109361546505966046 Эссе инженера DeepSeek об автоматизации своей работы и открытом интеллекте https://mp.weixin.qq.com/s/zk0KxuLzhmMJ4LPYW_OHMA Английский пересказ эссе инженера DeepSeek и перевод в комментариях https://www.lesswrong.com/posts/o8roRrdisBAjngHJN/a-summary-of-a-viral-chinese-essay-on-what-a-deepseek-kernel
24 Oct

Радио-Т 1035

00:00:00 Вступление 00:28:52 IntelliJ IDEA теперь и для Cursor / VS Code 00:32:15 Netflix полюбил JetBrains IDE Intelligence 00:58:47 JetBrains Air - теперь совсем не то, что было раньше 01:38:32 Как компиляторы не покончили с искусством программирования 01:54:50 Jev для троллейбусных задач 02:02:04 Clairic - новый подход к извлечению 02:09:20 PHP уязвимость и ее невероятный резонанс 02:16:55 OpenCode Console взломали 02:20:43 Темы слушателей аудио • лог чата
29 Oct · Video

Почему все заговорили об ИИ-апокалипсисе

Ведущие ИИ-лаборатории всерьез бьют тревогу и призывают замедлить разработку моделей из опасения, что они выйдут из-под контроля. Откуда берутся страшные прогнозы? Что предлагают ученые и разработчики? Как понять, где реальная угроза, а где — необоснованная паника? Разбираемся вместе с Артемом Родичевым — человеком из индустрии, который занимается искусственным интеллектом больше десяти лет. Упростите оформление подрядчиков и храните документы в порядке вместе с 4dev.com: https://4dev.com/promo/?utm_source=influencer&utm_medium=podcast&utm_campaign=podcast_2026&utm_content=Launchtomorrowaudio Материалы из эпизода: AI 2027 https://ai-2027.com/ AI 2040 https://ai-2040.com/ ⏳ Следующий выпуск уже можно послушать в раннем доступе без рекламы по подписке «Либо/Либо+» в телеграме: https://cutt.ly/zap2910eptg или в приложении «Подкасты» от Apple https://cutt.ly/zap2910epap Подписаться только на бонусы Запуска в телеграме: https://t.me/tribute/app?startapp=s3zy Чат Запуска в телеграме: https://t.me/zapuskzavtra Написать нам в телеграм-бот: https://t.me/zapuskzavtrabot Написать на почту: zapuskzavtra@gmail.com Редакторки: Маша Агличева и Маргарита Берденникова Продюсеры: Данил Астапов, Аня Коваленко и Даша Букреева Монтажеры и звукорежиссеры: Арсений Фильцев и Сергей Христолюбов
26 Oct

#503 – AI Crisis in Math: Navier-Stokes, Riemann Hypothesis & Complexity Theory

Ankur Moitra, Steven Brunton and Alex Kontorovich are three mathematicians who can speak to this incredible moment in the history of mathematics, when AI solved some of its hardest problems: Navier-Stokes, the quasi-Riemann hypothesis, the unique games conjecture and hundreds of other problems. Ankur Moitra is a mathematician at MIT (visiting the Institute for Advanced Study in Princeton) working in theoretical computer science, who can speak to the unique games conjecture, complexity theory and the mathematics of how AI learns. Steven Brunton is a mathematician and fluid dynamics expert at UW, who can speak to Navier-Stokes, turbulence and machine learning for fluid dynamics. Alex Kontorovich is a mathematician at Rutgers specializing in number theory, who can speak to the Riemann hypothesis, Lean and machine-checked proofs. Thank you for listening ❤ Check out our sponsors: https://lexfridman.com/sponsors/ep503-sc See below for timestamps, transcript, and to give feedback, submit questions, contact Lex, etc. Transcript: https://lexfridman.com/math-ai-crisis-transcript CONTACT LEX: Feedback – give feedback to Lex: https://lexfridman.com/survey AMA – submit questions, videos or call-in: https://lexfridman.com/ama Hiring – join our team: https://lexfridman.com/hiring Other – other ways to get in touch: https://lexfridman.com/contact EPISODE LINKS: Ankur’s Website: https://people.csail.mit.edu/moitra/ Alex’s X: https://x.com/AlexKontorovich Alex’s Website: https://sites.math.rutgers.edu/~alexk/ Steven’s X: https://x.com/eigensteve Steven’s YouTube: https://youtube.com/@Eigensteve Steven’s Website: https://eigensteve.com Lean: https://lean-lang.org/ SPONSORS: To support this podcast, check out our sponsors & get discounts: Wispr Flow: AI-powered voice dictation app. Go to https://wisprflow.ai/lex Fin: AI agent for customer service. Go to https://fin.ai/lex LMNT: Zero-sugar electrolyte drink mix. Go to https://drinkLMNT.com/lex Blitzy: AI agent for large enterprise codebases. Go to https://blitzy.com/lex Shopify: Sell stuff online. Go to https://shopify.com/lex NetSuite: Business management software. Go to https://netsuite.ai/lex Perplexity: AI-powered answer engine. Go to https://perplexity.ai/ OUTLINE: (00:00) – Introduction (01:58) – Sponsors, Comments, and Reflections (09:53) – Crisis moment in mathematics (18:10) – Will AI “solve” mathematics? (34:21) – Can AI create new math? (1:13:53) – Riemann hypothesis (1:37:45) – Navier-Stokes (2:03:42) – How nature computes (2:12:35) – Unique Games Conjecture and complexity theory (2:27:28) – How mathematicians think (2:41:05) – Is math invented or discovered? (2:47:13) – Can AI solve P vs NP? (2:57:28) – Why LLMs work so well (3:11:54) – Problems AI can’t solve yet (3:16:23) – Grigori Perelman (3:25:41) – Advice for young people
17 Oct

Радио-Т 1034

00:00:00 Вступление 00:31:39 Apple HomeView и прочие странные новинки 00:52:18 Anthropic забанит за жестокое отношения к Claude 01:12:55 Больше кода, но столько-же результата 01:27:00 Как Claude Code проводит code review 01:55:18 Клон продуктов Photoshop наносит удар 02:17:16 Темы слушателей аудио • лог чата
27 Oct

Podlodka #500 – Будущее разработки

500 выпусков и девять с половиной лет разговоров про IT – пора проверить, какие из наших убеждений ещё работают. Собрались полным составом, похвастались навайбкоженными проектами и обсудили, как AI изменил нашу собственную работу. Отдельно поспорили о судьбе инди-хакинга: как меняется создание собственных продуктов, когда код можно поручить агенту, и стоит ли ждать волны независимых разработчиков? А дальше зарубились про будущее разработки. Есть ли ещё смысл в кроссплатформе, насколько хорошо нужно знать стек, на котором пишет агент, и что посоветовать человеку, который только собирается войти в IT? Местами тревожно, местами смешно. Для тех, кто уже пишет код с AI или пытается понять, чему теперь учиться. Спасибо, что слушаете нас все эти годы! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!  Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Егор Толстой, Катя Петрова, Евгений Кателла, Стас Цыганов, Анна Симонова, Андрей Смирнов
14 Oct

🔬 Lab-in-the-Loop at Compute Speed — Ian Quigley, Leash Bio

A few years ago I stumbled upon Leash Bio’s Substack, and was hooked. Be it their Kaggle competition that showed that no, we really haven’t solved protein-ligand binding, or their crazy discovery that knowing a molecule’s author is perhaps all you need...
4 days ago

01.11.2026 - Ограбление века, Claude отключает россиян, Особо тяжкие комменты

Участники: Александр Плющев, Михаил Климарёв, Арман Туганбаев, Сергей Петренко

Top Technology Podcasts

Top Shows: Technology

Trending Episodes: Technology